Je bricole avec des configurations LLM locales sur ma machine depuis avril. J'ai abandonné les dépendances API des grands acteurs—Anthropic, OpenAI, et d'autres. Exécuter des modèles localement vous donne un contrôle réel et une confidentialité. Je viens de terminer une année d'expérimentation en 2025 et j'ai acquis de solides insights en cours de route. Voici ce que j'ai compris.
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DoomCanister
· Il y a 47m
Faire tourner le modèle localement, je l'ai aussi réfléchi un moment, mais c'est une consommation de ressources... La puissance de calcul GPU n'est vraiment pas suffisante
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ImpermanentSage
· Il y a 11h
J'ai aussi réfléchi à la façon d'exécuter le modèle localement, c'est vraiment agréable... mais la carte graphique a du mal à suivre.
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BugBountyHunter
· Il y a 11h
Ça aurait dû être comme ça depuis le début, faire tourner le modèle localement est la vraie voie à suivre
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WenAirdrop
· Il y a 12h
J'ai aussi essayé d'exécuter le modèle localement, mais pour être honnête, le coût de la configuration est un peu élevé, il vaut mieux utiliser directement l'API pour plus de tranquillité d'esprit.
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ser_ngmi
· Il y a 12h
Mon pote, cette idée est géniale, tu aurais dû te détacher de ces grandes entreprises depuis longtemps.
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MetaLord420
· Il y a 12h
Faire tourner le modèle localement, c'est vraiment génial, on n'est plus limité par les boîtes noires des API des grands acteurs
Je bricole avec des configurations LLM locales sur ma machine depuis avril. J'ai abandonné les dépendances API des grands acteurs—Anthropic, OpenAI, et d'autres. Exécuter des modèles localement vous donne un contrôle réel et une confidentialité. Je viens de terminer une année d'expérimentation en 2025 et j'ai acquis de solides insights en cours de route. Voici ce que j'ai compris.