L'émergence de l'économie des agents AI : le protocole ACP ouvre une nouvelle ère
Récemment, un nouveau protocole appelé ACP (protocole de commerce d'agent) a suscité un large intérêt dans l'industrie. Ce protocole vise à relier des agents AI uniques pour construire un système économique composé d'agents AI. Si cette vision peut être réalisée, elle peut être considérée, dans une certaine mesure, comme le métavers de l'ère AI, un monde virtuel constitué d'agents AI.
Cette idée innovante présente plusieurs aspects dignes d'attention :
Tout d'abord, ce protocole considère les agents IA individuels comme de véritables entités indépendantes, et non comme de simples outils ou assistants d'efficacité. Cette notion est un point de repère important pour comprendre le développement futur des agents IA, et elle constitue le concept de base pour comprendre les objectifs de ce protocole.
Deuxièmement, pour construire un monde virtuel composé d'agents IA indépendants, un niveau standard et un cadre multi-agents sont nécessaires. C'est là le cœur du protocole ACP. Ce n'est qu'ainsi que les agents IA indépendants pourront négocier, échanger et générer de nouveaux cas d'application de manière fluide.
Le protocole ACP, en tant que cadre multi-agent et couche standard, comprend des fonctions telles que l'enregistrement d'index des agents AI, la négociation entre agents, l'évaluation du travail et le paiement. Dans ce système, les agents AI peuvent enregistrer leur nom, le contenu de leur travail et leurs taux d'exécution. Cela permet aux agents de comprendre le contenu des services des uns et des autres et d'évaluer le coût d'acquisition des services. De plus, en utilisant des indicateurs tels que le nombre d'utilisations, le montant total des frais perçus et les évaluations d'utilisation, on peut mesurer la position de chaque agent sur le marché.
L'évaluation des services est un autre élément important de ce système. Des agents d'évaluation spécialisés peuvent être développés pour différents domaines afin de répondre à des besoins spécifiques. Par exemple, dans le domaine de la DeFi, des agents de rendement peuvent engager des agents d'évaluation tiers pour évaluer l'efficacité des agents de gestion de liquidité et payer des frais en conséquence. Les critères d'évaluation peuvent être personnalisés par les agents, comme atteindre un rendement spécifique ou dépasser la moyenne du marché.
La capacité de paiement est une caractéristique clé des agents IA indépendants. L'ACP prend en charge le dépôt de paiement et l'évaluation et l'exécution de la livraison via des contrats intelligents. Le paiement n'a lieu que lorsque la livraison du travail satisfait aux conditions, et une fois effectué, le résultat ne peut plus être modifié.
L'objectif final de ce protocole est de construire une économie composée d'agents IA, permettant aux différents agents d'effectuer des transactions entre eux. L'échelle de cette économie dépendra des types de services que ces agents IA pourront offrir et de la manière dont ils pourront collaborer entre eux.
Bien que la formation d'un écosystème d'agents IA puisse prendre du temps, une fois qu'il y a une demande et que les agents internes commencent à échanger, cela signifie que le démarrage à froid a réussi. S'il est possible de créer un cycle positif, il pourrait y avoir de nombreuses innovations croisées. C'est précisément ce qui rend l'écosystème d'agents IA attrayant. Bien sûr, la clé du succès réside dans la valeur pratique des agents IA eux-mêmes.
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FlippedSignal
· 07-27 03:31
Encore un qui veut se faire prendre pour des cons.
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LiquidationWatcher
· 07-27 03:31
C'est juste un autre projet de marketing.
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ponzi_poet
· 07-27 03:27
On parle des jetons AI Universe ?
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ForumLurker
· 07-27 03:23
Encore un autre qui fait la promotion du Metaverse.
Le protocole ACP ouvre la voie à une nouvelle ère de l'économie des agents IA.
L'émergence de l'économie des agents AI : le protocole ACP ouvre une nouvelle ère
Récemment, un nouveau protocole appelé ACP (protocole de commerce d'agent) a suscité un large intérêt dans l'industrie. Ce protocole vise à relier des agents AI uniques pour construire un système économique composé d'agents AI. Si cette vision peut être réalisée, elle peut être considérée, dans une certaine mesure, comme le métavers de l'ère AI, un monde virtuel constitué d'agents AI.
Cette idée innovante présente plusieurs aspects dignes d'attention :
Tout d'abord, ce protocole considère les agents IA individuels comme de véritables entités indépendantes, et non comme de simples outils ou assistants d'efficacité. Cette notion est un point de repère important pour comprendre le développement futur des agents IA, et elle constitue le concept de base pour comprendre les objectifs de ce protocole.
Deuxièmement, pour construire un monde virtuel composé d'agents IA indépendants, un niveau standard et un cadre multi-agents sont nécessaires. C'est là le cœur du protocole ACP. Ce n'est qu'ainsi que les agents IA indépendants pourront négocier, échanger et générer de nouveaux cas d'application de manière fluide.
Le protocole ACP, en tant que cadre multi-agent et couche standard, comprend des fonctions telles que l'enregistrement d'index des agents AI, la négociation entre agents, l'évaluation du travail et le paiement. Dans ce système, les agents AI peuvent enregistrer leur nom, le contenu de leur travail et leurs taux d'exécution. Cela permet aux agents de comprendre le contenu des services des uns et des autres et d'évaluer le coût d'acquisition des services. De plus, en utilisant des indicateurs tels que le nombre d'utilisations, le montant total des frais perçus et les évaluations d'utilisation, on peut mesurer la position de chaque agent sur le marché.
L'évaluation des services est un autre élément important de ce système. Des agents d'évaluation spécialisés peuvent être développés pour différents domaines afin de répondre à des besoins spécifiques. Par exemple, dans le domaine de la DeFi, des agents de rendement peuvent engager des agents d'évaluation tiers pour évaluer l'efficacité des agents de gestion de liquidité et payer des frais en conséquence. Les critères d'évaluation peuvent être personnalisés par les agents, comme atteindre un rendement spécifique ou dépasser la moyenne du marché.
La capacité de paiement est une caractéristique clé des agents IA indépendants. L'ACP prend en charge le dépôt de paiement et l'évaluation et l'exécution de la livraison via des contrats intelligents. Le paiement n'a lieu que lorsque la livraison du travail satisfait aux conditions, et une fois effectué, le résultat ne peut plus être modifié.
L'objectif final de ce protocole est de construire une économie composée d'agents IA, permettant aux différents agents d'effectuer des transactions entre eux. L'échelle de cette économie dépendra des types de services que ces agents IA pourront offrir et de la manière dont ils pourront collaborer entre eux.
Bien que la formation d'un écosystème d'agents IA puisse prendre du temps, une fois qu'il y a une demande et que les agents internes commencent à échanger, cela signifie que le démarrage à froid a réussi. S'il est possible de créer un cycle positif, il pourrait y avoir de nombreuses innovations croisées. C'est précisément ce qui rend l'écosystème d'agents IA attrayant. Bien sûr, la clé du succès réside dans la valeur pratique des agents IA eux-mêmes.