Aujourd'hui, avec le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle, la puissance de calcul est devenue un élément clé pour conduire la transformation industrielle, et son importance peut être comparée à celle du "pétrole numérique". Les dernières données montrent que le projet Aethir réalise des progrès significatifs dans ce domaine. Son jeton ATH a récemment affiché de bonnes performances, avec une augmentation de 28,57 % sur 24 heures. Ce qui est encore plus notable, c'est qu'Aethir prévoit de fournir 340 millions d'heures de services de puissance de calcul au troisième trimestre 2025, soit une augmentation de 17,5 % par rapport au trimestre précédent, avec un total de fourniture de puissance de calcul dépassant 1,16 milliard d'heures. Ces données reflètent non seulement la forte dynamique de croissance des affaires d'Aethir, mais soulignent également la valeur à long terme d'ATH en tant que représentant des droits d'infrastructure de puissance de calcul en IA.

Avec le développement continu des grands modèles d'IA, la demande en Puissance de calcul connaît une croissance exponentielle. Prenons l'exemple de GPT-4, dont le processus d'entraînement a nécessité plus de 10 000 GPU A100 en Puissance de calcul. À l'avenir, avec l'émergence de modèles multimodaux et de modèles à paramètres encore plus importants, cette demande continuera d'augmenter. Cependant, les services de cloud computing centralisés traditionnels font face à une série de défis :

1. Coût fixe : Les investissements matériels et les coûts de maintenance des centres de données sont élevés, rendant difficile l'adaptation aux fluctuations de la demande en puissance de calcul des entreprises d'IA.
2. Scalabilité limitée : les ressources d'un seul fournisseur de services sont limitées, ce qui rend difficile la satisfaction des besoins des tâches d'entraînement à grande échelle.
3. Problèmes de confiance et de conformité : Dans certains cas spécifiques, les entreprises ont un besoin fort de décentralisation et de transparence des ressources de puissance de calcul, comme dans les domaines du calcul confidentiel et de la collaboration inter-domaines.

Face à ces défis, les solutions de puissance de calcul cloud décentralisées ont vu le jour. En intégrant des ressources de puissance de calcul inactives à l'échelle mondiale, ces solutions peuvent non seulement offrir un meilleur rapport qualité-prix, mais aussi mieux répondre à la diversité des besoins du marché. Le succès du projet Aethir est une preuve convaincante de cette tendance.

Avec l'avancement continu de la technologie AI et l'élargissement de son champ d'application, les solutions de puissance de calcul décentralisée sont susceptibles de jouer un rôle de plus en plus important dans le futur écosystème AI. Elles peuvent non seulement fournir des services de puissance de calcul plus flexibles et économiques, mais aussi favoriser la démocratisation de la technologie AI, permettant à un plus grand nombre d'individus et de petites et moyennes entreprises de participer à l'innovation AI. La trajectoire de développement d'Aethir mérite une attention soutenue de l'industrie, car elle pourrait annoncer une transformation importante des infrastructures de l'industrie AI.