Animateur : Alex, partenaire de recherche chez Mint Ventures
Invités : Max, responsable de la chaîne YouTube « L'espace blockchain de Max » ; Lydia, chercheuse chez Particle Network
Compréhension de Crypto AI
Alex : Aujourd'hui, nous allons discuter du secteur très en vogue de la Crypto AI. Le premier sujet est : comment voyez-vous ce secteur de la Crypto AI ? À votre avis, quels problèmes commerciaux essaie-t-il de résoudre ? Quelle est l'urgence de ces problèmes ?
Max : Je pense que Crypto AI résout principalement deux problèmes :
Résoudre les problèmes de censure liés à l'IA centralisée en utilisant une approche décentralisée.
Introduire un mécanisme d'incitation par des jetons peut encourager le développement de modèles open source, récompenser l'ouverture et le développement décentralisé.
Par exemple, le projet Bittensor utilise des jetons pour inciter différentes sous-réseaux à rechercher dans différents domaines, combinant l'open source et l'économie cryptographique. Cela résout le problème du manque d'incitations continues dans les projets open source traditionnels.
Lydia : D'un point de vue commercial, les problèmes que résout actuellement Crypto AI ne sont pas très clairs. Bien qu'il y ait des déclarations selon lesquelles "l'IA améliore l'efficacité, la crypto garantit l'équité", la demande d'amélioration de l'efficacité est clairement plus urgente.
L'IA n'a actuellement pas besoin de plus de liberté, ses ressources de calcul et ses données sont toutes limitées. Le coût de confiance de l'IA n'est pas très élevé, les utilisateurs ordinaires ne se soucient pas vraiment des problèmes de boîte noire des données.
La plus grande valeur de Crypto AI pourrait actuellement résider dans le récit, car elle fait entrer en collision Crypto et AI, deux technologies de pointe, dans l'esprit des gens, ouvrant ainsi l'imagination. Les problèmes qu'elles sont le mieux adaptées à résoudre pourraient appartenir à l'avenir, et non au présent.
Alex : Cela semble que le développement open source de Crypto à travers des récompenses en tokens est complètement différent de celui de l'IA traditionnelle. Actuellement, la plupart des grands modèles sont fermés, tandis que l'IA dans le Web3 peut essayer un développement open source et diversifié, tout en ayant de bonnes incitations.
L'avis de Lydia est qu'actuellement, la Crypto AI présente encore un écart en termes de performance et de coût par rapport aux produits AI Internet matures, et qu'elle ne peut pas nécessairement résoudre les problèmes commerciaux urgents actuels. Cependant, elle offre un nouvel ensemble de solutions combinées à la Crypto, c'est une expérience de pointe qui pourrait avoir des développements intéressants à long terme.
Lydia : Oui, je pense que Crypto AI est un récit exogène à long terme :
À long terme : parce que l'impact de l'IA sur le monde réel est très important, c'est une transformation disruptive. Ce ne sera pas juste une tendance passagère, cela pourrait devenir l'une des sources de sujets philosophiques les plus importants du siècle prochain.
Exogène : Crypto et IA n'avaient pas beaucoup de liens après leur naissance, et même une relation de concurrence en termes de talents. Ce n'est que cette année que nous avons commencé à raconter l'histoire de l'autonomisation mutuelle des deux.
Comparé aux récits natifs de la cryptographie comme DeFi et NFT, l'IA est un récit étranger. Nous pouvons voir que le prix des actifs narratifs liés à l'IA, tels que Worldcoin, Render et Near, fluctue entièrement en fonction de la situation de l'industrie de l'IA.
Alex : Lydia pense que l'engouement pour le secteur de la Crypto AI provient en grande partie de l'expansion rapide de l'IA dans le monde des affaires et de son impact à long terme sur la société humaine. Cet engouement a été transmis au cercle crypto, ce qui a suscité l'attention de nombreux projets. Max, as-tu quelque chose à ajouter à cela ?
Max : Je suis essentiellement d'accord avec le point de vue de Lydia, mais j'aimerais discuter d'un point supplémentaire. Je pense que Crypto AI est le seul domaine de la crypto qui a une forte demande pour l'IA après l'été DeFi de 2020.
Dans GameFi, la Crypto n'est qu'un atout supplémentaire, tandis que dans DeFi, la Crypto est une nécessité. Je pense que l'IA Crypto est le deuxième domaine avec une forte demande après DeFi.
Avec les avancées et l'utilisation de l'IA, nous découvrirons sûrement certains problèmes de centralisation, mais nous ne les avons pas encore identifiés. Tout comme le système financier existe depuis longtemps, c'est seulement après la crise financière de 2008 que nous avons réalisé qu'il y avait des problèmes dans le système, nécessitant le DeFi pour les résoudre.
Crypto AI est également dans une position similaire. Les utilisateurs comprennent moins l'IA que le système financier, donc ils n'ont pas vraiment pris conscience de la nécessité du Crypto AI. Mais beaucoup de choses ont effectivement besoin d'un mécanisme d'incitation pour se réaliser, comme la puissance de calcul décentralisée, etc.
Pour que l'IA crypto sorte de son cercle et se développe durablement, elle doit être plus efficace, meilleure et moins chère que les produits traditionnels. Nous devons trouver des moyens de construire cet avantage de manière durable.
Classification des projets dans le domaine de l'intelligence artificielle crypto
Alex : Crypto AI est un domaine assez vaste, avec de nombreux types de projets différents qui résolvent divers problèmes grâce à des modèles commerciaux variés. En fonction de votre compréhension du domaine du Crypto AI, si vous deviez classer les projets au sein de ce domaine, selon quelle logique procéderiez-vous à cette classification ?
Lydia : une méthode de classification courante est Crypto habilitant l'IA ou l'IA habilitant le Crypto, ce sont deux grandes idées :
L'IA au service de la crypto : actuellement assez répandu, comme les chatbots de la version Web3, l'IA améliorant le code des projets Web3, la participation de l'IA à l'élaboration de stratégies de revenus, etc. Actuellement, il s'agit principalement d'agents IA émettant des tokens, davantage une volonté des projets de créer un nouveau récit.
Crypto habilite l'IA : le plafond est plus haut, mais sa réalisation et sa validation sont plus difficiles et nécessitent plus de temps. L'idéal est que Crypto s'intègre profondément dans la pile technologique de l'IA, renforçant la confidentialité et la transparence. Actuellement, il s'agit davantage d'améliorer un aspect de l'industrie de l'IA, comme l'agrégation des ressources de calcul dispersées, la réduction des coûts, etc.
Il semble que Coinbase et Base pourraient trouver un point de rupture dans la direction des agents AI et des paiements. À condition que l'agent AI soit suffisamment efficace.
Max : Je divise principalement en trois pistes différentes :
Couche d'architecture : architecture de base, permettant la construction de divers projets de couche de ressources ou d'application. Comme Bittensor, Near et Sahara.
Couche des ressources : construite sur la couche d'architecture, elle fournit les ressources nécessaires au développement de l'IA, telles que la puissance de calcul, les données et les modèles. Par exemple, Akash et Render fournissent de la puissance de calcul décentralisée, tandis que Vana fournit des données décentralisées.
Couche d'application : la plus proche de l'utilisation par l'utilisateur. Par exemple, les agents AI peuvent accélérer l'utilisation de DeFi, etc.
Cette méthode de classification est assez proche des pistes Crypto existantes.
Opportunités et défis de l'IA Crypto
Alex : Quelles sont, selon vous, les principaux défis auxquels Crypto AI est confronté actuellement ? Quelles opportunités industrielles ou narratives pourraient se présenter pour Crypto AI dans un à deux ans ?
Max : Le principal défi est que Crypto AI est encore à un stade précoce, de nombreux projets ont déjà une capitalisation boursière très élevée, comme Bittensor qui a atteint 5 milliards de dollars, ce qui est peut-être davantage le résultat de la spéculation. Il y a encore très peu d'applications ayant réellement trouvé un ajustement produit-marché ( PMF ), beaucoup en sont encore au stade de la vision.
D'après les trois domaines que j'ai mentionnés précédemment :
Le niveau des ressources est relativement mature, avec plusieurs projets de puissance de calcul décentralisée.
La couche d'architecture est davantage sujette à la spéculation, il reste à vérifier si le mécanisme d'incitation par jeton de Bittensor peut être efficace à long terme.
Les couches d'application comme les agents IA sont actuellement plutôt orientées vers le divertissement, il y a encore très peu d'applications qui simplifient réellement l'utilisation de DeFi ou de GameFi.
En termes d'opportunités, nous sommes à un très bon moment :
Le Bitcoin a franchi les 100 000 dollars, les cryptomonnaies attirent l'attention.
Assouplissement des politiques réglementaires américaines
L'IA continue d'attirer l'attention dans le domaine du Web2
Cela nous a donné plus de temps et de ressources pour essayer d'innover. La clé est de savoir comment transférer l'attention de l'IA de Web2 vers la Crypto, en attirant de bons développeurs pour construire plus de projets utiles.
Lydia : Je pense que le secteur de Crypto AI est actuellement à son apogée sur la courbe de maturité technologique de Gartner, le marché est très FOMO, l'offre explose mais il y a un mélange de bonnes et de mauvaises qualités.
L'Agent est relativement mature, car il est proche du C-end et peut tirer parti de nombreuses technologies Web2 matures.
Le principal défi est le décalage entre l'humeur du marché et les avancées technologiques. Les acteurs du milieu crypto ne comprennent pas bien l'IA et en sont encore à une phase de rattrapage collectif. Cela entraîne un manque de discussions approfondies et de remise en question des projets d'IA crypto.
Prenons l'exemple de Luna, dont l'effet de diffusion en direct est très rudimentaire, mais dont le prix continue d'augmenter. Cela pourrait entraîner d'autres projets à suivre le mouvement, entraînant une vague d'émission de jetons d'Agent très homogène.
Opportunités futures:
Dans l'industrie, il est important de surveiller si chaque secteur peut réduire de manière significative le coût pour les utilisateurs d'acquérir les mêmes ressources.
Les projets liés aux agents doivent passer du virtuel au réel, en trouvant un PMF par rapport aux individus. On peut approfondir l'amélioration de l'efficacité du point de vue de l'IA habilitant la Crypto, par exemple en utilisant l'IA pour analyser les flux de fonds sur la chaîne et améliorer l'efficacité de la liquidité des actifs.
Narrativement, se concentrer sur les avancées du monde de l'IA qui ne sont pas liées à la crypto, en particulier les nouvelles dans les grands médias. Je m'intéresse particulièrement aux sujets liés à l'éthique de l'IA, tels que le Deepfake.
Alex : Je voudrais ajouter deux points de vue :
Agent IA : Actuellement, cela ressemble davantage à un sujet de mème, similaire à la spéculation sur le marché boursier. Cela n'offre pas de nouveau modèle commercial, mais fait plutôt des choses que l'Internet traditionnel peut déjà faire.
AGI( Intelligence Artificielle Générale ) Narration : AGI pourrait émerger en 2025, ce qui pourrait avoir un impact énorme sur la valeur du travail humain et la valeur d'existence. À ce moment-là, l'importance et le sentiment de crise autour de l'IA atteindront de nouveaux sommets, ce qui pourrait conférer une valeur spéculative à Crypto AI.
Par exemple, le problème de la reconnaissance homme-machine que Worldcoin résout, ainsi que son revenu de base universel, pourraient devenir plus significatifs à l'ère de l'AGI.
Projets Crypto AI à surveiller
Alex : Si vous deviez choisir un ou deux projets d'IA parmi ceux que vous connaissez actuellement, lesquels recommanderiez-vous ? Quelles en seraient les raisons ? Quels risques potentiels ces projets pourraient-ils rencontrer ?
Lydia : Ce qui m'intéresse le plus, c'est Bittensor. Il y a principalement trois aspects :
Forte capacité narrative : L'image de l'équipe plaît aux développeurs, sincère mais ambitieuse. S'inspirant de la pensée de Hayek pour concevoir l'économie des tokens, attirer les investisseurs intéressés par le néolibéralisme. Renforcer l'image à travers des événements tels que des diffusions en direct et des documentaires.
Adoption par les institutions : Grayscale a lancé un fonds d'IA décentralisé, puis a créé un trust spécifiquement pour Tao. La société mère de Grayscale a également créé une filiale, Yuma, dédiée au développement de l'écosystème Bittensor.
Montrer de la vitalité après avoir traversé le FUD : En mars de cette année, la crypto-monnaie a connu beaucoup de FUD, entraînant une forte baisse des prix, mais en septembre, elle a rapidement rebondi. Actuellement, l'écosystème commence à prendre forme, avec un mécanisme d'élimination pour maintenir sa vitalité.
Risques : Taux d'émission élevé, la valeur des tokens continue d'être diluée. Le mainnet est actuellement contrôlé par l'équipe, avec un plan futur pour distribuer le contrôle via PoS.
Max : Je suis également très intéressé par Bittensor, voici quelques points supplémentaires :
Bittensor se concentre sur l'établissement de bons mécanismes d'incitation, c'est la contribution la plus importante de la crypto au AI.
Il adopte un modèle économique de jeton similaire à celui du Bitcoin, avec un total de 21 millions.
L'équipe a une solide expertise technique et peut résoudre rapidement les problèmes.
Risques :
Un taux d'émission élevé peut entraîner une dilution de la valeur du jeton.
Actuellement, le réseau principal est contrôlé par l'équipe, le degré de décentralisation n'est pas élevé.
Autres projets dignes d'intérêt :
Vana: faire des données décentralisées
Arweave : faire des calculs d'IA
Near : Incuber plusieurs applications d'IA
Stratégies d'évaluation des projets Crypto AI
Alex : Si nous devions abstraire ces modes de réflexion, quels sont les dimensions que vous considérez le plus lors de la recherche et du choix des projets de Crypto AI ? Quels sont les facteurs clés qui déterminent si vous investissez dans un projet ?
Max : Je me concentre principalement sur cinq aspects, dont le plus important est l'équipe :
Équipe : comprend les fondateurs, les investisseurs, la communauté, etc.
Produit
Rentabilité
Perspectives d'avenir
Modèle économique des jetons
Investir dans des projets de cryptomonnaie est essentiellement équivalent à investir dans des startups, la capacité de l'équipe détermine si le produit peut atteindre l'adéquation produit-marché, être rentable, exécuter la feuille de route, etc. Je vais me concentrer sur :
Contexte du fondateur
Contexte des investisseurs
Qualité de la communauté : Discute-t-on de questions substantielles plutôt que de se concentrer uniquement sur le prix des devises.
Lydia : Mon point de vue est similaire à celui de Max, je valorise également l'équipe, en me concentrant principalement sur :
Capacité narrative
Force d'exécution
Conception de Token : La profondeur de la compréhension de l'équipe sur Crypto, comment tirer parti des caractéristiques de Crypto
Marque du projet, culture, ambiance de la communauté
Une équipe exceptionnelle devrait avoir une capacité de narration aiguë et la détermination de se transformer de manière décisive au bon moment.
Alex : Je voudrais ajouter une chose, je ferai des évaluations périodiques. Les nouveaux secteurs traversent généralement une période d'optimisme excessif à court terme, de l'éclatement de la bulle, puis un pessimisme excessif à long terme.
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Exploration du secteur de l'IA crypto : analyse des experts sur l'état actuel et les tendances futures.
Discussion sur le secteur de l'IA crypto
Animateur : Alex, partenaire de recherche chez Mint Ventures
Invités : Max, responsable de la chaîne YouTube « L'espace blockchain de Max » ; Lydia, chercheuse chez Particle Network
Compréhension de Crypto AI
Alex : Aujourd'hui, nous allons discuter du secteur très en vogue de la Crypto AI. Le premier sujet est : comment voyez-vous ce secteur de la Crypto AI ? À votre avis, quels problèmes commerciaux essaie-t-il de résoudre ? Quelle est l'urgence de ces problèmes ?
Max : Je pense que Crypto AI résout principalement deux problèmes :
Résoudre les problèmes de censure liés à l'IA centralisée en utilisant une approche décentralisée.
Introduire un mécanisme d'incitation par des jetons peut encourager le développement de modèles open source, récompenser l'ouverture et le développement décentralisé.
Par exemple, le projet Bittensor utilise des jetons pour inciter différentes sous-réseaux à rechercher dans différents domaines, combinant l'open source et l'économie cryptographique. Cela résout le problème du manque d'incitations continues dans les projets open source traditionnels.
Lydia : D'un point de vue commercial, les problèmes que résout actuellement Crypto AI ne sont pas très clairs. Bien qu'il y ait des déclarations selon lesquelles "l'IA améliore l'efficacité, la crypto garantit l'équité", la demande d'amélioration de l'efficacité est clairement plus urgente.
L'IA n'a actuellement pas besoin de plus de liberté, ses ressources de calcul et ses données sont toutes limitées. Le coût de confiance de l'IA n'est pas très élevé, les utilisateurs ordinaires ne se soucient pas vraiment des problèmes de boîte noire des données.
La plus grande valeur de Crypto AI pourrait actuellement résider dans le récit, car elle fait entrer en collision Crypto et AI, deux technologies de pointe, dans l'esprit des gens, ouvrant ainsi l'imagination. Les problèmes qu'elles sont le mieux adaptées à résoudre pourraient appartenir à l'avenir, et non au présent.
Alex : Cela semble que le développement open source de Crypto à travers des récompenses en tokens est complètement différent de celui de l'IA traditionnelle. Actuellement, la plupart des grands modèles sont fermés, tandis que l'IA dans le Web3 peut essayer un développement open source et diversifié, tout en ayant de bonnes incitations.
L'avis de Lydia est qu'actuellement, la Crypto AI présente encore un écart en termes de performance et de coût par rapport aux produits AI Internet matures, et qu'elle ne peut pas nécessairement résoudre les problèmes commerciaux urgents actuels. Cependant, elle offre un nouvel ensemble de solutions combinées à la Crypto, c'est une expérience de pointe qui pourrait avoir des développements intéressants à long terme.
Lydia : Oui, je pense que Crypto AI est un récit exogène à long terme :
À long terme : parce que l'impact de l'IA sur le monde réel est très important, c'est une transformation disruptive. Ce ne sera pas juste une tendance passagère, cela pourrait devenir l'une des sources de sujets philosophiques les plus importants du siècle prochain.
Exogène : Crypto et IA n'avaient pas beaucoup de liens après leur naissance, et même une relation de concurrence en termes de talents. Ce n'est que cette année que nous avons commencé à raconter l'histoire de l'autonomisation mutuelle des deux.
Comparé aux récits natifs de la cryptographie comme DeFi et NFT, l'IA est un récit étranger. Nous pouvons voir que le prix des actifs narratifs liés à l'IA, tels que Worldcoin, Render et Near, fluctue entièrement en fonction de la situation de l'industrie de l'IA.
Alex : Lydia pense que l'engouement pour le secteur de la Crypto AI provient en grande partie de l'expansion rapide de l'IA dans le monde des affaires et de son impact à long terme sur la société humaine. Cet engouement a été transmis au cercle crypto, ce qui a suscité l'attention de nombreux projets. Max, as-tu quelque chose à ajouter à cela ?
Max : Je suis essentiellement d'accord avec le point de vue de Lydia, mais j'aimerais discuter d'un point supplémentaire. Je pense que Crypto AI est le seul domaine de la crypto qui a une forte demande pour l'IA après l'été DeFi de 2020.
Dans GameFi, la Crypto n'est qu'un atout supplémentaire, tandis que dans DeFi, la Crypto est une nécessité. Je pense que l'IA Crypto est le deuxième domaine avec une forte demande après DeFi.
Avec les avancées et l'utilisation de l'IA, nous découvrirons sûrement certains problèmes de centralisation, mais nous ne les avons pas encore identifiés. Tout comme le système financier existe depuis longtemps, c'est seulement après la crise financière de 2008 que nous avons réalisé qu'il y avait des problèmes dans le système, nécessitant le DeFi pour les résoudre.
Crypto AI est également dans une position similaire. Les utilisateurs comprennent moins l'IA que le système financier, donc ils n'ont pas vraiment pris conscience de la nécessité du Crypto AI. Mais beaucoup de choses ont effectivement besoin d'un mécanisme d'incitation pour se réaliser, comme la puissance de calcul décentralisée, etc.
Pour que l'IA crypto sorte de son cercle et se développe durablement, elle doit être plus efficace, meilleure et moins chère que les produits traditionnels. Nous devons trouver des moyens de construire cet avantage de manière durable.
Classification des projets dans le domaine de l'intelligence artificielle crypto
Alex : Crypto AI est un domaine assez vaste, avec de nombreux types de projets différents qui résolvent divers problèmes grâce à des modèles commerciaux variés. En fonction de votre compréhension du domaine du Crypto AI, si vous deviez classer les projets au sein de ce domaine, selon quelle logique procéderiez-vous à cette classification ?
Lydia : une méthode de classification courante est Crypto habilitant l'IA ou l'IA habilitant le Crypto, ce sont deux grandes idées :
L'IA au service de la crypto : actuellement assez répandu, comme les chatbots de la version Web3, l'IA améliorant le code des projets Web3, la participation de l'IA à l'élaboration de stratégies de revenus, etc. Actuellement, il s'agit principalement d'agents IA émettant des tokens, davantage une volonté des projets de créer un nouveau récit.
Crypto habilite l'IA : le plafond est plus haut, mais sa réalisation et sa validation sont plus difficiles et nécessitent plus de temps. L'idéal est que Crypto s'intègre profondément dans la pile technologique de l'IA, renforçant la confidentialité et la transparence. Actuellement, il s'agit davantage d'améliorer un aspect de l'industrie de l'IA, comme l'agrégation des ressources de calcul dispersées, la réduction des coûts, etc.
Il semble que Coinbase et Base pourraient trouver un point de rupture dans la direction des agents AI et des paiements. À condition que l'agent AI soit suffisamment efficace.
Max : Je divise principalement en trois pistes différentes :
Couche d'architecture : architecture de base, permettant la construction de divers projets de couche de ressources ou d'application. Comme Bittensor, Near et Sahara.
Couche des ressources : construite sur la couche d'architecture, elle fournit les ressources nécessaires au développement de l'IA, telles que la puissance de calcul, les données et les modèles. Par exemple, Akash et Render fournissent de la puissance de calcul décentralisée, tandis que Vana fournit des données décentralisées.
Couche d'application : la plus proche de l'utilisation par l'utilisateur. Par exemple, les agents AI peuvent accélérer l'utilisation de DeFi, etc.
Cette méthode de classification est assez proche des pistes Crypto existantes.
Opportunités et défis de l'IA Crypto
Alex : Quelles sont, selon vous, les principaux défis auxquels Crypto AI est confronté actuellement ? Quelles opportunités industrielles ou narratives pourraient se présenter pour Crypto AI dans un à deux ans ?
Max : Le principal défi est que Crypto AI est encore à un stade précoce, de nombreux projets ont déjà une capitalisation boursière très élevée, comme Bittensor qui a atteint 5 milliards de dollars, ce qui est peut-être davantage le résultat de la spéculation. Il y a encore très peu d'applications ayant réellement trouvé un ajustement produit-marché ( PMF ), beaucoup en sont encore au stade de la vision.
D'après les trois domaines que j'ai mentionnés précédemment :
Le niveau des ressources est relativement mature, avec plusieurs projets de puissance de calcul décentralisée.
La couche d'architecture est davantage sujette à la spéculation, il reste à vérifier si le mécanisme d'incitation par jeton de Bittensor peut être efficace à long terme.
Les couches d'application comme les agents IA sont actuellement plutôt orientées vers le divertissement, il y a encore très peu d'applications qui simplifient réellement l'utilisation de DeFi ou de GameFi.
En termes d'opportunités, nous sommes à un très bon moment :
Cela nous a donné plus de temps et de ressources pour essayer d'innover. La clé est de savoir comment transférer l'attention de l'IA de Web2 vers la Crypto, en attirant de bons développeurs pour construire plus de projets utiles.
Lydia : Je pense que le secteur de Crypto AI est actuellement à son apogée sur la courbe de maturité technologique de Gartner, le marché est très FOMO, l'offre explose mais il y a un mélange de bonnes et de mauvaises qualités.
L'Agent est relativement mature, car il est proche du C-end et peut tirer parti de nombreuses technologies Web2 matures.
Le principal défi est le décalage entre l'humeur du marché et les avancées technologiques. Les acteurs du milieu crypto ne comprennent pas bien l'IA et en sont encore à une phase de rattrapage collectif. Cela entraîne un manque de discussions approfondies et de remise en question des projets d'IA crypto.
Prenons l'exemple de Luna, dont l'effet de diffusion en direct est très rudimentaire, mais dont le prix continue d'augmenter. Cela pourrait entraîner d'autres projets à suivre le mouvement, entraînant une vague d'émission de jetons d'Agent très homogène.
Opportunités futures:
Dans l'industrie, il est important de surveiller si chaque secteur peut réduire de manière significative le coût pour les utilisateurs d'acquérir les mêmes ressources.
Les projets liés aux agents doivent passer du virtuel au réel, en trouvant un PMF par rapport aux individus. On peut approfondir l'amélioration de l'efficacité du point de vue de l'IA habilitant la Crypto, par exemple en utilisant l'IA pour analyser les flux de fonds sur la chaîne et améliorer l'efficacité de la liquidité des actifs.
Narrativement, se concentrer sur les avancées du monde de l'IA qui ne sont pas liées à la crypto, en particulier les nouvelles dans les grands médias. Je m'intéresse particulièrement aux sujets liés à l'éthique de l'IA, tels que le Deepfake.
Alex : Je voudrais ajouter deux points de vue :
Agent IA : Actuellement, cela ressemble davantage à un sujet de mème, similaire à la spéculation sur le marché boursier. Cela n'offre pas de nouveau modèle commercial, mais fait plutôt des choses que l'Internet traditionnel peut déjà faire.
AGI( Intelligence Artificielle Générale ) Narration : AGI pourrait émerger en 2025, ce qui pourrait avoir un impact énorme sur la valeur du travail humain et la valeur d'existence. À ce moment-là, l'importance et le sentiment de crise autour de l'IA atteindront de nouveaux sommets, ce qui pourrait conférer une valeur spéculative à Crypto AI.
Par exemple, le problème de la reconnaissance homme-machine que Worldcoin résout, ainsi que son revenu de base universel, pourraient devenir plus significatifs à l'ère de l'AGI.
Projets Crypto AI à surveiller
Alex : Si vous deviez choisir un ou deux projets d'IA parmi ceux que vous connaissez actuellement, lesquels recommanderiez-vous ? Quelles en seraient les raisons ? Quels risques potentiels ces projets pourraient-ils rencontrer ?
Lydia : Ce qui m'intéresse le plus, c'est Bittensor. Il y a principalement trois aspects :
Forte capacité narrative : L'image de l'équipe plaît aux développeurs, sincère mais ambitieuse. S'inspirant de la pensée de Hayek pour concevoir l'économie des tokens, attirer les investisseurs intéressés par le néolibéralisme. Renforcer l'image à travers des événements tels que des diffusions en direct et des documentaires.
Adoption par les institutions : Grayscale a lancé un fonds d'IA décentralisé, puis a créé un trust spécifiquement pour Tao. La société mère de Grayscale a également créé une filiale, Yuma, dédiée au développement de l'écosystème Bittensor.
Montrer de la vitalité après avoir traversé le FUD : En mars de cette année, la crypto-monnaie a connu beaucoup de FUD, entraînant une forte baisse des prix, mais en septembre, elle a rapidement rebondi. Actuellement, l'écosystème commence à prendre forme, avec un mécanisme d'élimination pour maintenir sa vitalité.
Risques : Taux d'émission élevé, la valeur des tokens continue d'être diluée. Le mainnet est actuellement contrôlé par l'équipe, avec un plan futur pour distribuer le contrôle via PoS.
Max : Je suis également très intéressé par Bittensor, voici quelques points supplémentaires :
Bittensor se concentre sur l'établissement de bons mécanismes d'incitation, c'est la contribution la plus importante de la crypto au AI.
Il adopte un modèle économique de jeton similaire à celui du Bitcoin, avec un total de 21 millions.
L'équipe a une solide expertise technique et peut résoudre rapidement les problèmes.
Risques :
Autres projets dignes d'intérêt :
Stratégies d'évaluation des projets Crypto AI
Alex : Si nous devions abstraire ces modes de réflexion, quels sont les dimensions que vous considérez le plus lors de la recherche et du choix des projets de Crypto AI ? Quels sont les facteurs clés qui déterminent si vous investissez dans un projet ?
Max : Je me concentre principalement sur cinq aspects, dont le plus important est l'équipe :
Investir dans des projets de cryptomonnaie est essentiellement équivalent à investir dans des startups, la capacité de l'équipe détermine si le produit peut atteindre l'adéquation produit-marché, être rentable, exécuter la feuille de route, etc. Je vais me concentrer sur :
Lydia : Mon point de vue est similaire à celui de Max, je valorise également l'équipe, en me concentrant principalement sur :
Une équipe exceptionnelle devrait avoir une capacité de narration aiguë et la détermination de se transformer de manière décisive au bon moment.
Alex : Je voudrais ajouter une chose, je ferai des évaluations périodiques. Les nouveaux secteurs traversent généralement une période d'optimisme excessif à court terme, de l'éclatement de la bulle, puis un pessimisme excessif à long terme.