Fusion AI+Crypto: Nouveaux enjeux et explications détaillées des opportunités d'investissement dans quatre domaines.

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IA+Crypto : explorer les perspectives d'investissement de la fusion des nouvelles technologies

Nouvelle introduction丨Analyse des perspectives et des défis de la combinaison de Web3 et de l'IA du point de vue des stratégies d'investissement à moyen et long terme

Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain a fait de l'AI+Crypto un sujet d'investissement en vogue. Les caractéristiques de décentralisation, de haute transparence et de faible consommation d'énergie de la technologie blockchain complètent les systèmes d'IA, apportant de nouvelles opportunités au secteur.

Les experts du secteur estiment que la combinaison de l'IA et de la blockchain se manifeste principalement dans quatre domaines : en tant que participant à l'application, interface d'application, règles d'application et objectifs d'application. D'un point de vue productif et relationnel, la blockchain fournit principalement des relations de production, qui peuvent être envisagées sous trois axes : l'optimisation de la puissance de calcul, des algorithmes et des données.

Les institutions de recherche de l'industrie classifient les projets AI+Crypto en trois directions : la couche de base, la couche d'exécution et la couche d'application. La couche de base comprend l'entraînement des modèles, les données, la puissance de calcul décentralisée, etc. ; la couche d'exécution concerne le traitement des données, les agents AI, zkML, etc. ; la couche d'application se concentre principalement sur les domaines AI+DeFi, AI+GameFi, etc. Actuellement, les projets d'infrastructure et de couche d'application se développent rapidement.

Initiation pour les nouveaux venus丨Analyser les perspectives et défis de la combinaison de Web3 et de l'IA du point de vue des stratégies d'investissement à moyen et long terme

Les directions suivantes méritent une attention particulière :

I. Technologie zkML

La technologie zkML combine les preuves à divulgation nulle de connaissance et la blockchain, offrant une solution sécurisée et vérifiable pour surveiller le comportement de l'IA. Elle peut prouver que l'IA a exécuté une tâche spécifique tout en protégeant la vie privée, rendant ainsi les contrats intelligents plus flexibles et adaptables.

Les projets typiques comprennent :

  • Modulus Labs : exemple d'application AI sur la chaîne
  • Giza : protocole permettant de déployer des modèles d'IA sur la chaîne
  • Zkaptcha : fournit un service de captcha pour les contrats intelligents

Deux, traitement des données

Les percées de l'IA dans la couche d'exécution se manifestent principalement dans les domaines suivants :

  1. Analyse des données en chaîne : utiliser l'IA pour explorer en profondeur les données blockchain et obtenir des insights sur le marché.
  2. Développement d'applications décentralisées automatisées : Outils de développement IA accélérant l'écriture de contrats intelligents et la correction d'erreurs.
  3. Sécurité des transactions sur la chaîne : le déploiement d'agents IA sur la blockchain améliore la sécurité et la crédibilité des applications.

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Trois, AI+DeFi

L'application de l'IA dans le domaine DeFi comprend :

  1. Robot de trading alimenté par l'IA : exécution rapide et précise des décisions de trading
  2. Analyse des prévisions : fournir des prévisions sur les tendances du marché et l'évolution des prix
  3. Gestion de la liquidité AMM : ajustement intelligent de la plage de liquidité
  4. Protection contre les liquidations et gestion des positions de dette : optimisation des stratégies en combinant des données on-chain et off-chain.
  5. Conception de produits DeFi complexes : utiliser des modèles d'IA pour concevoir des produits financiers flexibles

Quatre, AI+GameFi

L'application de l'IA dans GameFi comprend principalement :

  1. Optimisation de la stratégie de jeu : ajuster la difficulté du jeu en fonction des habitudes des joueurs.
  2. Gestion des actifs de jeu : gestion intelligente et échange d'actifs virtuels
  3. Améliorer l'interaction dans le jeu : créer des PNJ plus intelligents pour améliorer l'expérience de jeu.

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Conseils en stratégie d'investissement

  • Court terme : se concentrer sur les applications d'IA conceptuelles et les projets meme
  • Intermédiaire : se concentrer sur la combinaison des agents d'IA et des intentions, ainsi que sur l'intégration avec les contrats intelligents
  • Long terme : se concentrer sur la combinaison de l'IA et de la technologie zkML et son impact sur le domaine des Crypto

Avec le développement constant de la technologie, le domaine de l'IA + Crypto continuera d'offrir de nouvelles opportunités aux investisseurs. Les investisseurs doivent suivre de près les tendances du secteur, allouer leurs actifs de manière raisonnable et saisir les opportunités d'investissement offertes par cette fusion de technologies émergentes.

Nouveau venu en vulgarisation丨Analyse des perspectives et des défis de la combinaison de Web3 et de l'IA du point de vue des stratégies d'investissement à moyen et long terme

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ShibaOnTheRunvip
· 08-13 13:07
炒得飞起 clôturer les positions再说
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NewDAOdreamervip
· 08-12 11:38
Écouter tes histoires peut-il rapporter de l'argent ?
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