L'IA va bien au-delà des LLM ! Musk a déclaré dans son dernier plan ultime d'IA que 80 % de la valeur future proviendra des Bots ! Avec les actions conceptuelles des Bots qui connaissent une big pump, les projets Web3 liés aux Bots s'accélèrent également et attisent l'engouement. Comment un écosystème intelligent harmonieux, décentralisé et off-chain, va-t-il conquérir notre avenir ? Suivez Biteye et débloquons ensemble la nouvelle étoile des Bots Web3 !
@openmind_agi
Mots-clés : système d'exploitation, couche de coordination décentralisée
OpenMind a levé 20 millions de dollars, espérant améliorer la compréhension et la capacité d'apprentissage des Bots grâce à un système open source, ses principaux produits comprennent :
OM1 : système d'exploitation natif AI, surnommé « le système Android des Bots », indépendant du matériel et open source. Il permet aux machines d'avoir des capacités de perception, de mémoire, de planification et de contrôle, aidant les Bots à comprendre le monde et à agir en fonction des situations. Auparavant, lors d'un hackathon, des participants ont utilisé OM1 pour construire un Bot de soins pour Alzheimer en 48 heures.
FABRIC : couche de coordination décentralisée. Grâce à la blockchain, elle permet aux Bots de partager des données, d'apprendre rapidement (comme les langues), et prend en charge le consensus, l'exécution et le règlement.
2. @peaq
Mots-clés : Layer 1, Bots
peaq a levé 21 millions de dollars, c'est une Layer 1 axée sur DePIN et Bots.
peaq prend en charge les Bots, les drones, les capteurs et d'autres dispositifs pour obtenir des identités autonomes (self-sovereign IDs) sur la blockchain, effectuer des paiements peer-to-peer, stocker des données et réaliser des opérations automatisées. Cela permet de compléter des cas d'utilisation tels que la location de Bots, la livraison de drones et la collaboration autonome des machines, construisant ainsi une "économie des machines" complète, permettant aux Bots et autres dispositifs de gagner de l'argent et d'interagir de manière autonome, tout comme les AI Agents.
Le projet est construit sur le framework Substrate, compatible avec Polkadot, et est connecté à plus de 90 blockchains. Actuellement, il y a plus de 50 projets DePIN sur peaq, y compris Silencio (surveillance du bruit), MapMetrics (gagner de l'argent en conduisant), Farmsent (chaîne d'approvisionnement agricole) et Natix (conduite autonome), etc. Le réseau connecte plus de 4,5 millions d'appareils et de machines, fournissant des services de réseau décentralisé à plus de 20 secteurs, y compris l'énergie, la mobilité, le transport, l'agriculture et l'environnement.
3. @GEODNET_
Mots-clés : réseau de localisation en temps réel
GEODNET a levé 15 millions, se concentrant sur les services de localisation - construisant le plus grand réseau de localisation dynamique en temps réel (RTK) au monde de manière décentralisée, offrant des services de système mondial de navigation par satellite (GNSS) avec une précision centimétrique.
Le projet a été initialement construit sur Polygon et s'est maintenant étendu à Solana.
Le réseau permet à quiconque d'acheter et d'installer des dispositifs de minage matériels GEODNET (« mineurs satellites »), de collecter et de télécharger des données de correction RTK sur le réseau, de gagner des récompenses en tokens $GEOD et, en fin de compte, de permettre au réseau de fournir un support de positionnement haute précision pour des applications telles que les robots, les véhicules autonomes, les drones et le métavers.
Actuellement, le réseau couvre 145 pays, plus de 19 000 sites, et a livré plus de 207 178 Go de données RTK.
4. @psdnai
Mots-clés : collecte de données physiques
Poseidon est incubé par @StoryProtocol, avec un financement de série A de 15 millions de dollars, principalement axé sur le manque de données d'entraînement physiques dans des applications telles que les Bots et les agents AI multimodaux.
Poseidon a construit une couche de données décentralisée, basée sur Story, pour collecter, organiser et gérer des données du monde réel (telles que des vidéos, des audios, des images, des localisations, etc.), fournissant finalement des données d'entraînement protégées par des droits de propriété intellectuelle, aidant à l'innovation accélérée des modèles d'IA.
L'application est actuellement en ligne, permettant aux utilisateurs de télécharger des informations vocales afin de former un modèle d'IA, lui permettant de traiter la voix dans différents accents, dialectes et environnements.
5. @PrismaXai
Mots-clés : plateforme de télécommande Tele-op, données d'entraînement
PrismaX a été financé par a16z CSX, avec un financement total de 11 millions de dollars. L'objectif est d'aider les Bots à atteindre une capacité hautement autonome grâce à une intervention humaine.
Actuellement, une plateforme de télé-opération est lancée, permettant aux utilisateurs de contrôler à distance un bras robotique via un navigateur et de convertir ces données d'opération en données d'entraînement de haute qualité pour optimiser le modèle. Au cours de ce processus, l'opérateur recevra des récompenses en jetons de la plateforme.
La plateforme prévoit de se connecter à distance à plusieurs robots bien connus tels que YuTree et UBTECH.
Concentrez-vous sur le contrôle à distance et les données visuelles à court terme, pour l'entraînement des modèles;
À moyen terme, les robots seront capables d'accomplir des tâches réelles grâce à un pilotage à distance.
À long terme, réaliser l'autonomie complète ou élevée des Bots.
6. @NRNAgents
Mots-clés : plateforme de contrôle à distance Tele-op, apprentissage par renforcement, agent IA
NRN Agents est une plateforme de développement et d'entraînement d'agents AI décentralisés fonctionnant sur Arbitrum. Initialement, elle a commencé avec des agents AI dans les jeux et étend progressivement ses activités aux agents AI derrière les robots incarnés — en fournissant des solutions d'entraînement et de déploiement efficaces pour les agents AI de robots grâce au cadre "Sim-to-Real".
Les utilisateurs peuvent contrôler les Bots simulés directement via le navigateur, chaque opération générant des données comportementales de haute qualité, fournissant des matériaux d'entraînement pour l'apprentissage par imitation (Imitation Learning) du système de Bots ; en même temps, l'Agent IA dans le système peut également être continuellement optimisé par l'apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning) basé sur des interactions réelles, sans nécessiter un nouvel entraînement complet.
Le projet est actuellement à un stade précoce, se concentrant principalement sur l'opération du bras robotique (RME-1). Plus tard, il sera élargi pour inclure les capacités sportives compétitives telles que les combats de robots et les compétitions d'athlétisme.
7. @AukiNetwork
Mots-clés : réseau DePIN, données du monde physique, données de localisation
Auki Network souhaite construire un réseau neuronal décentralisé pour les Bots et les machines intelligentes, afin qu'ils comprennent mieux le monde physique. L'activité principale consiste à construire un réseau DePIN, permettant à divers appareils (tels que les Bots, les lunettes intelligentes) de partager en temps réel des données de position et de perception, formant ainsi une compréhension spatiale collaborative.
Le réseau est basé sur le protocole Posemesh, comprenant des nœuds de calcul fournissant des ressources de calcul, des nœuds de mouvement constitués de robots et d'autres dispositifs intelligents fournissant des données de mouvement et de capteurs, des nœuds de reconstruction générant des cartes 3D ou des modèles spatiaux à partir des deux premiers, et des nœuds de domaine gérant ces espaces 3D. Ces nœuds recevront des récompenses en jetons $AUKI en fonction de leur contribution.
@RoboStack_io
Mots-clés : complexité matérielle abstraite, simplification de l'intégration matériel-logiciel
RoboStack est une plateforme de simulation et d'intégration cloud-native. Elle fournit non seulement un modélisation d'environnement réaliste et une infrastructure informatique évolutive pour le développement et le déploiement de Bots, mais elle construit également un protocole de communication standardisé via le protocole RCP (Robot Context Protocol) entre différents matériels, logiciels et normes de communication, simplifiant ainsi l'intégration du matériel robotique sous-jacent avec l'Agent IA au niveau logiciel.
Le jeton natif $ROBOT a été lancé sur la plateforme virtuals, les utilisateurs peuvent participer à la mise en jeu de $ROBOT sur virtuals, voter pour les projets de robots qu'ils soutiennent dans SIM lord, et auront la possibilité de gagner des récompenses.
9. @frodobots
Mots-clés : sidewalk Bots
FrodoBots Lab est un laboratoire de robots qui utilise une approche ludique pour promouvoir la collecte de données du monde réel et le développement de l'intelligence incarnée. Son produit phare, Earth Rover, est un robot de trottoir télécommandé, vendu entre 249 et 399 dollars, pouvant être utilisé pour des jeux, la collecte de données et des recherches en IA. Actuellement, FrodoBots a déployé des centaines d'Earth Rover dans le monde entier et a rendu open source un ensemble de données de conduite du monde réel de 2000 heures.
FrodoBots a construit un écosystème alliant divertissement et recherche scientifique grâce à du matériel robotique innovant, une plateforme décentralisée et un cadre d'IA. Voici ses principaux projets :
9.1. @BitRobotNetwork
BitRobot Network est une plateforme décentralisée basée sur Solana développée en collaboration entre FrodoBots Lab et Protocol Labs, ayant obtenu un financement de 6 millions de dollars. Ce réseau utilise une architecture de sous-réseau (subnet), chaque sous-réseau contribuant à des ressources spécifiques telles que la capacité de calcul, la flotte de robots, des ensembles de données (réels ou synthétiques) ou des modèles d'IA, couvrant diverses formes allant des robots de trottoir aux robots humanoïdes. Le premier sous-réseau ET Fuji est déjà en ligne, et nous allons en détailler les caractéristiques.
9.2. @ET_Fugi
Mots-clés : jeu, plateforme de téléopération Tele-op
ET Fugi (Extra-Terrestrial Fugitives) est un jeu de robots du monde réel où les joueurs contrôlent à distance un Earth Rover pour capturer des NFT "extraterrestres", tout en générant des données de trottoir précieuses pour l'entraînement de l'IA des Bots et gagner des récompenses telles que des points FrodoBots (FBP).
9.3. @samismoving
Mots-clés : AI Agent, cadre
SAM a été initialement développé par FrodoBots et @virtuals_io en tant qu'agent AI pour le contrôle à distance du robot Earth Rover. Par la suite, il a évolué pour devenir le cadre central des agents AI, tous les agents AI suivants seront construits sur l'architecture de SAM et lui verseront une commission de 5 %.
SAM peut collecter des données opérationnelles via Earth Rover pour améliorer les capacités globales de l'Agent AI. En même temps, il diffusera en direct une partie du processus d'aventure sur X (Twitter), montrant des scènes spécifiques d'interaction, de compétition ou de collecte de données, alliant divertissement et valeur éducative.
9.4. @robotsdotfun
Mots-clés : plateforme de lancement AI Agent
La plateforme de lancement des Agents IA, qui collecte des données sur les Bots grâce à des compétitions quotidiennes (comme la capture de NFT extraterrestres) pour renforcer les capacités des Agents IA. Pour participer, il faut posséder ou acheter un robot Earth Rover, qui sert de "corps" à l'Agent IA.
9.5. @UFBots
Mots-clés : Bots de combat, plateforme de contrôle à distance Tele-op
Ultimate Fighting Bots est un club de combat de robots gratuit où les utilisateurs peuvent contrôler à distance des robots humanoïdes basés sur Booster T1 pour combattre. La plateforme génère des données du monde réel pour entraîner une IA incarnée, tout en offrant aux utilisateurs une expérience de divertissement immersive.
✨Résumé
Après avoir compris les projets ci-dessus, nous pouvons clairement voir les deux principaux avantages du domaine des Bots Web3 :
L'avantage de la décentralisation de la blockchain, qui pourrait briser les barrières de rareté des modèles de Bots et des données.
La décentralisation de la confirmation des droits et des mécanismes d'incitation a insufflé une nouvelle vitalité et durabilité à l'économie des Bots.
Que pensez-vous de l'avenir des Bots Web3 ? Quels autres opportunités ou défis pensez-vous qu'il vaut la peine de surveiller ? N'hésitez pas à partager vos idées dans les commentaires avec Biteye !
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Comprendre RoboFi en un mot, découvrir l'écosystème des Bots Web3.
L'IA va bien au-delà des LLM ! Musk a déclaré dans son dernier plan ultime d'IA que 80 % de la valeur future proviendra des Bots ! Avec les actions conceptuelles des Bots qui connaissent une big pump, les projets Web3 liés aux Bots s'accélèrent également et attisent l'engouement. Comment un écosystème intelligent harmonieux, décentralisé et off-chain, va-t-il conquérir notre avenir ? Suivez Biteye et débloquons ensemble la nouvelle étoile des Bots Web3 !
Mots-clés : système d'exploitation, couche de coordination décentralisée
OpenMind a levé 20 millions de dollars, espérant améliorer la compréhension et la capacité d'apprentissage des Bots grâce à un système open source, ses principaux produits comprennent :
OM1 : système d'exploitation natif AI, surnommé « le système Android des Bots », indépendant du matériel et open source. Il permet aux machines d'avoir des capacités de perception, de mémoire, de planification et de contrôle, aidant les Bots à comprendre le monde et à agir en fonction des situations. Auparavant, lors d'un hackathon, des participants ont utilisé OM1 pour construire un Bot de soins pour Alzheimer en 48 heures.
FABRIC : couche de coordination décentralisée. Grâce à la blockchain, elle permet aux Bots de partager des données, d'apprendre rapidement (comme les langues), et prend en charge le consensus, l'exécution et le règlement. 2. @peaq
Mots-clés : Layer 1, Bots
peaq a levé 21 millions de dollars, c'est une Layer 1 axée sur DePIN et Bots.
peaq prend en charge les Bots, les drones, les capteurs et d'autres dispositifs pour obtenir des identités autonomes (self-sovereign IDs) sur la blockchain, effectuer des paiements peer-to-peer, stocker des données et réaliser des opérations automatisées. Cela permet de compléter des cas d'utilisation tels que la location de Bots, la livraison de drones et la collaboration autonome des machines, construisant ainsi une "économie des machines" complète, permettant aux Bots et autres dispositifs de gagner de l'argent et d'interagir de manière autonome, tout comme les AI Agents.
Le projet est construit sur le framework Substrate, compatible avec Polkadot, et est connecté à plus de 90 blockchains. Actuellement, il y a plus de 50 projets DePIN sur peaq, y compris Silencio (surveillance du bruit), MapMetrics (gagner de l'argent en conduisant), Farmsent (chaîne d'approvisionnement agricole) et Natix (conduite autonome), etc. Le réseau connecte plus de 4,5 millions d'appareils et de machines, fournissant des services de réseau décentralisé à plus de 20 secteurs, y compris l'énergie, la mobilité, le transport, l'agriculture et l'environnement. 3. @GEODNET_
Mots-clés : réseau de localisation en temps réel
GEODNET a levé 15 millions, se concentrant sur les services de localisation - construisant le plus grand réseau de localisation dynamique en temps réel (RTK) au monde de manière décentralisée, offrant des services de système mondial de navigation par satellite (GNSS) avec une précision centimétrique.
Le projet a été initialement construit sur Polygon et s'est maintenant étendu à Solana.
Le réseau permet à quiconque d'acheter et d'installer des dispositifs de minage matériels GEODNET (« mineurs satellites »), de collecter et de télécharger des données de correction RTK sur le réseau, de gagner des récompenses en tokens $GEOD et, en fin de compte, de permettre au réseau de fournir un support de positionnement haute précision pour des applications telles que les robots, les véhicules autonomes, les drones et le métavers.
Actuellement, le réseau couvre 145 pays, plus de 19 000 sites, et a livré plus de 207 178 Go de données RTK. 4. @psdnai
Mots-clés : collecte de données physiques
Poseidon est incubé par @StoryProtocol, avec un financement de série A de 15 millions de dollars, principalement axé sur le manque de données d'entraînement physiques dans des applications telles que les Bots et les agents AI multimodaux.
Poseidon a construit une couche de données décentralisée, basée sur Story, pour collecter, organiser et gérer des données du monde réel (telles que des vidéos, des audios, des images, des localisations, etc.), fournissant finalement des données d'entraînement protégées par des droits de propriété intellectuelle, aidant à l'innovation accélérée des modèles d'IA. L'application est actuellement en ligne, permettant aux utilisateurs de télécharger des informations vocales afin de former un modèle d'IA, lui permettant de traiter la voix dans différents accents, dialectes et environnements. 5. @PrismaXai
Mots-clés : plateforme de télécommande Tele-op, données d'entraînement
PrismaX a été financé par a16z CSX, avec un financement total de 11 millions de dollars. L'objectif est d'aider les Bots à atteindre une capacité hautement autonome grâce à une intervention humaine.
Actuellement, une plateforme de télé-opération est lancée, permettant aux utilisateurs de contrôler à distance un bras robotique via un navigateur et de convertir ces données d'opération en données d'entraînement de haute qualité pour optimiser le modèle. Au cours de ce processus, l'opérateur recevra des récompenses en jetons de la plateforme.
La plateforme prévoit de se connecter à distance à plusieurs robots bien connus tels que YuTree et UBTECH.
Concentrez-vous sur le contrôle à distance et les données visuelles à court terme, pour l'entraînement des modèles; À moyen terme, les robots seront capables d'accomplir des tâches réelles grâce à un pilotage à distance. À long terme, réaliser l'autonomie complète ou élevée des Bots. 6. @NRNAgents
Mots-clés : plateforme de contrôle à distance Tele-op, apprentissage par renforcement, agent IA
NRN Agents est une plateforme de développement et d'entraînement d'agents AI décentralisés fonctionnant sur Arbitrum. Initialement, elle a commencé avec des agents AI dans les jeux et étend progressivement ses activités aux agents AI derrière les robots incarnés — en fournissant des solutions d'entraînement et de déploiement efficaces pour les agents AI de robots grâce au cadre "Sim-to-Real".
Les utilisateurs peuvent contrôler les Bots simulés directement via le navigateur, chaque opération générant des données comportementales de haute qualité, fournissant des matériaux d'entraînement pour l'apprentissage par imitation (Imitation Learning) du système de Bots ; en même temps, l'Agent IA dans le système peut également être continuellement optimisé par l'apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning) basé sur des interactions réelles, sans nécessiter un nouvel entraînement complet.
Le projet est actuellement à un stade précoce, se concentrant principalement sur l'opération du bras robotique (RME-1). Plus tard, il sera élargi pour inclure les capacités sportives compétitives telles que les combats de robots et les compétitions d'athlétisme. 7. @AukiNetwork
Mots-clés : réseau DePIN, données du monde physique, données de localisation
Auki Network souhaite construire un réseau neuronal décentralisé pour les Bots et les machines intelligentes, afin qu'ils comprennent mieux le monde physique. L'activité principale consiste à construire un réseau DePIN, permettant à divers appareils (tels que les Bots, les lunettes intelligentes) de partager en temps réel des données de position et de perception, formant ainsi une compréhension spatiale collaborative.
Le réseau est basé sur le protocole Posemesh, comprenant des nœuds de calcul fournissant des ressources de calcul, des nœuds de mouvement constitués de robots et d'autres dispositifs intelligents fournissant des données de mouvement et de capteurs, des nœuds de reconstruction générant des cartes 3D ou des modèles spatiaux à partir des deux premiers, et des nœuds de domaine gérant ces espaces 3D. Ces nœuds recevront des récompenses en jetons $AUKI en fonction de leur contribution.
Mots-clés : complexité matérielle abstraite, simplification de l'intégration matériel-logiciel
RoboStack est une plateforme de simulation et d'intégration cloud-native. Elle fournit non seulement un modélisation d'environnement réaliste et une infrastructure informatique évolutive pour le développement et le déploiement de Bots, mais elle construit également un protocole de communication standardisé via le protocole RCP (Robot Context Protocol) entre différents matériels, logiciels et normes de communication, simplifiant ainsi l'intégration du matériel robotique sous-jacent avec l'Agent IA au niveau logiciel.
Le jeton natif $ROBOT a été lancé sur la plateforme virtuals, les utilisateurs peuvent participer à la mise en jeu de $ROBOT sur virtuals, voter pour les projets de robots qu'ils soutiennent dans SIM lord, et auront la possibilité de gagner des récompenses. 9. @frodobots
Mots-clés : sidewalk Bots
FrodoBots Lab est un laboratoire de robots qui utilise une approche ludique pour promouvoir la collecte de données du monde réel et le développement de l'intelligence incarnée. Son produit phare, Earth Rover, est un robot de trottoir télécommandé, vendu entre 249 et 399 dollars, pouvant être utilisé pour des jeux, la collecte de données et des recherches en IA. Actuellement, FrodoBots a déployé des centaines d'Earth Rover dans le monde entier et a rendu open source un ensemble de données de conduite du monde réel de 2000 heures.
FrodoBots a construit un écosystème alliant divertissement et recherche scientifique grâce à du matériel robotique innovant, une plateforme décentralisée et un cadre d'IA. Voici ses principaux projets : 9.1. @BitRobotNetwork
Mots-clés : Décentralisation sous-réseau architecture
BitRobot Network est une plateforme décentralisée basée sur Solana développée en collaboration entre FrodoBots Lab et Protocol Labs, ayant obtenu un financement de 6 millions de dollars. Ce réseau utilise une architecture de sous-réseau (subnet), chaque sous-réseau contribuant à des ressources spécifiques telles que la capacité de calcul, la flotte de robots, des ensembles de données (réels ou synthétiques) ou des modèles d'IA, couvrant diverses formes allant des robots de trottoir aux robots humanoïdes. Le premier sous-réseau ET Fuji est déjà en ligne, et nous allons en détailler les caractéristiques. 9.2. @ET_Fugi
Mots-clés : jeu, plateforme de téléopération Tele-op
ET Fugi (Extra-Terrestrial Fugitives) est un jeu de robots du monde réel où les joueurs contrôlent à distance un Earth Rover pour capturer des NFT "extraterrestres", tout en générant des données de trottoir précieuses pour l'entraînement de l'IA des Bots et gagner des récompenses telles que des points FrodoBots (FBP). 9.3. @samismoving
Mots-clés : AI Agent, cadre
SAM a été initialement développé par FrodoBots et @virtuals_io en tant qu'agent AI pour le contrôle à distance du robot Earth Rover. Par la suite, il a évolué pour devenir le cadre central des agents AI, tous les agents AI suivants seront construits sur l'architecture de SAM et lui verseront une commission de 5 %.
SAM peut collecter des données opérationnelles via Earth Rover pour améliorer les capacités globales de l'Agent AI. En même temps, il diffusera en direct une partie du processus d'aventure sur X (Twitter), montrant des scènes spécifiques d'interaction, de compétition ou de collecte de données, alliant divertissement et valeur éducative. 9.4. @robotsdotfun
Mots-clés : plateforme de lancement AI Agent
La plateforme de lancement des Agents IA, qui collecte des données sur les Bots grâce à des compétitions quotidiennes (comme la capture de NFT extraterrestres) pour renforcer les capacités des Agents IA. Pour participer, il faut posséder ou acheter un robot Earth Rover, qui sert de "corps" à l'Agent IA. 9.5. @UFBots
Mots-clés : Bots de combat, plateforme de contrôle à distance Tele-op
Ultimate Fighting Bots est un club de combat de robots gratuit où les utilisateurs peuvent contrôler à distance des robots humanoïdes basés sur Booster T1 pour combattre. La plateforme génère des données du monde réel pour entraîner une IA incarnée, tout en offrant aux utilisateurs une expérience de divertissement immersive. ✨Résumé
Après avoir compris les projets ci-dessus, nous pouvons clairement voir les deux principaux avantages du domaine des Bots Web3 :
Que pensez-vous de l'avenir des Bots Web3 ? Quels autres opportunités ou défis pensez-vous qu'il vaut la peine de surveiller ? N'hésitez pas à partager vos idées dans les commentaires avec Biteye !