Model AI besar menjadi medan pertempuran baru bagi produsen ponsel, raksasa bersaing untuk merebut peluang.

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Model AI Besar Menjadi Arena Pertarungan Baru bagi Produsen Ponsel

Dalam persaingan bisnis, "peluang" yang terlihat mengkilap sering kali menjadi belenggu bagi orang-orang. Baru-baru ini, raksasa chip global Qualcomm berencana untuk memangkas sekitar 1258 karyawan di California, yang dijadwalkan akan dilaksanakan pada 13 Desember. Keputusan ini berasal dari penurunan pendapatan chip ponsel, yang mencerminkan kondisi pasar smartphone yang semakin jenuh.

Sejak 2019, gelombang penggantian ponsel yang didorong oleh 5G telah berlangsung hampir empat tahun. Namun, pada tahun 2022, siklus penggantian ponsel global telah diperpanjang menjadi 43 bulan, mencetak rekor tertinggi dalam sejarah. Selama lima tahun terakhir, industri ponsel telah mencari terobosan inovasi, tetapi bahkan pemimpin pasar Apple pun kesulitan untuk meluncurkan fitur baru yang mengejutkan.

Menghadapi krisis ini, beberapa ahli industri menunjukkan bahwa teknologi model besar dalam perangkat lunak, terutama di bidang AI, mungkin menjadi titik terobosan. Raksasa ponsel domestik secara bersamaan mengalihkan perhatian mereka ke model besar AI, berusaha meraih terobosan di medan perang baru ini.

Raksasa ponsel bersaing di arena model besar

Baru-baru ini, produsen ponsel di dalam negeri menunjukkan hasil model AI besar mereka. Xiaomi meluncurkan model AI besar dengan 1,3 miliar parameter di konferensi tahunan, mengklaim bahwa model tersebut dapat bersaing dengan model cloud 6 miliar parameter dalam beberapa skenario. Huawei mengumumkan akan mengintegrasikan secara mendalam "model besar Pangu" ke dalam sistem ponsel.

Sebuah merek ponsel terkenal telah meluncurkan asisten suara generasi baru yang berbasis teknologi model besar AndesGPT, dan akan mengumumkan lebih banyak informasi pada konferensi peluncuran sistem yang akan datang. Perusahaan ponsel lainnya juga berencana untuk mengungkap model AI besar yang dikembangkan sendiri dan sistem operasi baru pada konferensi pengembang pada tanggal 1 November.

Para produsen ini semua mengklaim bahwa model AI besar mereka telah mencapai hasil yang sangat baik dalam evaluasi yang diakui. Para profesional di industri percaya bahwa penekanan pada fungsi AI tidak hanya dapat merangsang permintaan pengguna untuk produk-produk premium, tetapi juga dapat mendorong kenaikan harga produk, menciptakan keuntungan yang lebih tinggi bagi merek. Diperkirakan dua tahun ke depan akan menjadi periode ledakan inovasi AI di ponsel.

Pertarungan Model Besar di Platform Mobile, Jalur Semakin Seragam

Meskipun produsen ponsel mengklaim bahwa menjalankan model besar di ponsel sangat mudah, namun dalam praktiknya terdapat banyak tantangan. Tantangan utama meliputi persyaratan prosesor dan memori, kemampuan komputasi, konsumsi daya, dan masalah pendinginan. Oleh karena itu, fokus industri masih pada solusi kolaborasi antara perangkat dan cloud.

Beberapa produsen chip dan ponsel telah mencapai kesepakatan untuk bersama-sama mengembangkan solusi penerapan ringan model besar di sisi terminal. Model besar di sisi terminal dapat memberikan kecepatan respons yang lebih cepat dan keamanan data yang lebih tinggi. Namun, sepenuhnya mengandalkan ponsel tidak realistis, sebagian besar produsen mengadopsi strategi kombinasi sisi terminal dan cloud, tergantung pada kompleksitas tugas untuk memutuskan apakah akan memproses secara lokal atau memindahkannya ke cloud.

Strategi model besar yang menggabungkan cloud dan lokal ini tidak hanya dapat menghemat biaya secara efektif, tetapi juga memenuhi kebutuhan pengguna dalam berbagai aspek seperti kemampuan komputasi, kinerja, konsumsi energi, dan perlindungan privasi.

Tantangan Potensial di Balik Tindak Lanjut Vendor

Meskipun produsen ponsel secara aktif mengeksplorasi aplikasi model AI besar, bidang ini masih menghadapi banyak tantangan dan skeptisisme:

  1. Definisi "model besar" tidak jelas, ada perdebatan apakah jumlah parameter model di perangkat seluler cukup untuk disebut sebagai "model besar".

  2. Untuk menyesuaikan dengan perangkat keras ponsel, model besar perlu dikompresi secara signifikan, yang mungkin mengakibatkan kehilangan kedalaman pembelajaran.

  3. Saat ini, cara implementasi model besar di ponsel mungkin terlalu "berlebihan", pengguna biasa lebih peduli pada nilai praktis daripada jumlah parameter.

  4. Pabrikan ponsel terlalu terfokus pada penggunaan model AI besar untuk asisten suara, dan mungkin mengabaikan kebutuhan praktis pengguna lainnya.

  5. Penerapan model AI besar di bidang ponsel masih memiliki jalan panjang yang harus dilalui, upaya saat ini hanya merupakan eksplorasi awal.

Secara keseluruhan, model AI besar membawa peluang dan tantangan baru bagi industri ponsel. Meskipun berbagai produsen sedang aktif berinvestasi, menemukan keseimbangan antara inovasi teknologi dan kebutuhan pengguna masih memerlukan eksplorasi dan praktik lebih lanjut.

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 5
  • Bagikan
Komentar
0/400
AirdropF5Brovip
· 20jam yang lalu
Setelah berjuang setengah hari, ternyata layar lipat lebih menarik.
Lihat AsliBalas0
NightAirdroppervip
· 07-26 18:20
Salin satu putaran lagi akan segera dimulai~
Lihat AsliBalas0
DeFiGraylingvip
· 07-26 18:20
Perangkat keras tidak cukup baik untuk menjalankan model besar.
Lihat AsliBalas0
MissedAirdropBrovip
· 07-26 18:09
Tidak peduli seberapa banyak yang diputar, tidak ada yang lebih baik daripada buy the dip.
Lihat AsliBalas0
AirdropHunterWangvip
· 07-26 17:57
Mimpi kembali ke tahun 2017 saat penambangan panas
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)