Il a vendu pour 2,2 milliards de patrimoine avant l'effondrement des NFT, puis s'est repositionné dans la voie la plus chaude de l'IA.

Auteur : Diaphan

En 2022, la richesse en ligne d’un diplômé de Stanford a brièvement dépassé 2 milliards de dollars.

Il a créé OpenSea, le plus grand marché mondial de NFT, évalué à 13,3 milliards de dollars.

Juste quelques mois avant l’éclatement de la bulle NFT, il a pris une décision encore plus cruciale : partir.

Deux ans plus tard, sa nouvelle entreprise a connu une croissance de 10 fois en 7 mois, a obtenu des investissements de a16z, Sequoia, Menlo, et une valorisation de 500 millions de dollars.

Il s’appelle Alex Atallah. Sa nouvelle société s’appelle OpenRouter.

C’est une histoire sur le choix du bon moment et la copie de méthodologies.

Qui est OpenRouter ? Que fait-il ?

Si vous êtes développeur d’applications IA, vous connaissez sûrement le nom d’OpenRouter. Son rôle principal est d’aider les développeurs à résoudre la douleur du changement de modèles :

• Vouloir utiliser Claude pour coder, mais il manque souvent de capacité

• Vouloir faire de l’analyse avec GPT, mais le coût est élevé

• Essayer des modèles open source, mais il faut tout réécrire pour l’intégration API

Les API de chaque fournisseur de modèles sont différentes. À chaque changement, il faut modifier le code.

OpenRouter fait un peu comme Ctrip : il rassemble toutes les compagnies aériennes dans une seule application.

Une API, plus de 300 modèles accessibles. Plus de 60 fournisseurs. Changer de modèle ? Modifier une ligne de code.

OpenRouter en tant que couche d’agrégation multi-modèles

Deux startups, une même méthodologie

Avant de lancer sa startup, Alex Atallah avait déjà une solide expérience en logiciel : diplômé en informatique à Stanford, ingénieur chez Palantir, co-fondateur et CTO d’OpenSea…

Fondateur d’OpenSea, Alex Atallah (à gauche) avec Devin Finzer (à droite)

Il a expliqué dans un podcast que ses deux expériences entrepreneuriales avaient des points communs :

“OpenSea a organisé cet inventaire très hétérogène et l’a rassemblé en un seul endroit… On retrouve beaucoup de similitudes avec le fonctionnement de l’IA aujourd’hui.” (OpenSea a rassemblé un inventaire NFT très désordonné en un seul lieu… L’IA fonctionne de la même façon aujourd’hui.)

Quelle est sa méthodologie ?

Identifier un “écosystème fragmenté” puis créer une “couche d’agrégation”.

• À l’ère NFT : standardisation des métadonnées variée → OpenSea agrège

• À l’ère IA : standardisation des API variée → OpenRouter agrège

Alex a dit dans un podcast une phrase qui m’a marqué : si l’on peut entraîner un grand modèle IA pour seulement 600 dollars, alors à l’avenir, il pourrait y avoir des dizaines de milliers, voire des centaines de milliers de modèles. Et à ce moment-là, ils auront besoin d’un “marché” qui leur est propre.

Début 2023, c’était une opinion très contrariante. La narration dominante était : OpenAI est largement en tête, les autres modèles sont en soutien.

Mais Alex a eu raison.

Aujourd’hui, il existe déjà plus de mille modèles open source. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… De nouveaux entrants apparaissent toutes les quelques semaines.

Dans un monde où la croissance explosive des modèles est la norme, il faut une “couche d’agrégation”. C’est précisément la position d’OpenRouter.

Un marché sous-estimé et énorme

Le succès d’OpenRouter repose sur une tendance visible dans le marché de l’IA : le “raisonnement” remplacera l’“entraînement” comme moteur principal.

La différence entre raisonnement et entraînement, ainsi que la tendance future de ce marché, ont été expliquées clairement dans une analyse de Groq, à voir absolument.

L’avis du COO Chris Clark peut servir de référence :

“Nous pensons que dans cinq à dix ans, le coût de l’inférence surpassera celui des salaires, devenant la principale dépense opérationnelle pour la majorité des entreprises basées sur la connaissance.” (Nous croyons que dans 5-10 ans, le coût de l’inférence IA dépassera celui des salaires, devenant la dépense principale des entreprises de connaissance.)

Ce point est déjà visible dans les données internes d’OpenRouter.

La consommation de tokens d’OpenRouter approche le seuil des 80 000 milliards

Un “public” énorme sous-estimé pour les modèles IA

En tant que pionnier dans ce secteur, OpenRouter dispose d’un avantage exclusif : un classement.

Après avoir traité plus de 100 000 milliards de tokens, ils savent :

• Quel modèle est le meilleur pour coder

• Quel modèle offre le meilleur rapport qualité-prix

• Quel modèle décolle sur une tâche spécifique

Ce classement est devenu une référence majeure dans l’industrie, très reconnu par la communauté des développeurs.

Et ce qui est encore plus impressionnant ? En avril 2025, un mystérieux modèle appelé “Quasar Alpha” a été lancé sur OpenRouter.

Quelques jours plus tard, tout le monde a compris : il s’agit de GPT-4.1, OpenAI a choisi de le lancer en exclusivité sur OpenRouter.

Car OpenRouter possède un atout de poids : le plus grand dataset mondial d’utilisation multi-modèles.

Chaque jour, des millions de développeurs y appellent différents modèles. OpenRouter sait :

• Quel modèle fonctionne le mieux pour quelle tâche

• Quel fournisseur est le plus stable

• Quel moment est le moins cher

Ces données ont permis de créer le classement LLM le plus fiable du secteur. Selon Menlo Ventures, même Andrej Karpathy (ex-directeur IA de Tesla, co-fondateur d’OpenAI) l’a recommandé publiquement.

Une fois que la dynamique de la donnée est enclenchée, il est difficile pour un nouvel entrant de la rattraper.

Andrej Karpathy évoque le classement LLM d’OpenRouter sur X

Comment OpenRouter gagne-t-il de l’argent ?

Le modèle économique d’OpenRouter est simple : vous utilisez un modèle pour 100 dollars, ils prennent 5 dollars.

Le prix de chaque modèle est fixé par le fournisseur, ils prennent une commission sur chaque utilisation. Leur revenu provient de “frais de passage”, pas de marges sur les modèles.

Ce modèle ressemble à celui des intermédiaires occidentaux :

2. Position neutre : si OpenRouter possède ses propres modèles, allez-vous faire confiance à leur classement ?

3. Croissance naturelle du marché : plus le marché IA grandit, plus leur part augmente

4. Effet réseau : plus d’utilisateurs → plus de données → classement plus précis → plus de valeur pour les utilisateurs

Alex a dit : “Nous voulons que les développeurs ne se sentent pas liés à un fournisseur. Nous voulons qu’ils aient le choix et puissent utiliser la meilleure intelligence, même s’ils ne l’ont pas encore fait auparavant.” (Nous ne voulons pas que les développeurs soient enfermés par les fournisseurs. Nous voulons leur donner le choix et leur permettre d’utiliser la meilleure intelligence disponible.)

Données financières (selon les divulgations)

8 personnes, près de 100 millions de GMV par an.

Ce ratio d’efficacité est supérieur à celui de startups similaires.

Un grand marché, un espace restreint

Après avoir présenté les points forts, il faut aussi évoquer certains problèmes liés à ce modèle :

L’avantage principal d’OpenRouter réside dans “les données” et “la communauté”. La dynamique est en marche (plus d’utilisateurs → données plus précises → classement plus précieux), mais ce modèle dépend fortement de la prospérité ou de la dépression de l’écosystème des développeurs.

Ce business ne peut prospérer que si de plus en plus de petits et moyens développeurs émergent, car ils n’ont pas le temps de faire ce genre d’agrégation, ni la taille pour négocier avec les grands fournisseurs. Ils ont besoin d’un intermédiaire.

Ce secteur pourrait être utile pour les grands groupes lors des phases de test, mais à grande échelle, ils finiront par s’en passer.

Même pour des projets de taille moyenne, il est probable qu’ils cherchent à contourner cette plateforme, comme le fait déjà une alternative open source appelée LiteLLM, gratuite et auto-hébergée.

Les développeurs sensibles au coût demanderont : “Pourquoi vous prendre 5 % ?”

Si la concurrence s’intensifie, ce taux pourrait descendre à 3 %, voire 2 %.

À ce moment-là, la pérennité de la valorisation récente de 100x reste incertaine.

Bien sûr, l’entreprise est encore en phase de croissance rapide, et son potentiel est immense, mais il faut anticiper ces limites dans l’analyse.

Une minute pour comprendre OpenRouter

Q1 : Qu’est-ce qu’OpenRouter ?

OpenRouter est une plateforme d’agrégation d’API de grands modèles de langage (LLM). Via une seule API, les développeurs peuvent accéder à plus de 300 modèles (GPT-4, Claude, Llama, etc.) sans avoir à intégrer individuellement chaque API de fournisseur.

Q2 : Quelle différence entre OpenRouter et LiteLLM ?

Les deux proposent une agrégation d’API LLM, mais leur modèle diffère. OpenRouter est un SaaS hébergé, avec une commission de 5 % ; LiteLLM est un projet open source, auto-hébergé, sans coût. La force d’OpenRouter réside dans son classement public et sa couverture plus large de fournisseurs.

Q3 : Qui sont les fondateurs d’OpenRouter ?

Alex Atallah, diplômé en informatique à Stanford, ancien CTO et co-fondateur d’OpenSea (le plus grand marché NFT mondial). Il a quitté OpenSea en 2022 et lancé OpenRouter en 2023. Sa fortune personnelle a brièvement dépassé 2 milliards de dollars.

Q4 : Combien OpenRouter a-t-il levé ?

En juin 2025, OpenRouter a réalisé une levée de fonds totale de 40 millions de dollars (seed + série A), menée par a16z et Menlo Ventures, avec Sequoia en co-investisseur, valorisation d’environ 500 millions de dollars.

Q5 : Pourquoi OpenAI teste-t-il de nouveaux modèles sur OpenRouter ?

Selon OpenRouter, OpenAI a déjà testé anonymement de nouveaux modèles sur leur plateforme pour recueillir des retours impartiaux des développeurs. Cela montre que la communauté d’OpenRouter a une influence certaine dans le secteur.