Fusion de l'IA et du DePIN : l'essor des ressources de calcul décentralisées
Depuis 2023, l'IA et DePIN sont devenus des tendances populaires dans le domaine du Web3, avec une capitalisation boursière atteignant respectivement 30 milliards de dollars et 23 milliards de dollars. Cet article se concentre sur le domaine d'intersection des deux et explore le développement des protocoles associés.
Dans la pile technologique de l'IA, le réseau DePIN fournit des fonctionnalités à l'IA grâce aux ressources de calcul. Le développement des grandes entreprises technologiques a entraîné une pénurie de GPU, rendant difficile pour d'autres développeurs de modèles d'IA d'obtenir des GPU suffisants. Cela conduit généralement les développeurs à choisir des fournisseurs de cloud centralisés, mais en raison de la nécessité de signer des contrats rigides à long terme pour du matériel haute performance, l'efficacité est faible.
DePIN offre une alternative plus flexible et plus rentable en utilisant des incitations par tokens pour contribuer aux ressources. Le DePIN dans le domaine de l'IA externalise les ressources GPU des propriétaires individuels vers des centres de données, créant un approvisionnement unifié pour les utilisateurs ayant besoin de matériel. Cela fournit non seulement aux développeurs un accès personnalisé et à la demande, mais génère également des revenus supplémentaires pour les propriétaires de GPU.
Aperçu du réseau AI DePIN
Rendu
Pionnier des réseaux P2P offrant des capacités de calcul GPU
Concentré sur la création de contenu et le rendu graphique, puis élargi aux tâches de calcul IA
Les réseaux GPU sont utilisés par de grandes entreprises du secteur du divertissement.
Collaborer avec Stability AI et Endeavor pour intégrer des modèles d'IA et du rendu de contenu 3D
Akash
Positionné comme une alternative "super cloud" supportant le stockage, le calcul GPU et CPU
Utiliser des nœuds de calcul gérés par des plateformes de conteneurs et Kubernetes
AkashML permet d'exécuter plus de 15 000 modèles sur Hugging Face
Hébergement de plusieurs applications AI renommées
io.net
Fournir un cluster de cloud GPU distribué spécifiquement pour les cas d'utilisation de l'IA et de l'apprentissage machine.
IO-SDK est compatible avec les cadres principaux, supporte l'extension dynamique
Intégrer les ressources GPU d'autres réseaux DePIN
Gensyn
Réseau GPU axé sur le calcul d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond
Adopter un mécanisme de validation innovant pour améliorer l'efficacité
Support de l'ajustement des modèles de base
Aethir
Spécialement équipé de GPU d'entreprise, axé sur les domaines à forte intensité de calcul
Élargissement des services de téléphone cloud
Établir des partenariats avec plusieurs entreprises Web2 et Web3
Phala Network
En tant que couche d'exécution pour les solutions Web3 AI
Utiliser un environnement d'exécution de confiance (TEE) pour concevoir le traitement des problèmes de confidentialité
Support des opérations d'agents IA sur la chaîne
Comparaison des projets
Les projets présentent des différences en termes de type de matériel, de priorités commerciales, de types de tâches d'IA, de tarification du travail, de choix de blockchain, de confidentialité des données, de structure de coûts et de mécanismes de sécurité.
Statistiques matérielles
Il existe des différences significatives entre les projets en termes de nombre de GPU, de nombre de CPU, de nombre de GPU haute performance et de tarification.
Conclusion
Le domaine de DePIN de l'IA est encore relativement nouveau et fait face à des défis, mais le volume de tâches et le nombre de matériels augmentent de manière significative, montrant une demande croissante pour des alternatives aux fournisseurs de cloud traditionnels. Ces réseaux devraient jouer un rôle clé dans le marché de l'IA en pleine croissance à l'avenir, offrant aux développeurs des solutions de calcul économiques.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
12 J'aime
Récompense
12
7
Partager
Commentaire
0/400
CountdownToBroke
· Il y a 2m
Si j'avais su que c'était si précieux, j'aurais aussi investi.
Voir l'originalRépondre0
TokenRationEater
· 08-01 23:47
trois cents milliards de dollars, c'est juste Actions A une action poubelle
Voir l'originalRépondre0
GetRichLeek
· 08-01 20:42
Encore une opportunité de prendre les gens pour des idiots, profitez-en pour buy the dip pendant que ceux qui ont subi des pertes se tirent !
Voir l'originalRépondre0
GhostAddressMiner
· 08-01 20:41
J'ai regardé 6 portefeuilles de market maker, et cette vague d'injection de fonds DePIN semble manifestement suspecte.
Voir l'originalRépondre0
ZenChainWalker
· 08-01 20:36
Quelle est l'utilité de la capitalisation boursière ? L'application concrète est la seule vérité.
Voir l'originalRépondre0
FundingMartyr
· 08-01 20:23
La prochaine vague de bull run dépend de ceci.
Voir l'originalRépondre0
New_Ser_Ngmi
· 08-01 20:20
Encore une vague de pigeons à prendre les gens pour des idiots, n'est-ce pas ?
Fusion de l'IA et du DePIN : l'émergence de réseaux GPU décentralisés propulse le développement de l'IA
Fusion de l'IA et du DePIN : l'essor des ressources de calcul décentralisées
Depuis 2023, l'IA et DePIN sont devenus des tendances populaires dans le domaine du Web3, avec une capitalisation boursière atteignant respectivement 30 milliards de dollars et 23 milliards de dollars. Cet article se concentre sur le domaine d'intersection des deux et explore le développement des protocoles associés.
Dans la pile technologique de l'IA, le réseau DePIN fournit des fonctionnalités à l'IA grâce aux ressources de calcul. Le développement des grandes entreprises technologiques a entraîné une pénurie de GPU, rendant difficile pour d'autres développeurs de modèles d'IA d'obtenir des GPU suffisants. Cela conduit généralement les développeurs à choisir des fournisseurs de cloud centralisés, mais en raison de la nécessité de signer des contrats rigides à long terme pour du matériel haute performance, l'efficacité est faible.
DePIN offre une alternative plus flexible et plus rentable en utilisant des incitations par tokens pour contribuer aux ressources. Le DePIN dans le domaine de l'IA externalise les ressources GPU des propriétaires individuels vers des centres de données, créant un approvisionnement unifié pour les utilisateurs ayant besoin de matériel. Cela fournit non seulement aux développeurs un accès personnalisé et à la demande, mais génère également des revenus supplémentaires pour les propriétaires de GPU.
Aperçu du réseau AI DePIN
Rendu
Akash
io.net
Gensyn
Aethir
Phala Network
Comparaison des projets
Les projets présentent des différences en termes de type de matériel, de priorités commerciales, de types de tâches d'IA, de tarification du travail, de choix de blockchain, de confidentialité des données, de structure de coûts et de mécanismes de sécurité.
Statistiques matérielles
Il existe des différences significatives entre les projets en termes de nombre de GPU, de nombre de CPU, de nombre de GPU haute performance et de tarification.
Conclusion
Le domaine de DePIN de l'IA est encore relativement nouveau et fait face à des défis, mais le volume de tâches et le nombre de matériels augmentent de manière significative, montrant une demande croissante pour des alternatives aux fournisseurs de cloud traditionnels. Ces réseaux devraient jouer un rôle clé dans le marché de l'IA en pleine croissance à l'avenir, offrant aux développeurs des solutions de calcul économiques.