Modèle des cercles annuels de la culture et de la politique : analyse du retournement du paysage de la concurrence en IA entre la Chine et les États-Unis
Récemment, un expert du secteur a publié un article d'analyse approfondie sur le modèle des cycles culturels et politiques, explorant le retournement inattendu de la dynamique de la concurrence entre la Chine et les États-Unis dans le domaine de l'intelligence artificielle. L'article présente un point de vue intéressant : l'attitude envers les nouvelles choses est souvent façonnée par l'atmosphère sociale au moment de leur formation, tandis que l'attitude envers les choses anciennes est déterminée par l'inertie inhérente. Une fois que ces "cycles culturels" sont formés, il est très difficile de les changer.
La réalité de la régulation dans le contexte du néolibéralisme
L'auteur souligne que, bien que les gens affirment souvent que nous vivons dans une "société de néolibéralisme profond", il existe en réalité des différences significatives entre les politiques de régulation gouvernementales et cette idéologie. Ces dernières années, les réglementations fédérales n'ont pas diminué, mais au contraire, ont augmenté, avec des règles de plus en plus strictes telles que la vérification de l'identité des clients, les lois sur le droit d'auteur et les mesures de sécurité dans les aéroports. Parallèlement, la part des recettes fiscales fédérales américaines dans le PIB est restée relativement stable depuis la Seconde Guerre mondiale.
L'inversion inattendue de la configuration de l'IA entre la Chine et les États-Unis
L'article passe en revue les attentes concernant le développement de l'IA entre la Chine et les États-Unis en 2020, ainsi que la situation réelle cinq ans plus tard. Fait surprenant, les États-Unis dominent le secteur de l'IA fermée, tandis que la Chine est en tête dans le domaine de l'IA ouverte. Ce résultat est complètement contraire au jugement intuitif des gens, car les États-Unis ont toujours été considérés comme un pays plus ouvert, tandis que la Chine est perçue comme étant plus encline à la fermeture et au contrôle.
Le modèle des cercles de culture et de politique
Pour expliquer ce phénomène, l'auteur propose le "modèle des cycles culturels et politiques" :
L'attitude d'une culture envers les nouvelles choses dépend des idées et des mécanismes de motivation dominants à une époque donnée.
L'attitude de la culture envers les anciennes choses est principalement motivée par l'inertie du maintien du statu quo.
Chaque époque forme un nouveau "cercle annuel" sur l'arbre de la culture, apportant une série de concepts sur les nouvelles choses émergentes. Une fois ces concepts formés, ils se solidifient rapidement et deviennent difficiles à changer. Par la suite, de nouveaux cercles annuels continuent de s'accumuler, poussant la société à façonner la prochaine vague d'attitudes culturelles face aux nouveaux sujets.
De l'Internet à l'IA : L'impact de l'inertie culturelle sur la régulation technologique
L'auteur a analysé l'évolution historique de la tendance à la déréglementation aux États-Unis à travers ce modèle. Les années 1990 ont été un pic de la déréglementation, période durant laquelle la culture Internet a conservé des caractéristiques de liberté et d'ouverture. Au début du 21ème siècle, bien que la tendance générale à la réglementation se soit renforcée, le domaine d'Internet a néanmoins maintenu un environnement relativement libre.
En comparaison, les médias sociaux ont mûri dans les années 2010, faisant face à plus de restrictions. Pendant le développement de l'intelligence artificielle dans les années 2020, la Chine, en tant que suiveur, a adopté la stratégie de "compléments d'avantage concurrentiels pour les marchandises", s'alignant sur la préférence des groupes de développeurs pour l'open source, créant ainsi un environnement favorable à l'IA open source.
Innovation vs Changement de la Situation
À la fin de l'article, il est souligné que, dès qu'une chose existe pendant suffisamment longtemps, les concepts culturels qui l'entourent se solidifient et deviennent difficiles à changer. En revanche, créer de nouveaux modes de comportement et établir de bonnes normes et bases culturelles dès le début de leur formation peut être une stratégie plus efficace.
L'auteur pense que c'est précisément l'attrait des cryptomonnaies et du domaine du Web3 : elles offrent un environnement technologique et culturel indépendant, permettant d'explorer et d'essayer de nouvelles choses sans être trop contraints par le "préjugé du statu quo" existant. Cette approche ne consiste pas à cultiver laborieusement de vieux arbres, mais à planter et à nourrir de nouvelles espèces d'arbres, insufflant ainsi une nouvelle vitalité à l'ensemble de la "forêt".
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Renversement du paysage de la concurrence AI entre la Chine et les États-Unis : analyse du modèle de cycle culturel sur l'innovation et la régulation
Modèle des cercles annuels de la culture et de la politique : analyse du retournement du paysage de la concurrence en IA entre la Chine et les États-Unis
Récemment, un expert du secteur a publié un article d'analyse approfondie sur le modèle des cycles culturels et politiques, explorant le retournement inattendu de la dynamique de la concurrence entre la Chine et les États-Unis dans le domaine de l'intelligence artificielle. L'article présente un point de vue intéressant : l'attitude envers les nouvelles choses est souvent façonnée par l'atmosphère sociale au moment de leur formation, tandis que l'attitude envers les choses anciennes est déterminée par l'inertie inhérente. Une fois que ces "cycles culturels" sont formés, il est très difficile de les changer.
La réalité de la régulation dans le contexte du néolibéralisme
L'auteur souligne que, bien que les gens affirment souvent que nous vivons dans une "société de néolibéralisme profond", il existe en réalité des différences significatives entre les politiques de régulation gouvernementales et cette idéologie. Ces dernières années, les réglementations fédérales n'ont pas diminué, mais au contraire, ont augmenté, avec des règles de plus en plus strictes telles que la vérification de l'identité des clients, les lois sur le droit d'auteur et les mesures de sécurité dans les aéroports. Parallèlement, la part des recettes fiscales fédérales américaines dans le PIB est restée relativement stable depuis la Seconde Guerre mondiale.
L'inversion inattendue de la configuration de l'IA entre la Chine et les États-Unis
L'article passe en revue les attentes concernant le développement de l'IA entre la Chine et les États-Unis en 2020, ainsi que la situation réelle cinq ans plus tard. Fait surprenant, les États-Unis dominent le secteur de l'IA fermée, tandis que la Chine est en tête dans le domaine de l'IA ouverte. Ce résultat est complètement contraire au jugement intuitif des gens, car les États-Unis ont toujours été considérés comme un pays plus ouvert, tandis que la Chine est perçue comme étant plus encline à la fermeture et au contrôle.
Le modèle des cercles de culture et de politique
Pour expliquer ce phénomène, l'auteur propose le "modèle des cycles culturels et politiques" :
Chaque époque forme un nouveau "cercle annuel" sur l'arbre de la culture, apportant une série de concepts sur les nouvelles choses émergentes. Une fois ces concepts formés, ils se solidifient rapidement et deviennent difficiles à changer. Par la suite, de nouveaux cercles annuels continuent de s'accumuler, poussant la société à façonner la prochaine vague d'attitudes culturelles face aux nouveaux sujets.
De l'Internet à l'IA : L'impact de l'inertie culturelle sur la régulation technologique
L'auteur a analysé l'évolution historique de la tendance à la déréglementation aux États-Unis à travers ce modèle. Les années 1990 ont été un pic de la déréglementation, période durant laquelle la culture Internet a conservé des caractéristiques de liberté et d'ouverture. Au début du 21ème siècle, bien que la tendance générale à la réglementation se soit renforcée, le domaine d'Internet a néanmoins maintenu un environnement relativement libre.
En comparaison, les médias sociaux ont mûri dans les années 2010, faisant face à plus de restrictions. Pendant le développement de l'intelligence artificielle dans les années 2020, la Chine, en tant que suiveur, a adopté la stratégie de "compléments d'avantage concurrentiels pour les marchandises", s'alignant sur la préférence des groupes de développeurs pour l'open source, créant ainsi un environnement favorable à l'IA open source.
Innovation vs Changement de la Situation
À la fin de l'article, il est souligné que, dès qu'une chose existe pendant suffisamment longtemps, les concepts culturels qui l'entourent se solidifient et deviennent difficiles à changer. En revanche, créer de nouveaux modes de comportement et établir de bonnes normes et bases culturelles dès le début de leur formation peut être une stratégie plus efficace.
L'auteur pense que c'est précisément l'attrait des cryptomonnaies et du domaine du Web3 : elles offrent un environnement technologique et culturel indépendant, permettant d'explorer et d'essayer de nouvelles choses sans être trop contraints par le "préjugé du statu quo" existant. Cette approche ne consiste pas à cultiver laborieusement de vieux arbres, mais à planter et à nourrir de nouvelles espèces d'arbres, insufflant ainsi une nouvelle vitalité à l'ensemble de la "forêt".