Meta lance le nouveau modèle d'IA Avocado, qui a terminé la pré-formation, et le qualifie en interne de "modèle de base" "le plus puissant"

Meta a informé certains employés que le nouveau modèle, nommé en interne Avocado, est devenu le « modèle de fondation pré-entraîné le plus puissant de l’entreprise à ce jour ».

Le 4 février, Megan Fu, responsable de produit au Superintelligence Lab de Meta, a révélé de nouvelles avancées dans le modèle Avocado dans une note interne du 20 janvier, selon The Information.

Le mémo montre qu’Avicado a terminé la phase de pré-entraînement, qui est la phase initiale du développement de modèles d’IA, au cours de laquelle le modèle apprend des connaissances générales, des schémas et des relations en étant exposé à de vastes ensembles de données.

Le mémo indiquait que les performances d’Avocat en tests surpassaient les principaux modèles open source pré-entraînés de fondation. Bien qu’il n’ait pas encore été optimisé pour l’entraînement ultérieur, le modèle a pu « concurrencer » les principaux modèles post-entraînement en termes de connaissances, de perception visuelle et de performance multilingue.

Ce développement est important pour la position concurrentielle de Meta dans le domaine de l’IA, mais la performance réelle du modèle doit encore être vérifiée de manière indépendante par le monde extérieur après sa sortie publique. Les actions Meta ont clôturé en baisse de 3,28 % mercredi.

Le laboratoire de superintelligence dirige la recherche et le développement

Le modèle Avocado a été développé par le Superintelligence Lab de Meta, une équipe de Meta dédiée à la recherche et au développement en IA. Le laboratoire représente la dernière restructuration organisationnelle de Meta dans le domaine de l’intelligence artificielle.

La pré-entraînement est une étape initiale critique dans le développement de modèles d’IA, durant laquelle le modèle acquiert des connaissances communes et des schémas en l’exposant à des ensembles de données à grande échelle avant de l’affiner pour des tâches spécifiques. L’avocat a maintenant terminé cette phase.

Selon une note interne, la compétitivité d’Avocado dans plusieurs dimensions a été atteinte sans que le modèle soit post-entraîné et optimisé. Le post-entraînement constitue l’étape suivante du développement du modèle et est souvent utilisé pour l’ajustement et le perfectionnement selon des scénarios d’application spécifiques.

Malgré l’optimisme interne de Meta quant aux capacités d’Avocado, les performances réelles du modèle ne peuvent pas être vérifiées de manière indépendante pour le moment. Ce n’est qu’une fois le modèle rendu public que des chercheurs et développeurs externes peuvent objectivement évaluer ses capacités.

Selon des rapports, Meta n’a pas encore annoncé de calendrier de sortie ni de plans de commercialisation pour le modèle Avocado. L’entreprise n’a pas non plus précisé si le modèle sera publié en open source ou uniquement pour un usage interne.

Avertissement et avertissement de risque

        Le marché est risqué, et l’investissement doit être prudent. Cet article ne constitue pas un conseil d’investissement personnel et ne prend pas en compte les objectifs d’investissement spécifiques, la situation financière ou les besoins des utilisateurs individuels. Les utilisateurs doivent réfléchir à la question de savoir si les opinions, opinions ou conclusions contenues dans cet article sont cohérentes avec leur situation spécifique. Investissez en conséquence à vos risques et périls.