Perubahan Besar dalam Industri Robot: AI dan enkripsi Mendorong Era Otomatisasi Baru
Perkembangan terobosan kecerdasan buatan baru-baru ini telah mengubah pemahaman orang tentang AI. Namun, banyak orang masih berharap AI dapat berinteraksi dalam bentuk robot di dunia fisik, seperti yang digambarkan dalam film fiksi ilmiah. Para ahli di industri percaya bahwa bidang robotika akan segera menghadapi momen penting seperti ChatGPT.
Faktor Kunci Perubahan
terobosan kecerdasan buatan
Kemajuan model bahasa besar multimodal memberikan "otak" yang diperlukan bagi Bot untuk melaksanakan tugas kompleks. Munculnya model visual-bahasa-aksi (VLA) memungkinkan Bot untuk mengintegrasikan persepsi visual, pemahaman bahasa, dan aksi entitas dalam satu kerangka komputasi yang terpadu. Misalnya, model kontrol Bot manusia umum Helix yang baru saja dirilis oleh sebuah perusahaan AI, dengan kemampuan generalisasi nol sampel dan arsitektur sistem ganda, telah menetapkan standar baru untuk industri.
Robot ekonomis menjadi kenyataan
Teknologi yang mengubah dunia memiliki satu kesamaan—keterjangkauan. Ketika harga beberapa robot humanoid berada di bawah harga mobil biasa atau ambang pendapatan tahunan, membayangkan dunia yang sebagian besar dikerjakan oleh robot dalam pekerjaan fisik dan urusan sehari-hari tidak lagi menjadi sesuatu yang jauh dari jangkauan.
dari penyimpanan ke pasar konsumen
Teknologi robotika sedang berkembang dari solusi pergudangan ke bidang konsumen. Perusahaan robot tidak lagi terbatas pada pembuatan robot khusus untuk pabrik, tetapi beralih ke pengembangan robot humanoid yang lebih serbaguna. Biaya tetap menjadi salah satu kendala utama dalam skala, biaya komprehensif robot per jam perlu lebih rendah dari tingkat upah rata-rata di industri terkait agar dapat bersaing.
Langkah Terobosan Berikutnya dalam Teknologi Bot
optimasi baterai
Teknologi baterai selalu menjadi kendala bagi robot yang ramah pengguna. Saat ini, waktu bertahan tunggal robot humanoid arus utama biasanya hanya 1-2 jam. Pengisian daya mandiri dan infrastruktur docking menjadi arah pengembangan utama, yang terutama mencakup dua mode: penggantian baterai dan pengisian daya induktif.
optimasi keterlambatan
Operasi latensi rendah sangat penting bagi Bot, mencakup dua aspek yaitu persepsi lingkungan dan pengendalian jarak jauh. Latensi persepsi di bawah 50 milidetik dianggap sebagai standar ideal, setara dengan kecepatan refleks manusia. Bot otonom penuh perlu memastikan bahwa latensi model VLA berkinerja tinggi berada di bawah ambang batas ini.
optimasi pengumpulan data
Pengumpulan data memiliki tiga jalur utama: data video dunia nyata, data sintetik, dan data pengendalian jarak jauh. Di antara ketiganya, pengendalian jarak jauh dianggap sebagai metode pengumpulan data yang paling berpotensi, tetapi biaya tenaga kerja adalah faktor pembatas utamanya. Pengembangan perangkat keras khusus juga memberikan solusi baru untuk pengumpulan data berkualitas tinggi.
Bidang Eksplorasi Utama
enkripsi teknologi dan Bot
Teknologi enkripsi dapat meningkatkan efisiensi jaringan Bot dalam tiga aspek: integrasi infrastruktur, optimasi latensi, dan pengumpulan data. Jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN) diharapkan dapat merevolusi infrastruktur pengisian daya dan mengoptimalkan latensi pengendalian jarak jauh. Mekanisme insentif token enkripsi dapat mengurangi biaya pengumpulan data pengendalian jarak jauh.
masalah keamanan
Keamanan Bot adalah prasyarat kunci untuk penerimaan masyarakat. Beberapa proyek sedang membangun lapisan koordinasi mesin terdesentralisasi, yang menggunakan enkripsi untuk mewujudkan otentikasi identitas perangkat, verifikasi keberadaan fisik, dan akses sumber daya. Jaringan penyetoran kembali pihak ketiga juga dapat memberikan jaminan keamanan setara, dengan mekanisme insentif ekonomi untuk memastikan Bot mematuhi norma keselamatan.
Mengisi Kekosongan dalam Tumpukan Teknologi Bot
Untuk mewujudkan penyebaran Bot, ambang pengembangannya perlu diturunkan ke tingkat yang setara dengan pengembangan aplikasi AI. Tiga aspek berikut memiliki ruang untuk perbaikan:
Mekanisme pendanaan: Menurunkan ambang biaya perangkat keras untuk pengembangan Bot.
Sistem evaluasi: Membangun infrastruktur evaluasi Bot dalam skenario nyata.
Ekosistem Pendidikan: Membangun sistem pendidikan inklusif yang terstruktur, untuk mengembangkan talenta di bidang robotik.
Beberapa perusahaan sedang mendorong proyek open-source, mengubah perangkat keras asli menjadi agen cerdas yang dapat ditingkatkan dan meluncurkan kurikulum pendidikan umum berbasis robot humanoid di sekolah-sekolah negeri. Inisiatif ini diharapkan dapat mempercepat pengembangan bakat dan inovasi teknologi di bidang robotik.
Prospek Masa Depan
Dengan inovasi model VLA dan efek ekonomi skala, robot humanoid yang terjangkau, efisien, dan serbaguna semakin menjadi kenyataan. Dalam proses perluasan teknologi robot dari penyimpanan ke pasar konsumen, keamanan, model pembiayaan, dan sistem evaluasi menjadi arah eksplorasi yang penting. Teknologi enkripsi akan mendorong perkembangan industri robotika melalui penyediaan jaminan keamanan, pengoptimalan infrastruktur, peningkatan kinerja, dan efisiensi pengumpulan data.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
8
Bagikan
Komentar
0/400
SmartContractPlumber
· 8jam yang lalu
Celah keamanan belum diperbaiki, sudah berani bicara tentang penyebaran?
Lihat AsliBalas0
TopBuyerBottomSeller
· 07-24 21:03
Biaya begitu tinggi masih berani bilang akan menyebar?
Lihat AsliBalas0
BearMarketMonk
· 07-23 02:49
Sekali lagi melihat peluang baru, sifat manusia pada akhirnya akan berulang.
Lihat AsliBalas0
LiquidationAlert
· 07-22 13:14
Jika saya punya uang, saya akan membeli Bot terlebih dahulu.
Lihat AsliBalas0
MindsetExpander
· 07-22 13:11
AI ini bahkan tidak sepintar kucing saya.
Lihat AsliBalas0
PoetryOnChain
· 07-22 13:10
Wah, biaya robot humanoid ini benar-benar tinggi.
Lihat AsliBalas0
BlockchainDecoder
· 07-22 12:58
Menurut data konferensi AAAI2023, biaya daya komputasi harus turun 21% untuk memiliki kemungkinan skala.
AI dan enkripsi teknologi memimpin industri robotika era baru. Kunci untuk masa depan yang umum terletak pada biaya dan keamanan.
Perubahan Besar dalam Industri Robot: AI dan enkripsi Mendorong Era Otomatisasi Baru
Perkembangan terobosan kecerdasan buatan baru-baru ini telah mengubah pemahaman orang tentang AI. Namun, banyak orang masih berharap AI dapat berinteraksi dalam bentuk robot di dunia fisik, seperti yang digambarkan dalam film fiksi ilmiah. Para ahli di industri percaya bahwa bidang robotika akan segera menghadapi momen penting seperti ChatGPT.
Faktor Kunci Perubahan
terobosan kecerdasan buatan
Kemajuan model bahasa besar multimodal memberikan "otak" yang diperlukan bagi Bot untuk melaksanakan tugas kompleks. Munculnya model visual-bahasa-aksi (VLA) memungkinkan Bot untuk mengintegrasikan persepsi visual, pemahaman bahasa, dan aksi entitas dalam satu kerangka komputasi yang terpadu. Misalnya, model kontrol Bot manusia umum Helix yang baru saja dirilis oleh sebuah perusahaan AI, dengan kemampuan generalisasi nol sampel dan arsitektur sistem ganda, telah menetapkan standar baru untuk industri.
Robot ekonomis menjadi kenyataan
Teknologi yang mengubah dunia memiliki satu kesamaan—keterjangkauan. Ketika harga beberapa robot humanoid berada di bawah harga mobil biasa atau ambang pendapatan tahunan, membayangkan dunia yang sebagian besar dikerjakan oleh robot dalam pekerjaan fisik dan urusan sehari-hari tidak lagi menjadi sesuatu yang jauh dari jangkauan.
dari penyimpanan ke pasar konsumen
Teknologi robotika sedang berkembang dari solusi pergudangan ke bidang konsumen. Perusahaan robot tidak lagi terbatas pada pembuatan robot khusus untuk pabrik, tetapi beralih ke pengembangan robot humanoid yang lebih serbaguna. Biaya tetap menjadi salah satu kendala utama dalam skala, biaya komprehensif robot per jam perlu lebih rendah dari tingkat upah rata-rata di industri terkait agar dapat bersaing.
Langkah Terobosan Berikutnya dalam Teknologi Bot
optimasi baterai
Teknologi baterai selalu menjadi kendala bagi robot yang ramah pengguna. Saat ini, waktu bertahan tunggal robot humanoid arus utama biasanya hanya 1-2 jam. Pengisian daya mandiri dan infrastruktur docking menjadi arah pengembangan utama, yang terutama mencakup dua mode: penggantian baterai dan pengisian daya induktif.
optimasi keterlambatan
Operasi latensi rendah sangat penting bagi Bot, mencakup dua aspek yaitu persepsi lingkungan dan pengendalian jarak jauh. Latensi persepsi di bawah 50 milidetik dianggap sebagai standar ideal, setara dengan kecepatan refleks manusia. Bot otonom penuh perlu memastikan bahwa latensi model VLA berkinerja tinggi berada di bawah ambang batas ini.
optimasi pengumpulan data
Pengumpulan data memiliki tiga jalur utama: data video dunia nyata, data sintetik, dan data pengendalian jarak jauh. Di antara ketiganya, pengendalian jarak jauh dianggap sebagai metode pengumpulan data yang paling berpotensi, tetapi biaya tenaga kerja adalah faktor pembatas utamanya. Pengembangan perangkat keras khusus juga memberikan solusi baru untuk pengumpulan data berkualitas tinggi.
Bidang Eksplorasi Utama
enkripsi teknologi dan Bot
Teknologi enkripsi dapat meningkatkan efisiensi jaringan Bot dalam tiga aspek: integrasi infrastruktur, optimasi latensi, dan pengumpulan data. Jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN) diharapkan dapat merevolusi infrastruktur pengisian daya dan mengoptimalkan latensi pengendalian jarak jauh. Mekanisme insentif token enkripsi dapat mengurangi biaya pengumpulan data pengendalian jarak jauh.
masalah keamanan
Keamanan Bot adalah prasyarat kunci untuk penerimaan masyarakat. Beberapa proyek sedang membangun lapisan koordinasi mesin terdesentralisasi, yang menggunakan enkripsi untuk mewujudkan otentikasi identitas perangkat, verifikasi keberadaan fisik, dan akses sumber daya. Jaringan penyetoran kembali pihak ketiga juga dapat memberikan jaminan keamanan setara, dengan mekanisme insentif ekonomi untuk memastikan Bot mematuhi norma keselamatan.
Mengisi Kekosongan dalam Tumpukan Teknologi Bot
Untuk mewujudkan penyebaran Bot, ambang pengembangannya perlu diturunkan ke tingkat yang setara dengan pengembangan aplikasi AI. Tiga aspek berikut memiliki ruang untuk perbaikan:
Mekanisme pendanaan: Menurunkan ambang biaya perangkat keras untuk pengembangan Bot.
Sistem evaluasi: Membangun infrastruktur evaluasi Bot dalam skenario nyata.
Ekosistem Pendidikan: Membangun sistem pendidikan inklusif yang terstruktur, untuk mengembangkan talenta di bidang robotik.
Beberapa perusahaan sedang mendorong proyek open-source, mengubah perangkat keras asli menjadi agen cerdas yang dapat ditingkatkan dan meluncurkan kurikulum pendidikan umum berbasis robot humanoid di sekolah-sekolah negeri. Inisiatif ini diharapkan dapat mempercepat pengembangan bakat dan inovasi teknologi di bidang robotik.
Prospek Masa Depan
Dengan inovasi model VLA dan efek ekonomi skala, robot humanoid yang terjangkau, efisien, dan serbaguna semakin menjadi kenyataan. Dalam proses perluasan teknologi robot dari penyimpanan ke pasar konsumen, keamanan, model pembiayaan, dan sistem evaluasi menjadi arah eksplorasi yang penting. Teknologi enkripsi akan mendorong perkembangan industri robotika melalui penyediaan jaminan keamanan, pengoptimalan infrastruktur, peningkatan kinerja, dan efisiensi pengumpulan data.