Beberapa pemikiran tentang arah skenario implementasi Web3 AI Agent

Ditulis oleh: Haotian

Lebih lanjut memikirkan tentang arah skenario implementasi web3 AI Agent, menyaring beberapa pemikiran proaktif, sebagai berikut:

1. Fungsi aplikasi paling asli dari web3 AI Agent mungkin bukan “transaksi”. Meskipun Agent jenis DeFi untuk transaksi selalu dianggap sebagai bentuk akhir dari penerapan Agent dalam Crypto. Namun, AI itu sendiri membawa proses penalaran yang samar dan ilusi, yang secara alami bertentangan dengan akurasi dan tingkat toleransi kesalahan yang rendah yang diperlukan dalam skenario transaksi.

Menurut saya, keunggulan Agent AI web3 jangka pendek terletak pada tingkat “pembersihan data” dan “analisis niat”, bukan langsung pada tingkat pelaksanaan transaksi aset dengan akurasi mutlak. Misalnya: melakukan pembersihan data yang berlaku untuk on-chain + off-chain, membangun peta informasi yang efektif; atau misalnya: melakukan pemodelan perilaku transaksi pengguna di on-chain dan analisis preferensi risiko, menyesuaikan asisten pengambilan keputusan Smart Money, dan lain-lain;

2. Kebutuhan web3 AI Agent terhadap fungsi protokol komunikasi Agent to Agent (A2A) mungkin lebih besar dibandingkan dengan MCP. Karena pemanggilan MCP relatif merupakan antarmuka API fungsional yang sudah matang, jika prasyaratnya adalah ekosistem aplikasi Agent yang sudah matang, maka berdasarkan MCP dapat dengan sempurna menyelesaikan masalah pulau data. Sebaliknya, jika bentuk aplikasi itu sendiri belum matang, maka antarmuka standar MCP akan kurang berguna.

Sebagai perbandingan, protokol A2A dapat menciptakan pasar agent tambahan tertentu, yang akan melahirkan sekelompok agent vertikal yang terampil, seperti agent analisis data on-chain, agent audit kontrak pintar, agent penangkapan peluang MEV, dan sebagainya. Kemampuan registri agent dan jaringan pengiriman pesan P2P yang tertanam dalam A2A akan mendorong setiap agent vertikal untuk lebih baik beradaptasi dengan interaksi dan kombinasi nilai yang kompleks. Jika hanya berhenti di tingkat protokol MCP, tampaknya agent AI web3 akan sulit untuk melampaui batasan interaksi bahasa.

3）Kebutuhan web3 AI Agent untuk membangun infra > Implementasi Aplikasi. Dalam konteks web2 AI, mengejar nilai pragmatis dari Agent tentu menjadi prioritas tertinggi, tetapi untuk membangun ekosistem yang lengkap, web3 AI Agent harus mengisi infrastruktur dasar yang sangat kurang, termasuk lapisan data yang terintegrasi, lapisan Oracle, lapisan eksekusi niat, lapisan konsensus terdesentralisasi, dan lain-lain.

Daripada bertarung langsung di lapisan aplikasi dengan web2 (yang pasti akan merugi), mencari jalan alternatif di lapisan infra dan membangun infra yang memiliki keunggulan diferensial web3 adalah jalan yang benar. Meskipun dalam penerapan aplikasi relatif tertinggal dibandingkan web2 AI, membangun jaringan konsensus terdesentralisasi untuk operasi A2A, serta membangun standar operasional yang dapat diinteraksi secara bersatu untuk MCP, sangat sesuai dengan karakteristik asli blockchain, sehingga urgensi untuk membangun infra tidak kalah pentingnya dibandingkan dengan penerapan aplikasi.

4. Perubahan pola pikir build dari Crypto Native ke AI Native, melihat kembali sejarah Crypto selama bertahun-tahun, hanya dengan satu kalimat “desentralisasi” telah melahirkan beragam jalur dan inovasi, di masa depan bidang AI + Crypto, mungkin akan berjalan lebih jauh dengan fokus pada “otonomi AI”.

Baik Agentic maupun Robotic, pada dasarnya harus mencari kerangka paradigma baru yang berpusat pada AI, seperti, sekumpulan AI Agent yang memiliki kemampuan manajemen dana mandiri, sekumpulan template kontrak pintar yang dapat meningkatkan diri berdasarkan lingkungan jaringan dan umpan balik, dan kerangka tata kelola DAO yang disesuaikan dan dioptimalkan secara dinamis berdasarkan kontribusi komunitas. Pada akhirnya, melepaskan pemikiran aplikasi alat yang sederhana, memungkinkan AI memiliki sistem evolusi mandiri, dan membiarkan AI mendorong kemajuan AI adalah prinsip yang tidak bisa ditawar.