Solo: Upaya baru untuk membangun lapisan identitas anonim yang dapat dipercaya di Web3

Infrastruktur di bidang Web3 sedang berkembang dengan cepat, tetapi "identifikasi" sebagai modul kunci yang mendukung kepercayaan dan partisipasi, telah lama berada dalam keadaan kekosongan. Dari penandaan data, penilaian perilaku hingga interaksi protokol dan pemerintahan komunitas, banyak tugas kunci dalam Web3 bergantung pada "input manusia" sebagai sumber data yang efektif. Namun, dari sudut pandang sistem blockchain, pengguna biasanya hanya merupakan alamat dompet yang terdiri dari serangkaian huruf dan angka, yang kekurangan karakteristik individu yang terstruktur dan label perilaku. Tanpa mekanisme tambahan untuk identifikasi, dunia yang berbasis kripto sulit untuk membangun profil pengguna yang dapat dipercaya, apalagi untuk mencapai akumulasi reputasi dan penilaian kredit.

Kekurangan lapisan identifikasi secara langsung melahirkan salah satu masalah yang paling umum dan paling sulit dihadapi dalam Web3 - serangan penyihir. Dalam kegiatan insentif yang bergantung pada partisipasi pengguna, pengguna jahat dapat dengan mudah membuat beberapa identitas palsu, mengklaim hadiah berulang kali, memanipulasi pemungutan suara, dan mencemari data, sehingga mekanisme yang seharusnya didorong oleh "partisipasi orang nyata" menjadi tidak efektif. Meskipun beberapa proyek mencoba memperkenalkan mekanisme "anti-Sybil" untuk menyaring perilaku abnormal, seringkali menyebabkan kerugian pada pengguna nyata, sementara bot yang sebenarnya dapat dengan mudah menghindari aturan.

Dalam bidang DePIN, fenomena pengajuan data palsu dengan alamat yang dipalsukan untuk mendapatkan insentif sering terjadi, mengganggu keaslian data, dan secara langsung mempengaruhi utilitas dan dasar kepercayaan jaringan. Dalam GameFi, perilaku menggunakan banyak akun untuk menyelesaikan tugas dan mengklaim hadiah secara massal secara serius merusak keseimbangan sistem ekonomi dalam permainan, mengakibatkan hilangnya pemain yang nyata dan mekanisme insentif proyek menjadi tidak efektif.

Dalam bidang AI, hilangnya identifikasi juga membawa dampak yang mendalam. Saat ini, pelatihan model AI berskala besar semakin bergantung pada "umpan balik manusia" dan platform penandaan data, yang biasanya diserahkan kepada komunitas terbuka atau platform on-chain untuk diselesaikan. Dalam keadaan kurangnya jaminan "keunikan manusia", fenomena pemrograman simulasi perilaku secara massal dan pemalsuan input oleh robot semakin parah, yang tidak hanya mencemari data pelatihan tetapi juga sangat mengurangi kemampuan ekspresi dan generalisasi model.

Selain itu, dalam keadaan kurangnya lapisan identifikasi yang efektif, mekanisme KYC, sistem penilaian kredit, dan gambaran perilaku yang secara luas digunakan di dunia Web2, hampir tidak dapat dipetakan ke blockchain dengan cara yang asli dan dapat dipercaya. Ini tidak hanya membatasi partisipasi lembaga dalam Web3 dengan tetap menjaga privasi pengguna, tetapi juga membuat sistem keuangan di blockchain tetap berada dalam keadaan kekosongan identitas, model pinjaman DeFi terus-menerus bergantung pada mekanisme jaminan berlebih, sulit untuk menjangkau skenario pinjaman kredit tanpa jaminan yang lebih luas, kapasitas jangkauan pengguna dan efisiensi modal sangat terbatas.

Eksplorasi Lapisan Identifikasi Web3

Saat ini ada banyak solusi lapisan identitas Web3 di pasar, yang secara garis besar dapat dibagi menjadi empat kategori:

1. Identifikasi biometrik: Menggunakan teknologi biometrik sebagai ciri khas, memastikan keunikan identitas, dan memiliki kemampuan yang kuat untuk melawan serangan penyihir. Proyek yang mewakili termasuk Worldcoin, Humanode, dan lain-lain.

2. Kategori kepercayaan sosial: menekankan jaringan kepercayaan sosial dan verifikasi terbuka, membangun jaringan identitas yang dapat dipercaya melalui grafik hubungan sosial, saling pengakuan komunitas, dan cara lainnya. Proyek yang diwakili termasuk Proof of Humanity, Circles, dan lain-lain.

3. Kategori Agregasi DID: Dengan mengintegrasikan data identitas/KYC Web2, Verifiable Credentials, dan bukti eksternal lainnya, membangun struktur identitas on-chain yang dapat dikombinasikan. Proyek yang mewakili termasuk Civic, SpruceID, dan lainnya.

4. Analisis perilaku: Berdasarkan perilaku alamat di blockchain, jejak interaksi, catatan tugas, dan data lainnya, menggunakan algoritma graf untuk membangun profil pengguna dan sistem reputasi. Proyek yang mewakili termasuk ReputeX, Krebit, dan lain-lain.

Skema lapisan identifikasi yang ada umumnya terjebak dalam dilema "segitiga tidak mungkin": perlindungan privasi, keunikan identitas, dan verifikasi terdesentralisasi sulit untuk dipenuhi secara bersamaan. Selain skema biometrik, mekanisme identitas di sektor lain umumnya sulit untuk secara efektif menjamin "keunikan identitas".

Solusi teknis Solo

Solo memilih pengenalan biometrik sebagai dasar keunikan identifikasi pengguna, dan berdasarkan kriptografi, mengusulkan jalur teknologi yang unik seputar tantangan keseimbangan antara "perlindungan privasi" dan "verifikasi terdesentralisasi".

Solusi Solo didasarkan pada arsitektur zkHE, menggabungkan komitmen Pedersen, enkripsi homomorfik (HE), dan bukti nol pengetahuan (ZKP). Biometrik pengguna diproses dengan enkripsi ganda secara lokal, sistem menghasilkan bukti nol pengetahuan yang dapat diverifikasi dan mengirimkannya ke blockchain tanpa mengekspos data asli, mewujudkan ketidakpalsuan identitas dan verifikasi di bawah perlindungan privasi.

Dalam arsitektur zkHE, proses identifikasi terdiri dari dua lapisan enkripsi ganda yang melibatkan enkripsi homomorfik (HE) dan bukti nol pengetahuan (ZKP), seluruh proses dilakukan secara lokal di perangkat seluler pengguna, memastikan bahwa informasi sensitif tidak bocor dalam bentuk teks biasa.

Enkripsi homomorfik memungkinkan perhitungan dilakukan langsung pada data yang tetap dalam keadaan terenkripsi. Sistem memasukkan fitur biometrik yang telah dijanjikan dalam bentuk enkripsi homomorfik ke dalam sirkuit, melakukan operasi logika seperti pencocokan dan perbandingan tanpa perlu mendekripsi.

Setelah menyelesaikan perhitungan kriptografi, Solo menghasilkan bukti nol-pengetahuan secara lokal untuk diajukan dan diverifikasi di blockchain. ZKP ini membuktikan bahwa "saya adalah seorang manusia yang unik dan nyata", tetapi tidak mengungkapkan informasi biometrik asli atau rincian perhitungan di antara.

Solo menggunakan Groth16 zk‑SNARK yang efisien sebagai kerangka pembangkitan dan verifikasi bukti, menghasilkan ZKP yang ringkas dan kuat dengan biaya komputasi yang sangat kecil. Verifikator hanya perlu memeriksa bukti ini untuk memastikan keabsahan identifikasi, seluruh proses tidak memerlukan akses ke data sensitif apa pun. Akhirnya, ZKP diserahkan ke jaringan Layer2 eksklusif SoloChain, yang diverifikasi oleh kontrak di blockchain.

Keunggulan dan Ciri-ciri Solo

1. Perlindungan privasi: Arsitektur zkHE memungkinkan semua pengguna melakukan enkripsi homomorfik dan konstruksi ZKP untuk data biometrik secara lokal, sehingga seluruh proses tidak memerlukan pengunggahan atau dekripsi data asli, menghindari risiko kebocoran privasi.

2. Identifikasi unik: Melalui mekanisme perbandingan jarak vektor fitur dalam keadaan terenkripsi, memastikan bahwa validator saat ini dan catatan pendaftaran sejarah adalah orang yang sama, membangun "setiap alamat di belakangnya adalah satu manusia nyata yang unik" sebagai batasan identitas dasar.

3. Verifikasi Efisien: Melakukan optimasi rinci pada proses bukti zk, memastikan semua tugas komputasi dapat diselesaikan pada perangkat seluler biasa. Waktu pengujian verifikasi yang dihasilkan biasanya dikendalikan dalam 2-4 detik, proses verifikasi di blockchain dapat diselesaikan dalam tingkat milidetik dan sepenuhnya terdesentralisasi.

4. Antarmuka Kepatuhan: Sistem merancang antarmuka koneksi kepatuhan, termasuk modul jembatan opsional yang mendukung integrasi dengan DID on-chain dan sistem KYC, serta kemampuan untuk mengikat status verifikasi ke jaringan Layer1 tertentu dalam skenario tertentu.

5. Komplementaritas: Sebagai modul konsensus dasar dalam tumpukan identitas, Solo dapat dikombinasikan dengan solusi DID, VC, zkID, SBT yang ada, untuk membangun dasar identitas nyata yang dapat diverifikasi dan dapat dikombinasikan untuk ekosistem on-chain.

Solo telah menjalin kerjasama dengan berbagai protokol dan platform, mencakup penandaan data, jaringan DePIN, dan permainan SocialFi di berbagai jalur vertikal. Kerjasama ini diharapkan dapat lebih lanjut memvalidasi kelayakan mekanisme verifikasi identitas Solo, memberikan umpan balik mekanisme kalibrasi kebutuhan dunia nyata untuk model zkHE-nya, dan membantu Solo terus mengoptimalkan pengalaman pengguna dan kinerja sistem.

Dengan membangun sistem lapisan identifikasi anonim yang dapat dipercaya, Solo sedang meletakkan dasar kemampuan untuk 1P1A(Satu Orang, Satu Akun) di dunia Web3, dan diharapkan menjadi fasilitas dasar yang penting untuk mendorong evolusi sistem identitas on-chain dan perluasan aplikasi yang sesuai.