Les grands modèles d'IA deviennent le nouveau champ de bataille des fabricants de téléphones.

Dans la concurrence commerciale, les "opportunités" qui semblent brillantes deviennent souvent des chaînes qui entravent les gens. Récemment, le géant mondial des puces Qualcomm prévoit de supprimer environ 1258 emplois en Californie, avec une mise en œuvre prévue pour le 13 décembre. Cette décision découle de la baisse des revenus des puces pour téléphones mobiles, reflétant la saturation croissante du marché des smartphones.

Depuis 2019, la frénésie de remplacement des smartphones propulsée par la 5G dure depuis près de quatre ans. Cependant, en 2022, le cycle de remplacement des smartphones dans le monde entier a été prolongé à 43 mois, atteignant un niveau record. Au cours des cinq dernières années, l'industrie des smartphones a cherché des percées innovantes, mais même les leaders du marché comme Apple ont du mal à lancer de nouvelles fonctionnalités époustouflantes.

Face à cette situation difficile, certains experts du secteur soulignent que les grandes technologies de modèles, en particulier dans le domaine de l'IA, pourraient devenir un point de rupture. Les géants nationaux du mobile tournent tous leur attention vers les grands modèles d'IA, tentant de réaliser une percée sur ce nouveau terrain de bataille.

Les géants du mobile se disputent le terrain des grands modèles

Récemment, les fabricants de téléphones mobiles nationaux ont tous présenté les résultats de leurs grands modèles d'IA. Xiaomi a lancé un grand modèle d'IA avec 1,3 milliard de paramètres lors de sa conférence de presse annuelle, affirmant qu'il pouvait rivaliser avec un modèle cloud de 6 milliards de paramètres dans certains scénarios. Huawei a annoncé une intégration profonde du "grand modèle Pangu" dans le système de ses téléphones.

Une célèbre marque de téléphones mobiles a lancé un nouvel assistant vocal basé sur la technologie du grand modèle AndesGPT et annoncera plus d'informations lors de la prochaine conférence de lancement du système. Un autre fabricant de téléphones prévoit également de dévoiler son grand modèle d'IA développé en interne et son nouveau système d'exploitation lors de la conférence des développeurs le 1er novembre.

Ces fabricants affirment que leurs grands modèles d'IA ont obtenu d'excellents résultats lors d'évaluations officielles. Les professionnels de l'industrie estiment que mettre l'accent sur les fonctionnalités de l'IA peut non seulement stimuler la demande des utilisateurs pour des produits haut de gamme, mais aussi entraîner une augmentation des prix des produits, créant ainsi un profit plus élevé pour la marque. On s'attend à ce que les deux prochaines années soient une période d'explosion innovante de l'IA sur les téléphones.

La compétition des grands modèles sur mobile, le chemin devient progressivement unifié

Bien que les fabricants de téléphones mobiles annoncent qu'il est facile d'exécuter de grands modèles sur les téléphones, la réalité opérationnelle est confrontée à de nombreux défis. Ceux-ci incluent principalement les exigences en matière de processeur et de mémoire, la puissance de calcul, la consommation d'énergie et les problèmes de dissipation de chaleur. Par conséquent, l'accent dans l'industrie reste mis sur les solutions de collaboration entre le terminal et le cloud.

Plusieurs fabricants de puces et de téléphones portables ont conclu un accord pour développer conjointement des solutions de déploiement léger de grands modèles sur les appareils. Les grands modèles sur les appareils peuvent offrir des vitesses de réponse plus rapides et une sécurité des données accrue. Cependant, il n'est pas réaliste de se fier uniquement aux appareils mobiles, la plupart des fabricants adoptent une stratégie combinée d'appareil et de cloud, décidant selon la complexité des tâches s'il faut traiter localement ou transférer vers le cloud.

Cette stratégie de grand modèle combinant le cloud et le local permet non seulement d'économiser efficacement des coûts, mais aussi de répondre aux besoins des utilisateurs en matière de puissance de calcul, de performance, de consommation d'énergie et de protection de la vie privée.

Les défis potentiels sous l'influence des fabricants

Bien que les fabricants de téléphones mobiles explorent activement l'application des modèles d'IA à grande échelle, ce domaine est encore confronté à de nombreux défis et interrogations :

1. La définition de "grand modèle" est floue, et il existe un débat sur le fait que la quantité de paramètres du modèle sur mobile soit suffisante pour être qualifiée de "grand modèle".

2. Pour s'adapter au matériel des téléphones mobiles, le grand modèle doit subir une compression importante, ce qui peut entraîner une perte de profondeur d'apprentissage.

3. La manière dont les grands modèles sont actuellement implémentés sur les téléphones pourrait être trop "excessive", les utilisateurs ordinaires se souciant davantage de la valeur réelle que du nombre de paramètres.

4. Les fabricants de téléphones mobiles se concentrent trop sur l'application des grands modèles d'IA aux assistants vocaux, ce qui pourrait les amener à ignorer d'autres besoins réels des utilisateurs.

5. La véritable adoption des grands modèles d'IA dans le domaine des smartphones a encore un long chemin à parcourir, les efforts actuels ne sont qu'une exploration préliminaire.

Dans l'ensemble, les grands modèles d'IA apportent de nouvelles opportunités et défis à l'industrie des téléphones mobiles. Bien que les principaux fabricants s'engagent activement, trouver un équilibre entre l'innovation technologique et les besoins des utilisateurs nécessite encore plus d'exploration et de pratiques.