Modèle historique : Les creux du ratio cuivre-or signalent une croissance parabolique du Bitcoin

Lorsque le rapport cuivre-or a atteint son point bas en 2012, Bitcoin a montré une croissance parabolique.

Lorsque le ratio cuivre-or a atteint son plus bas en 2016, Bitcoin a connu un nouveau cycle de croissance parabolique, avec des prix augmentant de plus de 1 900 % au cours des 12 mois suivants.

Lorsque le ratio cuivre-or a atteint son point le plus bas en 2020, Bitcoin a de nouveau montré une croissance parabolique, grimpant d'environ 700 % en l'espace d'un an.

Le rapport cuivre-or actuel continue de montrer des motifs de creux similaires à ces cycles historiques.

![Graphique montrant le prix du Bitcoin au-dessus et le ratio cuivre-or en dessous]

Perspectives d'analyse technique

Le ratio de prix du cuivre à l'or ( calculé en divisant le prix du cuivre par le prix de l'or ) sert d'indicateur économique significatif qui reflète la force de l'activité économique mondiale.

Les prix du cuivre ont tendance à augmenter pendant les périodes d'expansion industrielle et de croissance économique, tandis que les prix de l'or ont tendance à augmenter en période d'incertitude économique lorsque les investisseurs recherchent des actifs refuges.

Un ratio cuivre-or élevé correspond généralement à des phases d'expansion économique, tandis qu'un ratio bas indique une contraction économique ou une aversion accrue au risque sur les marchés.

Dans le cadre du cycle économique plus large, lorsque le ratio cuivre-or atteint un creux et commence à rebondir, cela signale une confiance croissante du marché dans les perspectives de croissance économique. Pendant ces transitions, les actifs risqués tels que Bitcoin ont historiquement bénéficié de manière substantielle.

Selon les données du marché, le ratio cuivre-or montre une correlation notable avec les rendements des bons du Trésor à 10 ans, offrant aux traders un cadre supplémentaire pour comprendre les conditions macroéconomiques qui peuvent influencer la performance des actifs numériques.

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