# Nvidia a lancé un modèle d'IA pour la conduite autonome
Lors de la conférence NeurIPS AI à San Diego, Californie, Nvidia a annoncé Alpamayo-R1 — un modèle de langage ouvert de pensée visuelle. Il est destiné à l'autopilotage.
De telles réseaux de neurones sont capables de traiter du texte et des images, permettant aux véhicules de « voir » leur environnement et de prendre des décisions sur la base des informations reçues.
Le nouvel outil est basé sur la base « raisonnante » Cosmos-Reason. Nvidia a lancé la famille de modèles Cosmos en janvier, et en août, elle a présenté des solutions supplémentaires.
«Les versions précédentes des modèles de conduite autonome ont rencontré des difficultés dans des situations complexes — aux intersections avec beaucoup de passages piétons, avant la fermeture imminente d'une voie ou devant une voiture garée en double file sur une piste cyclable. Le raisonnement donne aux véhicules autonomes le bon sens, leur permettant de conduire au niveau humain», ont souligné les représentants de l'entreprise.
Des technologies comme l'Alpamayo-R1 sont essentielles pour les entreprises qui cherchent à atteindre le quatrième niveau de conduite autonome, selon le blog de Nvidia.
Le modèle prend en compte toutes les trajectoires et scénarios possibles, puis utilise les données contextuelles pour sélectionner l'itinéraire optimal.
L'entreprise espère que le nouvel outil donnera du « bon sens » aux véhicules autonomes, ce qui leur permettra de prendre des décisions complexes plus efficacement lors de la conduite.
Le modèle est chargé sur GitHub et Hugging Face. Avec celui-ci, l'entreprise a ajouté des guides étape par étape, des ressources pour l'inférence et des workflows post-entraînement. Tout l'outillage s'appelle Cosmos Cookbook.
Les matériaux sont conçus pour aider les développeurs à mieux utiliser et former les réseaux de neurones pour des tâches individuelles.
Solutions basées sur Cosmos
Nvidia a annoncé des « possibilités presque illimitées » pour les applications basées sur Cosmos. Parmi les derniers exemples, l'entreprise a cité :
LidarGen — le premier modèle au monde pour la génération de données lidar lors de la simulation de véhicules autonomes;
Cosmos Policy — cadre pour transformer de grands modèles vidéo pré-entraînés en politiques robotiques fiables — un ensemble de règles qui définissent leur comportement ;
ProtoMotions3 — solution d'apprentissage pour les bots utilisant des scénarios réalistes.
Nvidia promeut l'intelligence artificielle physique comme une nouvelle direction pour ses processeurs IA. Le PDG de l'entreprise, Jensen Huang, a souligné à plusieurs reprises que ce domaine sera la prochaine vague de développement de l'IA.
Le fabricant de puces parie sur le secteur de la robotique. En août, il a lancé un nouveau module Jetson AGX Thor à 3499 $. L'entreprise appelle le processeur « le cerveau du robot ».
En octobre, Huang a déclaré que l'intelligence artificielle avait atteint une “spirale de succès”. Selon lui, les améliorations significatives des réseaux neuronaux entraînent une augmentation des investissements dans la technologie, ce qui “propulse” encore plus le domaine.
Rappelons que, pour le troisième trimestre, le chiffre d'affaires de Nvidia s'est élevé à $57 milliards, soit une augmentation de 62 % par rapport à la même période l'année dernière.
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Nvidia a lancé un modèle d'IA pour la conduite autonome - ForkLog : cryptomonnaies, IA, singularité, avenir
Lors de la conférence NeurIPS AI à San Diego, Californie, Nvidia a annoncé Alpamayo-R1 — un modèle de langage ouvert de pensée visuelle. Il est destiné à l'autopilotage.
De telles réseaux de neurones sont capables de traiter du texte et des images, permettant aux véhicules de « voir » leur environnement et de prendre des décisions sur la base des informations reçues.
Le nouvel outil est basé sur la base « raisonnante » Cosmos-Reason. Nvidia a lancé la famille de modèles Cosmos en janvier, et en août, elle a présenté des solutions supplémentaires.
Des technologies comme l'Alpamayo-R1 sont essentielles pour les entreprises qui cherchent à atteindre le quatrième niveau de conduite autonome, selon le blog de Nvidia.
Le modèle prend en compte toutes les trajectoires et scénarios possibles, puis utilise les données contextuelles pour sélectionner l'itinéraire optimal.
L'entreprise espère que le nouvel outil donnera du « bon sens » aux véhicules autonomes, ce qui leur permettra de prendre des décisions complexes plus efficacement lors de la conduite.
Le modèle est chargé sur GitHub et Hugging Face. Avec celui-ci, l'entreprise a ajouté des guides étape par étape, des ressources pour l'inférence et des workflows post-entraînement. Tout l'outillage s'appelle Cosmos Cookbook.
Les matériaux sont conçus pour aider les développeurs à mieux utiliser et former les réseaux de neurones pour des tâches individuelles.
Solutions basées sur Cosmos
Nvidia a annoncé des « possibilités presque illimitées » pour les applications basées sur Cosmos. Parmi les derniers exemples, l'entreprise a cité :
Nvidia promeut l'intelligence artificielle physique comme une nouvelle direction pour ses processeurs IA. Le PDG de l'entreprise, Jensen Huang, a souligné à plusieurs reprises que ce domaine sera la prochaine vague de développement de l'IA.
Le fabricant de puces parie sur le secteur de la robotique. En août, il a lancé un nouveau module Jetson AGX Thor à 3499 $. L'entreprise appelle le processeur « le cerveau du robot ».
En octobre, Huang a déclaré que l'intelligence artificielle avait atteint une “spirale de succès”. Selon lui, les améliorations significatives des réseaux neuronaux entraînent une augmentation des investissements dans la technologie, ce qui “propulse” encore plus le domaine.
Rappelons que, pour le troisième trimestre, le chiffre d'affaires de Nvidia s'est élevé à $57 milliards, soit une augmentation de 62 % par rapport à la même période l'année dernière.