Développement et application du chiffrement homomorphe complet
Le chiffrement homomorphe complet ( FHE ) est une méthode de chiffrement avancée qui permet d'effectuer des calculs sur des données chiffrées sans les déchiffrer. Ce concept a été proposé pour la première fois dans les années 1970, mais a longtemps été difficile à réaliser. En 2009, le travail révolutionnaire de Craig Gentry a montré la possibilité d'effectuer des calculs arbitraires sur des données chiffrées, propulsant le développement du FHE.
Les caractéristiques clés du FHE incluent l'homomorphisme, la gestion du bruit et le support d'opérations illimitées. L'homomorphisme signifie que les opérations d'addition ou de multiplication sur des textes chiffrés sont équivalentes à effectuer les mêmes opérations sur des textes en clair. La gestion du bruit est cruciale pour maintenir la précision des calculs. Par rapport au chiffrement homomorphe partiel et à certains chiffrages homomorphiques, le FHE prend en charge un nombre illimité d'opérations d'addition et de multiplication.
Dans le domaine de la blockchain, le chiffrement homomorphique complet (FHE) est considéré comme une technologie clé pour résoudre les problèmes d'évolutivité et de protection de la vie privée. Il peut transformer une blockchain entièrement transparente en une forme partiellement chiffrée, tout en conservant le contrôle des contrats intelligents. Le FHE peut également améliorer la disponibilité des projets de confidentialité, par exemple en résolvant les problèmes de synchronisation des portefeuilles via la récupération de messages privés (OMR).
FHE et la preuve à zéro connaissance ( ZKP ) sont des technologies complémentaires. ZKP fournit des calculs vérifiables et des propriétés de zéro connaissance, tandis que FHE permet d'effectuer des calculs sur des données chiffrées sans exposer les données elles-mêmes. L'association des deux pourrait entraîner une augmentation significative de la complexité de calcul.
Actuellement, le développement de FHE est en retard d'environ trois à quatre ans par rapport à ZKP, mais il rattrape rapidement son retard. Les premiers projets de FHE ont commencé à être testés, et le réseau principal devrait être lancé plus tard cette année. Bien que le FHE entraîne encore des coûts de calcul plus élevés que le ZKP, son potentiel d'adoption à grande échelle est énorme.
Les applications du chiffrement homomorphe complet (FHE) font face à certains défis, notamment l'efficacité computationnelle et la gestion des clés. La charge computationnelle des opérations d'auto-amorçage est atténuée grâce à des améliorations algorithmiques et à des optimisations d'ingénierie. La gestion des clés, en particulier dans les projets nécessitant une gestion de clés par seuil, doit encore être développée pour surmonter les problèmes de point de défaillance unique.
De nombreuses entreprises et projets sont en concurrence dans le domaine du FHE. Parmi ceux qui méritent d'être mentionnés, on trouve :
Arcium : Anciennement Elusiv, c'est un réseau DePIN sur Solana, offrant un calcul confidentiel parallèle.
Cysic : se concentre sur l'accélération matérielle pour la génération et la vérification en temps réel des preuves à divulgation nulle.
Zama : Développer des solutions de chiffrement homomorphe complet pour la blockchain et l'IA, fournir des outils tels que la bibliothèque TFHE-re, le compilateur Concrete, etc.
Crème solaire : Aide les ingénieurs à construire et déployer des applications privées en utilisant le chiffrement homomorphe complet, a open-sourcé le compilateur de chiffrement homomorphe.
Octra : propose le concept de HFHE( de chiffrement homomorphe complet ) dans le réseau blockchain FHE.
Fhenix : Ethereum Layer 2 soutenu par les Rollups FHE, permettant des contrats intelligents confidentiels sur la chaîne.
Mind Network : couche de réengagement FHE pour DePIN et l'IA, visant à réaliser un Internet chiffré de bout en bout.
Inco Network : blockchain Layer 1 de calcul confidentiel modulaire et couche de confidentialité Web3 universelle.
L'environnement réglementaire du FHE varie selon les régions. Bien que la confidentialité des données soit généralement soutenue, la confidentialité financière reste une zone grise. Le FHE a le potentiel de renforcer la confidentialité des données tout en maintenant les bénéfices sociaux.
Au cours des prochaines années, avec l'amélioration continue des théories, des logiciels, du matériel et des algorithmes, le FHE devrait devenir plus pratique. Il passe de la recherche théorique à la phase d'application pratique, avec des progrès significatifs attendus dans 3 à 5 ans. Le FHE devrait favoriser le développement d'applications innovantes dans l'écosystème du chiffrement, résolvant des problèmes clés de scalabilité et de protection de la vie privée dans la blockchain.
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ser_ngmi
· Il y a 16h
Le geek qui rote toute la journée
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probably_nothing_anon
· Il y a 16h
Les frais de scolarité ont été payés, nouvelle vitesse de progrès.
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AllInAlice
· Il y a 16h
Donc, est-ce que le fonctionnement off-chain est aussi en chiffrement ?
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GateUser-3824aa38
· Il y a 17h
C'est intéressant, le potentiel est vraiment grand.
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GasWaster
· Il y a 17h
bruh ça a l'air cool mais imagine les frais de gas... mon portefeuille pleure déjà à cause des transactions de base
Chiffrement homomorphe complet FHE : une percée clé pour la confidentialité et l'évolutivité de la Blockchain
Développement et application du chiffrement homomorphe complet
Le chiffrement homomorphe complet ( FHE ) est une méthode de chiffrement avancée qui permet d'effectuer des calculs sur des données chiffrées sans les déchiffrer. Ce concept a été proposé pour la première fois dans les années 1970, mais a longtemps été difficile à réaliser. En 2009, le travail révolutionnaire de Craig Gentry a montré la possibilité d'effectuer des calculs arbitraires sur des données chiffrées, propulsant le développement du FHE.
Les caractéristiques clés du FHE incluent l'homomorphisme, la gestion du bruit et le support d'opérations illimitées. L'homomorphisme signifie que les opérations d'addition ou de multiplication sur des textes chiffrés sont équivalentes à effectuer les mêmes opérations sur des textes en clair. La gestion du bruit est cruciale pour maintenir la précision des calculs. Par rapport au chiffrement homomorphe partiel et à certains chiffrages homomorphiques, le FHE prend en charge un nombre illimité d'opérations d'addition et de multiplication.
Dans le domaine de la blockchain, le chiffrement homomorphique complet (FHE) est considéré comme une technologie clé pour résoudre les problèmes d'évolutivité et de protection de la vie privée. Il peut transformer une blockchain entièrement transparente en une forme partiellement chiffrée, tout en conservant le contrôle des contrats intelligents. Le FHE peut également améliorer la disponibilité des projets de confidentialité, par exemple en résolvant les problèmes de synchronisation des portefeuilles via la récupération de messages privés (OMR).
FHE et la preuve à zéro connaissance ( ZKP ) sont des technologies complémentaires. ZKP fournit des calculs vérifiables et des propriétés de zéro connaissance, tandis que FHE permet d'effectuer des calculs sur des données chiffrées sans exposer les données elles-mêmes. L'association des deux pourrait entraîner une augmentation significative de la complexité de calcul.
Actuellement, le développement de FHE est en retard d'environ trois à quatre ans par rapport à ZKP, mais il rattrape rapidement son retard. Les premiers projets de FHE ont commencé à être testés, et le réseau principal devrait être lancé plus tard cette année. Bien que le FHE entraîne encore des coûts de calcul plus élevés que le ZKP, son potentiel d'adoption à grande échelle est énorme.
Les applications du chiffrement homomorphe complet (FHE) font face à certains défis, notamment l'efficacité computationnelle et la gestion des clés. La charge computationnelle des opérations d'auto-amorçage est atténuée grâce à des améliorations algorithmiques et à des optimisations d'ingénierie. La gestion des clés, en particulier dans les projets nécessitant une gestion de clés par seuil, doit encore être développée pour surmonter les problèmes de point de défaillance unique.
De nombreuses entreprises et projets sont en concurrence dans le domaine du FHE. Parmi ceux qui méritent d'être mentionnés, on trouve :
Arcium : Anciennement Elusiv, c'est un réseau DePIN sur Solana, offrant un calcul confidentiel parallèle.
Cysic : se concentre sur l'accélération matérielle pour la génération et la vérification en temps réel des preuves à divulgation nulle.
Zama : Développer des solutions de chiffrement homomorphe complet pour la blockchain et l'IA, fournir des outils tels que la bibliothèque TFHE-re, le compilateur Concrete, etc.
Crème solaire : Aide les ingénieurs à construire et déployer des applications privées en utilisant le chiffrement homomorphe complet, a open-sourcé le compilateur de chiffrement homomorphe.
Octra : propose le concept de HFHE( de chiffrement homomorphe complet ) dans le réseau blockchain FHE.
Fhenix : Ethereum Layer 2 soutenu par les Rollups FHE, permettant des contrats intelligents confidentiels sur la chaîne.
Mind Network : couche de réengagement FHE pour DePIN et l'IA, visant à réaliser un Internet chiffré de bout en bout.
Inco Network : blockchain Layer 1 de calcul confidentiel modulaire et couche de confidentialité Web3 universelle.
L'environnement réglementaire du FHE varie selon les régions. Bien que la confidentialité des données soit généralement soutenue, la confidentialité financière reste une zone grise. Le FHE a le potentiel de renforcer la confidentialité des données tout en maintenant les bénéfices sociaux.
Au cours des prochaines années, avec l'amélioration continue des théories, des logiciels, du matériel et des algorithmes, le FHE devrait devenir plus pratique. Il passe de la recherche théorique à la phase d'application pratique, avec des progrès significatifs attendus dans 3 à 5 ans. Le FHE devrait favoriser le développement d'applications innovantes dans l'écosystème du chiffrement, résolvant des problèmes clés de scalabilité et de protection de la vie privée dans la blockchain.