Meta akuisisi Scale AI memicu guncangan industri, proyek Web3 AI mungkin mendapatkan peluang baru
Belakangan ini, berita bahwa raksasa teknologi Meta mengakuisisi hampir setengah saham perusahaan pelabelan data Scale AI senilai 14,8 miliar dolar AS telah menimbulkan geger di Silicon Valley. Akuisisi dengan harga selangit ini tidak hanya mendefinisikan kembali nilai industri pelabelan data, tetapi juga membawa arah pemikiran baru bagi seluruh bidang AI. Sementara itu, beberapa proyek Web3 AI masih berjuang untuk menembus belenggu bias yang ada. Di balik kontras yang mencolok ini, peluang pasar apa yang sebenarnya tersembunyi?
Penandaan data sebagai bidang yang memerlukan kecerdasan manusia dan penilaian profesional yang berbeda, nilainya jauh melebihi agregasi kekuatan komputasi terdesentralisasi. Meskipun cerita tentang memanfaatkan GPU yang tidak terpakai untuk menantang raksasa cloud computing sangat menggembirakan, pada dasarnya kekuatan komputasi adalah barang yang distandarisasi, dengan perbedaan utamanya terletak pada harga dan ketersediaan. Begitu raksasa menurunkan harga atau meningkatkan pasokan, keunggulan ini dengan mudah dapat dihapus.
Sebagai perbandingan, penandaan data berkualitas tinggi mengumpulkan pengetahuan profesional, latar belakang budaya, dan pengalaman kognitif yang unik, yang tidak dapat dengan mudah disalin seperti daya komputasi GPU. Misalnya, penandaan diagnosis gambar kanker yang akurat memerlukan intuisi profesional dari dokter onkologi berpengalaman, sementara analisis sentimen pasar keuangan yang berpengalaman tidak dapat dipisahkan dari pengalaman praktis trader Wall Street. Kekurangan dan ketidak tergantian alami ini membangun benteng yang kuat untuk industri penandaan data.
Meta kali ini secara mencolok mengakuisisi Scale AI, bukan hanya merupakan investasi tunggal terbesar di bidang AI tahun ini, tetapi yang lebih menarik perhatian adalah bahwa pendiri dan CEO Scale AI, Alexandr Wang, akan menjabat sebagai kepala laboratorium penelitian "Super Intelligent" yang baru didirikan oleh Meta. Pengusaha keturunan Tiongkok berusia 25 tahun ini mendirikan Scale AI pada tahun 2016 saat masih menjadi mahasiswa drop-out di Universitas Stanford, dan kini perusahaannya telah mencapai valuasi 30 miliar USD, dengan daftar klien yang bisa disebut sebagai "tim all-star" di dunia AI.
Akuisisi ini mengungkapkan sebuah kebenaran yang terabaikan: di saat daya komputasi tidak lagi langka dan arsitektur model cenderung seragam, yang benar-benar menentukan batas atas kecerdasan AI adalah data yang telah "dilatih" dengan cermat. Investasi Meta ini sebenarnya adalah untuk memperjuangkan "hak penambangan minyak" di era AI.
Namun, cerita monopoli selalu memicu pemberontakan. Sama seperti platform komputasi terdesentralisasi yang berusaha menggulingkan layanan cloud terpusat, beberapa proyek Web3 AI sedang mencoba menulis ulang aturan distribusi nilai untuk pelabelan data menggunakan teknologi blockchain. Kelemahan fatal dari model pelabelan data tradisional bukan terletak pada teknologinya, tetapi pada desain mekanisme insentif.
Saat ini, seorang dokter mungkin menghabiskan berjam-jam untuk memberi label pada citra medis, tetapi hanya mendapatkan imbalan jasa yang sangat kecil, sementara model AI yang dilatih dengan data ini mungkin bernilai hingga miliaran dolar. Distribusi nilai yang sangat tidak adil ini secara serius mempengaruhi keinginan untuk menyediakan data berkualitas tinggi.
Pengenalan mekanisme insentif token Web3 mungkin akan mengubah situasi ini. Dalam model baru, penanda data tidak lagi menjadi "pekerja pertanian data" yang murah, melainkan menjadi "pemegang saham" yang nyata dari jaringan model bahasa besar AI. Jelas, keuntungan Web3 dalam mengubah hubungan produksi lebih terlihat dalam skenario penandaan data.
Perlu dicatat bahwa beberapa proyek Web3 AI memilih untuk meluncurkan acara penerbitan token (TGE) mereka pada saat penting ketika Meta mengumumkan akuisisi. Ini mungkin bukan kebetulan, melainkan mencerminkan titik belok penting di pasar: baik Web3 AI maupun Web2 AI tradisional telah beralih dari "bersaing dalam kekuatan komputasi" menuju "bersaing dalam kualitas data".
Saat raksasa teknologi tradisional mencoba membangun batasan data dengan uang, Web3 sedang membangun sebuah eksperimen "demokratisasi data" yang lebih terbuka dengan ekonomi token. "Perang dingin" tentang kontrol masa depan AI ini telah diam-diam dimulai, dan hasilnya mungkin akan merombak seluruh lanskap industri AI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Meta akuisisi Scale AI 148 juta dolar AS Proyek Web3 AI menyambut peluang baru
Meta akuisisi Scale AI memicu guncangan industri, proyek Web3 AI mungkin mendapatkan peluang baru
Belakangan ini, berita bahwa raksasa teknologi Meta mengakuisisi hampir setengah saham perusahaan pelabelan data Scale AI senilai 14,8 miliar dolar AS telah menimbulkan geger di Silicon Valley. Akuisisi dengan harga selangit ini tidak hanya mendefinisikan kembali nilai industri pelabelan data, tetapi juga membawa arah pemikiran baru bagi seluruh bidang AI. Sementara itu, beberapa proyek Web3 AI masih berjuang untuk menembus belenggu bias yang ada. Di balik kontras yang mencolok ini, peluang pasar apa yang sebenarnya tersembunyi?
Penandaan data sebagai bidang yang memerlukan kecerdasan manusia dan penilaian profesional yang berbeda, nilainya jauh melebihi agregasi kekuatan komputasi terdesentralisasi. Meskipun cerita tentang memanfaatkan GPU yang tidak terpakai untuk menantang raksasa cloud computing sangat menggembirakan, pada dasarnya kekuatan komputasi adalah barang yang distandarisasi, dengan perbedaan utamanya terletak pada harga dan ketersediaan. Begitu raksasa menurunkan harga atau meningkatkan pasokan, keunggulan ini dengan mudah dapat dihapus.
Sebagai perbandingan, penandaan data berkualitas tinggi mengumpulkan pengetahuan profesional, latar belakang budaya, dan pengalaman kognitif yang unik, yang tidak dapat dengan mudah disalin seperti daya komputasi GPU. Misalnya, penandaan diagnosis gambar kanker yang akurat memerlukan intuisi profesional dari dokter onkologi berpengalaman, sementara analisis sentimen pasar keuangan yang berpengalaman tidak dapat dipisahkan dari pengalaman praktis trader Wall Street. Kekurangan dan ketidak tergantian alami ini membangun benteng yang kuat untuk industri penandaan data.
Meta kali ini secara mencolok mengakuisisi Scale AI, bukan hanya merupakan investasi tunggal terbesar di bidang AI tahun ini, tetapi yang lebih menarik perhatian adalah bahwa pendiri dan CEO Scale AI, Alexandr Wang, akan menjabat sebagai kepala laboratorium penelitian "Super Intelligent" yang baru didirikan oleh Meta. Pengusaha keturunan Tiongkok berusia 25 tahun ini mendirikan Scale AI pada tahun 2016 saat masih menjadi mahasiswa drop-out di Universitas Stanford, dan kini perusahaannya telah mencapai valuasi 30 miliar USD, dengan daftar klien yang bisa disebut sebagai "tim all-star" di dunia AI.
Akuisisi ini mengungkapkan sebuah kebenaran yang terabaikan: di saat daya komputasi tidak lagi langka dan arsitektur model cenderung seragam, yang benar-benar menentukan batas atas kecerdasan AI adalah data yang telah "dilatih" dengan cermat. Investasi Meta ini sebenarnya adalah untuk memperjuangkan "hak penambangan minyak" di era AI.
Namun, cerita monopoli selalu memicu pemberontakan. Sama seperti platform komputasi terdesentralisasi yang berusaha menggulingkan layanan cloud terpusat, beberapa proyek Web3 AI sedang mencoba menulis ulang aturan distribusi nilai untuk pelabelan data menggunakan teknologi blockchain. Kelemahan fatal dari model pelabelan data tradisional bukan terletak pada teknologinya, tetapi pada desain mekanisme insentif.
Saat ini, seorang dokter mungkin menghabiskan berjam-jam untuk memberi label pada citra medis, tetapi hanya mendapatkan imbalan jasa yang sangat kecil, sementara model AI yang dilatih dengan data ini mungkin bernilai hingga miliaran dolar. Distribusi nilai yang sangat tidak adil ini secara serius mempengaruhi keinginan untuk menyediakan data berkualitas tinggi.
Pengenalan mekanisme insentif token Web3 mungkin akan mengubah situasi ini. Dalam model baru, penanda data tidak lagi menjadi "pekerja pertanian data" yang murah, melainkan menjadi "pemegang saham" yang nyata dari jaringan model bahasa besar AI. Jelas, keuntungan Web3 dalam mengubah hubungan produksi lebih terlihat dalam skenario penandaan data.
Perlu dicatat bahwa beberapa proyek Web3 AI memilih untuk meluncurkan acara penerbitan token (TGE) mereka pada saat penting ketika Meta mengumumkan akuisisi. Ini mungkin bukan kebetulan, melainkan mencerminkan titik belok penting di pasar: baik Web3 AI maupun Web2 AI tradisional telah beralih dari "bersaing dalam kekuatan komputasi" menuju "bersaing dalam kualitas data".
Saat raksasa teknologi tradisional mencoba membangun batasan data dengan uang, Web3 sedang membangun sebuah eksperimen "demokratisasi data" yang lebih terbuka dengan ekonomi token. "Perang dingin" tentang kontrol masa depan AI ini telah diam-diam dimulai, dan hasilnya mungkin akan merombak seluruh lanskap industri AI.