Medan Perang Baru di Industri AI: Peralihan dari Daya Komputasi ke Pelabelan Data
Baru-baru ini, terjadi sebuah peristiwa besar yang menarik perhatian di bidang AI: sebuah raksasa teknologi mengakuisisi hampir setengah saham sebuah perusahaan pelabelan data senilai 14,8 miliar dolar AS. Tindakan ini memicu kegaduhan di Silicon Valley, banyak yang percaya bahwa ini mendefinisikan kembali nilai pelabelan data. Sementara itu, beberapa proyek Web3 AI masih menghadapi skeptisisme mengenai spekulasi konsep dan kurangnya substansi. Di balik kontras besar ini, pasar tampaknya mengabaikan beberapa faktor kunci.
Pelabelan data semakin menjadi jalur yang lebih berharga dibandingkan pengumpulan daya komputasi terdesentralisasi. Meskipun cerita tentang menggunakan GPU yang tidak terpakai untuk menantang raksasa komputasi awan sangat menarik, daya komputasi pada dasarnya adalah komoditas yang terstandarisasi, dengan perbedaan utama terletak pada harga dan ketersediaan. Sementara itu, pelabelan data sangat berbeda, karena memerlukan kecerdasan dan penilaian profesional manusia, dan merupakan bidang yang sangat terbedakan.
Setiap penandaan data berkualitas tinggi mengandung pengetahuan profesional, latar belakang budaya, dan pengalaman kognitif yang unik, yang tidak dapat disalin dengan mudah seperti Daya Komputasi GPU. Misalnya, penandaan diagnosis citra kanker yang akurat memerlukan intuisi profesional dari dokter onkologi berpengalaman, sementara analisis suasana pasar keuangan yang mendalam tidak terlepas dari pengalaman praktis trader berpengalaman. Kelangkaan dan ketidaksubstitusi yang alami ini memberikan penghalang kompetitif yang kuat pada penandaan data.
Tindakan salah satu raksasa teknologi yang mengakuisisi perusahaan pelabelan data bukan hanya merupakan investasi tunggal terbesar di bidang AI tahun ini, tetapi yang lebih menarik perhatian adalah bahwa pendiri dan CEO perusahaan yang diakuisisi akan sekaligus menjabat sebagai kepala "laboratorium penelitian super cerdas" yang baru didirikan oleh pihak yang mengakuisisi. Pengusaha berusia 25 tahun ini adalah seorang dropout universitas saat mendirikan perusahaan pada tahun 2016, dan kini nilai perusahaan yang dipimpinnya telah mencapai 30 miliar dolar, dengan klien yang mencakup banyak perusahaan AI terkemuka, raksasa teknologi, dan lembaga pemerintah.
Ketika sebagian besar orang masih memperdebatkan keunggulan kinerja berbagai model AI, raksasa industri yang sebenarnya telah diam-diam memindahkan medan perang ke sumber data. Sebuah "perang gelap" mengenai kendali masa depan AI telah sepenuhnya dimulai. Akuisisi dengan harga tinggi kali ini mengungkapkan fakta yang terabaikan: di saat daya komputasi tidak lagi langka dan arsitektur model cenderung homogen, yang benar-benar menentukan batas kecerdasan AI adalah data yang telah diproses dengan cermat.
Namun, model penandaan data tradisional memiliki cacat fatal, yaitu ketidakrasionalan mekanisme insentif. Misalnya, seorang dokter mungkin menghabiskan berjam-jam untuk menandai citra medis, tetapi hanya mendapatkan imbalan yang sangat kecil, sementara model AI yang dilatih dengan data tersebut bisa bernilai hingga miliaran dolar, dan dokter tersebut tidak dapat berbagi keuntungan. Pembagian nilai yang sangat tidak adil ini secara serius menurunkan semangat untuk menyediakan data berkualitas tinggi.
Dalam konteks ini, beberapa proyek AI Web3 sedang berusaha untuk merombak aturan distribusi nilai pelabelan data secara menyeluruh dengan teknologi blockchain. Dengan memperkenalkan mekanisme insentif token, pelabel data tidak lagi menjadi "pekerja data" yang murah, melainkan benar-benar menjadi "pemegang saham" dari jaringan AI. Model ini diharapkan dapat mendorong pasokan data berkualitas tinggi yang lebih banyak.
Menariknya, sebuah proyek Web3 AI kebetulan mengumumkan akan melakukan penerbitan token pada saat krusial ini. Mungkin ini bukan kebetulan, melainkan mencerminkan titik balik penting di pasar: baik Web3 AI maupun AI tradisional, telah beralih dari "kompetisi Daya Komputasi" ke tahap baru "kompetisi kualitas data".
Ketika raksasa tradisional membangun penghalang data dengan uang, Web3 sedang mencoba membangun eksperimen "demokratisasi data" yang lebih besar dengan ekonomi token. Permainan tentang masa depan AI ini baru saja dimulai.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
2
Bagikan
Komentar
0/400
SneakyFlashloan
· 11jam yang lalu
Penandaan data adalah tren
Lihat AsliBalas0
HallucinationGrower
· 12jam yang lalu
Menandai adalah cara untuk benar-benar menghasilkan uang
Industri AI menjadi medan perang baru: dari kompetisi daya komputasi hingga revolusi pelabelan data
Medan Perang Baru di Industri AI: Peralihan dari Daya Komputasi ke Pelabelan Data
Baru-baru ini, terjadi sebuah peristiwa besar yang menarik perhatian di bidang AI: sebuah raksasa teknologi mengakuisisi hampir setengah saham sebuah perusahaan pelabelan data senilai 14,8 miliar dolar AS. Tindakan ini memicu kegaduhan di Silicon Valley, banyak yang percaya bahwa ini mendefinisikan kembali nilai pelabelan data. Sementara itu, beberapa proyek Web3 AI masih menghadapi skeptisisme mengenai spekulasi konsep dan kurangnya substansi. Di balik kontras besar ini, pasar tampaknya mengabaikan beberapa faktor kunci.
Pelabelan data semakin menjadi jalur yang lebih berharga dibandingkan pengumpulan daya komputasi terdesentralisasi. Meskipun cerita tentang menggunakan GPU yang tidak terpakai untuk menantang raksasa komputasi awan sangat menarik, daya komputasi pada dasarnya adalah komoditas yang terstandarisasi, dengan perbedaan utama terletak pada harga dan ketersediaan. Sementara itu, pelabelan data sangat berbeda, karena memerlukan kecerdasan dan penilaian profesional manusia, dan merupakan bidang yang sangat terbedakan.
Setiap penandaan data berkualitas tinggi mengandung pengetahuan profesional, latar belakang budaya, dan pengalaman kognitif yang unik, yang tidak dapat disalin dengan mudah seperti Daya Komputasi GPU. Misalnya, penandaan diagnosis citra kanker yang akurat memerlukan intuisi profesional dari dokter onkologi berpengalaman, sementara analisis suasana pasar keuangan yang mendalam tidak terlepas dari pengalaman praktis trader berpengalaman. Kelangkaan dan ketidaksubstitusi yang alami ini memberikan penghalang kompetitif yang kuat pada penandaan data.
Tindakan salah satu raksasa teknologi yang mengakuisisi perusahaan pelabelan data bukan hanya merupakan investasi tunggal terbesar di bidang AI tahun ini, tetapi yang lebih menarik perhatian adalah bahwa pendiri dan CEO perusahaan yang diakuisisi akan sekaligus menjabat sebagai kepala "laboratorium penelitian super cerdas" yang baru didirikan oleh pihak yang mengakuisisi. Pengusaha berusia 25 tahun ini adalah seorang dropout universitas saat mendirikan perusahaan pada tahun 2016, dan kini nilai perusahaan yang dipimpinnya telah mencapai 30 miliar dolar, dengan klien yang mencakup banyak perusahaan AI terkemuka, raksasa teknologi, dan lembaga pemerintah.
Ketika sebagian besar orang masih memperdebatkan keunggulan kinerja berbagai model AI, raksasa industri yang sebenarnya telah diam-diam memindahkan medan perang ke sumber data. Sebuah "perang gelap" mengenai kendali masa depan AI telah sepenuhnya dimulai. Akuisisi dengan harga tinggi kali ini mengungkapkan fakta yang terabaikan: di saat daya komputasi tidak lagi langka dan arsitektur model cenderung homogen, yang benar-benar menentukan batas kecerdasan AI adalah data yang telah diproses dengan cermat.
Namun, model penandaan data tradisional memiliki cacat fatal, yaitu ketidakrasionalan mekanisme insentif. Misalnya, seorang dokter mungkin menghabiskan berjam-jam untuk menandai citra medis, tetapi hanya mendapatkan imbalan yang sangat kecil, sementara model AI yang dilatih dengan data tersebut bisa bernilai hingga miliaran dolar, dan dokter tersebut tidak dapat berbagi keuntungan. Pembagian nilai yang sangat tidak adil ini secara serius menurunkan semangat untuk menyediakan data berkualitas tinggi.
Dalam konteks ini, beberapa proyek AI Web3 sedang berusaha untuk merombak aturan distribusi nilai pelabelan data secara menyeluruh dengan teknologi blockchain. Dengan memperkenalkan mekanisme insentif token, pelabel data tidak lagi menjadi "pekerja data" yang murah, melainkan benar-benar menjadi "pemegang saham" dari jaringan AI. Model ini diharapkan dapat mendorong pasokan data berkualitas tinggi yang lebih banyak.
Menariknya, sebuah proyek Web3 AI kebetulan mengumumkan akan melakukan penerbitan token pada saat krusial ini. Mungkin ini bukan kebetulan, melainkan mencerminkan titik balik penting di pasar: baik Web3 AI maupun AI tradisional, telah beralih dari "kompetisi Daya Komputasi" ke tahap baru "kompetisi kualitas data".
Ketika raksasa tradisional membangun penghalang data dengan uang, Web3 sedang mencoba membangun eksperimen "demokratisasi data" yang lebih besar dengan ekonomi token. Permainan tentang masa depan AI ini baru saja dimulai.