Terobosan Teknologi Pembuatan Video AI dan Perkembangan Masa Depannya
Dalam beberapa waktu terakhir, salah satu kemajuan paling signifikan di bidang AI adalah terobosan besar dalam teknologi generasi video multimodal. Teknologi ini telah berkembang dari sekadar menghasilkan video dari teks menjadi teknologi generasi yang menyeluruh yang mengintegrasikan teks, gambar, dan audio.
Berikut adalah beberapa contoh kemajuan teknologi yang patut diperhatikan:
Kerangka kerja EX-4D yang diopen source oleh sebuah perusahaan teknologi dapat mengubah video biasa menjadi konten 4D dengan sudut pandang bebas, dengan tingkat penerimaan pengguna mencapai 70,7%. Teknologi ini memungkinkan pengalaman menonton multi sudut pandang yang dihasilkan dari video sudut pandang tunggal, yang sebelumnya memerlukan tim pemodelan 3D profesional untuk menyelesaikannya.
Fitur "Huixiang" yang diluncurkan oleh suatu platform AI dapat menghasilkan video 10 detik dari satu gambar, yang mengklaim dapat mencapai kualitas "setara film". Namun, akurasi klaim ini masih perlu diverifikasi lebih lanjut.
Teknologi Veo yang dikembangkan oleh suatu lembaga penelitian AI internasional dapat menghasilkan video 4K dan suara lingkungan secara bersamaan. Terobosan kunci dari teknologi ini adalah pencapaian kecocokan pada tingkat semantik yang sebenarnya antara video dan audio, misalnya dalam adegan kompleks di mana gerakan berjalan dalam gambar secara akurat sesuai dengan suara langkah.
Teknologi ContentV dari platform video pendek tertentu memiliki 8 miliar parameter, mampu menghasilkan video 1080p dalam 2,3 detik, dengan biaya 3,67 yuan/5 detik. Meskipun kontrol biaya sudah baik, masih ada ruang untuk peningkatan dalam kualitas generasi di scene yang kompleks.
Terobosan teknologi ini memiliki makna penting dalam hal kualitas video, biaya produksi, dan skenario aplikasi:
Terobosan nilai teknis: Kompleksitas generasi video multimodal biasanya tumbuh secara eksponensial. Ini tidak hanya memerlukan pemrosesan titik piksel gambar tunggal (sekitar 10^6), tetapi juga harus memastikan kontinuitas temporal setidaknya 100 frame, sambil mempertimbangkan sinkronisasi audio (sekitar 10^4 titik sampel per detik) dan konsistensi ruang 3D. Saat ini, tugas kompleks ini dicapai melalui pemecahan modular dan kolaborasi pembagian kerja model besar, yang secara signifikan meningkatkan efisiensi.
Penurunan biaya: Di baliknya adalah optimisasi arsitektur inferensi, termasuk strategi generasi bertingkat, mekanisme penggunaan kembali cache, dan alokasi sumber daya dinamis, dll. Optimisasi ini memungkinkan penurunan biaya pembuatan video secara signifikan.
Dampak aplikasi: Teknologi AI sedang mengubah proses produksi video tradisional. Dulu, sebuah iklan berdurasi 30 detik mungkin memerlukan biaya produksi ratusan ribu, sekarang hanya membutuhkan satu kata kunci dan beberapa menit waktu tunggu. Ini tidak hanya menurunkan ambang batas teknis dan finansial untuk produksi video, tetapi juga memberikan lebih banyak kemungkinan bagi para kreator, yang dapat memicu perombakan kembali seluruh ekonomi kreator.
Perubahan ini memiliki dampak yang mendalam pada perkembangan teknologi AI:
Struktur permintaan daya komputasi telah berubah. Generasi video multimodal memerlukan kombinasi daya komputasi yang beragam, yang menciptakan permintaan baru untuk daya komputasi terdistribusi yang tidak terpakai serta berbagai model penyesuaian halus terdistribusi, algoritma, dan platform inferensi.
Peningkatan kebutuhan pelabelan data. Menghasilkan video tingkat profesional memerlukan deskripsi adegan yang akurat, gambar referensi, gaya audio, jalur gerakan kamera, dan kondisi pencahayaan, serta pelabelan data profesional lainnya. Ini memberikan peluang baru bagi para profesional seperti fotografer, desainer suara, dan seniman 3D.
Kebutuhan untuk platform terdesentralisasi meningkat. Teknologi AI secara bertahap beralih dari pengelolaan sumber daya besar terpusat ke kolaborasi modular, yang merupakan permintaan baru untuk platform terdesentralisasi. Di masa depan, kekuatan komputasi, data, model, dan mekanisme insentif mungkin akan membentuk siklus positif yang saling memperkuat, mendorong integrasi dan pengembangan teknologi AI di berbagai bidang.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
6
Bagikan
Komentar
0/400
AlgoAlchemist
· 21jam yang lalu
Apakah ada saudara yang membuat video yang telah menguji ini?
Lihat AsliBalas0
BrokenYield
· 21jam yang lalu
hmm gelembung teknologi lain akan segera muncul... pasar telah melihat film ini sebelumnya dan spoiler: ini berakhir dengan air mata
Lihat AsliBalas0
BlockchainFoodie
· 21jam yang lalu
yo video ai ini terasa berbeda... seperti melihat wagyu langka berubah dari mentah menjadi dipanggang sempurna, ngl
Teknologi generasi video multimodal AI mengalami terobosan: Drop biaya, tingkatkan kualitas, perluas aplikasi
Terobosan Teknologi Pembuatan Video AI dan Perkembangan Masa Depannya
Dalam beberapa waktu terakhir, salah satu kemajuan paling signifikan di bidang AI adalah terobosan besar dalam teknologi generasi video multimodal. Teknologi ini telah berkembang dari sekadar menghasilkan video dari teks menjadi teknologi generasi yang menyeluruh yang mengintegrasikan teks, gambar, dan audio.
Berikut adalah beberapa contoh kemajuan teknologi yang patut diperhatikan:
Kerangka kerja EX-4D yang diopen source oleh sebuah perusahaan teknologi dapat mengubah video biasa menjadi konten 4D dengan sudut pandang bebas, dengan tingkat penerimaan pengguna mencapai 70,7%. Teknologi ini memungkinkan pengalaman menonton multi sudut pandang yang dihasilkan dari video sudut pandang tunggal, yang sebelumnya memerlukan tim pemodelan 3D profesional untuk menyelesaikannya.
Fitur "Huixiang" yang diluncurkan oleh suatu platform AI dapat menghasilkan video 10 detik dari satu gambar, yang mengklaim dapat mencapai kualitas "setara film". Namun, akurasi klaim ini masih perlu diverifikasi lebih lanjut.
Teknologi Veo yang dikembangkan oleh suatu lembaga penelitian AI internasional dapat menghasilkan video 4K dan suara lingkungan secara bersamaan. Terobosan kunci dari teknologi ini adalah pencapaian kecocokan pada tingkat semantik yang sebenarnya antara video dan audio, misalnya dalam adegan kompleks di mana gerakan berjalan dalam gambar secara akurat sesuai dengan suara langkah.
Teknologi ContentV dari platform video pendek tertentu memiliki 8 miliar parameter, mampu menghasilkan video 1080p dalam 2,3 detik, dengan biaya 3,67 yuan/5 detik. Meskipun kontrol biaya sudah baik, masih ada ruang untuk peningkatan dalam kualitas generasi di scene yang kompleks.
Terobosan teknologi ini memiliki makna penting dalam hal kualitas video, biaya produksi, dan skenario aplikasi:
Terobosan nilai teknis: Kompleksitas generasi video multimodal biasanya tumbuh secara eksponensial. Ini tidak hanya memerlukan pemrosesan titik piksel gambar tunggal (sekitar 10^6), tetapi juga harus memastikan kontinuitas temporal setidaknya 100 frame, sambil mempertimbangkan sinkronisasi audio (sekitar 10^4 titik sampel per detik) dan konsistensi ruang 3D. Saat ini, tugas kompleks ini dicapai melalui pemecahan modular dan kolaborasi pembagian kerja model besar, yang secara signifikan meningkatkan efisiensi.
Penurunan biaya: Di baliknya adalah optimisasi arsitektur inferensi, termasuk strategi generasi bertingkat, mekanisme penggunaan kembali cache, dan alokasi sumber daya dinamis, dll. Optimisasi ini memungkinkan penurunan biaya pembuatan video secara signifikan.
Dampak aplikasi: Teknologi AI sedang mengubah proses produksi video tradisional. Dulu, sebuah iklan berdurasi 30 detik mungkin memerlukan biaya produksi ratusan ribu, sekarang hanya membutuhkan satu kata kunci dan beberapa menit waktu tunggu. Ini tidak hanya menurunkan ambang batas teknis dan finansial untuk produksi video, tetapi juga memberikan lebih banyak kemungkinan bagi para kreator, yang dapat memicu perombakan kembali seluruh ekonomi kreator.
Perubahan ini memiliki dampak yang mendalam pada perkembangan teknologi AI:
Struktur permintaan daya komputasi telah berubah. Generasi video multimodal memerlukan kombinasi daya komputasi yang beragam, yang menciptakan permintaan baru untuk daya komputasi terdistribusi yang tidak terpakai serta berbagai model penyesuaian halus terdistribusi, algoritma, dan platform inferensi.
Peningkatan kebutuhan pelabelan data. Menghasilkan video tingkat profesional memerlukan deskripsi adegan yang akurat, gambar referensi, gaya audio, jalur gerakan kamera, dan kondisi pencahayaan, serta pelabelan data profesional lainnya. Ini memberikan peluang baru bagi para profesional seperti fotografer, desainer suara, dan seniman 3D.
Kebutuhan untuk platform terdesentralisasi meningkat. Teknologi AI secara bertahap beralih dari pengelolaan sumber daya besar terpusat ke kolaborasi modular, yang merupakan permintaan baru untuk platform terdesentralisasi. Di masa depan, kekuatan komputasi, data, model, dan mekanisme insentif mungkin akan membentuk siklus positif yang saling memperkuat, mendorong integrasi dan pengembangan teknologi AI di berbagai bidang.