Perpaduan Crypto dan Kecerdasan Buatan: Dari Infrastruktur Dasar hingga Ekonomi Agen
Kebangkitan Kekuatan Terdesentralisasi
Di tengah gelombang kecerdasan buatan yang melanda dunia, bidang cryptocurrency juga secara aktif mencari cara untuk berintegrasi dengan itu. Awalnya, integrasi ini terutama terwujud dalam penggabungan sumber daya komputasi terdesentralisasi. Melalui teknologi blockchain, sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai di seluruh dunia dapat digunakan secara terkoordinasi, mewujudkan pencocokan antara penawaran dan permintaan, mengurangi biaya, dan memberikan mekanisme insentif yang transparan dan adil bagi para kontributor sumber daya.
Eksplorasi pada tahap ini menunjukkan beberapa ciri yang jelas:
Menghadapi pasar ekor panjang: seperti beberapa proyek yang mengagregasi sumber daya GPU terdistribusi, menurunkan ambang batas untuk inferensi ringan dan penyetelan model.
Menekankan fleksibilitas: Beberapa proyek memberikan hadiah kepada pemecah masalah melalui kontrak pintar, mengaktifkan pengguna individu untuk menggunakan GPU yang tidak terpakai untuk berpartisipasi dalam pelatihan.
Menjelajahi mekanisme baru: Beberapa proyek memperkenalkan kompetisi model dan mekanisme subnet, atau menggabungkan sumber daya Web2, menyediakan layanan pelatihan dan inferensi model terdesentralisasi.
Menggabungkan Internet of Things: seperti jaringan peta terdesentralisasi dan jaringan kamera crowdsourcing, mengoordinasikan perangkat fisik melalui blockchain untuk melepaskan efisiensi perangkat tepi.
Namun, upaya di tahap ini juga mengungkapkan batasan yang jelas: persaingan pasar murni berdasarkan kekuatan komputasi terjebak dalam perang harga, kinerja desentralisasi di layer inferensi tidak memadai, dan pencocokan pasokan dan permintaan kurang memiliki narasi di lapisan aplikasi. Cryptocurrency masih terjebak dalam peran infrastruktur dasar di dunia AI, dan belum benar-benar tersambung dengan pengalaman pengguna.
Kebangkitan AI: Menuju Lapisan Aplikasi
Seiring dengan stabilnya pasar daya komputasi terdesentralisasi, eksplorasi Crypto+AI telah beralih dari sumber daya dasar ke tahap agen cerdas di tingkat aplikasi. Perubahan ini ditandai dengan munculnya AI Agent di blockchain, yang menghidupkan kembali harapan pasar terhadap kombinasi Crypto+AI.
Pada tahap awal, token AI banyak terhenti pada fase fenomena budaya, dengan citra yang dipersonalisasi dan menghibur untuk dengan cepat menarik perhatian. Kemudian, permintaan interaksi pengguna meningkat, token AI mulai memiliki kemampuan interaksi awal, melakukan tugas-tugas sederhana seperti menghasilkan konten dan pencarian informasi di platform sosial.
Dengan cepat, AI Agent mulai meresap ke dalam skenario aplikasi yang lebih vertikal. Keuangan on-chain, NFT, analisis data, dan pendamping sosial telah melahirkan banyak agen cerdas yang khusus. Pengguna dapat langsung berpartisipasi dalam operasi on-chain, mengeksekusi strategi, dan mengelola aset melalui agen cerdas.
Titik balik yang nyata adalah munculnya kerangka kerja Agent dan protokol eksekusi. Pihak proyek menyadari bahwa agen tunggal sulit memenuhi kebutuhan yang kompleks, sehingga mereka mengembangkan kerangka modular yang mendukung pemodelan kepribadian, pengorganisasian tugas, dan kolaborasi multi-agen. Crypto+AI dengan demikian secara resmi bergerak dari antarmuka aplikasi sederhana ke tahap sistematis "protokol operasi".
Sementara itu, ekonomi Agent mulai tumbuh di atas rantai. Beberapa proyek melalui AI Launchpad telah menetapkan standar untuk agen yang menerbitkan koin secara mandiri, kolaborasi protokol, dan penyebaran sosial, mendorong kelahiran "ekosistem ekonomi asli AI".
Kolaborasi dan Standarisasi: MCP dan Arah Barunya
Dengan meredanya antusiasme awal, Crypto+AI sedang mengalami perombakan yang mendalam. Pasar kembali dari mengejar narasi menjadi mengejar kesesuaian produk yang nyata. Dalam konteks ini, MCP (Model Context Protocol) sebagai protokol standar terbuka yang diciptakan untuk aplikasi AI, menjadi katalisator baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini.
MCP merancang protokol standar terbuka untuk aplikasi AI, menyatukan cara komunikasi antara model bahasa besar dengan data dan alat eksternal. Melalui MCP, model bahasa mana pun dapat mengakses sumber data dan alat eksternal secara seragam dan aman, tanpa perlu pengembangan integrasi kustom yang rumit.
Ekosistem aplikasi di sekitar MCP sedang berkembang dengan cepat. Beberapa proyek mengandalkan lingkungan eksekusi yang tepercaya untuk memberikan dukungan komputasi yang aman dan dapat diskalakan untuk aplikasi MCP, sementara yang lain memperluas protokol MCP, mengagregasi akses data multirantai dan penyebaran Agen, membangun lapisan data terpadu untuk aplikasi AI di Web3.
MCP membuka arah baru untuk Crypto+AI di masa depan:
Kolaborasi Multi-Agen: Melalui MCP, agen dapat bekerja sama berdasarkan pembagian fungsi untuk menyelesaikan tugas kompleks.
Otomatisasi transaksi di blockchain: MCP menghubungkan berbagai jenis transaksi dan Agen manajemen risiko, meningkatkan efisiensi pengelolaan aset di blockchain.
Kebangkitan InfoFi: Berdasarkan MCP, agen dapat merencanakan jalur pendapatan secara cerdas berdasarkan profil pengguna, mendorong model keuangan baru.
Evolusi Panjang Ekonomi Entitas Cerdas
Evolusi Crypto+AI adalah jalan panjang yang terus mendalami fungsionalitas dan meningkatkan kegunaan. Dari agen percakapan hiburan yang awal, hingga munculnya analisis Alpha dan agen berbasis alat, sampai ke DeFAI cerdas yang mengemas bahasa alami langsung menjadi operasi keuangan di atas blockchain, setiap lompatan mendekatkan AI Agent dengan kebutuhan dunia nyata.
Masa depan AI Agent tidak lagi didorong oleh narasi yang sederhana, tetapi harus dibangun di atas dasar kegunaan yang nyata. Jalan ini akan lebih panjang dibandingkan dengan siklus narasi sebelumnya, tetapi juga karena dukungan kegunaan yang terus terakumulasi, batasan yang dapat dibuka jauh melebihi imajinasi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
7
Bagikan
Komentar
0/400
MetaMaximalist
· 22menit yang lalu
meh... sudah pernah melihat film ini. komputasi terdesentralisasi juga sedang tren di 2017. bangunkan saya ketika ada efek jaringan yang sebenarnya.
Lihat AsliBalas0
OnChainDetective
· 1jam yang lalu
hmm... analisis pola menunjukkan narasi "AI + crypto" yang terlalu dibesar-besarkan lagi sejujurnya
Lihat AsliBalas0
GasFeeLover
· 07-23 00:06
Model tidak dilatih dengan baik, pasti karena kartu grafisnya tidak cukup.
Lihat AsliBalas0
ponzi_poet
· 07-22 19:38
Penambangan telah beralih ke daya komputasi AI.
Lihat AsliBalas0
BlockchainWorker
· 07-22 19:35
Penambangan tidak sebaik menggali GPU yang tidak terpakai...
Lihat AsliBalas0
AltcoinAnalyst
· 07-22 19:26
Berdasarkan data TVL-nya, 95% proyek AI ini adalah PPT, berpartisipasi dengan hati-hati, disarankan untuk melakukan lebih banyak penelitian fundamental...
Lihat AsliBalas0
MoneyBurnerSociety
· 07-22 19:14
Dianggap Bodoh yang sudah dipanen melihat dunia dengan jelas, sekarang datang untuk mempelajari cara baru untuk play people for suckers.
Dari Daya Komputasi ke Agen Cerdas: Perpaduan Crypto dan AI Menyongsong Era Baru MCP
Perpaduan Crypto dan Kecerdasan Buatan: Dari Infrastruktur Dasar hingga Ekonomi Agen
Kebangkitan Kekuatan Terdesentralisasi
Di tengah gelombang kecerdasan buatan yang melanda dunia, bidang cryptocurrency juga secara aktif mencari cara untuk berintegrasi dengan itu. Awalnya, integrasi ini terutama terwujud dalam penggabungan sumber daya komputasi terdesentralisasi. Melalui teknologi blockchain, sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai di seluruh dunia dapat digunakan secara terkoordinasi, mewujudkan pencocokan antara penawaran dan permintaan, mengurangi biaya, dan memberikan mekanisme insentif yang transparan dan adil bagi para kontributor sumber daya.
Eksplorasi pada tahap ini menunjukkan beberapa ciri yang jelas:
Menghadapi pasar ekor panjang: seperti beberapa proyek yang mengagregasi sumber daya GPU terdistribusi, menurunkan ambang batas untuk inferensi ringan dan penyetelan model.
Menekankan fleksibilitas: Beberapa proyek memberikan hadiah kepada pemecah masalah melalui kontrak pintar, mengaktifkan pengguna individu untuk menggunakan GPU yang tidak terpakai untuk berpartisipasi dalam pelatihan.
Menjelajahi mekanisme baru: Beberapa proyek memperkenalkan kompetisi model dan mekanisme subnet, atau menggabungkan sumber daya Web2, menyediakan layanan pelatihan dan inferensi model terdesentralisasi.
Menggabungkan Internet of Things: seperti jaringan peta terdesentralisasi dan jaringan kamera crowdsourcing, mengoordinasikan perangkat fisik melalui blockchain untuk melepaskan efisiensi perangkat tepi.
Namun, upaya di tahap ini juga mengungkapkan batasan yang jelas: persaingan pasar murni berdasarkan kekuatan komputasi terjebak dalam perang harga, kinerja desentralisasi di layer inferensi tidak memadai, dan pencocokan pasokan dan permintaan kurang memiliki narasi di lapisan aplikasi. Cryptocurrency masih terjebak dalam peran infrastruktur dasar di dunia AI, dan belum benar-benar tersambung dengan pengalaman pengguna.
Kebangkitan AI: Menuju Lapisan Aplikasi
Seiring dengan stabilnya pasar daya komputasi terdesentralisasi, eksplorasi Crypto+AI telah beralih dari sumber daya dasar ke tahap agen cerdas di tingkat aplikasi. Perubahan ini ditandai dengan munculnya AI Agent di blockchain, yang menghidupkan kembali harapan pasar terhadap kombinasi Crypto+AI.
Pada tahap awal, token AI banyak terhenti pada fase fenomena budaya, dengan citra yang dipersonalisasi dan menghibur untuk dengan cepat menarik perhatian. Kemudian, permintaan interaksi pengguna meningkat, token AI mulai memiliki kemampuan interaksi awal, melakukan tugas-tugas sederhana seperti menghasilkan konten dan pencarian informasi di platform sosial.
Dengan cepat, AI Agent mulai meresap ke dalam skenario aplikasi yang lebih vertikal. Keuangan on-chain, NFT, analisis data, dan pendamping sosial telah melahirkan banyak agen cerdas yang khusus. Pengguna dapat langsung berpartisipasi dalam operasi on-chain, mengeksekusi strategi, dan mengelola aset melalui agen cerdas.
Titik balik yang nyata adalah munculnya kerangka kerja Agent dan protokol eksekusi. Pihak proyek menyadari bahwa agen tunggal sulit memenuhi kebutuhan yang kompleks, sehingga mereka mengembangkan kerangka modular yang mendukung pemodelan kepribadian, pengorganisasian tugas, dan kolaborasi multi-agen. Crypto+AI dengan demikian secara resmi bergerak dari antarmuka aplikasi sederhana ke tahap sistematis "protokol operasi".
Sementara itu, ekonomi Agent mulai tumbuh di atas rantai. Beberapa proyek melalui AI Launchpad telah menetapkan standar untuk agen yang menerbitkan koin secara mandiri, kolaborasi protokol, dan penyebaran sosial, mendorong kelahiran "ekosistem ekonomi asli AI".
Kolaborasi dan Standarisasi: MCP dan Arah Barunya
Dengan meredanya antusiasme awal, Crypto+AI sedang mengalami perombakan yang mendalam. Pasar kembali dari mengejar narasi menjadi mengejar kesesuaian produk yang nyata. Dalam konteks ini, MCP (Model Context Protocol) sebagai protokol standar terbuka yang diciptakan untuk aplikasi AI, menjadi katalisator baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini.
MCP merancang protokol standar terbuka untuk aplikasi AI, menyatukan cara komunikasi antara model bahasa besar dengan data dan alat eksternal. Melalui MCP, model bahasa mana pun dapat mengakses sumber data dan alat eksternal secara seragam dan aman, tanpa perlu pengembangan integrasi kustom yang rumit.
Ekosistem aplikasi di sekitar MCP sedang berkembang dengan cepat. Beberapa proyek mengandalkan lingkungan eksekusi yang tepercaya untuk memberikan dukungan komputasi yang aman dan dapat diskalakan untuk aplikasi MCP, sementara yang lain memperluas protokol MCP, mengagregasi akses data multirantai dan penyebaran Agen, membangun lapisan data terpadu untuk aplikasi AI di Web3.
MCP membuka arah baru untuk Crypto+AI di masa depan:
Evolusi Panjang Ekonomi Entitas Cerdas
Evolusi Crypto+AI adalah jalan panjang yang terus mendalami fungsionalitas dan meningkatkan kegunaan. Dari agen percakapan hiburan yang awal, hingga munculnya analisis Alpha dan agen berbasis alat, sampai ke DeFAI cerdas yang mengemas bahasa alami langsung menjadi operasi keuangan di atas blockchain, setiap lompatan mendekatkan AI Agent dengan kebutuhan dunia nyata.
Masa depan AI Agent tidak lagi didorong oleh narasi yang sederhana, tetapi harus dibangun di atas dasar kegunaan yang nyata. Jalan ini akan lebih panjang dibandingkan dengan siklus narasi sebelumnya, tetapi juga karena dukungan kegunaan yang terus terakumulasi, batasan yang dapat dibuka jauh melebihi imajinasi.