Nouvelles opportunités à l'ère de l'intelligence : exploration du potentiel du trading par intention et des agents IA
Introduction
Récemment, le trading centré sur l'intention (intent-centric) est considéré par de nombreux leaders de l'industrie de la blockchain comme l'une des directions clés pour le développement futur. Cet article examinera en profondeur le concept de trading centré sur l'intention et son potentiel, en analysant comment ce modèle simplifie l'expérience utilisateur, améliore la sécurité des transactions et offre des opportunités d'innovation pour les applications décentralisées. En outre, nous examinerons également le rôle des agents IA (AI-Agent) dans ce domaine, ainsi que la manière dont ils s'associent au trading centré sur l'intention pour promouvoir l'automatisation et l'intelligence des contrats intelligents, offrant aux utilisateurs une expérience d'interaction blockchain plus intelligente et plus personnalisée.
La nature du trading d'intention
Le trading d'intention fait référence à l'exécution d'opérations blockchain par les utilisateurs de manière orientée vers des objectifs. Dans ce mode, les utilisateurs n'ont qu'à exprimer leur objectif final (comme le temps de transaction, le prix de transaction et d'autres conditions), sans se soucier des étapes d'exécution spécifiques. L'utilisateur signe un contrat autorisant un tiers à traiter le processus de création de transaction. Tant que le résultat final est conforme à la portée définie par l'utilisateur, le solveur peut librement réaliser le résultat, souvent en cherchant des intentions correspondantes dans la communauté ou sur les échanges, afin de satisfaire les besoins de plusieurs utilisateurs. Les utilisateurs doivent généralement payer des frais au solveur pour finaliser la transaction.
Caractéristiques clés des transactions d'intention
Adoptez une approche de programmation déclarative, en déclarant directement les résultats escomptés des transactions, plutôt qu'en spécifiant des étapes d'exécution concrètes.
Après que l'utilisateur a défini l'intention de transaction, le processus de construction de la transaction réelle est pris en charge par un tiers, générant les transactions blockchain traditionnelles nécessaires pour atteindre les résultats escomptés.
Le commerce d'intention s'applique aux cryptomonnaies ayant des caractéristiques de "fongibilité", comme le bitcoin. Cette caractéristique garantit la cohérence et la substituabilité lors des transactions et de l'utilisation.
Avantages et applications du trading intentionnel
Le principal avantage du trading par intention est qu'il simplifie le processus de trading et améliore l'expérience utilisateur. Il peut réduire les détails des transactions, prendre en charge les transactions répétées et les transactions déclenchées par des conditions, comme le rechargement automatique du solde. Cette simplification permet aux débutants de se familiariser et d'utiliser plus facilement les crypto-monnaies.
L'ordre n'a pas besoin d'être exécuté immédiatement en raison de l'accent mis sur les résultats de sortie dans le trading d'intention. Cette flexibilité permet au système d'exécuter les ordres lorsque le marché est le plus favorable, réduisant ainsi le glissement causé par la volatilité des prix. Le solveur recherchera le meilleur chemin d'exécution, et pourra parfois agréger plusieurs ordres pour réduire davantage le glissement.
Les applications potentielles du trading d'intentions incluent : la mise en place d'ordres à cours limité, l'achat régulier de jetons à montant fixe, le transfert automatique en cas de solde insuffisant, ainsi que l'achat et la vente opportuns de jetons en fonction des événements majeurs rapportés par les oracles.
Faire face aux défis des modèles de trading traditionnels
Les modèles de trading traditionnels présentent une opacité et des risques de centralisation. Les utilisateurs ont une compréhension limitée du processus d'exécution réel des transactions, ce qui les rend vulnérables à des facteurs tels que la congestion du réseau, le comportement des mineurs ou des validateurs. Cette opacité rend les utilisateurs susceptibles aux attaques MEV telles que les transactions prioritaires et les transactions inversées.
Pour faire face à ces défis, certaines plateformes ont lancé de nouveaux types de transactions, comme les "transactions flashbot", qui ne sont visibles qu'après avoir été extraites, protégeant ainsi les transactions contre les abus malveillants. De plus, des stratégies de trading à temps aléatoire sont également utilisées pour augmenter la difficulté de manipulation du marché.
UniswapX : Cas pratique de négociation d'intention
UniswapX est un protocole de trading décentralisé innovant qui utilise un mécanisme d'enchères sans autorisation et open-source, permettant aux utilisateurs d'échanger entre différentes AMM et autres sources de liquidité. Son cœur est le trading d'intention, les utilisateurs n'ont qu'à exprimer leur intention de trading sans se soucier du processus d'exécution spécifique.
UniswapX comprend trois types de réacteurs : le réacteur d'ordres à cours limité, le réacteur d'ordres néerlandais et le réacteur d'ordres néerlandais exclusifs, traitant différents types de commandes. Après que l'utilisateur a passé une commande, les "fillers" peuvent exécuter l'ordre. Ce mécanisme permet à UniswapX de bénéficier de plusieurs pools de liquidités, garantissant ainsi le meilleur prix.
Concept et application des agents IA
L'agent IA est un programme informatique capable de prendre des décisions autonomes et d'exécuter des tâches en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants essentiels comprennent des modèles de langage de grande taille (LLM), des mécanismes d'observation et de perception, un processus de raisonnement, l'exécution d'actions, ainsi que des fonctions de mémoire et de récupération.
Les agents IA peuvent être réactifs, proactifs, apprenants ou collaboratifs, fonctionnant généralement de manière autonome pour exécuter des tâches complexes. Des exemples courants d'agents IA incluent ChatGPT, le moteur de conduite autonome de Tesla et le moteur de recommandation de Netflix.
Les applications des agents IA sont vastes, couvrant plusieurs domaines tels que le commerce électronique, l'éducation, l'immobilier, le tourisme, la finance, la santé et le transport. Ils peuvent offrir des recommandations personnalisées, un service client intelligent, une analyse des tendances du marché, etc., augmentant l'efficacité, réduisant les coûts et fournissant des informations basées sur les données.
Combinaison des agents IA et du trading d'intention
Dans le trading d'intention, les agents IA peuvent agir en tant qu'assistants personnels intelligents, comprenant les entrées en langage naturel des utilisateurs et aidant à accomplir diverses tâches. Les agents IA peuvent interagir avec le solveur, exécuter automatiquement des stratégies de trading et optimiser le prix et le moment de l'exécution des transactions.
Certaines entreprises explorent des solutions qui combinent des agents d'IA avec le trading d'intention. Par exemple, Circle a créé un prototype TXT2TXN, permettant aux utilisateurs d'échanger et de transférer des fonds sur des chaînes EVM. Les utilisateurs n'ont qu'à entrer leur intention, et le LLM reconnaîtra et exécutera l'opération correspondante.
Perspectives d'avenir et défis
À l'avenir, nous espérons voir des agents AI capables d'exécuter davantage de fonctions, comme acheter des NFT ou des tokens via des dApps. En même temps, il est également nécessaire de prendre en compte les risques potentiels tels que la sécurité des données et la manipulation du marché. Trouver un équilibre entre l'amélioration de l'efficacité et la protection des intérêts des utilisateurs sera la clé du développement futur.
Dans l'ensemble, la combinaison du trading basé sur l'intention et des agents AI apporte de nouvelles opportunités et défis à l'industrie de la blockchain. Avec le développement et l'amélioration continus de la technologie, cette combinaison devrait offrir aux utilisateurs une expérience d'interaction blockchain plus intelligente et plus efficace.
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GhostInTheChain
· 07-30 18:51
Confirmation de la réception de la demande. Vous souhaitez que je publie un commentaire sur cet article en chinois en tant qu'"identification" du compte "Ghost in the Chain". Voici le commentaire généré :
Le bull run ne vient pas, à quoi bon faire tout cela.
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PretendingToReadDocs
· 07-29 22:05
Encore en train de jouer avec des concepts pour tromper.
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Blockwatcher9000
· 07-29 18:46
C'est vraiment compliqué de faire de l'automatisation.
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SchrodingerWallet
· 07-29 18:45
Jouer c'est bien, mais ne mise pas trop.
Voir l'originalRépondre0
OnChainDetective
· 07-29 18:21
meh... juste une autre façon pour les baleines de manipuler le marché pour être honnête
Intention de trading avec un agent AI : nouvelles opportunités d'intelligence sur la Blockchain
Nouvelles opportunités à l'ère de l'intelligence : exploration du potentiel du trading par intention et des agents IA
Introduction
Récemment, le trading centré sur l'intention (intent-centric) est considéré par de nombreux leaders de l'industrie de la blockchain comme l'une des directions clés pour le développement futur. Cet article examinera en profondeur le concept de trading centré sur l'intention et son potentiel, en analysant comment ce modèle simplifie l'expérience utilisateur, améliore la sécurité des transactions et offre des opportunités d'innovation pour les applications décentralisées. En outre, nous examinerons également le rôle des agents IA (AI-Agent) dans ce domaine, ainsi que la manière dont ils s'associent au trading centré sur l'intention pour promouvoir l'automatisation et l'intelligence des contrats intelligents, offrant aux utilisateurs une expérience d'interaction blockchain plus intelligente et plus personnalisée.
La nature du trading d'intention
Le trading d'intention fait référence à l'exécution d'opérations blockchain par les utilisateurs de manière orientée vers des objectifs. Dans ce mode, les utilisateurs n'ont qu'à exprimer leur objectif final (comme le temps de transaction, le prix de transaction et d'autres conditions), sans se soucier des étapes d'exécution spécifiques. L'utilisateur signe un contrat autorisant un tiers à traiter le processus de création de transaction. Tant que le résultat final est conforme à la portée définie par l'utilisateur, le solveur peut librement réaliser le résultat, souvent en cherchant des intentions correspondantes dans la communauté ou sur les échanges, afin de satisfaire les besoins de plusieurs utilisateurs. Les utilisateurs doivent généralement payer des frais au solveur pour finaliser la transaction.
Caractéristiques clés des transactions d'intention
Adoptez une approche de programmation déclarative, en déclarant directement les résultats escomptés des transactions, plutôt qu'en spécifiant des étapes d'exécution concrètes.
Après que l'utilisateur a défini l'intention de transaction, le processus de construction de la transaction réelle est pris en charge par un tiers, générant les transactions blockchain traditionnelles nécessaires pour atteindre les résultats escomptés.
Le commerce d'intention s'applique aux cryptomonnaies ayant des caractéristiques de "fongibilité", comme le bitcoin. Cette caractéristique garantit la cohérence et la substituabilité lors des transactions et de l'utilisation.
Avantages et applications du trading intentionnel
Le principal avantage du trading par intention est qu'il simplifie le processus de trading et améliore l'expérience utilisateur. Il peut réduire les détails des transactions, prendre en charge les transactions répétées et les transactions déclenchées par des conditions, comme le rechargement automatique du solde. Cette simplification permet aux débutants de se familiariser et d'utiliser plus facilement les crypto-monnaies.
L'ordre n'a pas besoin d'être exécuté immédiatement en raison de l'accent mis sur les résultats de sortie dans le trading d'intention. Cette flexibilité permet au système d'exécuter les ordres lorsque le marché est le plus favorable, réduisant ainsi le glissement causé par la volatilité des prix. Le solveur recherchera le meilleur chemin d'exécution, et pourra parfois agréger plusieurs ordres pour réduire davantage le glissement.
Les applications potentielles du trading d'intentions incluent : la mise en place d'ordres à cours limité, l'achat régulier de jetons à montant fixe, le transfert automatique en cas de solde insuffisant, ainsi que l'achat et la vente opportuns de jetons en fonction des événements majeurs rapportés par les oracles.
Faire face aux défis des modèles de trading traditionnels
Les modèles de trading traditionnels présentent une opacité et des risques de centralisation. Les utilisateurs ont une compréhension limitée du processus d'exécution réel des transactions, ce qui les rend vulnérables à des facteurs tels que la congestion du réseau, le comportement des mineurs ou des validateurs. Cette opacité rend les utilisateurs susceptibles aux attaques MEV telles que les transactions prioritaires et les transactions inversées.
Pour faire face à ces défis, certaines plateformes ont lancé de nouveaux types de transactions, comme les "transactions flashbot", qui ne sont visibles qu'après avoir été extraites, protégeant ainsi les transactions contre les abus malveillants. De plus, des stratégies de trading à temps aléatoire sont également utilisées pour augmenter la difficulté de manipulation du marché.
UniswapX : Cas pratique de négociation d'intention
UniswapX est un protocole de trading décentralisé innovant qui utilise un mécanisme d'enchères sans autorisation et open-source, permettant aux utilisateurs d'échanger entre différentes AMM et autres sources de liquidité. Son cœur est le trading d'intention, les utilisateurs n'ont qu'à exprimer leur intention de trading sans se soucier du processus d'exécution spécifique.
UniswapX comprend trois types de réacteurs : le réacteur d'ordres à cours limité, le réacteur d'ordres néerlandais et le réacteur d'ordres néerlandais exclusifs, traitant différents types de commandes. Après que l'utilisateur a passé une commande, les "fillers" peuvent exécuter l'ordre. Ce mécanisme permet à UniswapX de bénéficier de plusieurs pools de liquidités, garantissant ainsi le meilleur prix.
Concept et application des agents IA
L'agent IA est un programme informatique capable de prendre des décisions autonomes et d'exécuter des tâches en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants essentiels comprennent des modèles de langage de grande taille (LLM), des mécanismes d'observation et de perception, un processus de raisonnement, l'exécution d'actions, ainsi que des fonctions de mémoire et de récupération.
Les agents IA peuvent être réactifs, proactifs, apprenants ou collaboratifs, fonctionnant généralement de manière autonome pour exécuter des tâches complexes. Des exemples courants d'agents IA incluent ChatGPT, le moteur de conduite autonome de Tesla et le moteur de recommandation de Netflix.
Les applications des agents IA sont vastes, couvrant plusieurs domaines tels que le commerce électronique, l'éducation, l'immobilier, le tourisme, la finance, la santé et le transport. Ils peuvent offrir des recommandations personnalisées, un service client intelligent, une analyse des tendances du marché, etc., augmentant l'efficacité, réduisant les coûts et fournissant des informations basées sur les données.
Combinaison des agents IA et du trading d'intention
Dans le trading d'intention, les agents IA peuvent agir en tant qu'assistants personnels intelligents, comprenant les entrées en langage naturel des utilisateurs et aidant à accomplir diverses tâches. Les agents IA peuvent interagir avec le solveur, exécuter automatiquement des stratégies de trading et optimiser le prix et le moment de l'exécution des transactions.
Certaines entreprises explorent des solutions qui combinent des agents d'IA avec le trading d'intention. Par exemple, Circle a créé un prototype TXT2TXN, permettant aux utilisateurs d'échanger et de transférer des fonds sur des chaînes EVM. Les utilisateurs n'ont qu'à entrer leur intention, et le LLM reconnaîtra et exécutera l'opération correspondante.
Perspectives d'avenir et défis
À l'avenir, nous espérons voir des agents AI capables d'exécuter davantage de fonctions, comme acheter des NFT ou des tokens via des dApps. En même temps, il est également nécessaire de prendre en compte les risques potentiels tels que la sécurité des données et la manipulation du marché. Trouver un équilibre entre l'amélioration de l'efficacité et la protection des intérêts des utilisateurs sera la clé du développement futur.
Dans l'ensemble, la combinaison du trading basé sur l'intention et des agents AI apporte de nouvelles opportunités et défis à l'industrie de la blockchain. Avec le développement et l'amélioration continus de la technologie, cette combinaison devrait offrir aux utilisateurs une expérience d'interaction blockchain plus intelligente et plus efficace.
Le bull run ne vient pas, à quoi bon faire tout cela.