Dari Data Sosial ke Otak AI: Bagaimana Port3 Network Membangun Data Layer AI Web3
1. Pendahuluan
Di dunia Web3, data sedang bertransformasi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Data perilaku sosial pengguna menjadi "mineral digital" yang paling berharga namun belum sepenuhnya dikembangkan di era AI. Setiap saat, data sosial yang dihasilkan mengandung nilai besar yang belum sepenuhnya digali.
Realitas Web3 terfragmentasi: di satu sisi, protokol vertikal seperti DeFi, NFT, dan GameFi mengalami pertumbuhan eksplosif, pengguna menghasilkan banyak data perilaku di dalam dan di luar rantai; di sisi lain, data-data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kurang terintegrasi secara terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang terpadu, dan tidak dapat dipanggil secara nyata.
Sementara itu, kebangkitan AI sedang dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek Agent yang dibangun di atas Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, dan lainnya semuanya mengusulkan visi "Data Layer + Niatan yang Dapat Dieksekusi".
Dalam konteks seperti ini, sebuah pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun Data Layer dan dasar keputusan Web3? Port3 Network memberikan jawaban yang cukup mendalam:
Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 telah membangun sebuah "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data di blockchain dan perilaku sosial di luar rantai, tetapi juga melalui standardisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi platform atau alat untuk tugas tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis "otak data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Artikel ini akan membahas secara mendalam matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta mengeksplorasi bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur rahasia dari tren bernilai triliun berikutnya.
2. Deskripsi Proyek
2.1 Apa itu Port3?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang lintas rantai, dapat diprogram, dan dapat dipanggil. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta dilengkapi dengan mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set siklus lengkap yang terdiri dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Ikhtisar Proyek
2.2.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar.
Oktober 2023: Mengumumkan telah mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta mendapatkan dukungan hibah dari Binance Labs, Mask Network, dan Aptos.
2.2.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman yang kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan banyak permintaan sekaligus dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: dari "platform tugas" ke "lapisan dasar data sosial AI"
Matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, dan lainnya. Meskipun tampak terpisah, namun sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis utama: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas siklus aliran data dari pengumpulan hingga konversi."
3.1 Infrastruktur Dasar Port3
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem pembangkitan data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan 19 jaringan seperti EVM, Solana, Aptos, Sui untuk interaksi, termasuk transaksi, otorisasi, mint NFT, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan cakupan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek data dinamis, dengan jangkauan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Ini telah menghasilkan catatan perilaku pengguna yang besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun database perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensi, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan tim proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp mereka sendiri atau Telegram Mini App. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa template yang telah ditentukan sebelumnya, yang secara signifikan meningkatkan standardisasi dan universalisme sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga merupakan titik awal untuk siklus tertutup aset perilaku Port3 di seluruh rantai, serta sumber asli untuk data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Data Sedimentasi - AI Social Data Layer
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya terakumulasi ke dalam modul inti Port3 Network--Data Layer Sosial AI, yang merupakan database perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta merupakan infrastruktur dasar Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "keuangan informasi (InfoFi)".
Berbeda dari platform data on-chain tradisional ( seperti The Graph, Dune, dan lain-lain ) yang berfokus pada "kueri", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana membuat data digunakan untuk model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus-menerus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang menstrukturkan dan memberikan makna pada data perilaku yang kompleks di on-chain dan off-chain, menyediakan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat digabungkan, dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL pada lapisan AI.
Kemampuan dan inovasi paradigma Rankit:
Skor popularitas sosial lintas platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek hot, dan perubahan emosi di dunia Web3.
Pengenalan dan pemodelan penilaian semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, akan mendiskusikan fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna menjadi indikator terstruktur, digunakan untuk tata kelola komunitas, risiko pinjaman, transaksi di blockchain, dan skenario lainnya.
Demonstrasi penerapan skenario vertikal: misalnya, mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, yang melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain berinteraksi, secara real-time melacak proyek potensial di BNB Chain, menjadi kompas cerdas bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat memberikan "data yang menjelaskan"--tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa Eksekusi On-Chain yang Didorong oleh Niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, inti semantik dan mesin operasional untuk pengolahan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur query yang ramah terhadap bahasa alami, sehingga pengembang atau Agen dapat menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di rantai Aptos" untuk melakukan operasi nyata di rantai, menghubungkan lingkungan multi-rantai EVM, BTC, Solana.
Lapisan Eksekusi Standarisasi: Mendukung operasi aset di blockchain ( seperti perdagangan, staking, dan penambahan likuiditas ) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi perilaku di blockchain.
Ekstraktor Semantik Data: Memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami di atas rantai" yang baru, membuat perilaku di atas rantai naik dari "Data Layer" ke "lapisan niat" -- mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda katakan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan Integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agent umum, pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau menjalankan perintah.
Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten cerdas game blockchain, dan lain-lain, mencakup berbagai skenario seperti keputusan perdagangan, publikasi tugas, dan operasi komunitas.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang berbasis pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3's moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat memposisikan diri di garis depan narasi Web3 AI, bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang sangat dalam dan luas. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
3.2.1. Pengendapan data perilaku on-chain dan off-chain pada tingkat jutaan
Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest yang berlangsung selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti postingan Twitter, aktivitas Discord, retensi Telegram, transaksi on-chain, staking, dan kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang menyatakan "data adalah bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, jelas merupakan sumber input yang paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.
3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data terus diperbarui secara real-time
Port3 bukanlah platform yang berorientasi pada satu produk, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup airdrop, perancangan tugas, tata kelola komunitas, interaksi on-chain, dan berbagai skenario lainnya. Kerja sama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan real-time sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem terbaru dan tren pengguna, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini menyediakan "kolam materi pelatihan" yang terus berkembang untuk model AI.
3.2.3 Membentuk dataset pelatihan model AI khusus, untuk memberikan dukungan semantik bagi Agent di blockchain
Dibandingkan dengan data Web2 yang umum, identitas on-chain pengguna Web3, jalur interaksi, dan perilaku aset memiliki tingkat anonimitas yang tinggi dan kompleksitas struktur, sehingga model tradisional sulit untuk disesuaikan. Sementara itu, Port3 melalui sistem pengenalan semantik dan label perilaku Rankit, membuka jalur pemetaan antara perilaku on-chain dan semantik bahasa alami. Contohnya: "Dompet A berpartisipasi dalam airdrop di protokol B+"
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
5
Bagikan
Komentar
0/400
GateUser-de132ec3
· 5jam yang lalu
semua altcoin bahkan AI adalah memecoin...investasi terbaik adalah meme yg memiliki culture dsn komunitas yg kuat,zelain itu omong kosong
Balas0
HallucinationGrower
· 07-26 05:43
Mengintegrasikan data fragment juga cukup menarik.
Lihat AsliBalas0
UncommonNPC
· 07-26 05:43
Siapa yang masih berteriak Metaverse kalau ada uang yang bisa dihasilkan?
Lihat AsliBalas0
GateUser-bd883c58
· 07-26 05:25
Eh, siapa yang bilang harus ada interoperabilitas data?
Lihat AsliBalas0
ReverseTradingGuru
· 07-26 05:15
Apakah gelombang ini dapat mencapai level tertinggi baru?
Port3 Network membangun Data Layer AI Web3 untuk menciptakan siklus tertutup aset perilaku
Dari Data Sosial ke Otak AI: Bagaimana Port3 Network Membangun Data Layer AI Web3
1. Pendahuluan
Di dunia Web3, data sedang bertransformasi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Data perilaku sosial pengguna menjadi "mineral digital" yang paling berharga namun belum sepenuhnya dikembangkan di era AI. Setiap saat, data sosial yang dihasilkan mengandung nilai besar yang belum sepenuhnya digali.
Realitas Web3 terfragmentasi: di satu sisi, protokol vertikal seperti DeFi, NFT, dan GameFi mengalami pertumbuhan eksplosif, pengguna menghasilkan banyak data perilaku di dalam dan di luar rantai; di sisi lain, data-data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kurang terintegrasi secara terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang terpadu, dan tidak dapat dipanggil secara nyata.
Sementara itu, kebangkitan AI sedang dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek Agent yang dibangun di atas Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, dan lainnya semuanya mengusulkan visi "Data Layer + Niatan yang Dapat Dieksekusi".
Dalam konteks seperti ini, sebuah pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun Data Layer dan dasar keputusan Web3? Port3 Network memberikan jawaban yang cukup mendalam:
Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 telah membangun sebuah "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data di blockchain dan perilaku sosial di luar rantai, tetapi juga melalui standardisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi platform atau alat untuk tugas tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis "otak data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Artikel ini akan membahas secara mendalam matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta mengeksplorasi bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur rahasia dari tren bernilai triliun berikutnya.
2. Deskripsi Proyek
2.1 Apa itu Port3?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang lintas rantai, dapat diprogram, dan dapat dipanggil. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta dilengkapi dengan mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set siklus lengkap yang terdiri dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Ikhtisar Proyek
2.2.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar.
Oktober 2023: Mengumumkan telah mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta mendapatkan dukungan hibah dari Binance Labs, Mask Network, dan Aptos.
2.2.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman yang kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan banyak permintaan sekaligus dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: dari "platform tugas" ke "lapisan dasar data sosial AI"
Matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, dan lainnya. Meskipun tampak terpisah, namun sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis utama: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas siklus aliran data dari pengumpulan hingga konversi."
3.1 Infrastruktur Dasar Port3
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem pembangkitan data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan 19 jaringan seperti EVM, Solana, Aptos, Sui untuk interaksi, termasuk transaksi, otorisasi, mint NFT, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan cakupan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek data dinamis, dengan jangkauan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Ini telah menghasilkan catatan perilaku pengguna yang besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun database perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensi, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan tim proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp mereka sendiri atau Telegram Mini App. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa template yang telah ditentukan sebelumnya, yang secara signifikan meningkatkan standardisasi dan universalisme sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga merupakan titik awal untuk siklus tertutup aset perilaku Port3 di seluruh rantai, serta sumber asli untuk data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Data Sedimentasi - AI Social Data Layer
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya terakumulasi ke dalam modul inti Port3 Network--Data Layer Sosial AI, yang merupakan database perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta merupakan infrastruktur dasar Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "keuangan informasi (InfoFi)".
Berbeda dari platform data on-chain tradisional ( seperti The Graph, Dune, dan lain-lain ) yang berfokus pada "kueri", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana membuat data digunakan untuk model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus-menerus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang menstrukturkan dan memberikan makna pada data perilaku yang kompleks di on-chain dan off-chain, menyediakan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat digabungkan, dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL pada lapisan AI.
Kemampuan dan inovasi paradigma Rankit:
Skor popularitas sosial lintas platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek hot, dan perubahan emosi di dunia Web3.
Pengenalan dan pemodelan penilaian semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, akan mendiskusikan fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna menjadi indikator terstruktur, digunakan untuk tata kelola komunitas, risiko pinjaman, transaksi di blockchain, dan skenario lainnya.
Demonstrasi penerapan skenario vertikal: misalnya, mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, yang melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain berinteraksi, secara real-time melacak proyek potensial di BNB Chain, menjadi kompas cerdas bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat memberikan "data yang menjelaskan"--tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa Eksekusi On-Chain yang Didorong oleh Niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, inti semantik dan mesin operasional untuk pengolahan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur query yang ramah terhadap bahasa alami, sehingga pengembang atau Agen dapat menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di rantai Aptos" untuk melakukan operasi nyata di rantai, menghubungkan lingkungan multi-rantai EVM, BTC, Solana.
Lapisan Eksekusi Standarisasi: Mendukung operasi aset di blockchain ( seperti perdagangan, staking, dan penambahan likuiditas ) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi perilaku di blockchain.
Ekstraktor Semantik Data: Memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami di atas rantai" yang baru, membuat perilaku di atas rantai naik dari "Data Layer" ke "lapisan niat" -- mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda katakan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan Integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agent umum, pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau menjalankan perintah.
Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten cerdas game blockchain, dan lain-lain, mencakup berbagai skenario seperti keputusan perdagangan, publikasi tugas, dan operasi komunitas.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang berbasis pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3's moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat memposisikan diri di garis depan narasi Web3 AI, bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang sangat dalam dan luas. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
3.2.1. Pengendapan data perilaku on-chain dan off-chain pada tingkat jutaan
Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest yang berlangsung selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti postingan Twitter, aktivitas Discord, retensi Telegram, transaksi on-chain, staking, dan kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang menyatakan "data adalah bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, jelas merupakan sumber input yang paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.
3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data terus diperbarui secara real-time
Port3 bukanlah platform yang berorientasi pada satu produk, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup airdrop, perancangan tugas, tata kelola komunitas, interaksi on-chain, dan berbagai skenario lainnya. Kerja sama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan real-time sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem terbaru dan tren pengguna, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini menyediakan "kolam materi pelatihan" yang terus berkembang untuk model AI.
3.2.3 Membentuk dataset pelatihan model AI khusus, untuk memberikan dukungan semantik bagi Agent di blockchain
Dibandingkan dengan data Web2 yang umum, identitas on-chain pengguna Web3, jalur interaksi, dan perilaku aset memiliki tingkat anonimitas yang tinggi dan kompleksitas struktur, sehingga model tradisional sulit untuk disesuaikan. Sementara itu, Port3 melalui sistem pengenalan semantik dan label perilaku Rankit, membuka jalur pemetaan antara perilaku on-chain dan semantik bahasa alami. Contohnya: "Dompet A berpartisipasi dalam airdrop di protokol B+"