Loud: Eksperimen Web3 untuk Menjelajahi Pasar Perhatian Murni

Loud: Eksplorasi Eksperimental tentang Perhatian dan Nilai

Loud adalah proyek eksperimental yang mengeksplorasi hubungan antara perhatian dan nilai. Token $LOUD itu sendiri tidak memiliki nilai intrinsik, tetapi setiap transaksi yang dihasilkan akan digunakan sebagai anggaran pemasaran, yang akan diberikan setiap minggu kepada 25 pengguna teratas yang paling dapat meningkatkan pengaruh Loud. Pembagian hadiah didasarkan pada data mindshare dari platform data tertentu, yang dianggap sebagai salah satu mekanisme insentif yang paling efisien saat ini.

Proyek ini bukan tentang penelitian akademis mengenai mekanisme perhatian jaringan saraf, melainkan eksplorasi praktis terhadap pasar perhatian murni. Eksperimen ini akan terus dilakukan dan tidak akan terpengaruh oleh intervensi manusia.

Loud Preview: Sebuah eksperimen pasar perhatian terdesentralisasi, menggunakan biaya transaksi untuk memberi imbalan kepada pembicara

Inspirasi Proyek

Ekonomi perhatian dalam Web3 selalu menjadi topik yang hangat. Sebuah platform AI telah membangun sistem yang memungkinkan semua orang untuk berpartisipasi dalam perdagangan perhatian, mempercepat perkembangan seluruh industri. Pada saat yang sama, ia menciptakan mekanisme penghargaan berbasis "porsi pikiran", yang dianggap sebagai salah satu mekanisme insentif bukti kerja yang paling unggul. Primitif Web3 ini memungkinkan proyek untuk mendapatkan hasil maksimal dengan investasi minimal: menciptakan kolam penghargaan yang diperjuangkan oleh orang-orang yang bersedia memberikan usaha.

Bagian lain dari inspirasi berasal dari praktik sukses suatu platform peluncuran Web3: membangun model pengikatan kepentingan jangka panjang antara spekulator dan kreator melalui volume perdagangan dan biaya, sehingga mendukung kreator untuk terus berkarya. Sebenarnya, perhatian terhadap proyek ini sangat bergantung pada hasil dan pemeliharaan kreator, sehingga kreator adalah penggerak kunci dalam mempertahankan perhatian.

Jika dapat menggabungkan kelebihan dari kedua model ini, menciptakan mekanisme insentif baru yang memungkinkan semua peserta mencapai kesepakatan dalam tujuan "memaksimalkan pangsa pikiran", apa hasil yang akan diperoleh?

Esensi Loud

Loud adalah eksperimen yang menyaring bentuk paling murni dari protokol kripto, menghilangkan bentuk produk perantara.

Ini memperkenalkan kembali konsep "teori permainan 3,3". Konsep ini berasal dari pemikiran kolaboratif dalam teori permainan, yang menyatakan bahwa para peserta dapat mencapai "win-win" melalui kerja sama satu sama lain. Ini pada dasarnya adalah versi optimasi dari dilema tahanan, yang menggabungkan model ekonomi token Web3 untuk menyampaikan konsep "kesuksesan bersama" kepada komunitas dengan cara yang sederhana dan mudah dipahami.

Dalam matriks permainan ini, "3" mewakili tindakan yang memiliki efek positif terhadap protokol dan peserta, sementara "-3" mewakili tindakan yang merugikan:

  • (3,3): Kedua belah pihak mendukung perjanjian, perkembangan perjanjian, kedua belah pihak mendapatkan manfaat maksimal, mencapai win-win.
  • (-3,-3): Kedua belah pihak memilih untuk keluar, mengakibatkan keruntuhan perjanjian, menyebabkan kerugian bersama.
  • (3,-1): satu pihak mendukung sementara pihak lain keluar, menciptakan situasi di mana satu pihak mendapatkan keuntungan.

Desain Eksperimen

Loud menggabungkan model "bukti kerja perhatian" terbaik dengan mekanisme yang memungkinkan pencipta untuk mendapatkan pembagian biaya secara jangka panjang. Eksperimen ini bertujuan untuk mengeksplorasi hasil apa yang dapat dihasilkan dengan memberikan imbalan berkelanjutan kepada orang-orang yang menyebarkan topik tertentu.

Ini membentuk situasi "3,3" yang paling murni: hubungan langsung antara spekulan dan pemimpin opini (KOL), tanpa produk perantara. Ini adalah mesin perhatian berkelanjutan yang didorong oleh KOL dan disubsidi oleh spekulan.

Biaya yang dihasilkan dari transaksi langsung masuk ke dalam kolam hadiah, kemudian dibagikan kepada "pembuat topik" teratas di papan peringkat perhatian, mendorong mereka untuk terus menciptakan dampak penyebaran dan volume transaksi yang lebih besar. Ini membentuk mekanisme siklus yang memperkuat dirinya sendiri:

  • Tujuan pembuat topik: merangsang volume perdagangan yang lebih tinggi
  • Tujuan trader: membeli perhatian melalui subsidi biaya

Eksperimen ini mengeksplorasi sebuah pertanyaan inti: Apakah perhatian cukup untuk memberikan nilai? Jika sesuatu mendapatkan cukup perhatian, apakah harganya akan naik? Apakah sebaliknya juga berlaku?

Mekanisme Operasi

  • Token $LOUD akan diperdagangkan di jaringan Solana melalui kolam likuiditas dari platform tertentu, dengan biaya transaksi yang dikenakan dalam SOL setiap kali pertukaran.
  • Pengguna dapat memperoleh "porsi pikiran" dengan menerbitkan konten terkait Loud
  • Mekanisme peringkat mindshare yang disediakan oleh platform AI tertentu akan mengkuantifikasi kontribusi secara objektif
  • Pengguna dapat melihat papan peringkat di situs resmi dan mendaftar dompet untuk menerima hadiah
  • Setiap minggu, biaya transaksi (dalam SOL) akan dibagikan kepada 25 pengguna teratas berdasarkan proporsi kontribusi mindshare.
  • 20% dari biaya transaksi akan dihargai kepada staker token terkait untuk mendorong roda ekologi dan mewujudkan pengikatan kepentingan
  • Mekanisme ini akan terus berlangsung selamanya tanpa intervensi manusia.

Loud mewakili model simbiosis murni di mana spekulan mensubsidi KOL.

Tentang Mekanisme Peringkat Top 25

Alasan untuk menetapkan batasan 25 teratas adalah bahwa setiap biaya yang dibayarkan oleh trader pada dasarnya adalah untuk "membeli perhatian". Kolam hadiah yang lebih kecil dapat mendorong peserta untuk bekerja lebih keras untuk menarik perhatian bagi pemegang token dan trader. Bahkan jika masuk ke 25 teratas, tidak ada jaminan pendapatan yang stabil—distribusi hadiah sepenuhnya berdasarkan proporsi kontribusi mindshare, peserta harus terus mengoptimalkan efisiensi penyebaran dan pengaruh mereka.

Catatan: Loud adalah proyek eksperimental, mekanismenya akan terus dioptimalkan dan disesuaikan berdasarkan umpan balik komunitas, tetapi selalu mengikuti prinsip intervensi minimal. Ini bertujuan untuk melakukan eksperimen skala besar "sistem nilai-perhatian terdesentralisasi" yang pertama.

Prospek Masa Depan

Token $LOUD akan segera diluncurkan, waktu dan cara distribusi yang tepat akan diumumkan dalam pengumuman selanjutnya. Eksperimen yang didukung oleh teknologi AI ini akan segera dimulai.

Ini adalah proyek eksperimental yang sepenuhnya milik komunitas: tidak ada token yang disisihkan untuk tim, tidak ada kepentingan tersembunyi, peluncuran yang sepenuhnya adil, 100% transparan. Masa depan proyek ini sepenuhnya bergantung pada partisipasi dan kontribusi komunitas.

SOL8.36%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 8
  • Bagikan
Komentar
0/400
LuckyHashValuevip
· 9jam yang lalu
Dianggap Bodoh baru lagi?
Lihat AsliBalas0
gas_fee_therapistvip
· 19jam yang lalu
Apa yang dibungkus? Bahkan terlihat sangat canggih.
Lihat AsliBalas0
consensus_failurevip
· 07-20 01:01
Menghasilkan uang dengan memanaskan popularitas bisa terdengar begitu megah.
Lihat AsliBalas0
AltcoinMarathonervip
· 07-18 11:43
menjalani maraton perhatian ini sejak 2021... fundamentalnya semakin kuat dengan setiap mil sejujurnya
Lihat AsliBalas0
AirdropHunterWangvip
· 07-18 08:48
scamcoin saja, ini masih dicanangkan dengan besar.
Lihat AsliBalas0
blocksnarkvip
· 07-18 08:47
Hmm? Lagi satu barang yang bergantung pada data untuk spekulasi.
Lihat AsliBalas0
DiamondHandsvip
· 07-18 08:43
Hanya ini saja bisa pump???
Lihat AsliBalas0
SchrödingersNodevip
· 07-18 08:42
DOGE adalah perhatian terbaik
Lihat AsliBalas0
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)