Intégration de la technologie de confidentialité Nillion sur la blockchain NEAR : la parfaite combinaison de la performance et de la confidentialité

Récemment, la blockchain NEAR a annoncé un partenariat avec le protocole de confidentialité Nillion pour intégrer des technologies de calcul aveugle et de stockage aveugle dans son écosystème. Cette intégration combinera la haute performance de NEAR avec les outils avancés de confidentialité de Nillion, permettant aux plus de 750 projets de l'écosystème NEAR de bénéficier de la technologie de calcul aveugle.

NEAR, en tant que réseau blockchain L1 mature, est reconnu pour ses performances exceptionnelles. Ses caractéristiques principales incluent :

1. Technologie de sharding Nightshade : augmente le débit des transactions et réduit la latence, adaptée aux applications à haute performance.
2. WebAssembly runtime : le développement de contrats intelligents prenant en charge Rust et AssemblyScript a attiré des développeurs de divers domaines.
3. Système de comptes lisibles : utilisation de noms de comptes intuitifs pour optimiser l'expérience utilisateur et l'accessibilité.

La capacité de calcul aveugle de Nillion combinée au traitement efficace des transactions de NEAR offre les avantages suivants :

• Confidentialité des données modulaires : permet d'exécuter de manière modulaire des opérations de stockage et de calcul des données sur le réseau Nillion, tout en assurant un règlement transparent sur la blockchain NEAR.
• Gestion des données privées : Fournit un stockage et un calcul privés pour divers types de données, élargissant l'espace de conception des applications de protection de la vie privée dans l'écosystème NEAR.
• AI privé : répond à l'attention portée par NEAR sur les AI autonomes et détenus par les utilisateurs, ouvrant ainsi un nouvel espace de conception pour l'IA décentralisée.

Cette intégration ouvre de nouvelles voies pour les applications de protection de la vie privée au sein de l'écosystème NEAR, en particulier en ce qui concerne les solutions d'IA :

1. IA privée :

   • Inférence privée : réaliser une inférence sécurisée sur les modèles d'IA, protégeant les modèles d'apprentissage automatique propriétaires et les entrées sensibles.
   • Proxy privé : permet aux utilisateurs de protéger la confidentialité de leurs requêtes et actions lors de l'utilisation d'un agent AI.
   • Apprentissage fédéré : renforcer la protection de la vie privée, garantir que les informations sensibles restent confidentielles pendant le processus d'entraînement.
   • Données synthétiques privées : protéger la confidentialité des données de base pendant le processus d'entraînement du GAN.
   • Recherche Améliorée Privée Générative (RAG) : méthode de protection de la vie privée pour la recherche d'informations.

2. Solutions de confidentialité inter-chaînes : ouvrir la voie aux applications inter-chaînes et au transfert d'actifs protégés par la vie privée.

3. Plateforme communautaire axée sur la confidentialité : mise en œuvre d'un stockage privé de contenu et de graphes sociaux, supportant le vote à l'aveugle, la soumission de propositions privées et la gestion sécurisée des fonds.

4. DeFi sécurisé : mettre en œuvre des carnets de commandes privés, des évaluations de prêts confidentielles et des pools de liquidités cachés, renforçant ainsi la sécurité et la confidentialité de l'écosystème DeFi.

5. Outils de développement axés sur la protection de la vie privée : Fournit des outils et des API axés sur la vie privée, facilitant l'intégration de fonctionnalités avancées de confidentialité dans les applications.

En combinant l'infrastructure haute performance de NEAR avec les fonctionnalités avancées de confidentialité de Nillion, un environnement est créé permettant aux développeurs de construire des applications puissantes et respectueuses de la vie privée pour répondre aux besoins du monde réel. Cela contribuera à créer une nouvelle économie numérique ouverte, permettant aux utilisateurs de mieux contrôler leurs actifs et leurs données.