Analisis Tren Terbaru dan Proyek Populer di Bidang Crypto+AI

Selama sebulan terakhir, jalur Crypto+AI menunjukkan tiga perubahan tren yang signifikan:

1. Jalur teknologi proyek lebih pragmatis, fokus pada data kinerja daripada sekadar pembungkusan konsep.
2. Segmen vertikal menjadi fokus ekspansi, AI yang profesional mulai menggantikan AI yang umum.
3. Modal semakin memperhatikan verifikasi model bisnis, proyek dengan arus kas jelas lebih disukai.

Berikut adalah beberapa proyek yang layak diperhatikan beserta analisisnya:

Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi

Platform ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 33 juta dolar AS pada bulan Juni. Platform ini memanfaatkan keunggulan penilaian subjektif manusia untuk mengatasi kekurangan dalam penilaian AI, dengan memberikan penilaian kepada lebih dari 500 model besar melalui crowdsourcing manusia. Umpan balik pengguna dapat ditukarkan dengan uang tunai, yang telah menarik beberapa perusahaan terkenal untuk membeli data, menciptakan aliran kas yang nyata.

Model bisnis proyek ini relatif jelas, dan bukan sekadar model membakar uang. Namun, pencegahan pengisian pesanan dan pengoptimalan algoritma serangan anti-witch masih menjadi tantangan besar. Dari segi skala pendanaan, modal jelas lebih menyukai proyek yang telah terverifikasi monetisasi.

Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi

Proyek ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 10 juta dolar AS pada bulan Juni. Proyek ini mencapai konsensus pasar tertentu di bidang DePIN Solana melalui plugin browser. Tim meluncurkan protokol transmisi data dan mesin inferensi, melakukan eksplorasi substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, mampu mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.

Arah proyek sesuai dengan tren "penurunan" lokalisasi AI. Namun, dalam menangani tugas yang kompleks, efisiensi masih menjadi tantangan dibandingkan dengan platform terpusat, dan stabilitas node tepi juga menjadi masalah. Namun, komputasi tepi sebagai permintaan baru yang dihasilkan dari AI Web2, justru merupakan keunggulan dari kerangka distribusi AI Web3.

Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi

Platform ini memberikan insentif token kepada pengguna global untuk menyumbangkan data dari berbagai bidang, dengan total pendapatan melebihi 14 juta dolar AS, dan membangun jaringan kontributor data dengan jumlah mencapai juta. Secara teknis, telah mengintegrasikan verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan.

Proyek ini juga telah meluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, yang mewujudkan perluasan dari perangkat lunak ke perangkat keras. Desain model ekonomi yang masuk akal, pengguna dapat menghasilkan uang tunai dan poin melalui penandaan suara, biaya layanan data berlangganan untuk perusahaan dapat dikurangi hingga 45%.

Nilai maksimum dari proyek ini terletak pada pemenuhan kebutuhan nyata untuk anotasi data AI, terutama di bidang medis, mobil otonom, dan lainnya yang memiliki persyaratan kualitas data dan kepatuhan yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi dibandingkan dengan 10% dari platform tradisional, dan fluktuasi kualitas data adalah masalah yang perlu diatasi secara berkelanjutan.

Jaringan Komputasi Terdistribusi di Jalur Solana

Proyek ini menyelesaikan pendanaan sebesar 10,8 juta dolar AS pada bulan Juni. Dengan menggunakan teknologi pemecahan dinamis untuk menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai, mendukung inferensi model besar dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan penyedia layanan cloud tertentu. Proyek ini mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.

Ini adalah model "agregasi sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% tergolong tinggi, stabilitas teknis masih perlu ditingkatkan. Dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memerlukan real-time, memang ada keuntungan, kuncinya adalah apakah dapat menurunkan tingkat kesalahan.

Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI

Platform ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,38 juta dolar AS pada bulan Juni. Teknologi MCP-nya dapat mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% dalam pengujian. Proyek ini selaras dengan tren AgentFi, menemukan titik masuk di segmen yang relatif kosong dalam perdagangan kuantitatif DeFi.

Arah yang benar, DeFi memang memerlukan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi waktu nyata antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu diverifikasi. Selain itu, serangan MEV adalah risiko besar yang memerlukan langkah-langkah perlindungan teknis yang lebih kuat.