Diskusi Jalur Crypto AI

Pembawa Acara: Alex, Mitra Penelitian di Mint Ventures

Tamu: Max, pengelola saluran YouTube "Ruang Blockchain Max"; Lydia, peneliti di Particle Network

Pemahaman tentang Crypto AI

Alex：Hari ini kita akan membahas topik populer Crypto AI. Pertanyaan pertama adalah, bagaimana pendapat kalian berdua tentang jalur Crypto AI ini? Menurut kalian, apa saja masalah bisnis yang coba diselesaikan oleh Crypto AI? Seberapa mendesak masalah-masalah ini?

Max: Saya pikir Crypto AI terutama menyelesaikan dua masalah:

1. Menyelesaikan beberapa masalah AI terpusat, seperti sensor dan lain-lain. Crypto AI dapat menyelesaikan masalah ini melalui desentralisasi.

2. Memperkenalkan mekanisme insentif. Melalui token dapat mendorong pengembangan model sumber terbuka, memberikan penghargaan untuk keterbukaan dan desentralisasi. Misalnya, Bittensor mendorong berbagai subnet untuk melakukan penelitian di berbagai bidang AI melalui token.

Secara keseluruhan, Crypto AI dapat memberikan penghargaan kepada model open-source melalui mekanisme insentif token, mendorong perkembangan AI terdesentralisasi. Ini adalah jalur yang benar-benar berbeda dari model AI closed-source tradisional.

Lydia: Dari sudut pandang nilai komersial, jawaban Crypto AI saat ini masih belum jelas:

1. Urgensi untuk meningkatkan efisiensi saat ini lebih besar daripada menjamin keadilan.

2. Apakah AI perlu kebebasan yang lebih besar? Terdapat batasan dari sudut pandang teknis dan etika.

3. Apakah biaya kepercayaan AI terlalu tinggi? Saat ini, pengguna biasa tidak terlalu peduli dengan masalah ini.

4. Menggunakan blockchain untuk mengatasi masalah kotak hitam data, saat ini tampaknya biayanya lebih tinggi.

Jadi, nilai terbesar Crypto AI saat ini mungkin tidak terletak pada aspek komersialnya, tetapi pada aspek naratif - ia membuka imajinasi orang dan memungkinkan dua teknologi terdepan, Crypto dan AI, bertabrakan dalam pikiran orang. Kita perlu memberikan waktu kepada kedua teknologi ini, karena mungkin masalah yang paling cocok untuk mereka selesaikan adalah masalah di masa depan, bukan masalah saat ini.

Alex: Untuk merangkum, pandangan Lydia adalah bahwa saat ini Crypto AI masih memiliki jarak dalam hal kinerja dan pengurangan biaya dibandingkan dengan produk AI internet yang sudah matang, dan belum pasti apakah itu dapat menyelesaikan masalah bisnis yang mendesak. Namun, ini menawarkan seperangkat solusi yang berinteraksi dengan Crypto, merupakan eksperimen yang inovatif, yang mungkin memiliki perkembangan menarik dalam jangka panjang.

Lydia: Ya, saya ingin menambahkan bahwa saya selalu percaya Crypto AI adalah narasi eksternal jangka panjang:

1. Jangka panjang: Dampak AI terhadap dunia nyata sangat besar, ini adalah perubahan yang mengganggu, bukan fenomena jangka pendek.

2. Eksternal: Crypto dan AI sebenarnya tidak memiliki banyak hubungan setelah lahir, bahkan ada persaingan dalam hal bakat. Hanya tahun ini kita mulai membahas kisah bagaimana keduanya saling memberdayakan.

Dibandingkan dengan DeFi, NFT yang merupakan narasi asli kripto, atau GameFi yang merupakan narasi yang dimodifikasi, AI adalah narasi asing. Kita dapat melihat bahwa harga aset narasi AI seperti Worldcoin, Render, dan Near sepenuhnya berfluktuasi berdasarkan keadaan industri AI.

Max: Saya setuju dengan pendapat Lydia, tetapi saya ingin menambahkan satu hal - saya percaya Crypto AI adalah satu-satunya bidang Crypto yang memiliki permintaan tinggi terhadap AI setelah DeFi Summer.

Dibandingkan dengan GameFi, Crypto lebih merupakan pelengkap untuk GameFi. Namun, Crypto adalah kebutuhan mendasar untuk DeFi, karena beberapa negara membatasi layanan perbankan, sehingga DeFi menjadi suatu keharusan.

Saya percaya Crypto AI adalah bidang permintaan kuat kedua setelah DeFi. Dengan kemajuan dan penggunaan AI, kita pasti akan menemukan beberapa masalah sentralisasi, hanya saja saat ini belum terlihat. Seperti sistem keuangan yang telah ada selama ratusan tahun, hingga krisis keuangan 2008 yang mengungkapkan masalah, orang-orang baru menyadari perlunya DeFi.

Crypto AI juga berada dalam posisi yang sama. Pengguna belum seakrab dengan AI seperti sistem keuangan, jadi mereka belum benar-benar menyadari perlunya Crypto AI. Namun banyak fungsi yang memang perlu ditambahkan mekanisme insentif untuk direalisasikan, seperti daya komputasi terdesentralisasi yang sudah dapat bersaing dengan daya komputasi terpusat.

Saya percaya Crypto AI harus keluar dari lingkaran, terus berkembang, dan harus lebih efisien, lebih baik, dan lebih murah dibandingkan produk tradisional. Kita perlu menemukan cara untuk terus membangun keunggulan ini.

Klasifikasi Proyek dalam Jalur Crypto AI

Alex: Crypto AI adalah salah satu bidang yang cukup besar, dengan banyak proyek yang memiliki model bisnis yang berbeda di dalamnya. Berdasarkan pemahaman kalian, jika harus mengklasifikasikan proyek-proyek ini, logika apa yang akan kalian gunakan?

Lydia: Salah satu metode klasifikasi yang umum adalah Crypto yang memberdayakan AI atau AI yang memberdayakan Crypto, ini adalah dua pemikiran besar:

1. AI Memberdayakan Crypto: Saat ini cukup banyak, seperti proyek Crypto yang mengintegrasikan API AI untuk membuat chatbot, menggunakan AI untuk memperbaiki kode atau merumuskan strategi keuntungan, dll. Yang terbaru adalah agen AI yang menerbitkan token, terutama untuk mendapatkan narasi baru.

2. Crypto memberdayakan AI: batas atas lebih tinggi tetapi pencapaian lebih sulit, memerlukan waktu lebih lama. Idealnya, Crypto harus mendalami tumpukan teknologi AI, meningkatkan privasi dan transparansi. Saat ini lebih banyak memasuki sektor tertentu dari industri AI untuk meningkatkan, seperti menggabungkan sumber daya komputasi untuk menurunkan biaya, membuat pasar data, pasar algoritma, dan sebagainya.

Saat ini, sepertinya Coinbase dan Base sedang melakukan inovasi di arah agen AI dan pembayaran, dengan syarat bahwa agen AI tersebut harus cukup mudah digunakan.

Max: Saya terutama dibagi menjadi tiga jalur:

1. Lapisan arsitektur: arsitektur dasar, dapat mengembangkan proyek AI yang berbeda di atasnya, mirip dengan blockchain Layer 1. Seperti Bittensor, Near, Sahara, dll.

2. Lapisan sumber daya: dibangun di atas lapisan arsitektur, menyediakan sumber daya seperti daya komputasi, data, dan model yang diperlukan untuk pengembangan AI. Seperti Akash, Render menyediakan daya komputasi terdesentralisasi, Vana menyediakan data terdesentralisasi.

3. Lapisan aplikasi: aplikasi yang ditujukan untuk pengguna, seperti agen AI. Dapat mempercepat penggunaan di bidang DeFi dan lainnya.

Klasifikasi ini dapat disesuaikan dengan jalur Crypto yang ada, meskipun saat ini belum ada metode klasifikasi yang disepakati.

Peluang dan Tantangan Crypto AI

Alex: Apa tantangan utama yang dihadapi Crypto AI saat ini? Kesempatan industri atau narasi apa yang akan ada untuk Crypto AI dalam 1-2 tahun ke depan?

Max：

Tantangan utama:

• Saat ini masih terlalu awal, banyak proyek yang sudah memiliki nilai pasar yang tinggi ( seperti Bittensor yang telah mencapai 5 miliar dolar ), tetapi lebih banyak yang bersifat spekulatif.
• Aplikasi yang benar-benar dapat digunakan masih sedikit, banyak yang masih dalam tahap visi.

Melihat dari tiga jalur:

• Lapisan sumber daya relatif matang, sudah ada proyek seperti daya komputasi terdesentralisasi, perlu meningkatkan tingkat adopsi.
• Tingkat arsitektur masih dalam tahap spekulasi, seperti mekanisme insentif Bittensor yang perlu diverifikasi.
• Lapisan aplikasi seperti AI agents saat ini masih lebih condong ke meme, dengan utilitas yang terbatas

Kesempatan:

• Saat ini berada dalam waktu yang menguntungkan, cryptocurrency mendapat perhatian tinggi, lingkungan regulasi membaik
• Dapat mencoba lebih banyak inovasi, biarkan pasar menentukan mana yang bernilai
• Fokus AI di Web2 tinggi, berpotensi menarik lebih banyak talenta ke dalam bidang Crypto AI.

Lydia：

Tantangan:

• Ada ketidaksesuaian antara sentimen pasar dan kemajuan teknis
• Pelaku crypto kurang memahami AI, kurang diskusi mendalam
• Proyek seperti AI Agent terlalu diperdagangkan, kurang terobosan substantif.

Kesempatan:

• Dari sudut pandang industri, perlu memperhatikan apakah kekuatan, data, dan algoritma di setiap sektor ( dapat secara signifikan mengurangi biaya pengguna dalam mendapatkan sumber daya.
• Agen AI perlu beralih dari teori ke praktik, menemukan titik masuk untuk meningkatkan efisiensi
• Mengikuti perkembangan dunia AI non-Crypto, terutama berita di media massa
• Topik terkait etika AI patut diperhatikan, Crypto memiliki keunggulan dalam hal transparansi publik.

Alex：

Pandangan tambahan:

• Pengaruh AI terhadap masyarakat manusia akan semakin besar, dan di masa depan mungkin akan muncul lebih banyak masalah sentralisasi
• Pada tahun 2025, kemungkinan akan muncul AGI) kecerdasan buatan umum(, pada saat itu perhatian dan rasa krisis masyarakat terhadap AI akan meningkat secara signifikan.
• Ini mungkin akan membawa lebih banyak perhatian dan peluang spekulasi bagi Crypto AI
• Dalam jangka panjang, setelah popularitas saat ini mereda, mungkin merupakan saat yang lebih baik untuk berinvestasi.

Proyek Crypto AI yang Patut Diperhatikan

Lydia：Saya paling khawatir tentang Bittensor)TAO(, alasan utamanya:

1. Kemampuan bercerita yang kuat: Tim menciptakan citra yang ramah, tulus, dan ambisius, menarik perhatian para pengembang.
2. Tingkat adopsi tinggi oleh institusi: Institusi seperti Grayscale melakukan investasi besar-besaran, bahkan mendirikan anak perusahaan khusus.
3. Mengalami FUD besar-besaran tetapi menunjukkan ketahanan: harga turun tajam dan segera rebound
4. Ekosistem Lengkap: Dapat disajikan sebagai kombinasi token satu paket untuk ekosistem AI

Risiko:

• Inflasi tinggi dapat menyebabkan nilai token tereduksi.
• Masih cukup terpusat saat ini, bagaimana untuk mencapai desentralisasi di masa depan masih diragukan

Max: Saya juga paling memperhatikan Bittensor, menambahkan beberapa poin:

1. Ini fokus pada membangun mekanisme insentif yang baik, ini adalah nilai inti dari Crypto AI
2. Mengadopsi model ekonomi token yang mirip dengan Bitcoin, total 21 juta.
3. Tim memiliki kemampuan teknis yang kuat, dapat dengan cepat menyelesaikan masalah

Proyek lain yang patut diperhatikan:

• Vana: Membuat data terdesentralisasi, percaya bahwa data berkualitas tinggi akan semakin berharga di masa depan
• Arweave: membuat komputer AI, termasuk dalam lapisan arsitektur
• Near: sedang melakukan abstraksi rantai, menginkubasi banyak aplikasi AI

Strategi Evaluasi Proyek Crypto AI

Max: Saya terutama mengevaluasi dari lima aspek:

1. Tim: yang paling penting, termasuk pendiri, investor, komunitas, dll.
2. Produk
3. Kemampuan Menghasilkan Keuntungan
4. Visi Masa Depan
5. Model Ekonomi Token

Tim adalah kunci paling penting, menentukan apakah produk dapat mencapai Product Market Fit, apakah dapat menghasilkan keuntungan dan terus menciptakan nilai.

Lydia: Dimensi penilaian saya:

1. Tim: Mengutamakan kemampuan bercerita dan daya eksekusi
2. Desain Token: Apakah pemahaman tim tentang Crypto mendalam, dan bagaimana memanfaatkan mekanisme Token
3. Budaya Merek: Apakah proyek ini cukup unik dan menarik?

Alex: Menambahkan sedikit:

• Untuk menilai tahap siklus proyek, apakah optimis berlebihan dalam jangka pendek atau pesimis berlebihan dalam jangka panjang.
• Saat ini Crypto AI mungkin berada dalam tahap menjadi terlalu optimis dalam jangka pendek.
• Saat pasar bearish tiba, mungkin menjadi peluang investasi jangka panjang yang lebih baik

Berbagi Alat AI yang Umum Digunakan

Lydia：

1. GPT: Latihan bahasa Inggris, bertindak sebagai konselor psikologi
2. Perplexity: Alat pencarian, sumber daya lengkap
3. Doubao: Ringkasan garis waktu saat menonton video YouTube

Max：

1. ChatGPT: alat penyerapan pengetahuan, merangkum teks panjang
2. ChatGPT: Membantu Pembuatan Gambar

Alex：

1. GPT: membantu menulis, memahami konsep dengan mendalam
2. Perplexity: menggantikan mesin pencari tradisional
3. Melihat potensi AI di bidang pendidikan