Animoca Brands et Ethoswarm lancent Animoca Minds pour accélérer le développement de l'économie des agents, en favorisant l'innovation et la croissance dans le secteur des agents autonomes. Ce partenariat vise à créer une plateforme avancée pour soutenir la création, la gestion et l'interaction des agents numériques, permettant ainsi aux développeurs et aux utilisateurs de tirer parti des nouvelles opportunités offertes par la technologie blockchain et l'intelligence artificielle. Grâce à Animoca Minds, l'objectif est de stimuler l'écosystème des agents, d'encourager la collaboration entre différentes parties prenantes et de promouvoir une adoption plus large de ces solutions innovantes dans divers domaines.

Odaily星球日报讯 Animoca Brands et Ethoswarm (filiale de CryptoSlam) annoncent leur partenariat stratégique pour lancer un nouveau service, Animoca Minds, visant à promouvoir le développement de l’économie des agents (Agent Economy).

Il est indiqué que Animoca Minds est construit sur le protocole Ethoswarm, avec pour objectif d’éliminer les barrières liées aux applications d’IA au niveau matériel et technologique, de réduire la complexité d’utilisation, permettant ainsi aux utilisateurs non techniques de déployer et d’exploiter des agents IA souverains et durables. Les utilisateurs peuvent « réveiller » leur agent IA personnalisé, résident dans le cloud, via Animoca Minds, et interagir avec lui en langage naturel, en supportant des moyens de communication tels que le courrier électronique, Telegram, etc.

La plateforme offre plusieurs choix de rôles d’agents prédéfinis, notamment un analyste de marché pour l’analyse en temps réel des tendances sectorielles, un détective cryptographique pour découvrir de nouvelles applications Web3, etc., aidant ainsi les utilisateurs à comprendre et explorer les scénarios d’application concrets de l’IA agent. La technologie blockchain est utilisée pour soutenir des fonctionnalités telles que l’identité, les incitations économiques et la traçabilité, tandis que les opérations sur la chaîne associées ont été abstraites et simplifiées pour améliorer l’expérience utilisateur globale.