Réseau de machine learning décentralisé sous la vague de la révolution AI
Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, nous entrons dans une nouvelle ère axée sur les données. Les avancées révolutionnaires dans des domaines tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel rendent les applications d'IA omniprésentes. L'arrivée de ChatGPT en 2022 a déclenché une croissance explosive du secteur de l'IA, suivie d'une série d'outils d'IA tels que la génération de vidéos à partir de texte et l'automatisation des bureaux. La valeur marchande du secteur de l'IA a également grimpé rapidement, atteignant une estimation de 185 milliards de dollars d'ici 2030.
Cependant, l'industrie de l'IA est actuellement dominée par quelques géants de la technologie, et cette concentration technologique a également entraîné des défis tels que le monopole des données et la répartition inégale des ressources de calcul. Le concept de décentralisation de Web3 offre de nouvelles possibilités pour relever ces défis et pourrait remodeler le paysage du développement de l'IA.
Dans cette vague d'IA, de nombreux projets de qualité Web3+IA ont émergé. Parmi eux, le projet Bittensor se distingue par la construction d'une plateforme d'algorithmes d'IA dotée d'un mécanisme de filtrage intégré grâce à la compétition et aux mécanismes d'incitation de la blockchain, visant à conserver les projets d'IA les plus qualitatifs.
Bittensor : pionnier des réseaux d'apprentissage automatique décentralisés
Bittensor est un réseau de machine learning décentralisé et un marché de produits numériques. Il fonctionne sur un réseau informatique distribué contrôlé par différentes entités, utilisant un mécanisme d'incitation équitable pour fournir des services aux individus ayant besoin de ressources de calcul en machine learning.
Contrairement à de nombreux projets de capital-risque surévalués, Bittensor ressemble davantage à un projet technologique équitable, intéressant et significatif. Son parcours de développement n'a pas impliqué de "promesses en l'air" ou de "fraude aux investissements" :
En 2021, le projet a été créé par un groupe d'experts techniques promouvant la Décentralisation des réseaux d'IA, en utilisant le cadre Substrate pour construire la blockchain.
En 2022, lancement de la version Alpha du réseau, validation de la faisabilité de l'IA décentralisée. Introduction du consensus Yuma, mettant l'accent sur le principe d'ignorance des données.
En 2023, lancement de la version Beta, introduction d'un modèle économique de jetons (TAO) pour inciter à la maintenance du réseau.
En 2024, utiliser la technologie DHT pour améliorer l'efficacité du stockage et de la récupération des données, commencer à promouvoir le concept de sous-réseaux et de marchés de biens numériques.
Le jeton TAO de Bittensor ressemble à Bitcoin à bien des égards, avec un approvisionnement total de 21 millions d'unités, et une réduction de moitié tous les quatre ans. TAO est distribué par un lancement équitable, sans pré-extraction ni réserve pour l'équipe et les investisseurs. Actuellement, un bloc est généré toutes les 12 secondes, chaque bloc récompensant 1 TAO, avec une production quotidienne d'environ 7200 TAO, répartie entre les sous-réseaux et leurs participants en fonction de leur contribution.
À ce jour, le nombre total de comptes sur le réseau Bittensor a dépassé 100 000, dont près de 80 000 comptes non nuls. Au cours de l'année écoulée, le prix du TAO a connu une augmentation de plusieurs dizaines de fois, avec une capitalisation boursière d'environ 2,278 milliards de dollars et un prix de 321 dollars.
Le cœur de Bittensor : architecture de sous-réseau
Le protocole Bittensor est un protocole de machine learning décentralisé, permettant aux participants du réseau d'échanger des capacités et des prédictions en machine learning, facilitant la collaboration et le partage des modèles et des services de manière pair-à-pair. Le réseau est composé de plusieurs sous-réseaux, utilisant un mécanisme de sélection naturelle, où les sous-réseaux sous-performants sont remplacés par de nouveaux sous-réseaux.
Les sous-réseaux peuvent être considérés comme des morceaux de code fonctionnant de manière indépendante, établissant des incitations et des fonctionnalités spécifiques pour les utilisateurs, tout en maintenant la même interface de consensus que le réseau principal. Actuellement, il y a 45 sous-réseaux en plus du réseau racine, et on s'attend à ce que ce nombre augmente à 64 entre mai et juillet 2024.
Le sous-réseau contient principalement trois types de rôles :
Propriétaire de sous-réseau : fournit le code de base, établit des mécanismes d'incitation, attribue des récompenses aux mineurs.
Mineurs : exécuter des serveurs et du code de minage, maintenir une avance grâce à la compétition. Un mineur peut exécuter des nœuds sur plusieurs sous-réseaux.
Validateur : Mesurer la contribution du sous-réseau et vérifier la justesse, obtenir des récompenses. Il est possible de miser des TAO pour obtenir des gains supplémentaires.
L'émission de sous-réseau est le mécanisme de distribution des récompenses dans le réseau Bittensor, généralement 18 % pour les propriétaires, 41 % pour les validateurs et 41 % pour les mineurs. Le sous-réseau comprend 256 emplacements, dont 64 pour les validateurs et 192 pour les mineurs. La performance des validateurs et des mineurs détermine leur statut et leurs récompenses.
Après l'enregistrement du sous-réseau, il y a une période d'immunité de 7 jours, des frais d'enregistrement initiaux de 100 TAO. Lorsque toutes les positions sont remplies, un nouveau sous-réseau remplacera le sous-réseau ayant le plus faible rendement et ne bénéficiant pas de la période d'immunité. Par conséquent, le sous-réseau doit continuellement augmenter le montant de son engagement et son efficacité pour éviter d'être éliminé.
Mécanismes de consensus et de preuve innovants
Le réseau Bittensor adopte divers mécanismes de consensus et de preuve, parmi lesquels le mécanisme de preuve d'intelligence PoI( et le consensus Yuma sont les plus caractéristiques.
Le mécanisme PoI vérifie la contribution des participants par des calculs intelligents pour garantir la sécurité du réseau et l'utilisation efficace des ressources. Les mineurs accomplissent les tâches attribuées par les validateurs, et les validateurs notent en fonction de la qualité d'achèvement.
Le consensus Yuma est le mécanisme de consensus central. Après l'entrée dans l'algorithme de notation des validateurs, les validateurs ayant misé davantage ont un poids de notation plus élevé. L'algorithme éliminera les résultats anormaux et distribuera les récompenses en fonction de la notation globale. Ce mécanisme respecte le principe de l'ignorance des données et protège la sécurité de la vie privée.
![Bittensor : comment le sous-réseau AI redéfinit-il le réseau d'intelligence collective ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0ec0bfda342a09b663a9a765ce560bb9.webp(
De plus, Bittensor introduit le mécanisme d'experts mixtes MOE) (, intégrant plusieurs sous-modèles d'experts pour traiter conjointement des problèmes dans différents domaines. Les validateurs peuvent évaluer et classer les modèles d'experts et attribuer des récompenses, incitant à une optimisation continue.
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Écosystème des projets de sous-réseau
Actuellement, Bittensor compte 45 sous-réseaux enregistrés, dont 40 ont été nommés. Avec l'augmentation des places, l'enregistrement de nouveaux sous-réseaux devient plus facile, mais cela entraîne également une concurrence plus intense. À long terme, les sous-réseaux moins performants seront éliminés.
Les trois premières sous-réseaux sont :
Vision 19 : Se concentrer sur la Décentralisation de la génération et de l'inférence d'images, offrant un accès à des modèles LLM et d'images open source.
18号Cortex.t : construire une plateforme AI de pointe, fournir des réponses textuelles et d'image via API.
Sous-réseau de génération de texte n° 1 : premier projet de sous-réseau de Bittensor, axé sur la génération de texte.
D'autres sous-réseaux incluent différents types de traitement des données, d'IA de transaction, etc. En termes de risque de rendement, un fonctionnement réussi pendant plusieurs semaines peut générer des revenus considérables, mais les nouveaux nœuds ont besoin de cartes graphiques haute performance et d'algorithmes optimisés pour survivre dans la concurrence.
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Perspectives d'avenir
Le domaine Web3+AI devrait maintenir une chaleur de marché à long terme et attirer de nombreux investissements.
L'architecture du projet Bittensor allie innovation technologique et reconnaissance du marché, avec une augmentation significative depuis son lancement.
Son architecture de sous-réseau unique réduit le seuil de migration des équipes d'IA vers un réseau décentralisé, et le mécanisme de concurrence favorise une optimisation continue.
Avec l'augmentation du nombre de sous-réseaux, les récompenses TAO obtenues par les sous-réseaux existants peuvent diminuer, il est nécessaire de suivre l'évolution des revenus.
L'augmentation du nombre de sous-réseaux peut également entraîner des problèmes de qualité inégale des projets, il faut être vigilant face aux projets de mauvaise qualité.
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DAOTruant
· 08-08 03:05
Encore une fois, les géants veulent se faire prendre pour des cons.
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SlowLearnerWang
· 08-08 03:01
Encore une fois sur le vent du AI + Web3, quand allons-nous combiner avec le Metaverse ?
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FlatlineTrader
· 08-08 02:57
Il est un peu drôle que les géants monopolisent l'IA.
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LongTermDreamer
· 08-08 02:54
Dans trois ans, un œuf de thé coûtera 1850 milliards de dollars ? AI a encore pris les gens pour des idiots.
Bittensor : le leader de la création d'un écosystème d'IA décentralisé
Réseau de machine learning décentralisé sous la vague de la révolution AI
Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, nous entrons dans une nouvelle ère axée sur les données. Les avancées révolutionnaires dans des domaines tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel rendent les applications d'IA omniprésentes. L'arrivée de ChatGPT en 2022 a déclenché une croissance explosive du secteur de l'IA, suivie d'une série d'outils d'IA tels que la génération de vidéos à partir de texte et l'automatisation des bureaux. La valeur marchande du secteur de l'IA a également grimpé rapidement, atteignant une estimation de 185 milliards de dollars d'ici 2030.
Cependant, l'industrie de l'IA est actuellement dominée par quelques géants de la technologie, et cette concentration technologique a également entraîné des défis tels que le monopole des données et la répartition inégale des ressources de calcul. Le concept de décentralisation de Web3 offre de nouvelles possibilités pour relever ces défis et pourrait remodeler le paysage du développement de l'IA.
Dans cette vague d'IA, de nombreux projets de qualité Web3+IA ont émergé. Parmi eux, le projet Bittensor se distingue par la construction d'une plateforme d'algorithmes d'IA dotée d'un mécanisme de filtrage intégré grâce à la compétition et aux mécanismes d'incitation de la blockchain, visant à conserver les projets d'IA les plus qualitatifs.
Bittensor : pionnier des réseaux d'apprentissage automatique décentralisés
Bittensor est un réseau de machine learning décentralisé et un marché de produits numériques. Il fonctionne sur un réseau informatique distribué contrôlé par différentes entités, utilisant un mécanisme d'incitation équitable pour fournir des services aux individus ayant besoin de ressources de calcul en machine learning.
Contrairement à de nombreux projets de capital-risque surévalués, Bittensor ressemble davantage à un projet technologique équitable, intéressant et significatif. Son parcours de développement n'a pas impliqué de "promesses en l'air" ou de "fraude aux investissements" :
Le jeton TAO de Bittensor ressemble à Bitcoin à bien des égards, avec un approvisionnement total de 21 millions d'unités, et une réduction de moitié tous les quatre ans. TAO est distribué par un lancement équitable, sans pré-extraction ni réserve pour l'équipe et les investisseurs. Actuellement, un bloc est généré toutes les 12 secondes, chaque bloc récompensant 1 TAO, avec une production quotidienne d'environ 7200 TAO, répartie entre les sous-réseaux et leurs participants en fonction de leur contribution.
À ce jour, le nombre total de comptes sur le réseau Bittensor a dépassé 100 000, dont près de 80 000 comptes non nuls. Au cours de l'année écoulée, le prix du TAO a connu une augmentation de plusieurs dizaines de fois, avec une capitalisation boursière d'environ 2,278 milliards de dollars et un prix de 321 dollars.
Le cœur de Bittensor : architecture de sous-réseau
Le protocole Bittensor est un protocole de machine learning décentralisé, permettant aux participants du réseau d'échanger des capacités et des prédictions en machine learning, facilitant la collaboration et le partage des modèles et des services de manière pair-à-pair. Le réseau est composé de plusieurs sous-réseaux, utilisant un mécanisme de sélection naturelle, où les sous-réseaux sous-performants sont remplacés par de nouveaux sous-réseaux.
Les sous-réseaux peuvent être considérés comme des morceaux de code fonctionnant de manière indépendante, établissant des incitations et des fonctionnalités spécifiques pour les utilisateurs, tout en maintenant la même interface de consensus que le réseau principal. Actuellement, il y a 45 sous-réseaux en plus du réseau racine, et on s'attend à ce que ce nombre augmente à 64 entre mai et juillet 2024.
Le sous-réseau contient principalement trois types de rôles :
Propriétaire de sous-réseau : fournit le code de base, établit des mécanismes d'incitation, attribue des récompenses aux mineurs.
Mineurs : exécuter des serveurs et du code de minage, maintenir une avance grâce à la compétition. Un mineur peut exécuter des nœuds sur plusieurs sous-réseaux.
Validateur : Mesurer la contribution du sous-réseau et vérifier la justesse, obtenir des récompenses. Il est possible de miser des TAO pour obtenir des gains supplémentaires.
L'émission de sous-réseau est le mécanisme de distribution des récompenses dans le réseau Bittensor, généralement 18 % pour les propriétaires, 41 % pour les validateurs et 41 % pour les mineurs. Le sous-réseau comprend 256 emplacements, dont 64 pour les validateurs et 192 pour les mineurs. La performance des validateurs et des mineurs détermine leur statut et leurs récompenses.
Après l'enregistrement du sous-réseau, il y a une période d'immunité de 7 jours, des frais d'enregistrement initiaux de 100 TAO. Lorsque toutes les positions sont remplies, un nouveau sous-réseau remplacera le sous-réseau ayant le plus faible rendement et ne bénéficiant pas de la période d'immunité. Par conséquent, le sous-réseau doit continuellement augmenter le montant de son engagement et son efficacité pour éviter d'être éliminé.
Mécanismes de consensus et de preuve innovants
Le réseau Bittensor adopte divers mécanismes de consensus et de preuve, parmi lesquels le mécanisme de preuve d'intelligence PoI( et le consensus Yuma sont les plus caractéristiques.
Le mécanisme PoI vérifie la contribution des participants par des calculs intelligents pour garantir la sécurité du réseau et l'utilisation efficace des ressources. Les mineurs accomplissent les tâches attribuées par les validateurs, et les validateurs notent en fonction de la qualité d'achèvement.
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Le consensus Yuma est le mécanisme de consensus central. Après l'entrée dans l'algorithme de notation des validateurs, les validateurs ayant misé davantage ont un poids de notation plus élevé. L'algorithme éliminera les résultats anormaux et distribuera les récompenses en fonction de la notation globale. Ce mécanisme respecte le principe de l'ignorance des données et protège la sécurité de la vie privée.
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De plus, Bittensor introduit le mécanisme d'experts mixtes MOE) (, intégrant plusieurs sous-modèles d'experts pour traiter conjointement des problèmes dans différents domaines. Les validateurs peuvent évaluer et classer les modèles d'experts et attribuer des récompenses, incitant à une optimisation continue.
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Écosystème des projets de sous-réseau
Actuellement, Bittensor compte 45 sous-réseaux enregistrés, dont 40 ont été nommés. Avec l'augmentation des places, l'enregistrement de nouveaux sous-réseaux devient plus facile, mais cela entraîne également une concurrence plus intense. À long terme, les sous-réseaux moins performants seront éliminés.
Les trois premières sous-réseaux sont :
D'autres sous-réseaux incluent différents types de traitement des données, d'IA de transaction, etc. En termes de risque de rendement, un fonctionnement réussi pendant plusieurs semaines peut générer des revenus considérables, mais les nouveaux nœuds ont besoin de cartes graphiques haute performance et d'algorithmes optimisés pour survivre dans la concurrence.
![Bittensor : comment le sous-réseau AI redéfinit-il le réseau d'intelligence collective ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90afcebc243a5bba999fbc5d934e0b76.webp(
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Perspectives d'avenir
Le domaine Web3+AI devrait maintenir une chaleur de marché à long terme et attirer de nombreux investissements.
L'architecture du projet Bittensor allie innovation technologique et reconnaissance du marché, avec une augmentation significative depuis son lancement.
Son architecture de sous-réseau unique réduit le seuil de migration des équipes d'IA vers un réseau décentralisé, et le mécanisme de concurrence favorise une optimisation continue.
Avec l'augmentation du nombre de sous-réseaux, les récompenses TAO obtenues par les sous-réseaux existants peuvent diminuer, il est nécessaire de suivre l'évolution des revenus.
L'augmentation du nombre de sous-réseaux peut également entraîner des problèmes de qualité inégale des projets, il faut être vigilant face aux projets de mauvaise qualité.
![Bittensor : comment le sous-réseau d'IA transforme-t-il le réseau d'intelligence collective ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c7944bf3860ef409cc578a910c311a1e.webp(