Tantangan Struktural Ekosistem Konten Web3: Bukan Hanya Masalah InfoFi
Baru-baru ini, di komunitas Web3 terjadi perdebatan mengenai apakah InfoFi akan menyebabkan "kamar informasi". Setelah pemikiran mendalam dan analisis kasus, saya percaya bahwa esensi dari masalah ini bukan terletak pada InfoFi itu sendiri, melainkan pada karakteristik struktural yang melekat dalam penyebaran konten. InfoFi hanya menjadikan fenomena ini semakin jelas.
Untuk memahami hal ini, kita perlu terlebih dahulu menjelaskan peran InfoFi dalam seluruh rantai narasi. Bagi pengembang proyek, InfoFi adalah akselerator yang bertujuan untuk meningkatkan ketertarikan proyek, meningkatkan kesadaran pengguna, sehingga mendorong interaksi dan konversi. Oleh karena itu, pengembang proyek biasanya akan mengalokasikan anggaran untuk kegiatan InfoFi, sekaligus mencari dukungan dari lembaga pemasaran, terutama yang mampu melibatkan pemimpin opini besar (KOL).
Pembentukan ruang informasi sering kali dimulai dari konten tingkat atas, bukan dari pengguna biasa. KOL besar menerima iklan dan menulis salinan, KOL kecil yang melihat meningkatnya minat proyek juga akan mengikuti arus. Ditambah lagi, algoritma platform sosial cenderung merekomendasikan konten yang serupa, aliran informasi pengguna dengan cepat akan dipenuhi oleh sudut pandang yang berbeda dari proyek yang sama.
Fenomena ini bukan hanya milik InfoFi. Sebelum munculnya InfoFi, KOL juga akan secara bergiliran menerima promosi, menulis artikel, dan menerbitkan iklan. Munculnya InfoFi hanya membuat mekanisme penyebaran konten ini lebih sistematis dan tervisualisasi, sehingga pola penyebarannya menjadi lebih jelas.
InfoFi memperbesar bias informasi yang ada karena meningkatkan organisasi dan efisiensi penyebaran informasi, tetapi efisiensi ini dibangun di atas percepatan dari "struktur perhatian" yang ada, bukan dengan cara yang mengganggu. Pihak proyek sudah cenderung mengalokasikan anggaran mereka untuk KOL besar, sehingga konten ini akan diluncurkan lebih dulu. Mekanisme InfoFi juga mendorong pencipta konten dari kategori menengah dan bawah untuk menghasilkan output secara terpusat dalam waktu singkat, algoritma platform sosial kemudian mengenali "tema populer saat ini", terus merekomendasikan konten serupa, membentuk siklus tertutup.
Yang lebih penting, sumber konten relatif terpusat, dan tujuan penulisan pembuat juga cukup tunggal: untuk berpartisipasi, mendapatkan skor, dan mendapatkan eksposur, bukan untuk menganalisis proyek dari berbagai sudut. Hal ini menyebabkan banjir konten yang tampak berbeda tetapi sebenarnya mirip, memberikan pengguna ilusi "terjebak dalam narasi proyek tunggal."
Oleh karena itu, InfoFi tidak menciptakan bias informasi, ia hanya memperbesar bias struktur penyebaran yang sudah ada. Ia mengubah aliran informasi yang sebelumnya terdistribusi secara titik dan perlahan berkembang, menjadi dorongan lalu lintas yang meledak secara terpusat dan mencakup area yang luas.
Untuk mengatasi kekhawatiran spesifik semua orang, kita dapat menganalisis satu per satu:
Tingkat pengulangan konten yang tinggi: Akar masalah ini terletak pada struktur pengalokasian anggaran proyek, bukan pada InfoFi itu sendiri. Banyaknya anggaran yang dialokasikan untuk KOL besar, pasti akan mempengaruhi rekomendasi algoritma dan perilaku KOL kecil yang mengikuti.
Kualitas konten rendah, homogenitas AI yang parah: Sebenarnya, konten spam AI murni umumnya mendapatkan skor yang rendah dalam kegiatan InfoFi. Model penilaian InfoFi memiliki mekanisme kontra, konten yang mekanis dan kurang karakteristik sulit untuk mendapatkan skor tinggi. Skor dengan bobot tinggi masih bergantung pada struktur narasi yang berkualitas, kualitas sudut pandang, dan data interaksi.
Kegiatan InfoFi dipenuhi dengan "rasa iklan keras": Ini adalah perasaan paling langsung dari pengguna. Ketika sebuah proyek meluncurkan kegiatan InfoFi, platform sosial tiba-tiba dipenuhi dengan banyak konten serupa, pengguna secara alami akan merasa keberatan. Ini mirip dengan situasi di beberapa platform sosial awal di mana pengiklan berkumpul untuk mencari KOC untuk promosi.
Untuk menyelesaikan masalah ini, dapat dilakukan dari beberapa aspek berikut:
Mengurangi "rasa ritual" dari "peluncuran proyek", misalnya tidak lagi mengumumkan "tugas baru" atau "promosi" dengan cara mencolok. Bisa dipertimbangkan untuk menghapus proses "listing", atau menyediakan papan informasi yang seragam untuk semua proyek.
Memperkenalkan mekanisme pengiriman mandiri, memungkinkan pihak proyek untuk langsung melakukan airdrop melalui dasbor data yang disediakan oleh InfoFi. Dengan cara ini, konten dapat terlihat lebih seperti muncul secara alami, bukan "kegiatan resmi".
Untuk proyek yang sedang berkembang, data interaksi komunitas dapat digunakan untuk menunjukkan "ada orang yang berdiskusi", bahkan tanpa anggaran besar. Untuk proyek yang telah matang, perhatian dapat terus menarik melalui halaman data. Dengan cara ini, fokus dapat dipindahkan dari "apakah ini adalah InfoFi yang direkomendasikan" ke "aktivitas komunitas proyek".
Namun, kunci keberhasilan mekanisme ini terletak pada pihak proyek yang tidak mengumumkan lebih awal bahwa "kami akan memberikan airdrop berdasarkan peringkat papan". Jika tidak, pengguna akan berusaha untuk naik peringkat dan meningkatkan interaksi demi airdrop, yang akan menurunkan kualitas konten secara keseluruhan. Praktik idealnya adalah, pihak proyek secara diam-diam memberikan airdrop setelah peristiwa penghasil token (TGE), memberi penghargaan kepada pengguna yang berinteraksi secara alami di awal, sehingga semua orang menyadari bahwa "menulis, membagikan, dan menyukai di awal adalah berharga", bukan "naik peringkat baru ada penghargaan".
Seiring dengan kematangan dan penyebaran mekanisme ini, pengguna akan secara bertahap membentuk harapan: "Meskipun tidak pasti siapa yang akan melakukan airdrop, tetapi terus berpartisipasi selalu berarti." Inilah keadaan ideal dari ekosistem konten - partisipasi bukan untuk mendapatkan imbalan, tetapi berasal dari minat yang sebenarnya. Dan imbalan, menjadi kejutan tambahan setelah berpartisipasi.
Oleh karena itu, InfoFi sebenarnya membuat struktur penyebaran yang sudah ada menjadi lebih transparan dan diperbesar. Yang benar-benar perlu diselesaikan adalah "bagaimana membuat struktur penyebaran lebih sehat". Baik itu melalui peningkatan ambang partisipasi, pengoptimalan desain insentif, atau membimbing pihak proyek untuk lebih alami dalam menetapkan harapan airdrop, tujuan inti adalah membuat "konten menjadi bermakna", bukan hanya "konten menjadi banyak".
Jika dapat mencapai langkah ini, InfoFi tidak hanya akan menjadi alat lalu lintas, tetapi akan menjadi infrastruktur penting dalam keseluruhan ekosistem konten Web3.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
6
Bagikan
Komentar
0/400
OffchainOracle
· 2jam yang lalu
Sebenarnya itu adalah rekomendasi algoritme untuk bersantai.
Lihat AsliBalas0
LiquidityWizard
· 8jam yang lalu
Airdrop masih enak, jangan disini melakukan hal-hal yang tidak perlu.
Tantangan struktural InfoFi dan ekosistem konten Web3: Pemikiran melampaui ruang gema informasi
Tantangan Struktural Ekosistem Konten Web3: Bukan Hanya Masalah InfoFi
Baru-baru ini, di komunitas Web3 terjadi perdebatan mengenai apakah InfoFi akan menyebabkan "kamar informasi". Setelah pemikiran mendalam dan analisis kasus, saya percaya bahwa esensi dari masalah ini bukan terletak pada InfoFi itu sendiri, melainkan pada karakteristik struktural yang melekat dalam penyebaran konten. InfoFi hanya menjadikan fenomena ini semakin jelas.
Untuk memahami hal ini, kita perlu terlebih dahulu menjelaskan peran InfoFi dalam seluruh rantai narasi. Bagi pengembang proyek, InfoFi adalah akselerator yang bertujuan untuk meningkatkan ketertarikan proyek, meningkatkan kesadaran pengguna, sehingga mendorong interaksi dan konversi. Oleh karena itu, pengembang proyek biasanya akan mengalokasikan anggaran untuk kegiatan InfoFi, sekaligus mencari dukungan dari lembaga pemasaran, terutama yang mampu melibatkan pemimpin opini besar (KOL).
Pembentukan ruang informasi sering kali dimulai dari konten tingkat atas, bukan dari pengguna biasa. KOL besar menerima iklan dan menulis salinan, KOL kecil yang melihat meningkatnya minat proyek juga akan mengikuti arus. Ditambah lagi, algoritma platform sosial cenderung merekomendasikan konten yang serupa, aliran informasi pengguna dengan cepat akan dipenuhi oleh sudut pandang yang berbeda dari proyek yang sama.
Fenomena ini bukan hanya milik InfoFi. Sebelum munculnya InfoFi, KOL juga akan secara bergiliran menerima promosi, menulis artikel, dan menerbitkan iklan. Munculnya InfoFi hanya membuat mekanisme penyebaran konten ini lebih sistematis dan tervisualisasi, sehingga pola penyebarannya menjadi lebih jelas.
InfoFi memperbesar bias informasi yang ada karena meningkatkan organisasi dan efisiensi penyebaran informasi, tetapi efisiensi ini dibangun di atas percepatan dari "struktur perhatian" yang ada, bukan dengan cara yang mengganggu. Pihak proyek sudah cenderung mengalokasikan anggaran mereka untuk KOL besar, sehingga konten ini akan diluncurkan lebih dulu. Mekanisme InfoFi juga mendorong pencipta konten dari kategori menengah dan bawah untuk menghasilkan output secara terpusat dalam waktu singkat, algoritma platform sosial kemudian mengenali "tema populer saat ini", terus merekomendasikan konten serupa, membentuk siklus tertutup.
Yang lebih penting, sumber konten relatif terpusat, dan tujuan penulisan pembuat juga cukup tunggal: untuk berpartisipasi, mendapatkan skor, dan mendapatkan eksposur, bukan untuk menganalisis proyek dari berbagai sudut. Hal ini menyebabkan banjir konten yang tampak berbeda tetapi sebenarnya mirip, memberikan pengguna ilusi "terjebak dalam narasi proyek tunggal."
Oleh karena itu, InfoFi tidak menciptakan bias informasi, ia hanya memperbesar bias struktur penyebaran yang sudah ada. Ia mengubah aliran informasi yang sebelumnya terdistribusi secara titik dan perlahan berkembang, menjadi dorongan lalu lintas yang meledak secara terpusat dan mencakup area yang luas.
Untuk mengatasi kekhawatiran spesifik semua orang, kita dapat menganalisis satu per satu:
Tingkat pengulangan konten yang tinggi: Akar masalah ini terletak pada struktur pengalokasian anggaran proyek, bukan pada InfoFi itu sendiri. Banyaknya anggaran yang dialokasikan untuk KOL besar, pasti akan mempengaruhi rekomendasi algoritma dan perilaku KOL kecil yang mengikuti.
Kualitas konten rendah, homogenitas AI yang parah: Sebenarnya, konten spam AI murni umumnya mendapatkan skor yang rendah dalam kegiatan InfoFi. Model penilaian InfoFi memiliki mekanisme kontra, konten yang mekanis dan kurang karakteristik sulit untuk mendapatkan skor tinggi. Skor dengan bobot tinggi masih bergantung pada struktur narasi yang berkualitas, kualitas sudut pandang, dan data interaksi.
Kegiatan InfoFi dipenuhi dengan "rasa iklan keras": Ini adalah perasaan paling langsung dari pengguna. Ketika sebuah proyek meluncurkan kegiatan InfoFi, platform sosial tiba-tiba dipenuhi dengan banyak konten serupa, pengguna secara alami akan merasa keberatan. Ini mirip dengan situasi di beberapa platform sosial awal di mana pengiklan berkumpul untuk mencari KOC untuk promosi.
Untuk menyelesaikan masalah ini, dapat dilakukan dari beberapa aspek berikut:
Mengurangi "rasa ritual" dari "peluncuran proyek", misalnya tidak lagi mengumumkan "tugas baru" atau "promosi" dengan cara mencolok. Bisa dipertimbangkan untuk menghapus proses "listing", atau menyediakan papan informasi yang seragam untuk semua proyek.
Memperkenalkan mekanisme pengiriman mandiri, memungkinkan pihak proyek untuk langsung melakukan airdrop melalui dasbor data yang disediakan oleh InfoFi. Dengan cara ini, konten dapat terlihat lebih seperti muncul secara alami, bukan "kegiatan resmi".
Untuk proyek yang sedang berkembang, data interaksi komunitas dapat digunakan untuk menunjukkan "ada orang yang berdiskusi", bahkan tanpa anggaran besar. Untuk proyek yang telah matang, perhatian dapat terus menarik melalui halaman data. Dengan cara ini, fokus dapat dipindahkan dari "apakah ini adalah InfoFi yang direkomendasikan" ke "aktivitas komunitas proyek".
Namun, kunci keberhasilan mekanisme ini terletak pada pihak proyek yang tidak mengumumkan lebih awal bahwa "kami akan memberikan airdrop berdasarkan peringkat papan". Jika tidak, pengguna akan berusaha untuk naik peringkat dan meningkatkan interaksi demi airdrop, yang akan menurunkan kualitas konten secara keseluruhan. Praktik idealnya adalah, pihak proyek secara diam-diam memberikan airdrop setelah peristiwa penghasil token (TGE), memberi penghargaan kepada pengguna yang berinteraksi secara alami di awal, sehingga semua orang menyadari bahwa "menulis, membagikan, dan menyukai di awal adalah berharga", bukan "naik peringkat baru ada penghargaan".
Seiring dengan kematangan dan penyebaran mekanisme ini, pengguna akan secara bertahap membentuk harapan: "Meskipun tidak pasti siapa yang akan melakukan airdrop, tetapi terus berpartisipasi selalu berarti." Inilah keadaan ideal dari ekosistem konten - partisipasi bukan untuk mendapatkan imbalan, tetapi berasal dari minat yang sebenarnya. Dan imbalan, menjadi kejutan tambahan setelah berpartisipasi.
Oleh karena itu, InfoFi sebenarnya membuat struktur penyebaran yang sudah ada menjadi lebih transparan dan diperbesar. Yang benar-benar perlu diselesaikan adalah "bagaimana membuat struktur penyebaran lebih sehat". Baik itu melalui peningkatan ambang partisipasi, pengoptimalan desain insentif, atau membimbing pihak proyek untuk lebih alami dalam menetapkan harapan airdrop, tujuan inti adalah membuat "konten menjadi bermakna", bukan hanya "konten menjadi banyak".
Jika dapat mencapai langkah ini, InfoFi tidak hanya akan menjadi alat lalu lintas, tetapi akan menjadi infrastruktur penting dalam keseluruhan ekosistem konten Web3.