Simon Willison (co-fondateur de Django, actuellement focalisé sur les pratiques d'ingénierie IA) a publié un guide des patterns d'ingénierie des subagents, décomposant les sous-agents LLM en trois patterns : Serial (exploration en série), Parallel (exécution en parallèle), Specialist (rôle d'expert). Le problème central est que la fenêtre de contexte est limitée, les subagents utilisant des fenêtres indépendantes pour partager la charge.

En utilisation réelle, Parallel est gravement sous-estimé. Déployer un lot de modèles légers tournant en parallèle pour l'exploration, la fenêtre principale attend simplement les résultats, la différence en expérience et efficacité est flagrante. Mais l'anti-pattern majeur n'est pas la sur-décomposition, c'est la sur-confiance — les résultats retournés par les subagents doivent être validés par recoupement par l'agent principal, on ne peut pas les accepter directement.

Le gain maximal n'est pas la vitesse, c'est la protection du contexte. La fenêtre principale reste propre, les tâches complexes peuvent alors franchir le dernier kilomètre.

Lien original de Simon :