Laporan penting terbaru yang dirilis oleh McKinsey menunjukkan bahwa kecepatan perkembangan dan dampak ekonomi dari AI generatif melebihi ekspektasi. Kesimpulan inti dari laporan tersebut adalah: waktu di mana AI mencapai tingkat kecerdasan manusia mungkin lebih cepat dari yang dibayangkan, dengan prediksi median sebelum tahun 2030. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan baru ini lebih optimis tentang prospek perkembangan AI.
AI generatif telah meresap ke dalam setiap aspek kehidupan kita. Berbeda dengan tahun 2016 ketika AlphaGo mengalahkan Lee Sedol yang hanya terbatas pada bidang permainan Go, kini produk AI generatif seperti ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion telah menjadi alat yang dapat digunakan oleh semua orang, mencakup berbagai aspek seperti kreasi, menggambar, dan membuat presentasi.
Laporan ini menyoroti kecepatan perkembangan AI yang luar biasa. Dalam beberapa bulan saja, AI telah mencapai kemajuan besar dalam bidang gambar, video, audio, kode, dan lainnya. Saat ini, pemahaman kita tentang kemampuan AI generatif masih dalam tahap awal, inilah alasan McKinsey melakukan penelitian ini.
Dampak terhadap Ekonomi dan Sosial
Laporan ini menganalisis nilai ekonomi dari AI generatif dari dua perspektif:
Analisis kasus penggunaan perusahaan: 63 kasus penggunaan AI generatif telah diidentifikasi, mencakup 16 fungsi bisnis. Jika diterapkan secara luas di berbagai industri, dapat menghasilkan manfaat ekonomi antara 26 triliun hingga 44 triliun dolar AS per tahun. Ini meningkat 15% hingga 40% dibandingkan dengan perkiraan 11 triliun hingga 17,7 triliun dolar AS pada tahun 2017.
Analisis dampak terhadap pekerjaan: Telah diteliti dampak potensial AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan, dan memperkirakan kemampuan AI untuk melaksanakan lebih dari 2100 tugas pekerjaan dalam ekonomi global.
Dengan menggabungkan kedua perspektif ini, total manfaat ekonomi dari AI generatif dapat mencapai antara 61.000 hingga 79.000 miliar dolar AS setiap tahun.
Potensi Masa Depan
Meskipun manfaat ekonomi yang dihasilkan saat ini sudah cukup signifikan, laporan tersebut berpendapat bahwa ini jauh dari batas maksimum. Dari 16 fungsi bisnis, operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan menyumbang sekitar 75% dari total nilai kasus penggunaan AI generatif.
AI generatif tidak hanya dapat menciptakan nilai dalam kasus penggunaan tertentu, tetapi juga dapat memberikan nilai bagi seluruh perusahaan dengan meningkatkan sistem manajemen pengetahuan internal. Kemampuan pemrosesan bahasa alami yang kuat dapat membantu karyawan untuk lebih mudah mencari pengetahuan internal perusahaan, meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan.
Laporan analisis 63 kasus penggunaan menunjukkan bahwa AI generatif memiliki potensi untuk menciptakan nilai antara 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar AS untuk berbagai industri. Dampak spesifik tergantung pada berbagai faktor, termasuk kombinasi fungsi yang berbeda, pentingnya masing-masing, serta skala pendapatan industri itu sendiri.
McKinsey memperkirakan bahwa berdasarkan kinerja AI generatif saat ini, kemampuannya akan lebih cepat mencapai tingkat manusia dibandingkan dengan yang diperkirakan sebelumnya. Misalnya, mereka percaya bahwa titik waktu paling awal AI mencapai tingkat pemahaman bahasa alami manusia telah dimajukan dari tahun 2027 menjadi tahun 2023.
Secara teori, melalui integrasi teknologi yang ada, proporsi otomatisasi pada tahap saat ini telah meningkat dari sekitar 50% menjadi 60-70%. Para ahli memperkirakan bahwa AI generatif mungkin memiliki dampak terbesar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama dalam hal pengambilan keputusan dan kolaborasi.
Strategi Penanganan
Seiring dengan perkembangan teknologi baru, semua pemangku kepentingan perlu bertindak secara proaktif untuk mempersiapkan diri menghadapi peluang dan risiko. Laporan tersebut memperkirakan bahwa dalam sepuluh tahun ke depan, setidaknya seperempat hingga sepertiga pekerjaan akan berubah.
Bagi para pemimpin perusahaan, perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan nilai potensial dari AI generatif dan mengelola risikonya, bagaimana menyesuaikan strategi bakat perusahaan, serta bagaimana menggunakan teknologi ini secara bertanggung jawab.
Bagi pembuat kebijakan pemerintah, perlu memikirkan dampak AI generatif terhadap perencanaan tenaga kerja di masa depan, bagaimana memberikan dukungan kebijakan yang diperlukan bagi pekerja, serta bagaimana merumuskan atau merevisi kebijakan untuk mencapai nilai sosial yang lebih besar dari AI.
Sebagai individu, kita perlu memperhatikan perkembangan teknologi baru, menimbang dampaknya sambil menikmati kenyamanan yang dibawa oleh AI, dan menyampaikan tuntutan kita dalam proses pengambilan keputusan.
Laporan ini secara komprehensif menunjukkan dampak signifikan dari ledakan AI generatif terhadap masyarakat, terutama dalam aspek ekonomi, memberikan referensi penting bagi kita untuk memahami dan menghadapi kedatangan era AI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
20 Suka
Hadiah
20
6
Bagikan
Komentar
0/400
ShibaOnTheRun
· 9jam yang lalu
Siapa yang percaya pada angka ini, berarti siapa yang bodoh.
Lihat AsliBalas0
NFTFreezer
· 07-25 05:24
Ternyata keuangan adalah pemenang terbesar AI.
Lihat AsliBalas0
GmGmNoGn
· 07-25 05:21
Terlalu kosong, lagi-lagi bercerita untuk menipu orang.
Lihat AsliBalas0
GasBankrupter
· 07-25 05:20
Sekarang bisa membuat gelembung baru lagi~
Lihat AsliBalas0
BtcDailyResearcher
· 07-25 05:05
Dengar saja sudah datang uangnya
Lihat AsliBalas0
NFTArchaeologis
· 07-25 05:02
Arkeologi digital lebih layak dinantikan daripada masa depan digital.
Laporan McKinsey: Manfaat ekonomi tahunan dari AI generatif dapat mencapai 7,9 triliun dolar AS
Laporan McKinsey: Potensi Ekonomi AI Generatif
Laporan penting terbaru yang dirilis oleh McKinsey menunjukkan bahwa kecepatan perkembangan dan dampak ekonomi dari AI generatif melebihi ekspektasi. Kesimpulan inti dari laporan tersebut adalah: waktu di mana AI mencapai tingkat kecerdasan manusia mungkin lebih cepat dari yang dibayangkan, dengan prediksi median sebelum tahun 2030. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan baru ini lebih optimis tentang prospek perkembangan AI.
AI generatif telah meresap ke dalam setiap aspek kehidupan kita. Berbeda dengan tahun 2016 ketika AlphaGo mengalahkan Lee Sedol yang hanya terbatas pada bidang permainan Go, kini produk AI generatif seperti ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion telah menjadi alat yang dapat digunakan oleh semua orang, mencakup berbagai aspek seperti kreasi, menggambar, dan membuat presentasi.
Laporan ini menyoroti kecepatan perkembangan AI yang luar biasa. Dalam beberapa bulan saja, AI telah mencapai kemajuan besar dalam bidang gambar, video, audio, kode, dan lainnya. Saat ini, pemahaman kita tentang kemampuan AI generatif masih dalam tahap awal, inilah alasan McKinsey melakukan penelitian ini.
Dampak terhadap Ekonomi dan Sosial
Laporan ini menganalisis nilai ekonomi dari AI generatif dari dua perspektif:
Analisis kasus penggunaan perusahaan: 63 kasus penggunaan AI generatif telah diidentifikasi, mencakup 16 fungsi bisnis. Jika diterapkan secara luas di berbagai industri, dapat menghasilkan manfaat ekonomi antara 26 triliun hingga 44 triliun dolar AS per tahun. Ini meningkat 15% hingga 40% dibandingkan dengan perkiraan 11 triliun hingga 17,7 triliun dolar AS pada tahun 2017.
Analisis dampak terhadap pekerjaan: Telah diteliti dampak potensial AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan, dan memperkirakan kemampuan AI untuk melaksanakan lebih dari 2100 tugas pekerjaan dalam ekonomi global.
Dengan menggabungkan kedua perspektif ini, total manfaat ekonomi dari AI generatif dapat mencapai antara 61.000 hingga 79.000 miliar dolar AS setiap tahun.
Potensi Masa Depan
Meskipun manfaat ekonomi yang dihasilkan saat ini sudah cukup signifikan, laporan tersebut berpendapat bahwa ini jauh dari batas maksimum. Dari 16 fungsi bisnis, operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan menyumbang sekitar 75% dari total nilai kasus penggunaan AI generatif.
AI generatif tidak hanya dapat menciptakan nilai dalam kasus penggunaan tertentu, tetapi juga dapat memberikan nilai bagi seluruh perusahaan dengan meningkatkan sistem manajemen pengetahuan internal. Kemampuan pemrosesan bahasa alami yang kuat dapat membantu karyawan untuk lebih mudah mencari pengetahuan internal perusahaan, meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan.
Laporan analisis 63 kasus penggunaan menunjukkan bahwa AI generatif memiliki potensi untuk menciptakan nilai antara 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar AS untuk berbagai industri. Dampak spesifik tergantung pada berbagai faktor, termasuk kombinasi fungsi yang berbeda, pentingnya masing-masing, serta skala pendapatan industri itu sendiri.
McKinsey memperkirakan bahwa berdasarkan kinerja AI generatif saat ini, kemampuannya akan lebih cepat mencapai tingkat manusia dibandingkan dengan yang diperkirakan sebelumnya. Misalnya, mereka percaya bahwa titik waktu paling awal AI mencapai tingkat pemahaman bahasa alami manusia telah dimajukan dari tahun 2027 menjadi tahun 2023.
Secara teori, melalui integrasi teknologi yang ada, proporsi otomatisasi pada tahap saat ini telah meningkat dari sekitar 50% menjadi 60-70%. Para ahli memperkirakan bahwa AI generatif mungkin memiliki dampak terbesar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama dalam hal pengambilan keputusan dan kolaborasi.
Strategi Penanganan
Seiring dengan perkembangan teknologi baru, semua pemangku kepentingan perlu bertindak secara proaktif untuk mempersiapkan diri menghadapi peluang dan risiko. Laporan tersebut memperkirakan bahwa dalam sepuluh tahun ke depan, setidaknya seperempat hingga sepertiga pekerjaan akan berubah.
Bagi para pemimpin perusahaan, perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan nilai potensial dari AI generatif dan mengelola risikonya, bagaimana menyesuaikan strategi bakat perusahaan, serta bagaimana menggunakan teknologi ini secara bertanggung jawab.
Bagi pembuat kebijakan pemerintah, perlu memikirkan dampak AI generatif terhadap perencanaan tenaga kerja di masa depan, bagaimana memberikan dukungan kebijakan yang diperlukan bagi pekerja, serta bagaimana merumuskan atau merevisi kebijakan untuk mencapai nilai sosial yang lebih besar dari AI.
Sebagai individu, kita perlu memperhatikan perkembangan teknologi baru, menimbang dampaknya sambil menikmati kenyamanan yang dibawa oleh AI, dan menyampaikan tuntutan kita dalam proses pengambilan keputusan.
Laporan ini secara komprehensif menunjukkan dampak signifikan dari ledakan AI generatif terhadap masyarakat, terutama dalam aspek ekonomi, memberikan referensi penting bagi kita untuk memahami dan menghadapi kedatangan era AI.