Aset Kripto dan Kecerdasan Buatan Menggabungkan Tren Baru
Dalam sebulan terakhir, ada tiga perubahan tren signifikan dalam bidang penggabungan Aset Kripto dan kecerdasan buatan:
Proyek mulai lebih memperhatikan kinerja nyata dan data, bukan hanya bergantung pada kemasan konsep.
Fokus beralih ke bidang vertikal yang tersegmentasi, aplikasi AI yang profesional menggantikan AI umum.
Investor lebih memperhatikan validasi model bisnis, proyek yang memiliki aliran kas lebih disukai.
Berikut adalah beberapa proyek yang patut diperhatikan dan analisisnya:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini menilai lebih dari 500 model AI besar melalui metode crowdsourcing. Pengguna dapat memberikan umpan balik untuk mendapatkan imbalan uang tunai, di mana setiap 1000 poin dapat ditukarkan dengan 1 dolar. Proyek ini telah menarik perusahaan seperti OpenAI untuk membeli data, membentuk aliran pendapatan yang nyata.
Model bisnis ini relatif jelas, tidak hanya bergantung pada membakar uang. Namun, pencegahan tindakan pemalsuan pesanan adalah tantangan besar, yang memerlukan optimasi terus-menerus pada algoritma anti-serangan penyihir. Dari skala pendanaan sebesar 33 juta dolar AS, investor jelas lebih memperhatikan proyek yang telah terverifikasi kemampuan menghasilkan keuntungan.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini telah mendapatkan pengakuan pasar tertentu di bidang DePIN Solana melalui plugin browser. Anggota tim berasal dari proyek-proyek terkenal seperti Helium. Mereka baru-baru ini meluncurkan protokol transfer data dan mesin inferensi baru, mencapai kemajuan substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, dapat mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.
Proyek ini sejalan dengan tren "penyebaran" lokal AI. Namun, dalam menangani tugas yang kompleks, masih perlu bersaing dengan efisiensi platform terpusat, stabilitas node tepi juga merupakan tantangan. Namun, komputasi tepi adalah hasil dari persaingan AI Web2 dan juga merupakan keuntungan dari arsitektur terdistribusi AI Web3, sehingga perlu diperhatikan kinerja nyata dan situasi pelaksanaan produk konkret.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan insentif token kepada pengguna global untuk berkontribusi data di berbagai bidang, termasuk kesehatan, mobil otonom, suara, dan lainnya. Saat ini, pendapatan yang terkumpul telah melebihi 14 juta USD, dan telah membangun jaringan kontributor data dengan jumlah lebih dari satu juta.
Secara teknis, platform ini mengintegrasikan bukti nol pengetahuan dan algoritma konsensus toleran kesalahan Bizantium untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Mereka juga meluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, memperluas bisnis dari perangkat lunak ke bidang perangkat keras. Desain model ekonomi yang rasional, pengguna dapat menghasilkan 16 dolar dan 500.000 poin melalui 10 jam penandaan suara, biaya layanan data untuk perusahaan dapat dikurangi sebesar 45%.
Nilai terbesar dari proyek ini terletak pada pemenuhan kebutuhan nyata untuk penandaan data AI, terutama di bidang kesehatan, mengemudi otomatis, dan lain-lain yang memiliki tuntutan tinggi terhadap kualitas data dan kepatuhan. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi dibandingkan dengan platform tradisional yang 10%, dan fluktuasi kualitas data merupakan masalah yang perlu terus diselesaikan. Meskipun ada ruang imajinasi dalam arah antarmuka otak-mesin, tingkat kesulitan dalam pelaksanaannya tidak kecil.
Jaringan Kekuatan Terdistribusi di Rantai Solana
Proyek ini menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemisahan dinamis, mendukung inferensi model AI besar dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan awan tradisional. Desain perdagangan data tokenisasi mereka langsung mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, yang membantu mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.
Ini adalah model "penggabungan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% memang terlalu tinggi, stabilitas teknis masih perlu ditingkatkan. Dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memerlukan real-time, proyek ini memang memiliki keunggulan, kuncinya adalah menurunkan tingkat kesalahan, jika tidak, model bisnis yang sebaik apapun akan terhambat oleh masalah teknis.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Aset Kripto yang Didukung AI
Platform ini memanfaatkan teknologi canggih untuk mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% berdasarkan pengujian. Ini mencerminkan tren keuangan agen (AgentFi) dan menemukan titik masuk di segmen yang relatif kosong dalam perdagangan kuantitatif DeFi, memenuhi permintaan pasar.
Arah ini tidak ada masalah, keuangan terdesentralisasi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, prediksi AI dan kolaborasi eksekusi on-chain secara real-time masih perlu divalidasi lebih lanjut. Selain itu, serangan nilai yang dapat diekstrak maksimum (MEV) adalah risiko besar yang memerlukan peningkatan langkah-langkah perlindungan teknis.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
5
Bagikan
Komentar
0/400
CryptoNomics
· 07-21 21:46
*sigh* p(success) = tokenomik * sqrt(ai_competency), namun proyek-proyek ini kurang memiliki model stokastik dasar
Lihat AsliBalas0
BankruptWorker
· 07-21 15:22
Saya merasa pusing setelah menggoreng, benar-benar tidak mengerti
Tren Baru Integrasi AI+Aset Kripto: Dari Konsep ke Implementasi Munculnya Aplikasi Profesional
Aset Kripto dan Kecerdasan Buatan Menggabungkan Tren Baru
Dalam sebulan terakhir, ada tiga perubahan tren signifikan dalam bidang penggabungan Aset Kripto dan kecerdasan buatan:
Berikut adalah beberapa proyek yang patut diperhatikan dan analisisnya:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini menilai lebih dari 500 model AI besar melalui metode crowdsourcing. Pengguna dapat memberikan umpan balik untuk mendapatkan imbalan uang tunai, di mana setiap 1000 poin dapat ditukarkan dengan 1 dolar. Proyek ini telah menarik perusahaan seperti OpenAI untuk membeli data, membentuk aliran pendapatan yang nyata.
Model bisnis ini relatif jelas, tidak hanya bergantung pada membakar uang. Namun, pencegahan tindakan pemalsuan pesanan adalah tantangan besar, yang memerlukan optimasi terus-menerus pada algoritma anti-serangan penyihir. Dari skala pendanaan sebesar 33 juta dolar AS, investor jelas lebih memperhatikan proyek yang telah terverifikasi kemampuan menghasilkan keuntungan.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini telah mendapatkan pengakuan pasar tertentu di bidang DePIN Solana melalui plugin browser. Anggota tim berasal dari proyek-proyek terkenal seperti Helium. Mereka baru-baru ini meluncurkan protokol transfer data dan mesin inferensi baru, mencapai kemajuan substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, dapat mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.
Proyek ini sejalan dengan tren "penyebaran" lokal AI. Namun, dalam menangani tugas yang kompleks, masih perlu bersaing dengan efisiensi platform terpusat, stabilitas node tepi juga merupakan tantangan. Namun, komputasi tepi adalah hasil dari persaingan AI Web2 dan juga merupakan keuntungan dari arsitektur terdistribusi AI Web3, sehingga perlu diperhatikan kinerja nyata dan situasi pelaksanaan produk konkret.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan insentif token kepada pengguna global untuk berkontribusi data di berbagai bidang, termasuk kesehatan, mobil otonom, suara, dan lainnya. Saat ini, pendapatan yang terkumpul telah melebihi 14 juta USD, dan telah membangun jaringan kontributor data dengan jumlah lebih dari satu juta.
Secara teknis, platform ini mengintegrasikan bukti nol pengetahuan dan algoritma konsensus toleran kesalahan Bizantium untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Mereka juga meluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, memperluas bisnis dari perangkat lunak ke bidang perangkat keras. Desain model ekonomi yang rasional, pengguna dapat menghasilkan 16 dolar dan 500.000 poin melalui 10 jam penandaan suara, biaya layanan data untuk perusahaan dapat dikurangi sebesar 45%.
Nilai terbesar dari proyek ini terletak pada pemenuhan kebutuhan nyata untuk penandaan data AI, terutama di bidang kesehatan, mengemudi otomatis, dan lain-lain yang memiliki tuntutan tinggi terhadap kualitas data dan kepatuhan. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi dibandingkan dengan platform tradisional yang 10%, dan fluktuasi kualitas data merupakan masalah yang perlu terus diselesaikan. Meskipun ada ruang imajinasi dalam arah antarmuka otak-mesin, tingkat kesulitan dalam pelaksanaannya tidak kecil.
Jaringan Kekuatan Terdistribusi di Rantai Solana
Proyek ini menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemisahan dinamis, mendukung inferensi model AI besar dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan awan tradisional. Desain perdagangan data tokenisasi mereka langsung mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, yang membantu mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.
Ini adalah model "penggabungan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% memang terlalu tinggi, stabilitas teknis masih perlu ditingkatkan. Dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memerlukan real-time, proyek ini memang memiliki keunggulan, kuncinya adalah menurunkan tingkat kesalahan, jika tidak, model bisnis yang sebaik apapun akan terhambat oleh masalah teknis.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Aset Kripto yang Didukung AI
Platform ini memanfaatkan teknologi canggih untuk mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% berdasarkan pengujian. Ini mencerminkan tren keuangan agen (AgentFi) dan menemukan titik masuk di segmen yang relatif kosong dalam perdagangan kuantitatif DeFi, memenuhi permintaan pasar.
Arah ini tidak ada masalah, keuangan terdesentralisasi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, prediksi AI dan kolaborasi eksekusi on-chain secara real-time masih perlu divalidasi lebih lanjut. Selain itu, serangan nilai yang dapat diekstrak maksimum (MEV) adalah risiko besar yang memerlukan peningkatan langkah-langkah perlindungan teknis.