Desentralisasi ilmu pengetahuan: perkembangan dan tantangan
Desentralisasi sains ( DeSci ) bertujuan untuk menciptakan ekosistem berbagi pengetahuan yang terbuka dan transparan. Ini berusaha untuk mengatasi beberapa masalah yang ada dalam sistem penelitian tradisional, seperti ketidaktransparan dalam alokasi dana, keterbatasan kolaborasi, dan ketidakjelasan kepemilikan hak kekayaan intelektual.
Inti dari DeSci adalah memungkinkan setiap orang untuk secara setara mengakses pengetahuan ilmiah di berbagai tingkatan, dan proses penelitian terbuka untuk semua. Ini mendorong kontributor pengetahuan untuk berbagi hasil penelitian, siapa pun dapat dengan bebas menelusuri dan mengiterasi konten ini. Model baru ini sangat berbeda dari sistem penelitian tradisional:
Alokasi dana ditentukan oleh publik melalui mekanisme seperti Desentralisasi Otonomi Organisasi (DAO), bukan oleh sekelompok kecil orang yang mengendalikannya.
Mendorong kerjasama dinamis sumber daya di seluruh dunia, memecahkan batasan lembaga tradisional
Aliran dana lebih transparan dan efisien, sambil menekankan nilai tinjauan sejawat.
Kepemilikan hak kekayaan intelektual menjadi lebih transparan, mendorong berbagi semua data penelitian termasuk kasus kegagalan.
Namun, DeSci juga menghadapi beberapa tantangan. Pertama, permintaan masyarakat umum terhadap penelitian akademis terbatas, sehingga sulit untuk membentuk partisipasi yang luas. Kedua, jika peserta inti hanya terbatas pada ilmuwan, sulit untuk memanfaatkan efek komunitas dan keuntungan sistem ekonomi Web3.
Untuk mengembangkan DeSci dengan lebih baik, perlu memperhatikan beberapa aspek berikut:
Memperluas fokus dari "sains" ke "pengetahuan" yang lebih luas, menurunkan hambatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi.
Membangun struktur piramida, akademisi sebagai lapisan atas yang menyumbangkan nilai inti, pengguna biasa sebagai lapisan bawah yang menjaga operasi ekosistem.
Mengembangkan blockchain publik yang disesuaikan, mendukung tokenisasi hak kekayaan intelektual dan tata kelola di atas rantai.
Membangun struktur berbasis DAO, memungkinkan anggota untuk mengelola proyek penelitian melalui pemungutan suara token.
Mendorong partisipasi pengguna dari berbagai tingkat melalui mekanisme penghargaan berjenjang.
Kembangkan token IP, agar pemegangnya mendapatkan hak bagi hasil, hak tata kelola, dan hak akses prioritas.
Seiring dengan meningkatnya permintaan masyarakat terhadap kesehatan dan umur panjang, DeSci diharapkan menjadi bidang yang layak untuk perhatian jangka panjang. Di masa depan, DeSci juga mungkin akan dipadukan dengan AI, membangun basis data pengetahuan dinamis yang besar, yang memungkinkan lebih banyak orang terlibat dalam pembangunan pengetahuan bersama. Model ini akan memanfaatkan sepenuhnya sifat komunitas Web3, memungkinkan potongan pengetahuan yang terpisah menghasilkan efek skala.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
6
Bagikan
Komentar
0/400
FlashLoanLord
· 15jam yang lalu
Apakah mekanisme DAO dapat diandalkan?
Lihat AsliBalas0
GasFeeBeggar
· 07-23 11:47
Apakah akan berusaha dengan sia-sia
Lihat AsliBalas0
OfflineValidator
· 07-22 18:26
Rasanya ada peluang, kapan penerbitan koin?
Lihat AsliBalas0
MevTears
· 07-22 18:19
Seharian seru, lebih baik bermain defi.
Lihat AsliBalas0
MetaMisfit
· 07-22 18:11
Berharap mengubah dunia riset? Omong kosong
Lihat AsliBalas0
RektCoaster
· 07-22 18:02
Ini seperti mengucapkan selamat tinggal kepada dunia akademis tradisional.
DeSci: Masa Depan dan Tantangan Ilmu Desentralisasi
Desentralisasi ilmu pengetahuan: perkembangan dan tantangan
Desentralisasi sains ( DeSci ) bertujuan untuk menciptakan ekosistem berbagi pengetahuan yang terbuka dan transparan. Ini berusaha untuk mengatasi beberapa masalah yang ada dalam sistem penelitian tradisional, seperti ketidaktransparan dalam alokasi dana, keterbatasan kolaborasi, dan ketidakjelasan kepemilikan hak kekayaan intelektual.
Inti dari DeSci adalah memungkinkan setiap orang untuk secara setara mengakses pengetahuan ilmiah di berbagai tingkatan, dan proses penelitian terbuka untuk semua. Ini mendorong kontributor pengetahuan untuk berbagi hasil penelitian, siapa pun dapat dengan bebas menelusuri dan mengiterasi konten ini. Model baru ini sangat berbeda dari sistem penelitian tradisional:
Namun, DeSci juga menghadapi beberapa tantangan. Pertama, permintaan masyarakat umum terhadap penelitian akademis terbatas, sehingga sulit untuk membentuk partisipasi yang luas. Kedua, jika peserta inti hanya terbatas pada ilmuwan, sulit untuk memanfaatkan efek komunitas dan keuntungan sistem ekonomi Web3.
Untuk mengembangkan DeSci dengan lebih baik, perlu memperhatikan beberapa aspek berikut:
Memperluas fokus dari "sains" ke "pengetahuan" yang lebih luas, menurunkan hambatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi.
Membangun struktur piramida, akademisi sebagai lapisan atas yang menyumbangkan nilai inti, pengguna biasa sebagai lapisan bawah yang menjaga operasi ekosistem.
Mengembangkan blockchain publik yang disesuaikan, mendukung tokenisasi hak kekayaan intelektual dan tata kelola di atas rantai.
Membangun struktur berbasis DAO, memungkinkan anggota untuk mengelola proyek penelitian melalui pemungutan suara token.
Mendorong partisipasi pengguna dari berbagai tingkat melalui mekanisme penghargaan berjenjang.
Kembangkan token IP, agar pemegangnya mendapatkan hak bagi hasil, hak tata kelola, dan hak akses prioritas.
Seiring dengan meningkatnya permintaan masyarakat terhadap kesehatan dan umur panjang, DeSci diharapkan menjadi bidang yang layak untuk perhatian jangka panjang. Di masa depan, DeSci juga mungkin akan dipadukan dengan AI, membangun basis data pengetahuan dinamis yang besar, yang memungkinkan lebih banyak orang terlibat dalam pembangunan pengetahuan bersama. Model ini akan memanfaatkan sepenuhnya sifat komunitas Web3, memungkinkan potongan pengetahuan yang terpisah menghasilkan efek skala.