Après la bulle des agents IA, quelle est la véritable valeur de l'IA Web3 ?
Au cours du quatrième trimestre de l'année dernière, le domaine des agents AI a connu une montée fulgurante, avec une capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars. Divers "agents" sont devenus à la mode, allant du drôle au bizarre, et les gens ont commencé à rêver de "agents financiers" capables de trader des cryptomonnaies automatiquement et de vous faire gagner de l'argent. Des InvestmentDAO ont même vu le jour, prétendant investir dans d'autres agents, et il y a même des organisations DAO prônant une "gouvernance conjointe entre humains et agents", avec des jeux variés, comme si la richesse pouvait être atteinte du jour au lendemain.
Cependant, cette vague est venue rapidement et est également partie rapidement. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite les uns après les autres. Cependant, certains projets d'infrastructure AI ayant une valeur pratique prennent le contrôle du marché. La véritable valeur commence à se manifester, une nouvelle vague d'IA Web3 est en train de se préparer, et cette fois, cela pourrait ne pas être qu'une simple spéculation - il vaut la peine de prêter une attention particulière.
Comme tout le monde le sait, dès qu'un nouveau secteur ou une nouvelle tendance apparaît (comme l'IA Web2, le soutien de Trump aux cryptomonnaies et à l'IA), le marché a souvent peu d'importance pour les fondamentaux. Tant que cela semble animé, avec du buzz et des démos attrayantes, peu importe l'utilité réelle, la capitalisation boursière peut facilement dépasser les centaines de millions de dollars.
Dans cette vague, certains projets excellent dans l'art de raconter des histoires. Ils saisissent précisément le marché, occupent l'esprit des utilisateurs et font un excellent travail de narration. Ainsi, les développeurs publient des projets sur leur plateforme, et les petits investisseurs suivent la tendance.
Plus tard, un projet a émergé en suivant une voie complètement différente - il a rendu l'IA open source, permettant à tout développeur de s'y plonger facilement et de miner de l'or par eux-mêmes. Cette idée a rapidement suscité un large écho, la communauté s'est rapidement développée, et le nombre d'étoiles et de forks sur GitHub a grimpé en flèche (et continue d'augmenter).
La valorisation totale d'un certain écosystème a un jour dépassé 5 milliards de dollars, un autre projet a également atteint près de la moitié de ce montant à son pic. D'autres projets intéressants d'agents AI ont également vu leur capitalisation boursière dépasser 1 milliard de dollars.
Bien sûr, la situation actuelle est complètement différente. Les nouveaux projets d'agents récemment lancés, qui se comportent bien, ont une capitalisation boursière majoritairement comprise entre 3 millions et 10 millions de dollars ; la capitalisation boursière des anciens projets a également été comprimée dans la fourchette de 10 millions à 50 millions de dollars. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été abaissé, et la capitalisation boursière totale est passée de 20 milliards de dollars à son apogée à une fourchette actuelle de 4 à 6 milliards de dollars.
L'essor des infrastructures, l'accélération de l'IA Web2
Le marché d'aujourd'hui ne croit plus aux projets "impressionnants" et futiles, mais commence à se concentrer sur les véritables fondamentaux. En particulier, dans le contexte d'un développement rapide des modèles d'IA de Web2, les gens s'intéressent davantage à la valeur à long terme des infrastructures et de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA lancés par les grandes entreprises technologiques sont presque mis à jour chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, dès que la fonction de génération d'images d'un certain chatbot a été lancée, elle a immédiatement déclenché une vague d'images "Ghibli", inondant les réseaux.
Les produits consommateurs de Web2 évoluent également rapidement. Grâce à l'amélioration des capacités d'IA sous-jacentes, de nombreuses expériences de produits auparavant impossibles sont désormais possibles. Certains nouveaux outils ont considérablement augmenté l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour de fonctionnalités rapides et nombreuses. Les agents IA et les workflows intelligents ont maintenant pénétré tous les coins, et la barrière à l'entrée devient de plus en plus basse. Pour les utilisateurs, changer d'outil coûte presque rien - si un outil est difficile à utiliser ou cher, il est immédiatement possible de trouver une alternative avec une meilleure interface utilisateur et une expérience plus fluide. La concurrence sur le marché devient de plus en plus féroce, mais cela accélère également la mise en œuvre de choses véritablement précieuses.
Éveil de la souveraineté des données : qui est vraiment le maître des données ?
Alors que tout cela se développe à grande vitesse, de plus en plus de personnes commencent à prendre conscience d'un problème : il y a maintenant partout divers applications d'agents IA, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées – alors, à qui appartiennent vraiment mes données ? Que va devenir mon historique de chat ? Si je discute de sujets privés avec l'IA, cela restera-t-il confidentiel ? Ou sera-t-il téléchargé, analysé et utilisé pour entraîner d'autres modèles ?
Cette question est devenue encore plus cruciale après la dernière mise à jour d'un certain chatbot - sa "fonction de mémoire" peut désormais faire référence à toutes vos conversations passées, générant des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est vraiment géniale, imaginez un avenir où chacun a son propre assistant personnel AI, compagnon de chat, soutien émotionnel... Mais cela signifie également que vos données seront "conservées à long terme" par une certaine plateforme, vous n'êtes plus le maître de vos données.
Une fois que d'autres contrôlent vos conversations, préférences, émotions et même habitudes de vie, les conséquences pourraient être bien plus que de simplement "améliorer l'expérience".
C'est aussi pourquoi le sujet de la "souveraineté des données" devient une priorité dans l'IA et le Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont l'avenir le plus précieux.
L'essor de l'IA décentralisée (DeAI)
Des prévisions estiment qu'au deuxième trimestre 2025, l'IA décentralisée fera véritablement son entrée dans le grand public. Surtout dans le contexte où l'on accorde de plus en plus d'importance à la sécurité de la vie privée et à la propriété des données, les infrastructures sous-jacentes capables de fournir confidentialité, vérifiabilité et transparence de la propriété des données des utilisateurs recevront plus d'attention et d'utilisation.
Nous voyons actuellement trois grandes tendances émerger :
Tendances du capital-risque de l'IA Web2
Certaines start-ups soutenues par un incubateur renommé lancent des agents IA verticaux (spécifiquement conçus pour résoudre des problèmes dans un domaine particulier) ;
Une institution d'investissement bien connue commence à se positionner sur les tendances des produits d'IA pour les consommateurs de la prochaine phase, en présentant sa propre logique d'investissement ;
Un moteur de recherche AI a lancé un fonds spécifiquement dédié à l'investissement dans l'IA.
Les tendances du capital-risque Web3 AI
Commencer à parier sur l'infrastructure AI décentralisée ;
Les pistes telles que les réseaux d'entraînement distribués et le partage de puissance de calcul deviennent progressivement populaires.
Tendance des petits investisseurs en Web3 AI
L'écosystème des agents IA reste l'un des sujets chauds ;
Les applications d'IA grand public deviennent progressivement plus variées, essayant de se concrétiser, allant des outils de productivité à l'accompagnement émotionnel ;
Les utilisateurs s'interrogent de plus en plus sur le fait que "les produits d'IA que j'utilise me servent vraiment, et ne sont pas juste là pour récolter mes données".
Ces tendances s'entrelacent pour propulser DeAI du concept à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 vs Web3 IA : Des rythmes et des jeux complètement différents
Dans le domaine du Web2, la taille du marché est bien plus grande que celle du Web3. En effet, de nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à utiliser l'IA pour se transformer et optimiser leurs processus métier – par exemple : acquérir plus de clients, améliorer le taux de conversion, augmenter le chiffre d'affaires, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins très clairs, et beaucoup se concentrent sur un segment de marché spécifique, ce qui les pousse à rechercher des outils d'IA capables de résoudre précisément leurs "points de douleur spécifiques". Cela a également attiré de nombreux jeunes entrepreneurs, qui ciblent ces besoins spécifiques pour créer des agents IA de niche.
Comparé aux SaaS traditionnels, les avantages offerts par les agents IA sont plus directs : soit ils permettent d'économiser une somme d'argent considérable, soit ils attirent directement plus de clients pour générer des revenus. Ainsi, le prix d'abonnement de ces outils IA peut également être vendu à un prix plus élevé. De nombreuses start-ups atteignent en quelques mois un chiffre d'affaires annuel de plusieurs centaines de milliers, voire de millions de dollars, ce n'est pas sans raison.
Mais le fonctionnement de Web3 est complètement différent. La blockchain elle-même est la couche de base conçue sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne, et sont immuables ; elle fournit naturellement un environnement de confiance ; elle supporte le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent réellement posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En d'autres termes, l'IA Web3 de demain doit permettre aux utilisateurs de savoir comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus de décision de l'IA, de contrôler leurs modèles et cas d'utilisation, et de pouvoir en tirer profit.
Les investisseurs en capital-risque de Web3 parient déjà sur cet avenir.
Pourquoi les investisseurs particuliers aiment les agents IA
Pour les investisseurs particuliers de Web3, le DeAI (IA décentralisée) est en effet assez difficile à comprendre : une multitude de nouveaux mots et concepts qui ressemblent presque à une langue étrangère. Ainsi, au départ, ce qui les attire le plus, ce sont ces agents IA qui sont compréhensibles, amusants et ludiques — comme les chatbots capables de parler, de raconter des blagues et de faire des tours. Ces "agents IA de divertissement" attirent effectivement beaucoup de monde, mais avec le temps, les investisseurs commencent à réaliser que ces choses n'ont pas vraiment d'utilité ? De plus, avec la mauvaise conjoncture du marché récemment, une multitude de projets inutiles ont lentement été éliminés, tandis que ceux qui sont utiles, capables de fournir des fonctionnalités, même si leur valorisation a également diminué, sont toujours en vie.
Cette vague de "nettoyage" a amené de plus en plus de personnes à réaliser que seuls les projets d'IA ayant des cas d'utilisation réels et des capacités de produits fondamentaux ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet ont commencé à se tourner vers deux directions. Soit elles développent elles-mêmes de vrais produits d'IA pour résoudre des problèmes concrets ; soit elles collaborent avec de vrais projets DeAI qui ont la technologie et de la valeur.
Cette transformation a deux significations positives : elle incite tout le monde à s'intéresser à l'infrastructure sous-jacente qui était auparavant "incompréhensible" ; elle fait en sorte que les agents IA ne soient plus de simples outils de performance, mais des produits capables d'agir concrètement. Certains projets sont déjà devenus des cas typiques - non seulement fonctionnels, mais ils ont également introduit des technologies DeAI impressionnantes dans l'esprit du grand public. Cela indique une tendance : bien que les investisseurs individuels ne comprennent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits "vraiment utiles".
L'un des aspects les plus intéressants de certains projets DeAI est qu'il s'agit d'un écosystème d'IA décentralisé dans lequel des personnes ordinaires peuvent également participer à l'investissement. Actuellement, la plupart des projets DeAI sont encore à un stade précoce, et seuls les investisseurs en capital-risque ou les "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, sans même avoir émis de jetons dans de nombreux cas. Mais certains projets sont différents. Les utilisateurs peuvent voter directement avec des jetons pour soutenir le sous-réseau (subnet) qu'ils jugent prometteur, ce qui équivaut à "échanger" pour entrer dans les sous-jetons de ces projets DeAI, permettant ainsi de prendre position à l'avance.
Bien que certains projets aient des ponts inter-chaînes et une expérience de transaction un peu compliqués... leur technologie sous-jacente, leur logique produit et l'ambiance générale sont vraiment solides. En particulier, la présence de certaines équipes fait évoluer la conception UX/UI de l'ensemble de l'écosystème vers une direction "conviviale pour l'utilisateur". Car dans le mécanisme de certains projets DeAI, chaque sous-réseau doit obtenir plus de récompenses (incitations à l'extraction) grâce à la reconnaissance du marché - qui est utile, qui est puissant, qui peut obtenir plus de distributions.
Donc, pour ces sous-réseaux, il est super important de "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites". Certaines équipes font cela. Leur orientation produit est très claire : optimiser l'UI/UX pour les utilisateurs ordinaires. Ils ont non seulement plusieurs sous-réseaux pratiques (comme certaines plateformes AutoML super pratiques, où les utilisateurs peuvent directement entraîner des modèles et les faire fonctionner en appuyant sur des boutons. Et leur dernier produit phare est également très cool : la plateforme AI Agent, où vous pouvez glisser et déposer des modules pour créer des agents AI, réalisant véritablement "la construction d'agents AI sans code". Cette expérience ressemble un peu à une "usine AI pour les nuls" version Web3, idéale pour les utilisateurs non techniques qui souhaitent faire leurs premiers pas.)
Dans l'ensemble, certains écosystèmes DeAI sont maintenant non seulement parmi les projets les plus avancés technologiquement, mais ils se distinguent également par leur convivialité pour les utilisateurs ordinaires. Ces équipes, qui ont une logique de produit claire et sont orientées vers l'utilisateur, jouent un rôle clé dans la popularité de cet écosystème.
Nous sommes à une époque de grande transformation dominée par l'IA Web3. La bulle d'autrefois, qui reposait sur la spéculation pour faire monter la capitalisation boursière, a été remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et des scénarios d'application concrets. Que ce soit pour les entreprises qui utilisent l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2, ou pour les particuliers qui découvrent la commodité des nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs deviendront essentielles à l'avenir. L'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée. Le véritable spectacle ne fait que commencer.
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Après l'éclatement de la bulle Web3 AI, la valeur des infrastructures DeAI se révèle.
Après la bulle des agents IA, quelle est la véritable valeur de l'IA Web3 ?
Au cours du quatrième trimestre de l'année dernière, le domaine des agents AI a connu une montée fulgurante, avec une capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars. Divers "agents" sont devenus à la mode, allant du drôle au bizarre, et les gens ont commencé à rêver de "agents financiers" capables de trader des cryptomonnaies automatiquement et de vous faire gagner de l'argent. Des InvestmentDAO ont même vu le jour, prétendant investir dans d'autres agents, et il y a même des organisations DAO prônant une "gouvernance conjointe entre humains et agents", avec des jeux variés, comme si la richesse pouvait être atteinte du jour au lendemain.
Cependant, cette vague est venue rapidement et est également partie rapidement. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite les uns après les autres. Cependant, certains projets d'infrastructure AI ayant une valeur pratique prennent le contrôle du marché. La véritable valeur commence à se manifester, une nouvelle vague d'IA Web3 est en train de se préparer, et cette fois, cela pourrait ne pas être qu'une simple spéculation - il vaut la peine de prêter une attention particulière.
Comme tout le monde le sait, dès qu'un nouveau secteur ou une nouvelle tendance apparaît (comme l'IA Web2, le soutien de Trump aux cryptomonnaies et à l'IA), le marché a souvent peu d'importance pour les fondamentaux. Tant que cela semble animé, avec du buzz et des démos attrayantes, peu importe l'utilité réelle, la capitalisation boursière peut facilement dépasser les centaines de millions de dollars.
Dans cette vague, certains projets excellent dans l'art de raconter des histoires. Ils saisissent précisément le marché, occupent l'esprit des utilisateurs et font un excellent travail de narration. Ainsi, les développeurs publient des projets sur leur plateforme, et les petits investisseurs suivent la tendance.
Plus tard, un projet a émergé en suivant une voie complètement différente - il a rendu l'IA open source, permettant à tout développeur de s'y plonger facilement et de miner de l'or par eux-mêmes. Cette idée a rapidement suscité un large écho, la communauté s'est rapidement développée, et le nombre d'étoiles et de forks sur GitHub a grimpé en flèche (et continue d'augmenter).
La valorisation totale d'un certain écosystème a un jour dépassé 5 milliards de dollars, un autre projet a également atteint près de la moitié de ce montant à son pic. D'autres projets intéressants d'agents AI ont également vu leur capitalisation boursière dépasser 1 milliard de dollars.
Bien sûr, la situation actuelle est complètement différente. Les nouveaux projets d'agents récemment lancés, qui se comportent bien, ont une capitalisation boursière majoritairement comprise entre 3 millions et 10 millions de dollars ; la capitalisation boursière des anciens projets a également été comprimée dans la fourchette de 10 millions à 50 millions de dollars. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été abaissé, et la capitalisation boursière totale est passée de 20 milliards de dollars à son apogée à une fourchette actuelle de 4 à 6 milliards de dollars.
L'essor des infrastructures, l'accélération de l'IA Web2
Le marché d'aujourd'hui ne croit plus aux projets "impressionnants" et futiles, mais commence à se concentrer sur les véritables fondamentaux. En particulier, dans le contexte d'un développement rapide des modèles d'IA de Web2, les gens s'intéressent davantage à la valeur à long terme des infrastructures et de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA lancés par les grandes entreprises technologiques sont presque mis à jour chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, dès que la fonction de génération d'images d'un certain chatbot a été lancée, elle a immédiatement déclenché une vague d'images "Ghibli", inondant les réseaux.
Les produits consommateurs de Web2 évoluent également rapidement. Grâce à l'amélioration des capacités d'IA sous-jacentes, de nombreuses expériences de produits auparavant impossibles sont désormais possibles. Certains nouveaux outils ont considérablement augmenté l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour de fonctionnalités rapides et nombreuses. Les agents IA et les workflows intelligents ont maintenant pénétré tous les coins, et la barrière à l'entrée devient de plus en plus basse. Pour les utilisateurs, changer d'outil coûte presque rien - si un outil est difficile à utiliser ou cher, il est immédiatement possible de trouver une alternative avec une meilleure interface utilisateur et une expérience plus fluide. La concurrence sur le marché devient de plus en plus féroce, mais cela accélère également la mise en œuvre de choses véritablement précieuses.
Éveil de la souveraineté des données : qui est vraiment le maître des données ?
Alors que tout cela se développe à grande vitesse, de plus en plus de personnes commencent à prendre conscience d'un problème : il y a maintenant partout divers applications d'agents IA, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées – alors, à qui appartiennent vraiment mes données ? Que va devenir mon historique de chat ? Si je discute de sujets privés avec l'IA, cela restera-t-il confidentiel ? Ou sera-t-il téléchargé, analysé et utilisé pour entraîner d'autres modèles ?
Cette question est devenue encore plus cruciale après la dernière mise à jour d'un certain chatbot - sa "fonction de mémoire" peut désormais faire référence à toutes vos conversations passées, générant des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est vraiment géniale, imaginez un avenir où chacun a son propre assistant personnel AI, compagnon de chat, soutien émotionnel... Mais cela signifie également que vos données seront "conservées à long terme" par une certaine plateforme, vous n'êtes plus le maître de vos données.
Une fois que d'autres contrôlent vos conversations, préférences, émotions et même habitudes de vie, les conséquences pourraient être bien plus que de simplement "améliorer l'expérience".
C'est aussi pourquoi le sujet de la "souveraineté des données" devient une priorité dans l'IA et le Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont l'avenir le plus précieux.
L'essor de l'IA décentralisée (DeAI)
Des prévisions estiment qu'au deuxième trimestre 2025, l'IA décentralisée fera véritablement son entrée dans le grand public. Surtout dans le contexte où l'on accorde de plus en plus d'importance à la sécurité de la vie privée et à la propriété des données, les infrastructures sous-jacentes capables de fournir confidentialité, vérifiabilité et transparence de la propriété des données des utilisateurs recevront plus d'attention et d'utilisation.
Nous voyons actuellement trois grandes tendances émerger :
Tendances du capital-risque de l'IA Web2
Les tendances du capital-risque Web3 AI
Tendance des petits investisseurs en Web3 AI
Ces tendances s'entrelacent pour propulser DeAI du concept à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 vs Web3 IA : Des rythmes et des jeux complètement différents
Dans le domaine du Web2, la taille du marché est bien plus grande que celle du Web3. En effet, de nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à utiliser l'IA pour se transformer et optimiser leurs processus métier – par exemple : acquérir plus de clients, améliorer le taux de conversion, augmenter le chiffre d'affaires, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins très clairs, et beaucoup se concentrent sur un segment de marché spécifique, ce qui les pousse à rechercher des outils d'IA capables de résoudre précisément leurs "points de douleur spécifiques". Cela a également attiré de nombreux jeunes entrepreneurs, qui ciblent ces besoins spécifiques pour créer des agents IA de niche.
Comparé aux SaaS traditionnels, les avantages offerts par les agents IA sont plus directs : soit ils permettent d'économiser une somme d'argent considérable, soit ils attirent directement plus de clients pour générer des revenus. Ainsi, le prix d'abonnement de ces outils IA peut également être vendu à un prix plus élevé. De nombreuses start-ups atteignent en quelques mois un chiffre d'affaires annuel de plusieurs centaines de milliers, voire de millions de dollars, ce n'est pas sans raison.
Mais le fonctionnement de Web3 est complètement différent. La blockchain elle-même est la couche de base conçue sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne, et sont immuables ; elle fournit naturellement un environnement de confiance ; elle supporte le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent réellement posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En d'autres termes, l'IA Web3 de demain doit permettre aux utilisateurs de savoir comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus de décision de l'IA, de contrôler leurs modèles et cas d'utilisation, et de pouvoir en tirer profit.
Les investisseurs en capital-risque de Web3 parient déjà sur cet avenir.
Pourquoi les investisseurs particuliers aiment les agents IA
Pour les investisseurs particuliers de Web3, le DeAI (IA décentralisée) est en effet assez difficile à comprendre : une multitude de nouveaux mots et concepts qui ressemblent presque à une langue étrangère. Ainsi, au départ, ce qui les attire le plus, ce sont ces agents IA qui sont compréhensibles, amusants et ludiques — comme les chatbots capables de parler, de raconter des blagues et de faire des tours. Ces "agents IA de divertissement" attirent effectivement beaucoup de monde, mais avec le temps, les investisseurs commencent à réaliser que ces choses n'ont pas vraiment d'utilité ? De plus, avec la mauvaise conjoncture du marché récemment, une multitude de projets inutiles ont lentement été éliminés, tandis que ceux qui sont utiles, capables de fournir des fonctionnalités, même si leur valorisation a également diminué, sont toujours en vie.
Cette vague de "nettoyage" a amené de plus en plus de personnes à réaliser que seuls les projets d'IA ayant des cas d'utilisation réels et des capacités de produits fondamentaux ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet ont commencé à se tourner vers deux directions. Soit elles développent elles-mêmes de vrais produits d'IA pour résoudre des problèmes concrets ; soit elles collaborent avec de vrais projets DeAI qui ont la technologie et de la valeur.
Cette transformation a deux significations positives : elle incite tout le monde à s'intéresser à l'infrastructure sous-jacente qui était auparavant "incompréhensible" ; elle fait en sorte que les agents IA ne soient plus de simples outils de performance, mais des produits capables d'agir concrètement. Certains projets sont déjà devenus des cas typiques - non seulement fonctionnels, mais ils ont également introduit des technologies DeAI impressionnantes dans l'esprit du grand public. Cela indique une tendance : bien que les investisseurs individuels ne comprennent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits "vraiment utiles".
L'un des aspects les plus intéressants de certains projets DeAI est qu'il s'agit d'un écosystème d'IA décentralisé dans lequel des personnes ordinaires peuvent également participer à l'investissement. Actuellement, la plupart des projets DeAI sont encore à un stade précoce, et seuls les investisseurs en capital-risque ou les "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, sans même avoir émis de jetons dans de nombreux cas. Mais certains projets sont différents. Les utilisateurs peuvent voter directement avec des jetons pour soutenir le sous-réseau (subnet) qu'ils jugent prometteur, ce qui équivaut à "échanger" pour entrer dans les sous-jetons de ces projets DeAI, permettant ainsi de prendre position à l'avance.
Bien que certains projets aient des ponts inter-chaînes et une expérience de transaction un peu compliqués... leur technologie sous-jacente, leur logique produit et l'ambiance générale sont vraiment solides. En particulier, la présence de certaines équipes fait évoluer la conception UX/UI de l'ensemble de l'écosystème vers une direction "conviviale pour l'utilisateur". Car dans le mécanisme de certains projets DeAI, chaque sous-réseau doit obtenir plus de récompenses (incitations à l'extraction) grâce à la reconnaissance du marché - qui est utile, qui est puissant, qui peut obtenir plus de distributions.
Donc, pour ces sous-réseaux, il est super important de "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites". Certaines équipes font cela. Leur orientation produit est très claire : optimiser l'UI/UX pour les utilisateurs ordinaires. Ils ont non seulement plusieurs sous-réseaux pratiques (comme certaines plateformes AutoML super pratiques, où les utilisateurs peuvent directement entraîner des modèles et les faire fonctionner en appuyant sur des boutons. Et leur dernier produit phare est également très cool : la plateforme AI Agent, où vous pouvez glisser et déposer des modules pour créer des agents AI, réalisant véritablement "la construction d'agents AI sans code". Cette expérience ressemble un peu à une "usine AI pour les nuls" version Web3, idéale pour les utilisateurs non techniques qui souhaitent faire leurs premiers pas.)
Dans l'ensemble, certains écosystèmes DeAI sont maintenant non seulement parmi les projets les plus avancés technologiquement, mais ils se distinguent également par leur convivialité pour les utilisateurs ordinaires. Ces équipes, qui ont une logique de produit claire et sont orientées vers l'utilisateur, jouent un rôle clé dans la popularité de cet écosystème.
Nous sommes à une époque de grande transformation dominée par l'IA Web3. La bulle d'autrefois, qui reposait sur la spéculation pour faire monter la capitalisation boursière, a été remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et des scénarios d'application concrets. Que ce soit pour les entreprises qui utilisent l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2, ou pour les particuliers qui découvrent la commodité des nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs deviendront essentielles à l'avenir. L'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée. Le véritable spectacle ne fait que commencer.