Technologie FHE : avenir du calcul privé et exploration des applications Blockchain

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FHE : l'étoile montante du calcul de la confidentialité

FHE( le chiffrement homomorphe complet ) est une technologie de chiffrement avancée qui permet d'effectuer des calculs directement sur des données chiffrées, réalisant ainsi le traitement des données sous protection de la vie privée. Cette technologie a de vastes perspectives d'application dans plusieurs domaines tels que la finance, la santé et le cloud computing, mais elle fait encore face à des défis tels que des coûts de calcul élevés et une évolutivité limitée, et il reste encore un certain chemin avant une utilisation commerciale à grande échelle.

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Principes de base de FHE

L'idée centrale de FHE est de cacher les informations originales à l'aide de polynômes et de transformer les calculs en forme de circuit. Les étapes spécifiques comprennent :

  1. Choisir le polynôme de clé et le polynôme aléatoire
  2. Générer un petit polynôme "erreur"
  3. Chiffrer le texte en clair
  4. Convertir le processus de calcul en circuit

Dans ce processus, pour garantir la sécurité, du bruit a été introduit, mais le bruit s'accumule avec l'augmentation du nombre de calculs, ce qui peut finalement rendre impossible la récupération du texte original. Pour résoudre ce problème, plusieurs techniques ont été proposées :

  • Commutation de clé : compression du texte chiffré mais introduction d'un peu de bruit
  • Changement de module : réduire le budget de bruit
  • Bootstrap : réinitialiser le bruit à son niveau initial

Les solutions FHE dominantes actuellement utilisent la technologie de Bootstrap, mais le coût de calcul reste très élevé.

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Les défis auxquels fait face le FHE

Le principal problème de la FHE est son efficacité de calcul extrêmement faible. Par rapport au calcul ordinaire, le coût de calcul de la FHE peut atteindre des centaines de millions de fois. Pour cela, la DARPA a lancé le programme DPRIVE, dont l'objectif est d'augmenter la vitesse de calcul de la FHE à 1/10 de celle du calcul ordinaire. Cela se fait principalement sur plusieurs aspects :

  1. Augmenter la longueur des mots du processeur
  2. Développer des processeurs ASIC dédiés
  3. Utiliser une architecture parallèle MIMD

Mais le plan progresse lentement et il reste un écart important par rapport à l'objectif.

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Applications de la FHE dans la blockchain

FHE est principalement utilisé dans le domaine de la blockchain pour protéger la vie privée des données, les cas d'application incluent :

  • Protection de la vie privée sur la chaîne
  • Confidentialité des données d'entraînement de l'IA
  • Vie privée du vote en chaîne
  • Examen des transactions sur la chaîne

FHE est également considéré comme l'une des solutions potentielles pour résoudre le problème de MEV. Cependant, en raison de problèmes d'efficacité, son application dans la blockchain reste encore limitée.

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Présentation des principaux projets

Les principaux projets dans le domaine de la FHE comprennent :

  • Zama : fournit une chaîne d'outils de développement basée sur TFHE
  • Fhenix : Construire une Layer 2 axée sur la confidentialité
  • Privasea : axé sur le calcul des données LLM
  • Inco Network : construit sur fhEVM Layer 1
  • Arcium : fusion des technologies FHE, MPC et ZK
  • Mind Network : combine la Restaking pour offrir de la sécurité.

Zama, en tant que fournisseur d'infrastructure, a apporté un soutien technique à plusieurs projets.

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Perspectives d'avenir

Bien que la technologie FHE en soit encore à ses débuts et fasse face à de nombreux défis, son potentiel en matière de protection de la vie privée est immense. Avec un investissement accru en fonds et en talents, ainsi que le développement de puces spécialisées, la FHE devrait apporter des transformations profondes dans des domaines tels que la défense, la finance et la santé. À l'approche de l'ère de l'informatique quantique, l'importance de la technologie FHE sera encore plus marquée.

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Commentaire
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SnapshotBotvip
· Il y a 8h
L'efficacité a remplacé la valeur de sécurité.
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GasWastingMaximalistvip
· 08-01 06:13
La protection de la vie privée est essentielle.
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GasOptimizervip
· 08-01 06:08
L'homomorphisme total doit encore optimiser ses performances.
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BuyHighSellLowvip
· 08-01 06:06
Coût excessif de la puissance de calcul de la vie privée
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