Alex: Hari ini kita akan membahas jalur Crypto AI yang sangat diperhatikan. Topik pertama adalah, bagaimana pandangan kalian berdua tentang jalur Crypto AI ini? Menurut kalian, apa masalah bisnis yang coba diselesaikan oleh jalur Crypto AI ini? Seberapa mendesak masalah-masalah ini?
Max: Saya pikir Crypto AI terutama menyelesaikan dua masalah:
Mengatasi masalah sensor yang disebabkan oleh AI terpusat, melalui metode desentralisasi.
Memperkenalkan mekanisme insentif token dapat mendorong pengembangan model sumber terbuka, memberikan penghargaan untuk pengembangan yang terbuka dan terdesentralisasi.
Misalnya, proyek Bittensor menggunakan insentif token untuk mendorong penelitian di berbagai bidang oleh subnet yang berbeda, menggabungkan sumber terbuka dengan ekonomi kripto. Ini menyelesaikan masalah kurangnya insentif berkelanjutan pada proyek sumber terbuka tradisional.
Lydia: Dari sudut pandang bisnis, masalah yang saat ini dipecahkan oleh Crypto AI tidak begitu jelas. Meskipun ada pernyataan "AI meningkatkan efisiensi, Crypto menjamin keadilan", namun saat ini kebutuhan untuk meningkatkan efisiensi jelas lebih mendesak.
AI saat ini tidak memerlukan lebih banyak kebebasan, sumber daya komputasinya dan data terbatas. Biaya kepercayaan AI juga tidak tinggi, pengguna biasa tidak terlalu peduli dengan masalah kotak hitam data dan sejenisnya.
Nilai terbesar Crypto AI saat ini mungkin terletak pada aspek naratif, yang memungkinkan dua teknologi terdepan, Crypto dan AI, bertabrakan dalam pikiran orang-orang dan membuka imajinasi. Masalah yang paling cocok untuk dipecahkan oleh keduanya mungkin adalah masalah di masa depan, bukan di masa sekarang.
Alex: Kedengarannya Crypto melalui penghargaan token untuk pengembangan open source, benar-benar berbeda dari jalur pengembangan AI tradisional. Saat ini, sebagian besar model besar bersifat tertutup, sementara AI dalam Web3 dapat mencoba pengembangan open source yang beragam, sambil memiliki cara insentif yang baik.
Pandangan Lydia adalah bahwa saat ini Crypto AI masih memiliki kesenjangan dalam hal kinerja dan biaya dibandingkan dengan produk AI internet yang sudah matang, dan mungkin tidak dapat menyelesaikan masalah bisnis yang mendesak saat ini. Namun, ia menawarkan seperangkat solusi baru yang terintegrasi dengan Crypto, merupakan eksperimen terdepan, dan dalam jangka panjang mungkin akan ada perkembangan yang menarik.
Lydia: Ya, saya pikir Crypto AI adalah narasi eksternal jangka panjang:
Jangka panjang: Karena dampak AI terhadap dunia nyata sangat besar, ini adalah sebuah perubahan yang mengganggu. Ini tidak akan hanya menjadi sebuah gelombang, mungkin akan menjadi sumber topik filsafat terpenting di abad berikutnya.
Eksternal: Crypto dan AI setelah lahir tidak memiliki banyak keterkaitan, bahkan dalam hal bakat ada hubungan kompetisi. Hingga tahun ini, kita baru mulai menceritakan kisah saling memberdayakan antara keduanya.
Dibandingkan dengan narasi asli kripto seperti DeFi dan NFT, AI adalah narasi yang berasal dari luar. Kita dapat melihat bahwa harga aset narasi AI seperti Worldcoin, Render, dan Near berfluktuasi sepenuhnya berdasarkan kondisi industri AI.
Alex: Lydia percaya bahwa popularitas jalur Crypto AI sebagian besar berasal dari ekspansi cepat AI itu sendiri di dunia bisnis, serta dampak jangka panjang yang mendalam terhadap masyarakat manusia. Suasana ini menyebar ke lingkaran kripto, mendorong perhatian terhadap banyak proyek. Apakah Max memiliki tambahan tentang ini?
Max: Saya pada dasarnya setuju dengan pandangan Lydia, tetapi ada satu hal yang ingin saya diskusikan lebih lanjut. Saya percaya Crypto AI adalah satu-satunya bidang Crypto yang memiliki permintaan kuat terhadap AI setelah DeFi Summer 2020.
GameFi dalam Crypto hanyalah tambahan, sementara Crypto dalam DeFi adalah kebutuhan dasar. Saya percaya Crypto AI adalah bidang kedua yang memiliki permintaan kuat setelah DeFi.
Seiring dengan kemajuan dan penggunaan AI, kita pasti akan menemukan beberapa masalah terpusat, hanya saja saat ini belum ditemukan. Seperti sistem keuangan yang telah ada cukup lama, hingga krisis keuangan tahun 2008 baru menyadari bahwa sistem tersebut bermasalah dan membutuhkan DeFi untuk menyelesaikannya.
Crypto AI juga berada dalam posisi yang serupa. Pengguna belum memahami AI sebaik sistem keuangan, sehingga mereka belum benar-benar menyadari perlunya Crypto AI. Namun, banyak hal memang perlu ditambahkan mekanisme insentif untuk direalisasikan, seperti daya komputasi terdesentralisasi, dll.
Crypto AI harus keluar dari lingkaran, dan untuk terus berkembang, harus lebih efisien, lebih baik, dan lebih murah dibandingkan produk tradisional. Kita perlu menemukan cara yang berkelanjutan untuk membangun keunggulan ini.
Klasifikasi Proyek dalam Jalur Crypto AI
Alex: Crypto AI adalah sebuah bidang yang cukup besar, di dalamnya terdapat berbagai jenis proyek dengan berbagai model bisnis untuk menyelesaikan masalah yang berbeda. Berdasarkan pemahaman kalian tentang bidang Crypto AI, jika kalian harus mengklasifikasikan proyek-proyek di dalam bidang ini, dengan logika apa kalian akan melakukan klasifikasi?
Lydia: Salah satu metode klasifikasi umum adalah Crypto memberdayakan AI atau AI memberdayakan Crypto, ini adalah dua pemikiran besar:
AI Memberdayakan Crypto: Saat ini cukup banyak, seperti chatbot versi Web3, AI yang memperbaiki kode proyek Web3, keterlibatan AI dalam penyusunan strategi penghasilan, dan lain-lain. Saat ini, yang utama adalah Agen AI menerbitkan token, lebih banyak proyek yang ingin menghadirkan narasi baru.
Crypto memberdayakan AI: plafonnya lebih tinggi, tetapi pencapaian dan pembuktiannya lebih sulit, memerlukan lebih banyak waktu. Idealnya, Crypto mendalami tumpukan teknologi AI, memperkuat privasi dan transparansi. Saat ini lebih banyak berfokus pada perbaikan di salah satu aspek industri AI, seperti menggabungkan sumber daya komputasi yang terpisah, menurunkan biaya, dll.
Saat ini, tampaknya Coinbase dan Base sedang mengejar arah AI Agent dengan pembayaran yang mungkin menjadi titik terobosan. Syaratnya adalah AI Agent harus cukup mudah digunakan.
Max: Saya membagi menjadi tiga jalur yang berbeda:
Lapisan arsitektur: arsitektur dasar, memungkinkan berbagai proyek lapisan sumber daya atau lapisan aplikasi untuk dibangun. Seperti Bittensor, Near, dan Sahara.
Lapisan sumber daya: dibangun di atas lapisan arsitektur, menyediakan sumber daya seperti kekuatan komputasi, data, model, dan lain-lain yang diperlukan untuk pengembangan AI. Seperti Akash, Render menyediakan kekuatan komputasi terdesentralisasi, Vana menyediakan data terdesentralisasi.
Lapisan aplikasi: paling dekat dengan penggunaan pengguna. Seperti AI Agents, dapat mempercepat penggunaan DeFi dan lain-lain.
Metode klasifikasi ini cukup mirip dengan jalur Crypto yang ada.
Peluang dan Tantangan Crypto AI
Alex: Apa tantangan utama yang dihadapi Crypto AI saat ini menurut kalian? Peluang industri atau narasi apa yang akan ada untuk Crypto AI dalam satu hingga dua tahun ke depan?
Max: Tantangan utama adalah Crypto AI masih sangat awal, banyak proyek yang sudah memiliki nilai pasar yang tinggi, seperti Bittensor yang telah mencapai 5 miliar dolar, mungkin lebih banyak didorong oleh spekulasi. Sangat sedikit aplikasi yang benar-benar menemukan kecocokan produk pasar (PMF), banyak yang masih berada di tahap visi.
Dari tiga jalur yang saya sebutkan sebelumnya:
Lapisan sumber daya relatif matang, seperti kekuatan komputasi terdesentralisasi yang sudah memiliki beberapa proyek.
Tingkat arsitektur lebih banyak adalah spekulasi, apakah mekanisme insentif token Bittensor dapat efektif dalam jangka panjang masih perlu diverifikasi.
Lapisan aplikasi seperti AI Agents saat ini masih cenderung bersifat hiburan, aplikasi yang benar-benar menyederhanakan penggunaan DeFi atau GameFi masih sangat sedikit.
Dalam hal peluang, kami berada di titik waktu yang sangat baik:
Bitcoin menembus 100 ribu dolar, cryptocurrency mendapat perhatian
Pelonggaran kebijakan regulasi di Amerika Serikat
AI terus mendapatkan perhatian di bidang Web2
Ini memberi kami lebih banyak waktu dan sumber daya untuk mencoba inovasi. Kuncinya adalah bagaimana mengalihkan perhatian AI Web2 ke Crypto, menarik pengembang yang unggul untuk membangun lebih banyak proyek yang berguna.
Lydia: Saya pikir jalur Crypto AI secara keseluruhan berada di puncak kurva kematangan teknologi Gartner, pasar sangat FOMO, sisi pasokan meledak besar tetapi campur aduk.
Yang relatif matang adalah Agent, karena dekat dengan sisi C, dapat memanfaatkan banyak teknologi Web2 yang matang.
Tantangan terbesar adalah adanya ketidaksesuaian antara emosi pasar dan kemajuan teknologi. Orang-orang di dalam lingkaran Crypto tidak memahami AI dengan baik, dan masih dalam tahap belajar bersama. Ini mengakibatkan kurangnya diskusi mendalam dan pertanyaan tentang proyek Crypto AI.
Mengambil Luna sebagai contoh, efek siar langsungnya sangat kasar, tetapi harganya terus naik. Ini dapat menyebabkan proyek lain mengikuti jejaknya, menghasilkan gelombang penerbitan koin Agent yang sangat homogen.
Peluang Masa Depan:
Dalam industri, perhatikan apakah setiap sektor dapat secara signifikan mengurangi biaya yang dikeluarkan pengguna untuk mendapatkan sumber daya yang sama.
Proyek terkait Agent perlu bertransisi dari virtual ke nyata, menemukan PMF yang sesuai dengan manusia nyata. Dapat menggali peningkatan efisiensi dari sudut pandang AI yang memberdayakan Crypto, seperti menggunakan AI untuk menganalisis aliran dana di blockchain, meningkatkan efisiensi likuiditas aset.
Dalam narasi, perhatikan kemajuan dunia AI non-Crypto, terutama berita di media massa. Saya lebih tertarik pada topik terkait etika AI, seperti Deepfake, dll.
Alex: Saya ingin menambahkan dua poin pandangan:
AI Agent: Saat ini lebih mirip dengan tema Meme, mirip dengan spekulasi pasar saham. Ini tidak menawarkan model bisnis baru, lebih banyak melakukan hal-hal yang dapat dilakukan oleh internet tradisional.
AGI( Kecerdasan Buatan Umum ) Narasi: Pada tahun 2025, AGI mungkin akan muncul, yang dapat memberikan dampak besar pada nilai kerja dan nilai keberadaan manusia. Pada saat itu, perhatian dan rasa krisis manusia terhadap AI akan mencapai tingkat yang baru, yang mungkin akan memberikan nilai spekulatif bagi Crypto AI.
Misalnya, masalah pengenalan manusia dan mesin yang diselesaikan oleh Worldcoin, serta pendapatan dasar universal yang diusungnya, mungkin akan menjadi lebih berarti di era AGI.
Proyek Crypto AI yang Perlu Diperhatikan
Alex: Jika Anda harus memilih satu atau dua proyek AI yang paling layak untuk diperhatikan dari proyek-proyek AI yang Anda ketahui saat ini, proyek mana yang akan Anda rekomendasikan? Apa alasan rekomendasi Anda? Risiko potensial apa yang mungkin dihadapi oleh proyek-proyek tersebut?
Lydia: Yang paling saya perhatikan adalah Bittensor. Ada tiga aspek utama:
Kemampuan bercerita yang kuat: Citra tim disukai oleh para pengembang, tulus dan ambisius. Mengadopsi pemikiran Hayek untuk merancang ekonomi token, menarik investor yang tertarik pada neoliberalisme. Memperkuat citra melalui siaran langsung, film dokumenter, dan kegiatan lainnya.
Adopsi lembaga: Grayscale meluncurkan dana AI terdesentralisasi, kemudian secara terpisah meluncurkan trust untuk Tao. Perusahaan induk Grayscale juga mendirikan anak perusahaan Yuma yang fokus pada pengembangan ekosistem Bittensor.
Menunjukkan Vitalitas Setelah Mengalami FUD: Pada bulan Maret tahun ini, mengalami banyak FUD, harga turun drastis, tetapi pada bulan September cepat rebound. Saat ini, ekosistem sudah mulai terbentuk, dengan mekanisme eliminasi untuk menjaga vitalitas.
Risiko: Tingkat penerbitan tinggi, nilai token terus tereduksi. Jaringan utama saat ini dikendalikan oleh tim, rencana masa depan adalah mendistribusikan kontrol melalui PoS.
Max: Saya juga sangat memperhatikan Bittensor, menambahkan beberapa poin:
Bittensor berfokus pada membangun mekanisme insentif yang baik, ini adalah kontribusi terpenting Crypto terhadap AI.
Ini menggunakan model ekonomi token yang mirip dengan Bitcoin, dengan total 21 juta.
Kekuatan teknis tim yang kuat, mampu menyelesaikan masalah dengan cepat.
Risiko:
Tingkat penerbitan yang tinggi dapat menyebabkan nilai token tereduksi.
Saat ini, jaringan utama dikendalikan oleh tim, tingkat desentralisasinya tidak tinggi.
Proyek lain yang patut diperhatikan:
Vana: membuat data terdesentralisasi
Arweave: membuat komputer AI
Near: Menginkubasi beberapa aplikasi AI
Strategi Penilaian Proyek Crypto AI
Alex: Jika kita ingin mengabstraksi cara berpikir ini, dimensi apa yang paling Anda perhatikan saat melakukan riset dan memilih proyek Crypto AI? Apa saja faktor inti yang menentukan apakah akan berinvestasi pada suatu proyek?
Max: Saya terutama fokus pada lima aspek, di antaranya yang paling saya hargai adalah tim:
Tim: termasuk pendiri, pemodal, komunitas, dll.
Produk
Kemampuan menghasilkan laba
Prospek Masa Depan
Model Ekonomi Token
Investasi pada proyek kripto pada dasarnya setara dengan investasi pada perusahaan rintisan, kemampuan tim menentukan apakah produk dapat mencapai kecocokan pasar produk, menghasilkan keuntungan, dan mengeksekusi peta jalan, dll. Saya akan memperhatikan:
Latar Belakang Pendiri
Latar belakang pihak investor
Kualitas komunitas: Apakah membahas isu-isu substantif dan bukan hanya fokus pada harga koin
Lydia: Pendapat saya mirip dengan Max, juga paling memperhatikan tim, terutama fokus pada:
Kemampuan bercerita
Daya Eksekusi
Desain Token: Pemahaman mendalam tim tentang Crypto, bagaimana memanfaatkan fitur Crypto
Merek proyek, budaya, suasana komunitas
Tim yang优秀 seharusnya memiliki kemampuan menangkap narasi yang tajam, serta tekad untuk bertransformasi secara tegas pada saat-saat kritis.
Alex: Saya ingin menambahkan bahwa saya akan melakukan penilaian berkala. Jalur baru biasanya akan mengalami optimisme berlebihan jangka pendek, pecahnya gelembung, dan pesimisme berlebihan jangka panjang.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Penjelajahan Jalur AI Kripto: Penjelasan Para Ahli Industri tentang Status Perkembangan dan Tren Masa Depan
Diskusi Jalur Crypto AI
Pembawa acara: Alex, Mitra Penelitian Mint Ventures
Pembicara: Max, pengelola saluran YouTube "Ruang Blockchain Max"; Lydia, peneliti Particle Network
Pemahaman tentang Crypto AI
Alex: Hari ini kita akan membahas jalur Crypto AI yang sangat diperhatikan. Topik pertama adalah, bagaimana pandangan kalian berdua tentang jalur Crypto AI ini? Menurut kalian, apa masalah bisnis yang coba diselesaikan oleh jalur Crypto AI ini? Seberapa mendesak masalah-masalah ini?
Max: Saya pikir Crypto AI terutama menyelesaikan dua masalah:
Mengatasi masalah sensor yang disebabkan oleh AI terpusat, melalui metode desentralisasi.
Memperkenalkan mekanisme insentif token dapat mendorong pengembangan model sumber terbuka, memberikan penghargaan untuk pengembangan yang terbuka dan terdesentralisasi.
Misalnya, proyek Bittensor menggunakan insentif token untuk mendorong penelitian di berbagai bidang oleh subnet yang berbeda, menggabungkan sumber terbuka dengan ekonomi kripto. Ini menyelesaikan masalah kurangnya insentif berkelanjutan pada proyek sumber terbuka tradisional.
Lydia: Dari sudut pandang bisnis, masalah yang saat ini dipecahkan oleh Crypto AI tidak begitu jelas. Meskipun ada pernyataan "AI meningkatkan efisiensi, Crypto menjamin keadilan", namun saat ini kebutuhan untuk meningkatkan efisiensi jelas lebih mendesak.
AI saat ini tidak memerlukan lebih banyak kebebasan, sumber daya komputasinya dan data terbatas. Biaya kepercayaan AI juga tidak tinggi, pengguna biasa tidak terlalu peduli dengan masalah kotak hitam data dan sejenisnya.
Nilai terbesar Crypto AI saat ini mungkin terletak pada aspek naratif, yang memungkinkan dua teknologi terdepan, Crypto dan AI, bertabrakan dalam pikiran orang-orang dan membuka imajinasi. Masalah yang paling cocok untuk dipecahkan oleh keduanya mungkin adalah masalah di masa depan, bukan di masa sekarang.
Alex: Kedengarannya Crypto melalui penghargaan token untuk pengembangan open source, benar-benar berbeda dari jalur pengembangan AI tradisional. Saat ini, sebagian besar model besar bersifat tertutup, sementara AI dalam Web3 dapat mencoba pengembangan open source yang beragam, sambil memiliki cara insentif yang baik.
Pandangan Lydia adalah bahwa saat ini Crypto AI masih memiliki kesenjangan dalam hal kinerja dan biaya dibandingkan dengan produk AI internet yang sudah matang, dan mungkin tidak dapat menyelesaikan masalah bisnis yang mendesak saat ini. Namun, ia menawarkan seperangkat solusi baru yang terintegrasi dengan Crypto, merupakan eksperimen terdepan, dan dalam jangka panjang mungkin akan ada perkembangan yang menarik.
Lydia: Ya, saya pikir Crypto AI adalah narasi eksternal jangka panjang:
Jangka panjang: Karena dampak AI terhadap dunia nyata sangat besar, ini adalah sebuah perubahan yang mengganggu. Ini tidak akan hanya menjadi sebuah gelombang, mungkin akan menjadi sumber topik filsafat terpenting di abad berikutnya.
Eksternal: Crypto dan AI setelah lahir tidak memiliki banyak keterkaitan, bahkan dalam hal bakat ada hubungan kompetisi. Hingga tahun ini, kita baru mulai menceritakan kisah saling memberdayakan antara keduanya.
Dibandingkan dengan narasi asli kripto seperti DeFi dan NFT, AI adalah narasi yang berasal dari luar. Kita dapat melihat bahwa harga aset narasi AI seperti Worldcoin, Render, dan Near berfluktuasi sepenuhnya berdasarkan kondisi industri AI.
Alex: Lydia percaya bahwa popularitas jalur Crypto AI sebagian besar berasal dari ekspansi cepat AI itu sendiri di dunia bisnis, serta dampak jangka panjang yang mendalam terhadap masyarakat manusia. Suasana ini menyebar ke lingkaran kripto, mendorong perhatian terhadap banyak proyek. Apakah Max memiliki tambahan tentang ini?
Max: Saya pada dasarnya setuju dengan pandangan Lydia, tetapi ada satu hal yang ingin saya diskusikan lebih lanjut. Saya percaya Crypto AI adalah satu-satunya bidang Crypto yang memiliki permintaan kuat terhadap AI setelah DeFi Summer 2020.
GameFi dalam Crypto hanyalah tambahan, sementara Crypto dalam DeFi adalah kebutuhan dasar. Saya percaya Crypto AI adalah bidang kedua yang memiliki permintaan kuat setelah DeFi.
Seiring dengan kemajuan dan penggunaan AI, kita pasti akan menemukan beberapa masalah terpusat, hanya saja saat ini belum ditemukan. Seperti sistem keuangan yang telah ada cukup lama, hingga krisis keuangan tahun 2008 baru menyadari bahwa sistem tersebut bermasalah dan membutuhkan DeFi untuk menyelesaikannya.
Crypto AI juga berada dalam posisi yang serupa. Pengguna belum memahami AI sebaik sistem keuangan, sehingga mereka belum benar-benar menyadari perlunya Crypto AI. Namun, banyak hal memang perlu ditambahkan mekanisme insentif untuk direalisasikan, seperti daya komputasi terdesentralisasi, dll.
Crypto AI harus keluar dari lingkaran, dan untuk terus berkembang, harus lebih efisien, lebih baik, dan lebih murah dibandingkan produk tradisional. Kita perlu menemukan cara yang berkelanjutan untuk membangun keunggulan ini.
Klasifikasi Proyek dalam Jalur Crypto AI
Alex: Crypto AI adalah sebuah bidang yang cukup besar, di dalamnya terdapat berbagai jenis proyek dengan berbagai model bisnis untuk menyelesaikan masalah yang berbeda. Berdasarkan pemahaman kalian tentang bidang Crypto AI, jika kalian harus mengklasifikasikan proyek-proyek di dalam bidang ini, dengan logika apa kalian akan melakukan klasifikasi?
Lydia: Salah satu metode klasifikasi umum adalah Crypto memberdayakan AI atau AI memberdayakan Crypto, ini adalah dua pemikiran besar:
AI Memberdayakan Crypto: Saat ini cukup banyak, seperti chatbot versi Web3, AI yang memperbaiki kode proyek Web3, keterlibatan AI dalam penyusunan strategi penghasilan, dan lain-lain. Saat ini, yang utama adalah Agen AI menerbitkan token, lebih banyak proyek yang ingin menghadirkan narasi baru.
Crypto memberdayakan AI: plafonnya lebih tinggi, tetapi pencapaian dan pembuktiannya lebih sulit, memerlukan lebih banyak waktu. Idealnya, Crypto mendalami tumpukan teknologi AI, memperkuat privasi dan transparansi. Saat ini lebih banyak berfokus pada perbaikan di salah satu aspek industri AI, seperti menggabungkan sumber daya komputasi yang terpisah, menurunkan biaya, dll.
Saat ini, tampaknya Coinbase dan Base sedang mengejar arah AI Agent dengan pembayaran yang mungkin menjadi titik terobosan. Syaratnya adalah AI Agent harus cukup mudah digunakan.
Max: Saya membagi menjadi tiga jalur yang berbeda:
Lapisan arsitektur: arsitektur dasar, memungkinkan berbagai proyek lapisan sumber daya atau lapisan aplikasi untuk dibangun. Seperti Bittensor, Near, dan Sahara.
Lapisan sumber daya: dibangun di atas lapisan arsitektur, menyediakan sumber daya seperti kekuatan komputasi, data, model, dan lain-lain yang diperlukan untuk pengembangan AI. Seperti Akash, Render menyediakan kekuatan komputasi terdesentralisasi, Vana menyediakan data terdesentralisasi.
Lapisan aplikasi: paling dekat dengan penggunaan pengguna. Seperti AI Agents, dapat mempercepat penggunaan DeFi dan lain-lain.
Metode klasifikasi ini cukup mirip dengan jalur Crypto yang ada.
Peluang dan Tantangan Crypto AI
Alex: Apa tantangan utama yang dihadapi Crypto AI saat ini menurut kalian? Peluang industri atau narasi apa yang akan ada untuk Crypto AI dalam satu hingga dua tahun ke depan?
Max: Tantangan utama adalah Crypto AI masih sangat awal, banyak proyek yang sudah memiliki nilai pasar yang tinggi, seperti Bittensor yang telah mencapai 5 miliar dolar, mungkin lebih banyak didorong oleh spekulasi. Sangat sedikit aplikasi yang benar-benar menemukan kecocokan produk pasar (PMF), banyak yang masih berada di tahap visi.
Dari tiga jalur yang saya sebutkan sebelumnya:
Lapisan sumber daya relatif matang, seperti kekuatan komputasi terdesentralisasi yang sudah memiliki beberapa proyek.
Tingkat arsitektur lebih banyak adalah spekulasi, apakah mekanisme insentif token Bittensor dapat efektif dalam jangka panjang masih perlu diverifikasi.
Lapisan aplikasi seperti AI Agents saat ini masih cenderung bersifat hiburan, aplikasi yang benar-benar menyederhanakan penggunaan DeFi atau GameFi masih sangat sedikit.
Dalam hal peluang, kami berada di titik waktu yang sangat baik:
Ini memberi kami lebih banyak waktu dan sumber daya untuk mencoba inovasi. Kuncinya adalah bagaimana mengalihkan perhatian AI Web2 ke Crypto, menarik pengembang yang unggul untuk membangun lebih banyak proyek yang berguna.
Lydia: Saya pikir jalur Crypto AI secara keseluruhan berada di puncak kurva kematangan teknologi Gartner, pasar sangat FOMO, sisi pasokan meledak besar tetapi campur aduk.
Yang relatif matang adalah Agent, karena dekat dengan sisi C, dapat memanfaatkan banyak teknologi Web2 yang matang.
Tantangan terbesar adalah adanya ketidaksesuaian antara emosi pasar dan kemajuan teknologi. Orang-orang di dalam lingkaran Crypto tidak memahami AI dengan baik, dan masih dalam tahap belajar bersama. Ini mengakibatkan kurangnya diskusi mendalam dan pertanyaan tentang proyek Crypto AI.
Mengambil Luna sebagai contoh, efek siar langsungnya sangat kasar, tetapi harganya terus naik. Ini dapat menyebabkan proyek lain mengikuti jejaknya, menghasilkan gelombang penerbitan koin Agent yang sangat homogen.
Peluang Masa Depan:
Dalam industri, perhatikan apakah setiap sektor dapat secara signifikan mengurangi biaya yang dikeluarkan pengguna untuk mendapatkan sumber daya yang sama.
Proyek terkait Agent perlu bertransisi dari virtual ke nyata, menemukan PMF yang sesuai dengan manusia nyata. Dapat menggali peningkatan efisiensi dari sudut pandang AI yang memberdayakan Crypto, seperti menggunakan AI untuk menganalisis aliran dana di blockchain, meningkatkan efisiensi likuiditas aset.
Dalam narasi, perhatikan kemajuan dunia AI non-Crypto, terutama berita di media massa. Saya lebih tertarik pada topik terkait etika AI, seperti Deepfake, dll.
Alex: Saya ingin menambahkan dua poin pandangan:
AI Agent: Saat ini lebih mirip dengan tema Meme, mirip dengan spekulasi pasar saham. Ini tidak menawarkan model bisnis baru, lebih banyak melakukan hal-hal yang dapat dilakukan oleh internet tradisional.
AGI( Kecerdasan Buatan Umum ) Narasi: Pada tahun 2025, AGI mungkin akan muncul, yang dapat memberikan dampak besar pada nilai kerja dan nilai keberadaan manusia. Pada saat itu, perhatian dan rasa krisis manusia terhadap AI akan mencapai tingkat yang baru, yang mungkin akan memberikan nilai spekulatif bagi Crypto AI.
Misalnya, masalah pengenalan manusia dan mesin yang diselesaikan oleh Worldcoin, serta pendapatan dasar universal yang diusungnya, mungkin akan menjadi lebih berarti di era AGI.
Proyek Crypto AI yang Perlu Diperhatikan
Alex: Jika Anda harus memilih satu atau dua proyek AI yang paling layak untuk diperhatikan dari proyek-proyek AI yang Anda ketahui saat ini, proyek mana yang akan Anda rekomendasikan? Apa alasan rekomendasi Anda? Risiko potensial apa yang mungkin dihadapi oleh proyek-proyek tersebut?
Lydia: Yang paling saya perhatikan adalah Bittensor. Ada tiga aspek utama:
Kemampuan bercerita yang kuat: Citra tim disukai oleh para pengembang, tulus dan ambisius. Mengadopsi pemikiran Hayek untuk merancang ekonomi token, menarik investor yang tertarik pada neoliberalisme. Memperkuat citra melalui siaran langsung, film dokumenter, dan kegiatan lainnya.
Adopsi lembaga: Grayscale meluncurkan dana AI terdesentralisasi, kemudian secara terpisah meluncurkan trust untuk Tao. Perusahaan induk Grayscale juga mendirikan anak perusahaan Yuma yang fokus pada pengembangan ekosistem Bittensor.
Menunjukkan Vitalitas Setelah Mengalami FUD: Pada bulan Maret tahun ini, mengalami banyak FUD, harga turun drastis, tetapi pada bulan September cepat rebound. Saat ini, ekosistem sudah mulai terbentuk, dengan mekanisme eliminasi untuk menjaga vitalitas.
Risiko: Tingkat penerbitan tinggi, nilai token terus tereduksi. Jaringan utama saat ini dikendalikan oleh tim, rencana masa depan adalah mendistribusikan kontrol melalui PoS.
Max: Saya juga sangat memperhatikan Bittensor, menambahkan beberapa poin:
Bittensor berfokus pada membangun mekanisme insentif yang baik, ini adalah kontribusi terpenting Crypto terhadap AI.
Ini menggunakan model ekonomi token yang mirip dengan Bitcoin, dengan total 21 juta.
Kekuatan teknis tim yang kuat, mampu menyelesaikan masalah dengan cepat.
Risiko:
Proyek lain yang patut diperhatikan:
Strategi Penilaian Proyek Crypto AI
Alex: Jika kita ingin mengabstraksi cara berpikir ini, dimensi apa yang paling Anda perhatikan saat melakukan riset dan memilih proyek Crypto AI? Apa saja faktor inti yang menentukan apakah akan berinvestasi pada suatu proyek?
Max: Saya terutama fokus pada lima aspek, di antaranya yang paling saya hargai adalah tim:
Investasi pada proyek kripto pada dasarnya setara dengan investasi pada perusahaan rintisan, kemampuan tim menentukan apakah produk dapat mencapai kecocokan pasar produk, menghasilkan keuntungan, dan mengeksekusi peta jalan, dll. Saya akan memperhatikan:
Lydia: Pendapat saya mirip dengan Max, juga paling memperhatikan tim, terutama fokus pada:
Tim yang优秀 seharusnya memiliki kemampuan menangkap narasi yang tajam, serta tekad untuk bertransformasi secara tegas pada saat-saat kritis.
Alex: Saya ingin menambahkan bahwa saya akan melakukan penilaian berkala. Jalur baru biasanya akan mengalami optimisme berlebihan jangka pendek, pecahnya gelembung, dan pesimisme berlebihan jangka panjang.