Fusion de l'IA et du Web3 : Analyse approfondie de quatre directions d'investissement

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Combinaison de l'IA et du Web3 : Analyse des perspectives et des défis

Ces dernières années, le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle et de blockchain a fait de AI+Crypto un sujet d'investissement en vogue. Les caractéristiques de décentralisation et de haute transparence de la blockchain complètent les systèmes d'IA, nous offrant de nouvelles opportunités.

Introduction aux nouveaux venus丨Analyse des perspectives et des défis de la combinaison de Web3 et de l'IA du point de vue des stratégies d'investissement à moyen et long terme

Les experts de l'industrie estiment que l'application combinée de l'IA et de la blockchain se divise principalement en quatre catégories : en tant que participants à l'application, interface, règles et objectifs. Ils suggèrent de considérer le rôle de l'IA dans le Crypto sous l'angle des applications, y compris l'optimisation de la puissance de calcul, des algorithmes et des données.

Selon le niveau technologique, les projets AI+Crypto peuvent être divisés en couche de base, couche d'exécution et couche d'application. Au niveau de la couche de base, la technologie zkML combine les preuves à divulgation nulle de connaissance et la blockchain, offrant des solutions sécurisées et vérifiables pour les agents AI. En ce qui concerne la couche d'exécution, l'AI montre son potentiel dans des domaines tels que le traitement des données, le développement automatisé et la sécurité des transactions. La couche d'application comprend des robots de trading alimentés par l'AI, des outils d'analyse prédictive et d'autres applications dans le DeFi.

Axes d'investissement clés en AI+Crypto

technologie zkML

zkML combine la preuve à zéro connaissance et la blockchain pour offrir une solution sécurisée et transparente pour surveiller le comportement des agents AI. Il peut prouver que l'IA a effectué des tâches spécifiques tout en protégeant la vie privée, rendant les contrats intelligents plus flexibles pour s'adapter à différents scénarios.

Les projets typiques comprennent :

  • Modulus Labs : exemples d'applications IA sur la chaîne, comme RockyBot et Leela contre le Monde
  • Giza : protocole permettant de déployer des modèles d'IA sur la chaîne
  • Zkaptcha : un service de captcha pour les contrats intelligents, pour prévenir les attaques de sorcières.

Nouveaux utilisateurs | Analyser les perspectives et les défis de la combinaison de Web3 et de l'IA du point de vue des stratégies d'investissement à moyen et long terme

traitement des données

Les percées de l'IA dans la couche d'exécution se manifestent principalement par :

a. Analyse des données on-chain : utilisez l'IA pour explorer en profondeur les données de la blockchain, obtenir des tendances du marché et des insights sur le comportement des utilisateurs.

b. Développement d'applications décentralisées automatisées : des outils de développement AI aident à écrire rapidement des contrats intelligents et à corriger automatiquement les erreurs.

c. Sécurité des transactions sur la chaîne : Le déploiement d'agents IA sur la blockchain améliore la sécurité et la crédibilité des applications.

IA+DeFi

La combinaison de l'IA et de la DeFi comprend principalement :

  1. Robot de trading alimenté par l'IA : exécution rapide et précise des transactions, analyse des données du marché
  2. Analyse prédictive : fournir des prévisions fiables sur les tendances du marché et les évolutions des prix
  3. Gestion de la liquidité AMM : ajustement intelligent de la plage de liquidité, optimisation de l'efficacité et des rendements
  4. Protection de liquidation et gestion des positions de dette : mise en œuvre de stratégies de protection intelligentes en combinant des données on-chain et off-chain.
  5. Conception de produits DeFi complexes : concevoir des mécanismes de trésorerie flexibles en s'appuyant sur des modèles d'IA financière

Nouveau venu dans le domaine丨Analyse des perspectives et des défis de la combinaison de Web3 et de l'IA du point de vue des stratégies d'investissement à moyen et long terme

AI+GameFi

L'application de l'IA dans le GameFi comprend principalement :

  1. Optimisation de la stratégie de jeu : ajustement en temps réel de la difficulté et des stratégies, offrant une expérience personnalisée.
  2. Gestion des actifs de jeu : gestion intelligente et échange d'actifs virtuels, optimisation du retour sur investissement
  3. Améliorer l'interaction dans les jeux : Créer des PNJ réactifs intelligents pour renforcer l'immersion dans le jeu.

Nouvelle introduction丨Analyse des perspectives et des défis de la combinaison de Web3 et de l'IA du point de vue des stratégies d'investissement à moyen et long terme

Suggestions de stratégie d'investissement

Court terme : se concentrer sur les applications précoces de l'IA dans le domaine de la Crypto et les projets conceptuels.

À moyen terme : mettre l'accent sur la combinaison des agents IA et des intentions, ainsi que sur l'intégration avec les contrats intelligents.

À long terme : La combinaison des technologies AI et zkML aura un impact profond sur le domaine de la Crypto.

Dans l'ensemble, le domaine AI+Crypto recèle d'énormes opportunités, les investisseurs devraient prêter une attention particulière au développement technologique et aux tendances du marché, afin de saisir les opportunités d'investissement à différents moments.

Nouveau venu Science Populaire丨D'un point de vue stratégique d'investissement à moyen et long terme, analyser les perspectives et les défis de la combinaison de Web3 et de l'IA

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AirdropHustlervip
· 08-10 06:53
J'attends de gagner beaucoup d'argent.
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gaslight_gasfeezvip
· 08-10 06:50
Les tendances de l'industrie vont plutôt bien, zkml est vraiment assez avancé.
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TideRecedervip
· 08-10 06:50
Les fonds spéculatifs dont les rêves se sont effondrés devraient presque se retirer.
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Web3Educatorvip
· 08-10 06:40
*ajuste ses lunettes virtuelles* d'accord, décomposons cela pour mes étudiants...
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