Révolution de l'IA et réseau Bittensor : un nouveau paradigme pour redéfinir l'intelligence collective
Contexte historique de la révolution de l'IA
Ces dernières années, la technologie de l'intelligence artificielle a progressé à grands pas, avec des percées majeures dans des domaines tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel, et les applications de l'IA ont pénétré tous les secteurs. L'émergence de ChatGPT en 2022 a fait exploser l'ensemble du secteur de l'IA, suivie d'une vague d'outils générés par l'IA et d'applications "AI+". Le marché de l'IA connaît également une croissance explosive, et devrait atteindre 185 milliards de dollars d'ici 2030.
Cependant, le développement actuel de l'industrie de l'IA est également confronté à certains défis. La technologie et les ressources sont principalement concentrées entre les mains de quelques grandes entreprises, entraînant des problèmes de monopole des données et de répartition inégale des ressources de calcul. Dans ce contexte, le concept de décentralisation de Web3 offre de nouvelles possibilités pour résoudre ces problèmes.
Une série de projets d'IA combinant les principes du Web3 ont vu le jour. Par exemple, Fetch.ai construit une économie d'IA décentralisée via la blockchain, Numerai utilise la blockchain et une communauté de scientifiques des données pour prédire le marché, et Velas crée une plateforme AI + blockchain haute performance. Cependant, la plupart de ces projets sont limités à une seule direction d'application.
Bittensor a saisi cette opportunité en construisant une plateforme d'algorithmes d'IA avec un mécanisme de filtrage intégré grâce à la concurrence et aux incitations de la blockchain, fournissant un terreau fertile pour des projets d'IA de qualité. Ce modèle innovant pourrait redéfinir le paysage de développement actuel de l'industrie de l'IA.
Aperçu du projet Bittensor
Bittensor est un réseau d'apprentissage automatique décentralisé et un marché de biens numériques. Il a les caractéristiques suivantes :
Architecture décentralisée : fonctionne sur un réseau de nœuds distribué, évitant ainsi les problèmes de centralisation des données.
Mécanisme d'incitation équitable : distribution des récompenses en fonction de la contribution, incitant toutes les parties à participer activement.
Ressources d'apprentissage automatique ouvertes : fournir des services aux individus et aux organisations nécessitant de la puissance de calcul en IA.
Échange diversifié de biens numériques : pas seulement limité aux modèles d'IA, mais également à diverses données.
Bittensor a été lancé en 2021 par un groupe d'enthousiastes de la technologie, construit sur le cadre Substrate. L'évolution du projet est la suivante :
2022 : Lancement de la version Alpha, validation de la faisabilité de l'IA décentralisée. Introduction du mécanisme de consensus Yuma.
2023: Lancement de la version Beta, introduction du modèle d'incitation au token TAO.
2024: Intégration de la technologie DHT pour améliorer l'efficacité du stockage des données, élargir le marché des sous-réseaux et des biens numériques.
Le total de l'offre du token natif TAO de Bittensor est de 21 millions d'unités, avec une réduction par moitié tous les 4 ans. TAO est distribué par une émission équitable, sans pré-minage ni réserve pour l'équipe. Actuellement, un bloc est généré toutes les 12 secondes, et chaque bloc récompense 1 TAO.
À ce jour, le réseau Bittensor compte plus de 100 000 comptes, dont 80 % sont des comptes actifs. Le prix du jeton TAO a connu une augmentation de plusieurs dizaines de fois au cours de l'année écoulée, avec une capitalisation boursière actuelle d'environ 2,278 milliards de dollars.
Architecture des sous-réseaux de Bittensor
Le réseau Bittensor est composé de plusieurs sous-réseaux, chacun ayant des fonctionnalités et des mécanismes d'incitation uniques. Les sous-réseaux sont les unités architecturales les plus importantes de Bittensor et comprennent les rôles suivants :
Propriétaire de sous-réseau : fournit le code de base, conçoit le mécanisme d'incitation
Mineur : exécuter des services et concurrencer pour des récompenses
Validateur : évaluer la performance des mineurs et obtenir des récompenses de staking
La distribution des récompenses TAO du sous-réseau est généralement la suivante : 18 % pour les propriétaires, 41 % pour les validateurs, 41 % pour les mineurs. Chaque sous-réseau dispose de 256 emplacements, dont 64 sont attribués aux validateurs et 192 aux mineurs.
Les sous-réseaux doivent s'inscrire pour rejoindre le réseau, le coût d'inscription initial est de 100 TAO. Après l'inscription, il y a une période d'immunité de 7 jours. Lorsque tous les emplacements des sous-réseaux sont complets, les sous-réseaux avec le plus bas rendement et qui ne sont pas en période d'immunité seront remplacés par de nouveaux sous-réseaux. Par conséquent, les sous-réseaux doivent continuellement augmenter le montant des mises des validateurs et l'efficacité des mineurs pour garantir leur survie.
Actuellement, le réseau Bittensor compte 45 sous-réseaux, et devrait atteindre 64 dans les mois à venir. Certains projets de sous-réseaux de qualité, comme Masa, ont déjà obtenu des financements importants, montrant ainsi le potentiel de développement de cette architecture.
Mécanisme de consensus et de preuve de Bittensor
Bittensor a adopté plusieurs mécanismes d'consensus et de preuve innovants :
Preuve d'intelligence ( PoI ) : Les mineurs prouvent leur contribution en accomplissant des tâches de calcul intelligent.
Consensus Yuma : les validateurs notent la qualité d'achèvement des tâches et obtiennent un score final basé sur un algorithme.
Principe d'ignorance des données : protéger la confidentialité et la sécurité des données.
Répartition des récompenses basée sur la performance : encourager un calcul et un traitement des données efficaces et de qualité.
Mécanisme MOE : intègre plusieurs modèles d'experts travaillant en collaboration et attribue des scores et des récompenses en fonction de la performance.
Ces mécanismes garantissent ensemble la décentralisation, la sécurité et l'efficacité de calcul du réseau.
Aperçu du projet de sous-réseau Bittensor
Actuellement, Bittensor compte 45 sous-réseaux enregistrés, parmi lesquels les plus remarqués sont :
Vision du sous-réseau 19 : axé sur la génération et l'inférence d'images décentralisées.
Sous-réseau 18 Cortex.t : construire une plateforme IA de pointe, offrant des services de texte et d'image.
Sous-réseau 1 : le premier sous-réseau de génération de texte.
Du point de vue des catégories de modèles, en plus des modèles génératifs, il existe également plusieurs types tels que le traitement des données et l'IA de trading. Le potentiel de rendement des projets de sous-réseaux est élevé, mais ils nécessitent également du matériel haute performance et des algorithmes optimisés pour survivre dans la concurrence.
Perspectives d'avenir
Le domaine Web3+AI devrait continuer à attirer l'attention du marché.
L'architecture technique et la performance du marché de Bittensor sont compétitives.
Le mécanisme de sous-réseau offre aux équipes d'IA un chemin de transformation décentralisé à faible seuil.
Avec l'augmentation du nombre de sous-réseaux, des défis tels que la disparité dans la qualité des projets et la baisse des rendements peuvent survenir.
Dans l'ensemble, Bittensor, en tant que réseau d'IA décentralisé innovant, montre un potentiel pour remodeler l'intelligence collective. Cependant, son développement futur nécessite encore une innovation technologique continue et une validation sur le marché.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
10 J'aime
Récompense
10
5
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
ProbablyNothing
· Il y a 9h
C'est juste une IA avec Web3, n'est-ce pas ?
Voir l'originalRépondre0
CryptoSurvivor
· Il y a 9h
Pourquoi c'est encore l'IA qui s'occupe du web3, c'est suffisant ou pas ?
Voir l'originalRépondre0
Layer3Dreamer
· Il y a 9h
théoriquement parlant... bittensor n'est que L3 avec des étapes supplémentaires
Voir l'originalRépondre0
WinterWarmthCat
· Il y a 9h
Encore une opportunité d'investissement qui ne vaut rien.
Voir l'originalRépondre0
0xDreamChaser
· Il y a 10h
Rejouer à la monopolisation des ressources, n'est-ce pas ?
Bittensor : Réseau d'IA décentralisé à l'ère du Web3
Révolution de l'IA et réseau Bittensor : un nouveau paradigme pour redéfinir l'intelligence collective
Contexte historique de la révolution de l'IA
Ces dernières années, la technologie de l'intelligence artificielle a progressé à grands pas, avec des percées majeures dans des domaines tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel, et les applications de l'IA ont pénétré tous les secteurs. L'émergence de ChatGPT en 2022 a fait exploser l'ensemble du secteur de l'IA, suivie d'une vague d'outils générés par l'IA et d'applications "AI+". Le marché de l'IA connaît également une croissance explosive, et devrait atteindre 185 milliards de dollars d'ici 2030.
Cependant, le développement actuel de l'industrie de l'IA est également confronté à certains défis. La technologie et les ressources sont principalement concentrées entre les mains de quelques grandes entreprises, entraînant des problèmes de monopole des données et de répartition inégale des ressources de calcul. Dans ce contexte, le concept de décentralisation de Web3 offre de nouvelles possibilités pour résoudre ces problèmes.
Une série de projets d'IA combinant les principes du Web3 ont vu le jour. Par exemple, Fetch.ai construit une économie d'IA décentralisée via la blockchain, Numerai utilise la blockchain et une communauté de scientifiques des données pour prédire le marché, et Velas crée une plateforme AI + blockchain haute performance. Cependant, la plupart de ces projets sont limités à une seule direction d'application.
Bittensor a saisi cette opportunité en construisant une plateforme d'algorithmes d'IA avec un mécanisme de filtrage intégré grâce à la concurrence et aux incitations de la blockchain, fournissant un terreau fertile pour des projets d'IA de qualité. Ce modèle innovant pourrait redéfinir le paysage de développement actuel de l'industrie de l'IA.
Aperçu du projet Bittensor
Bittensor est un réseau d'apprentissage automatique décentralisé et un marché de biens numériques. Il a les caractéristiques suivantes :
Architecture décentralisée : fonctionne sur un réseau de nœuds distribué, évitant ainsi les problèmes de centralisation des données.
Mécanisme d'incitation équitable : distribution des récompenses en fonction de la contribution, incitant toutes les parties à participer activement.
Ressources d'apprentissage automatique ouvertes : fournir des services aux individus et aux organisations nécessitant de la puissance de calcul en IA.
Échange diversifié de biens numériques : pas seulement limité aux modèles d'IA, mais également à diverses données.
Bittensor a été lancé en 2021 par un groupe d'enthousiastes de la technologie, construit sur le cadre Substrate. L'évolution du projet est la suivante :
Le total de l'offre du token natif TAO de Bittensor est de 21 millions d'unités, avec une réduction par moitié tous les 4 ans. TAO est distribué par une émission équitable, sans pré-minage ni réserve pour l'équipe. Actuellement, un bloc est généré toutes les 12 secondes, et chaque bloc récompense 1 TAO.
À ce jour, le réseau Bittensor compte plus de 100 000 comptes, dont 80 % sont des comptes actifs. Le prix du jeton TAO a connu une augmentation de plusieurs dizaines de fois au cours de l'année écoulée, avec une capitalisation boursière actuelle d'environ 2,278 milliards de dollars.
Architecture des sous-réseaux de Bittensor
Le réseau Bittensor est composé de plusieurs sous-réseaux, chacun ayant des fonctionnalités et des mécanismes d'incitation uniques. Les sous-réseaux sont les unités architecturales les plus importantes de Bittensor et comprennent les rôles suivants :
La distribution des récompenses TAO du sous-réseau est généralement la suivante : 18 % pour les propriétaires, 41 % pour les validateurs, 41 % pour les mineurs. Chaque sous-réseau dispose de 256 emplacements, dont 64 sont attribués aux validateurs et 192 aux mineurs.
Les sous-réseaux doivent s'inscrire pour rejoindre le réseau, le coût d'inscription initial est de 100 TAO. Après l'inscription, il y a une période d'immunité de 7 jours. Lorsque tous les emplacements des sous-réseaux sont complets, les sous-réseaux avec le plus bas rendement et qui ne sont pas en période d'immunité seront remplacés par de nouveaux sous-réseaux. Par conséquent, les sous-réseaux doivent continuellement augmenter le montant des mises des validateurs et l'efficacité des mineurs pour garantir leur survie.
Actuellement, le réseau Bittensor compte 45 sous-réseaux, et devrait atteindre 64 dans les mois à venir. Certains projets de sous-réseaux de qualité, comme Masa, ont déjà obtenu des financements importants, montrant ainsi le potentiel de développement de cette architecture.
Mécanisme de consensus et de preuve de Bittensor
Bittensor a adopté plusieurs mécanismes d'consensus et de preuve innovants :
Preuve d'intelligence ( PoI ) : Les mineurs prouvent leur contribution en accomplissant des tâches de calcul intelligent.
Consensus Yuma : les validateurs notent la qualité d'achèvement des tâches et obtiennent un score final basé sur un algorithme.
Principe d'ignorance des données : protéger la confidentialité et la sécurité des données.
Répartition des récompenses basée sur la performance : encourager un calcul et un traitement des données efficaces et de qualité.
Mécanisme MOE : intègre plusieurs modèles d'experts travaillant en collaboration et attribue des scores et des récompenses en fonction de la performance.
Ces mécanismes garantissent ensemble la décentralisation, la sécurité et l'efficacité de calcul du réseau.
Aperçu du projet de sous-réseau Bittensor
Actuellement, Bittensor compte 45 sous-réseaux enregistrés, parmi lesquels les plus remarqués sont :
Du point de vue des catégories de modèles, en plus des modèles génératifs, il existe également plusieurs types tels que le traitement des données et l'IA de trading. Le potentiel de rendement des projets de sous-réseaux est élevé, mais ils nécessitent également du matériel haute performance et des algorithmes optimisés pour survivre dans la concurrence.
Perspectives d'avenir
Le domaine Web3+AI devrait continuer à attirer l'attention du marché.
L'architecture technique et la performance du marché de Bittensor sont compétitives.
Le mécanisme de sous-réseau offre aux équipes d'IA un chemin de transformation décentralisé à faible seuil.
Avec l'augmentation du nombre de sous-réseaux, des défis tels que la disparité dans la qualité des projets et la baisse des rendements peuvent survenir.
Dans l'ensemble, Bittensor, en tant que réseau d'IA décentralisé innovant, montre un potentiel pour remodeler l'intelligence collective. Cependant, son développement futur nécessite encore une innovation technologique continue et une validation sur le marché.