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Alliance pour le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle en Chine : progrès dans les technologies clés telles que les puces de calcul, les grands modèles industriels, etc., pour optimiser l'écosystème d'applications
2026年2月3日, l’Alliance pour le développement de l’industrie de l’intelligence artificielle en Chine a tenu sa 16e session plénière à Beijing, Shijingshan. Étaient présents Wang Jiangping, membre du 14e Comité national de la Conférence consultative politique du peuple chinois, ancien membre du groupe dirigeant du Ministère de l’industrie et de l’information, directeur du comité stratégique de l’Alliance pour le développement de l’industrie de l’intelligence artificielle en Chine ; Gan Xiaobin, vice-directeur de la Division des sciences et technologies du Ministère de l’industrie et de l’information ; Yu Xiaohui, directeur de l’Institut de recherche en communication de l’information de Chine (appelé « China Information and Communication Institute ») ; Ye Huiqing, membre du groupe dirigeant et chef comptable de China National Grain & Oil Corporation ; Gao Tongqing, vice-directeur du Conseil scientifique et technologique de China Mobile, ancien vice-directeur général et membre du groupe dirigeant de China Mobile Group, vice-président du comité stratégique de l’Alliance pour le développement de l’industrie de l’intelligence artificielle en Chine, ainsi que d’autres dirigeants gouvernementaux, experts, universitaires et chercheurs issus de la recherche, de l’industrie et de l’application. Plus de 300 représentants des membres de l’alliance, du secteur industriel, académique et de la recherche ont assisté en présentiel. Wu Tongning, vice-directeur de l’Institut de recherche en intelligence artificielle du China Information and Communication Institute, a présidé la cérémonie d’ouverture.
Gan Xiaobin a souligné que le Ministère de l’industrie et de l’information met en œuvre en profondeur les déploiements du Parti central, en insistant sur le fait que l’industrie manufacturière est le principal champ d’application de l’intelligence artificielle, et qu’il faut tout faire pour faire avancer « l’intelligence artificielle + la fabrication » de manière approfondie et concrète. La prochaine étape, il s’agira de se concentrer sur quatre axes : 1. renforcer la base des applications, en franchissant des étapes clés telles que les puces de calcul, les grands modèles industriels ; 2. optimiser l’écosystème des applications, en renforçant la standardisation et en favorisant la culture open source ; 3. accroître la coopération internationale, en participant activement aux mécanismes multilatéraux tels que l’ONU, les BRICS, l’ASEAN pour les échanges industriels ; 4. renforcer la gouvernance des applications, en innovant dans les outils de sécurité et en renforçant l’autorégulation sectorielle. Par ailleurs, il espère que l’alliance jouera un rôle plus important pour construire un écosystème industriel plus compétitif.
Yu Xiaohui a indiqué qu’avec la stratégie nationale « l’intelligence artificielle + », la taille de l’industrie IA en Chine pourrait dépasser 1,2 billion de yuans. En regardant 2025, les tendances technologiques telles que les grands modèles, la demande en puissance de calcul, les agents intelligents et l’intelligence incarnée se sont accélérées, cultivant une nouvelle productivité qualitative et engendrant une nouvelle forme d’économie intelligente ; l’alliance a également obtenu des résultats fructueux dans la cultivation de l’écosystème, la recherche sur les standards, les services industriels et la coopération internationale. La prochaine étape, l’alliance poursuivra ses efforts dans cinq domaines : 1. construire une plateforme nationale de test et de validation pour favoriser l’innovation technologique ; 2. créer une bibliothèque de scénarios à haute valeur, approfondir l’application sectorielle ; 3. promouvoir la synergie entre modèles et industrie, favoriser la coopération entre finance et industrie ; 4. mieux servir l’exportation industrielle, en élargissant la coopération internationale ; 5. renforcer l’autorégulation sectorielle pour assurer la sécurité.
Lors de la réunion, Wang Jiangping a expliqué le « Plan d’action pour la mise en œuvre de l’initiative spéciale ‘l’intelligence artificielle + la fabrication’ ». Il a souligné que « l’intelligence artificielle + » est la voie pour accélérer l’application concrète de l’IA dans la production, la fabrication étant un domaine clé pour transformer les avantages scénaristiques en avantages intelligents. L’objectif est d’assurer d’ici 2027 une fourniture sûre et fiable des technologies clés, de déployer en profondeur 3 à 5 grands modèles universels, de lancer 1000 agents industriels de haut niveau, de créer 100 jeux de données de haute qualité et 500 scénarios typiques, de cultiver 2 à 3 entreprises leaders dans l’écosystème mondial et 1000 entreprises exemplaires, et de bâtir un écosystème open source de classe mondiale. L’action s’articulera autour de la construction d’un système technologique complet, du développement d’applications industrielles à tous les niveaux, de la création d’un écosystème technologique et applicatif de haut niveau, de la construction d’un avantage compétitif international, et du renforcement de la sécurité, pour soutenir la construction d’une nation manufacturière forte.
La réunion a également lancé une série de cérémonies importantes, notamment : le lancement officiel de la deuxième phase de l’« Engagement pour la sécurité de l’intelligence artificielle » (ci-après « l’Engagement »), visant à faire passer l’auto-discipline à la transparence vérifiable, ainsi que la signature de l’engagement pour l’optimisation des agents et des moteurs génératifs (GEO), pour répondre aux nouveaux défis liés aux nouvelles technologies ; la publication simultanée de la « Initiative conjointe pour le développement et l’application de l’intelligence artificielle verte », visant à renforcer l’infrastructure de calcul écologique, promouvoir des produits logiciels et matériels d’IA verts, établir des standards et des référentiels d’évaluation internationaux, construire un écosystème d’IA écologique, démontrer des scénarios d’application verts, et établir un mécanisme de gouvernance collaborative multi-parties.
Par ailleurs, l’alliance a publié six résultats de recherche : « Outil de référence AISHPerf pour le matériel et logiciel d’intelligence artificielle 2026Q1 » pour fournir des recommandations techniques et soutenir le choix de produits ; « Système de test Benchmark AI Safety 2.0 » basé sur la plateforme d’évaluation de sécurité des grands modèles « Zhiyue » ; « Rapport de recherche sur la pratique de la sécurité de l’IA dans la numérisation sectorielle » qui propose des perspectives pour l’avenir de la sécurité de l’IA ; « Cadre d’autorégulation de la gouvernance fiable des algorithmes pour l’industrie » basé sur la transparence, la protection de l’information, l’équité et la justice, et la sécurité du contenu ; « Rapport de la feuille de route pour la mise en œuvre des agents intelligents dans l’assurance (2025) » qui analyse l’état actuel des technologies et applications des agents dans l’assurance, pour soutenir l’écosystème industriel ; « Guide pratique pour l’application de l’IA » qui explique les étapes de mise en œuvre de l’IA, fournissant des solutions fiables et référencées pour la promotion de l’application de l’IA.
Wei Kai, directeur de l’Institut de recherche en intelligence artificielle du China Information and Communication Institute et chef du groupe général de l’alliance, a présenté un rapport sur l’état général du travail. L’alliance compte actuellement 1439 membres, 45 groupes de travail, a créé un comité stratégique en 2025, ajouté 337 nouveaux membres, organisé 223 activités industrielles, publié 13 rapports de recherche et 58 normes techniques, construit plusieurs systèmes de test, approfondi la coopération internationale et le service local. En 2026, l’alliance se concentrera sur la mise en œuvre des déploiements nationaux, en se concentrant sur l’innovation technologique, l’approfondissement des applications industrielles, la synergie écologique, la coopération ouverte et la gouvernance de la sécurité, en créant une bibliothèque de scénarios à haute valeur, en recueillant des cas exemplaires, etc. Le site officiel de l’alliance est désormais en ligne pour fournir des services numériques, en collaboration avec ses membres pour soutenir la mise en œuvre approfondie de « l’intelligence artificielle + ».
Dans la section partage sectoriel, Bian Yingjie, directeur du département de planification et de marketing des solutions ICT industrielles de Huawei, a partagé « AI pour tous les secteurs, co-construire l’écosystème de l’industrie de l’IA », appelant à une prise de conscience collective pour prospérer l’écosystème et promouvoir un développement sain de l’application de l’intelligence artificielle dans l’industrie ; Zhu Shiyin, directeur général du département de recherche en technologies avancées de New H3C Group, a expliqué « Construire la base de l’intelligence, diriger l’avenir avec l’IA — Partage sur la stratégie et la pratique de l’IA », en analysant en profondeur l’innovation technologique et la mise en œuvre pratique, et en explorant avec ses partenaires la valeur de l’infrastructure IA ; Zhong Zhenyu, vice-directeur du laboratoire Tianchen d’Ant Group et expert en algorithmes, a présenté « HOP Agent avancé : résoudre les défis de confiance dans les grands modèles pour le secteur financier », en soulignant que les agents avancés sont déjà appliqués dans la gouvernance des données, la modélisation de la gestion des risques financiers, etc., avec des améliorations significatives de performance.
Concernant la construction des groupes de travail, trois mesures ont été mises en œuvre : la création de nouveaux groupes pour la promotion de l’agriculture et des zones rurales, des ports intelligents, et des fournisseurs de services d’applications IA ; la mise à niveau du « Groupe de travail sur l’ingénierie logicielle intelligente » en un comité d’ingénierie logicielle intelligente, pour élargir la couverture sectorielle et étendre l’application des technologies intelligentes à l’économie réelle ; la reconnaissance des groupes de travail et des membres exceptionnels de 2025, pour encourager les modèles exemplaires et renforcer la cohésion ; la présentation des nouveaux groupes et des groupes exceptionnels de 2025, pour favoriser l’apprentissage mutuel et la cohésion pour un développement de haute qualité.
La réussite de cette réunion a permis non seulement de faire un bilan complet des résultats annuels de l’alliance, mais aussi de présenter les progrès par étapes de l’industrie de l’intelligence artificielle, en utilisant diverses formes telles que l’interprétation des politiques, la publication de résultats, la co-construction d’écosystèmes et l’échange sectoriel, pour rassembler le consensus des parties prenantes de la recherche, de l’industrie et de l’application, et pour construire une plateforme efficace pour la promotion de « l’intelligence artificielle + » et l’intégration profonde de l’IA avec l’économie réelle. À l’avenir, l’alliance continuera à jouer un rôle de pont, en favorisant l’innovation technologique, l’approfondissement des applications et la prospérité de l’écosystème, pour injecter une dynamique plus forte dans la construction d’une nouvelle industrie manufacturière.