Laporan terobosan dari McKinsey: 13 teknologi terkini yang mendefinisikan lima tahun mendatang.

Dari era mesin uap hingga revolusi senyap internet, setiap gelombang teknologi telah mengubah dunia secara perlahan namun signifikan.

Kini, kita berada di ambang perubahan teknologi yang jauh lebih mendalam—artificial intelligence telah mampu “berpikir”, robot telah keluar dari batas pabrik, semikonduktor menjadi "energi baru" di era kecerdasan, dan luar angkasa bertransformasi dari sekadar impian menjadi kawasan komersial yang nyata.

Teknologi mana yang akan menjadi penentu lima hingga sepuluh tahun mendatang?

Laporan terbaru McKinsey “2025 Technology Trends Outlook” menjawab pertanyaan tersebut dengan mengidentifikasi 13 teknologi terdepan yang berpotensi mentransformasi bisnis global. Laporan ini memetakan perkembangan teknologi tersebut pada empat dimensi: inovasi, perhatian pasar, investasi modal, dan kematangan aplikasi.

Investasi besar-besaran mengalir ke AI, energi masa depan dan keberlanjutan, serta mobilitas generasi berikutnya—sektor-sektor yang bergerak dari terobosan teknis menuju penerapan berskala besar. AI tampil sebagai pemimpin utama dalam inovasi dan fokus pasar.

Di sisi lain, teknologi seperti semikonduktor khusus aplikasi, konektivitas canggih, bioengineering generasi baru, komputasi cloud dan edge, kepercayaan digital, serta keamanan siber mungkin tidak setenar AI, namun telah menjadi “infrastruktur” masyarakat digital, dengan adopsi mendekati skala industri.

Realitas imersif, teknologi luar angkasa masa depan, robotika generasi berikutnya, teknologi kuantum, dan AI agent masih dalam tahap pengembangan awal, namun potensi disrupsinya sangat jelas. Contohnya, AI agent menjadi salah satu tren dengan pertumbuhan tercepat, dengan investasi ekuitas mencapai $1,1 miliar pada 2024—meningkat 1.562% dibanding tahun sebelumnya.

Pengunjung menikmati pengalaman Gua Yungang dengan kacamata AR

Setiap tren teknologi ini akan membentuk ulang industri dan telah menjadi keunggulan kompetitif utama bagi negara dan perusahaan.

Di Tiongkok, teknologi-teknologi ini masuk dalam peta jalan industri strategis nasional hingga 2035, dengan target pengembangan yang jelas. Misalnya, sektor luar angkasa masa depan diperkirakan melampaui ¥800 miliar pada 2030, berfokus pada penerbangan berawak rendah, eksplorasi ruang angkasa dan laut dalam, serta pengembangan wilayah kutub.

Kami telah merangkum wawasan dan data penting dari laporan McKinsey untuk membagikan perkembangan, tren, dan kebutuhan talenta terbaru di bidang-bidang ini.

13 Sektor dan Peluang Triliunan Dolar

McKinsey mengelompokkan 13 teknologi terdepan ini ke dalam tiga kategori utama berdasarkan karakteristik dasarnya: AI Revolution, Computing and Connectivity Frontiers, dan Advanced Engineering.

Setiap kelompok punya peran berbeda—satu “berpikir”, satu “menghubungkan”, satu “bertindak”. Ketiganya saling beririsan dan memperkuat, membentuk gambaran lengkap lonjakan teknologi dekade mendatang.

◎ Kategori pertama, AI Revolution, mencakup AI dan AI agent. Seiring pengaruh AI meningkat, biayanya turun drastis—beberapa tugas inferensi kini 900 kali lebih murah daripada tahun lalu.

McKinsey menekankan bahwa AI bukan hanya inovasi revolusioner dan strategis, tetapi juga mempercepat kemajuan di bidang lain serta menciptakan peluang bisnis baru di titik-titik persilangan—misalnya, menjadi katalis utama untuk semikonduktor khusus aplikasi.

Teknologi AI agent dengan cepat menjadi pusat perhatian teknologi perusahaan dan konsumen. AI agent berfungsi sebagai “rekan virtual”, yang secara mandiri merencanakan dan melaksanakan tugas bertahap.

Perusahaan besar mengintegrasikan kapabilitas agent ke produk AI yang sudah ada atau mengembangkan aplikasi baru yang spesifik tugas, dengan kemajuan pesat di bidang seperti pengembangan perangkat lunak dan matematika yang memiliki dataset pelatihan besar.

Sentimen pasar sangat positif. MarketsandMarkets memproyeksikan pasar AI agent akan melonjak dari $5,1 miliar pada 2024 menjadi $47,1 miliar pada 2030, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan 44,8%.

◎ Kategori kedua, Computing and Connectivity Frontiers, menjadi “tulang punggung” AI dan dunia digital. Termasuk semikonduktor khusus aplikasi, konektivitas canggih, komputasi cloud dan edge, realitas imersif, kepercayaan digital dan keamanan siber, serta teknologi kuantum.

Semikonduktor khusus aplikasi menjadi tren utama. Chip yang dirancang untuk beban kerja AI ini telah menjadi "energi baru" teknologi—memimpin tren teknologi dalam pengajuan paten dan menarik investasi $7,5 miliar tahun lalu.

Kebutuhan AI akan daya komputasi mendorong pertumbuhan komputasi cloud dan edge. McKinsey memproyeksikan pada 2030, permintaan kapasitas pusat data global dapat meningkat tiga kali lipat, dengan sekitar 70% didorong oleh beban kerja AI.

Konektivitas canggih telah membuat 5G menjangkau 2,25 miliar pengguna global, dengan Tiongkok memimpin penerapan jaringan mandiri. 6G sudah di depan mata, membawa kemampuan baru seperti sensing terintegrasi. Dalam realitas imersif, AR/VR berkembang dari gaming ke layanan kesehatan dan desain industri, dengan perangkat seperti Apple Vision Pro dan Meta Quest mendefinisikan ulang interaksi manusia-komputer. Di teknologi kuantum, perusahaan seperti Google, IBM, dan Microsoft mencetak terobosan dalam koreksi error dan stabilitas, meski bidang ini masih terdepan.

Teknologi-teknologi ini ibarat pos dan jalan Jalur Sutra kuno—meski tidak menghasilkan barang secara langsung, mereka menentukan skala dan batas perdagangan.

◎ Kategori ketiga, Advanced Engineering, meliputi robotika generasi berikutnya, mobilitas masa depan, bioengineering, teknologi luar angkasa, serta energi dan keberlanjutan. Sektor-sektor ini “mematerialisasi” kapabilitas digital, membawa teknologi keluar dari layar ke dunia nyata.

Enam dekade terakhir, robot telah menjadi bagian tetap manufaktur canggih, dengan lebih dari 4 juta robot industri bekerja di sektor seperti otomotif. AI mempercepat ekspansi robotika ke bandara, ritel besar, dan restoran. Mitra McKinsey Ani Kelkar memproyeksikan pasar ini bisa mencapai $900 miliar pada 2040.

Di mobilitas, pasar kendaraan listrik Tiongkok tumbuh 36% meski ada tantangan global. Kendaraan otonom, pengiriman drone, dan taksi udara bergerak dari konsep hingga uji coba dan penerapan komersial. Pada 2034, pasar pengiriman drone komersial diperkirakan mencapai $2,9 miliar, dengan pertumbuhan tahunan gabungan 40%.

Bioengineering memanfaatkan gene editing dan biologi sintetis untuk meningkatkan kesehatan, memperkuat kemampuan manusia, mentransformasi rantai nilai pangan, dan menciptakan produk inovatif. Gene editing CRISPR telah mendapat persetujuan FDA pertama, dan AI menurunkan biaya serta waktu penemuan obat. Nobel Kimia 2024 diberikan kepada tiga ilmuwan yang menggunakan AI untuk memprediksi struktur protein dan merancang protein baru.

Di bidang energi dan keberlanjutan, Tiongkok mendominasi manufaktur surya global dan memiliki 60% kapasitas elektroliser hidrogen dunia. Tenaga nuklir mendapat perhatian untuk kemampuan baseload yang stabil, dengan 31 negara berkomitmen melipatgandakan kapasitas nuklir pada 2050.

Lengan robotik cerdas mempercepat produksi panel fotovoltaik

Enam Tren Utama Pembentuk Masa Depan

Laporan McKinsey mengidentifikasi enam tren utama sebagai peta jalan pemantauan 13 teknologi terdepan ini.

① Munculnya Sistem Otonom

Sistem kini tidak hanya menjalankan perintah—mereka belajar, beradaptasi, dan berkolaborasi.

Saat AI agent mampu merencanakan alur kerja secara mandiri, robot beradaptasi di lingkungan baru, dan mobil swakemudi menavigasi kota kompleks, muncul pertanyaan: apa yang tetap menjadi keunikan manusia? Jawabannya adalah kreativitas, penilaian etis, dan visi strategis—hal yang sulit ditiru mesin.

Kendaraan otonom kini beroperasi secara komersial

② Pola Kolaborasi Baru Manusia-Mesin

Interaksi manusia-mesin memasuki era baru, dengan antarmuka lebih alami, input multimodal, dan kecerdasan adaptif. Batas antara “operator” dan “co-creator” semakin kabur.

Dari pelatihan imersif dan robotika haptik hingga kopilot berbasis suara dan wearable bersensor, teknologi semakin responsif terhadap intensi manusia. Perubahan ini menggeser paradigma dari “mesin menggantikan manusia” menjadi “mesin memperkuat manusia.”

③ Tantangan Skalabilitas

Permintaan beban kerja komputasi tinggi—terutama dari AI agent, robotika generasi baru, dan realitas imersif—menekan infrastruktur global. Kekurangan daya, rantai pasok chip rapuh, dan pembangunan pusat data yang lama menjadi hambatan nyata.

Skalabilitas teknologi ini membutuhkan solusi teknis dan arsitektural, serta penanganan tantangan talenta, kebijakan, dan eksekusi. Keberhasilan dunia digital bergantung pada dukungan dunia fisik yang kuat.

Teknisi memantau peralatan produksi chip

④ Kompetisi Regional dan Nasional

Penguasaan teknologi kunci kini menjadi fokus persaingan global. AS dan Tiongkok bersaing ketat di semikonduktor, AI, dan komputasi kuantum, sementara Eropa mengejar kedaulatan digital lewat regulasi seperti AI Act.

Teknologi telah menjadi fondasi keamanan nasional dan kedaulatan ekonomi, bukan lagi barang publik tanpa batas. Lingkungan ini menantang kolaborasi global sekaligus mendorong setiap kawasan mengembangkan keunggulan unik.

⑤ Skala dan Spesialisasi Maju Bersamaan

Inovasi layanan cloud dan konektivitas canggih mendorong skala dan spesialisasi. Infrastruktur pelatihan model general-purpose berkembang di pusat data besar yang boros energi, sementara inovasi edge semakin cepat dengan teknologi low-power di ponsel, mobil, rumah, dan perangkat industri.

Kemajuan dua jalur ini menghasilkan model bahasa besar dan beragam alat AI domain-spesifik yang dapat beroperasi di mana saja.

⑥ Tuntutan Inovasi yang Bertanggung Jawab

Teknologi yang semakin kuat dan personal membuat kepercayaan menjadi penghalang utama adopsi. Perusahaan harus membuktikan bahwa model AI, gene editing, atau platform imersif mereka transparan, adil, dan akuntabel.

Etika kini bukan sekadar kewajiban moral—tetapi menjadi pengungkit strategis yang dapat mempercepat atau menghambat skala, investasi, dan dampak jangka panjang.

Ke Mana Modal dan Talenta Mengarah?

Mari kita telusuri “prospek finansial” dan “peta talenta” untuk teknologi terdepan ini—ke mana modal dan talenta berkumpul?

Pada 2024, investasi di 13 teknologi terdepan meningkat, dengan AI dan komputasi cloud/edge memimpin dalam skala dan pertumbuhan.

Lima penerima investasi terbesar tahun 2024 adalah: energi masa depan dan keberlanjutan ($223,2 miliar), mobilitas masa depan ($131,6 miliar), AI ($124,3 miliar), komputasi cloud dan edge ($80,8 miliar), serta kepercayaan digital dan keamanan siber ($77,8 miliar).

Teknologi AI agent menjadi segmen dengan pertumbuhan tercepat, dengan investasi naik 1.562% pada 2024. Bioengineering masa depan dan komputasi cloud/edge mengalami peningkatan pendanaan dua tahun berturut-turut. Setelah penurunan singkat, investasi di AI dan robotika generasi baru kembali melebihi level dua tahun lalu.

Seiring aliran investasi, persaingan talenta semakin intens.

McKinsey mencatat pada 2024, enam teknologi terdepan mengalami peningkatan permintaan pekerjaan. Peran AI agent naik 985%, peran AI dan semikonduktor khusus aplikasi masing-masing tumbuh 35% dan 22%. Insinyur perangkat lunak menjadi profesi paling dicari.

Rasio permintaan talenta ini menunjukkan kenyataan: teknologi berkembang jauh lebih cepat daripada pasokan talenta. Kesenjangan terbesar terjadi pada AI dan semikonduktor khusus aplikasi—bidang paling diminati saat ini.

Kebutuhan AI akan ilmuwan data sangat tinggi, dengan rasio suplai-permintaan hanya 0,5 (dua lowongan untuk setiap kandidat). Perusahaan bersaing ketat untuk profesional Python dalam pemrosesan data dan pembangunan model. Pada semikonduktor khusus aplikasi, kesenjangan lebih besar—hanya satu kandidat berkualifikasi untuk setiap sepuluh lowongan ahli arsitektur GPU dan hardware machine learning.

Di bidang lintas disiplin seperti robotika generasi baru dan bioengineering, permintaan meningkat untuk profesional hybrid. Robotika generasi baru membutuhkan insinyur mekanik dan ahli AI/perangkat lunak, dengan rasio 0,2 untuk mereka yang punya skill AI. Di bioengineering, profesional yang mampu merancang lengan robotik dan memprogramnya untuk genggaman cerdas bahkan lebih langka.

Energi masa depan, keberlanjutan, dan teknologi luar angkasa—bidang yang membentuk masa depan manusia—menghadapi kekurangan lebih tajam. Ahli keahlian hijau di energi bersih dan keberlanjutan punya rasio suplai-permintaan di bawah 0,1—kurang dari satu pelamar berkualifikasi per sepuluh lowongan. Walau perekrutan di teknologi luar angkasa turun, permintaan insinyur perangkat lunak dan ahli Python tetap tinggi seiring volume data satelit harian melonjak.

Data ini mengindikasikan bahwa talenta masa depan harus melampaui sekadar coding. Profesional paling bernilai dekade mendatang akan memadukan “teknologi + aplikasi”, “perangkat lunak + perangkat keras”, dan “algoritma + etika.”

Kesimpulan

Menengok dari ambang era teknologi ini, Tiongkok berada dalam posisi yang kompleks dan penuh nuansa.

Di lapisan aplikasi, pencapaiannya sangat menonjol: cakupan 5G luas, penetrasi EV tinggi, dominasi manufaktur surya, dan kepemimpinan pengiriman drone komersial—semua adalah keunggulan kompetitif Tiongkok. Namun di lapisan fundamental, risiko tetap ada pada semikonduktor, model AI dasar, komputasi kuantum, dan inovasi biofarmasi asli.

Bisnis pengiriman drone Meituan berkembang pesat

Laporan McKinsey menegaskan satu wawasan penting: persaingan masa depan bukan soal terobosan tunggal, melainkan ekosistem, jalur talenta, dan nilai-nilai.

Pernyataan:

1. Artikel ini diterbitkan ulang dari [Wu Xiaobo Channel], hak cipta milik penulis asli [Ba Jiuling]. Untuk pertanyaan terkait penerbitan ulang ini, silakan hubungi tim Gate Learn, yang akan menindaklanjuti sesuai prosedur yang berlaku.
2. Disclaimer: Pendapat dalam artikel ini sepenuhnya milik penulis dan tidak merupakan saran investasi.
3. Versi bahasa lain diterjemahkan oleh tim Gate Learn. Tanpa penyebutan eksplisit Gate, reproduksi, distribusi, atau plagiarisme atas artikel terjemahan ini dilarang.