Tren Terbaru dan Analisis Proyek Populer di Bidang Crypto+AI

Selama sebulan terakhir, jalur Crypto+AI menunjukkan tiga perubahan tren yang signifikan:

1. Jalur teknologi proyek menjadi lebih pragmatis, mulai memperhatikan data kinerja daripada sekadar kemasan konsep.
2. Segmentasi vertikal menjadi fokus pengembangan, AI yang spesifik mulai menggantikan AI yang umum.
3. Modal semakin memperhatikan verifikasi model bisnis, proyek yang memiliki aliran kas jelas lebih disukai.

Berikut adalah ringkasan dan analisis beberapa proyek populer:

Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi

Platform ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 33 juta dolar AS pada bulan Juni. Platform ini menerapkan keunggulan penilaian subjektif manusia pada kekurangan evaluasi AI, dengan memberikan penilaian untuk lebih dari 500 model besar melalui crowdsourcing. Umpan balik pengguna dapat diuangkan, setiap 1000 poin setara dengan 1 dolar AS. Platform ini telah menarik sejumlah perusahaan terkenal untuk membeli data, sehingga membentuk aliran kas yang nyata.

Ini adalah proyek dengan model bisnis yang cukup jelas, bukan murni model bakar uang. Namun, pencegahan pemesanan palsu adalah tantangan besar, yang memerlukan optimasi terus-menerus terhadap algoritma anti-witch attack. Dari segi skala pendanaan, jelas bahwa modal lebih menyukai proyek yang memiliki verifikasi monetisasi.

Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi

Proyek ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 10 juta dolar AS pada bulan Juni. Proyek ini telah memperoleh konsensus pasar yang cukup di bidang DePIN Solana melalui plugin browser. Anggota tim berasal dari berbagai proyek terkenal, dan protokol transmisi data serta mesin inferensi yang baru diluncurkan telah mencapai kemajuan substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, dapat mengurangi latensi sebesar 40%, serta mendukung akses perangkat heterogen.

Arah proyek ini sangat tepat, tepat sekali sesuai dengan tren "penurunan" lokalisasi AI. Namun, saat menangani tugas yang kompleks, perlu bersaing dalam efisiensi dengan platform terpusat, stabilitas node tepi masih menjadi masalah. Namun, komputasi tepi adalah permintaan baru yang muncul dari keterlibatan AI Web2 serta keunggulan kerangka terdistribusi AI Web3. Kami berharap dapat melihat lebih banyak produk konkret yang didasarkan pada kinerja nyata.

Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi

Platform ini mendorong pengguna global untuk menyumbangkan data di berbagai bidang melalui insentif token, termasuk kesehatan, mengemudi otonom, dan suara. Pendapatan kumulatif melebihi 14 juta dolar, dan telah membangun jaringan penyumbang data dengan jumlah jutaan. Secara teknis, telah mengintegrasikan verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan.

Proyek ini juga meluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, mewujudkan perluasan dari perangkat lunak ke perangkat keras. Desain model ekonomi yang wajar, pengguna dapat menghasilkan 16 dolar dan 500 ribu poin melalui 10 jam pelabelan suara, biaya langganan layanan data untuk perusahaan dapat turun 45%.

Nilai terbesar dari proyek ini terletak pada kemampuannya untuk memenuhi kebutuhan nyata dalam penandaan data AI, terutama di bidang medis, mengemudi otomatis, dan area lain yang memiliki tuntutan tinggi terhadap kualitas dan kepatuhan data. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi dibandingkan dengan platform tradisional yang hanya 10%, sehingga fluktuasi kualitas data menjadi masalah yang perlu diselesaikan secara terus-menerus. Bidang antarmuka otak-mesin memiliki ruang imajinasi yang besar, tetapi tingkat kesulitan pelaksanaannya juga tidak kecil.

Jaringan Komputasi Terdistribusi di Jalur Solana

Proyek ini menyelesaikan pendanaan sebesar 10,8 juta dolar AS pada bulan Juni. Dengan menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemisahan dinamis, mendukung inferensi model bahasa besar dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan penyedia layanan cloud utama. Proyek ini mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, yang dapat mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.

Ini adalah mode "menggabungkan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% memang terlalu tinggi, stabilitas teknis masih perlu ditingkatkan. Dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak terlalu membutuhkan real-time, ini memang memiliki keunggulan, kuncinya adalah apakah dapat menurunkan tingkat kesalahan; jika tidak, model bisnis yang sebaik apapun akan terhambat oleh masalah teknis.

Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI

Platform ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,38 juta dolar AS pada bulan Juni. Teknologi yang mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis dapat mengurangi slippage, dengan peningkatan efisiensi yang terukur sebesar 30%. Platform ini mengikuti tren saat ini, menemukan titik masuk di segmen yang relatif kosong dalam perdagangan kuantitatif DeFi, dan memenuhi permintaan pasar.

Arah ini tidak ada masalah, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi real-time antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu divalidasi lebih lanjut. Selain itu, serangan MEV adalah risiko besar yang memerlukan penguatan langkah-langkah perlindungan teknis.