Kompetisi Daya Komputasi di Era AI: Keseimbangan antara Mimpi dan Biaya
Perusahaan teknologi besar sedang berinvestasi besar-besaran dalam pembangunan Daya Komputasi AI. Laporan keuangan terbaru dari perusahaan seperti Microsoft dan Google menunjukkan bahwa pendapatan dan margin laba dari bisnis cloud terus meningkat, AI menjadi titik pertumbuhan kinerja yang baru. Perusahaan-perusahaan ini sedang terlibat dalam "perlombaan senjata" Daya Komputasi, dan dalam jangka pendek, belanja modal sulit untuk diperlambat. Seperti yang dikatakan penyedia Daya Komputasi CoreWeave, pasokan dan permintaan Daya Komputasi AI mungkin akan mencapai keseimbangan pada tahun 2030.
Pasar berharap untuk melihat lebih banyak aplikasi AI yang "dekat dengan kehidupan sehari-hari", yang benar-benar dapat meningkatkan produktivitas atau mempermudah kehidupan. Tahun ini sudah terlihat penampilan yang mengesankan dari model generasi video Sora dari OpenAI, model besar domestik Kimi, dan lainnya. Di masa depan, diharapkan ada peningkatan model seperti GPT, Gemini, serta perusahaan seperti Microsoft dan Apple yang akan memperkenalkan model besar ke PC dan ponsel. Jalan menuju AGI masih sangat panjang, mungkin masih memerlukan waktu yang cukup lama untuk menginkubasi aplikasi AI yang dapat mengubah masyarakat.
Saat ini kita harus lebih memperhatikan "Daya Komputasi yang Berkualitas Tinggi". Mengingat era 4G/5G, penurunan biaya trafik seluler membawa era keemasan internet seluler. Dengan cara yang sama, penurunan biaya Daya Komputasi per unit akan menjadi syarat yang diperlukan untuk memasuki era AGI. Daya Komputasi AI yang murah dan dapat diandalkan adalah dasar untuk melahirkan aplikasi AI yang inovatif.
Dari struktur biaya, selain sekitar 10% biaya listrik, yang lainnya terutama adalah investasi aset tetap seperti GPU, perangkat jaringan, dan pendinginan. Industri sedang mengoptimalkan biaya dari berbagai sisi:
GPU: TSMC sedang memperluas kapasitas produksi kemasan CoWoS chip AI secara besar-besaran
Jaringan: NVIDIA GB200 menggunakan kabel tembaga untuk menurunkan biaya, produsen modul optik mendorong solusi LPO dan lainnya yang berkinerja tinggi.
Pendinginan: seiring dengan peningkatan kepadatan daya, pendinginan cair akan secara bertahap menggantikan pendinginan udara
Meskipun penyedia cloud terkemuka memiliki kekuatan untuk terus berinvestasi, perusahaan-perusahaan kecil justru lebih membutuhkan daya komputasi yang efisien. Penurunan biaya per unit daya komputasi di masa depan akan menjadi dasar bagi kemakmuran aplikasi AI.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
22 Suka
Hadiah
22
4
Bagikan
Komentar
0/400
HappyToBeDumped
· 07-28 23:00
Membuang uang untuk menumpuk Daya Komputasi
Lihat AsliBalas0
RuntimeError
· 07-28 01:59
Rasio harga terhadap kinerja lebih penting daripada apa pun.
AI Daya Komputasi Kompetisi: Daya Komputasi dengan Harga Terjangkau Menjadi Kunci Masa Depan
Kompetisi Daya Komputasi di Era AI: Keseimbangan antara Mimpi dan Biaya
Perusahaan teknologi besar sedang berinvestasi besar-besaran dalam pembangunan Daya Komputasi AI. Laporan keuangan terbaru dari perusahaan seperti Microsoft dan Google menunjukkan bahwa pendapatan dan margin laba dari bisnis cloud terus meningkat, AI menjadi titik pertumbuhan kinerja yang baru. Perusahaan-perusahaan ini sedang terlibat dalam "perlombaan senjata" Daya Komputasi, dan dalam jangka pendek, belanja modal sulit untuk diperlambat. Seperti yang dikatakan penyedia Daya Komputasi CoreWeave, pasokan dan permintaan Daya Komputasi AI mungkin akan mencapai keseimbangan pada tahun 2030.
Pasar berharap untuk melihat lebih banyak aplikasi AI yang "dekat dengan kehidupan sehari-hari", yang benar-benar dapat meningkatkan produktivitas atau mempermudah kehidupan. Tahun ini sudah terlihat penampilan yang mengesankan dari model generasi video Sora dari OpenAI, model besar domestik Kimi, dan lainnya. Di masa depan, diharapkan ada peningkatan model seperti GPT, Gemini, serta perusahaan seperti Microsoft dan Apple yang akan memperkenalkan model besar ke PC dan ponsel. Jalan menuju AGI masih sangat panjang, mungkin masih memerlukan waktu yang cukup lama untuk menginkubasi aplikasi AI yang dapat mengubah masyarakat.
Saat ini kita harus lebih memperhatikan "Daya Komputasi yang Berkualitas Tinggi". Mengingat era 4G/5G, penurunan biaya trafik seluler membawa era keemasan internet seluler. Dengan cara yang sama, penurunan biaya Daya Komputasi per unit akan menjadi syarat yang diperlukan untuk memasuki era AGI. Daya Komputasi AI yang murah dan dapat diandalkan adalah dasar untuk melahirkan aplikasi AI yang inovatif.
Dari struktur biaya, selain sekitar 10% biaya listrik, yang lainnya terutama adalah investasi aset tetap seperti GPU, perangkat jaringan, dan pendinginan. Industri sedang mengoptimalkan biaya dari berbagai sisi:
Meskipun penyedia cloud terkemuka memiliki kekuatan untuk terus berinvestasi, perusahaan-perusahaan kecil justru lebih membutuhkan daya komputasi yang efisien. Penurunan biaya per unit daya komputasi di masa depan akan menjadi dasar bagi kemakmuran aplikasi AI.