Jaringan AO: platform komputasi Desentralisasi yang dirancang untuk AI Agent

Jaringan Desentralisasi telah berusaha untuk mewujudkan impian komputer dunia, yaitu mengeksekusi kode sembarangan tanpa perlu percaya dan membagikannya untuk digunakan secara global. Setelah Ethereum, banyak proyek infrastruktur telah mencoba dalam hal ini, di mana jaringan AO yang akan datang adalah salah satunya.

Konsep "komputer dunia" dapat dibagi secara garis besar menjadi tiga aspek: pengolahan data, akses, dan penyimpanan. Di masa lalu, Arweave telah berperan sebagai "hard disk dunia", sementara jaringan AO (Actor Oriented) memperkenalkan kemampuan komputasi umum dan menyediakan fungsi kontrak pintar.

AO: Jaringan Komputasi Umum Berbasis Model Aktor

Saat ini, platform komputasi desentralisasi yang utama dapat dibagi menjadi dua kategori: platform kontrak pintar dan platform komputasi umum. Platform kontrak pintar diwakili oleh Ethereum, yang berbagi memori status global jaringan dan melakukan konsensus pada proses perhitungan yang mengubah status. Karena konsensus memerlukan banyak perhitungan berulang, maka biayanya sangat tinggi dan utamanya digunakan untuk menangani bisnis bernilai tinggi. Sementara itu, jaringan komputasi umum tidak melakukan konsensus pada proses perhitungan itu sendiri, tetapi memverifikasi hasil perhitungan dan memproses urutan permintaan berdasarkan bisnis, tanpa adanya memori status yang dibagikan. Cara ini mengurangi biaya dan memungkinkan jaringan untuk diperluas ke lebih banyak bidang komputasi, yang diwakili oleh beberapa jaringan daya komputasi.

Selain itu, ada beberapa proyek yang didasarkan pada asumsi keamanan mesin virtual, yang menggabungkan komputasi umum dengan kontrak pintar. Jaringan semacam ini hanya memproses urutan transaksi dan memverifikasi hasil komputasi, dengan beberapa perhitungan perubahan status yang diproses secara paralel di node jaringan. Mesin virtual di lingkungan komputasi menjamin hasil yang deterministik, sehingga selama urutan transaksi konsisten, status akhir juga akan tetap konsisten.

Jaringan jenis ini memiliki biaya perluasan yang sangat rendah karena tidak berbagi memori status, dan beberapa tugas dapat dihitung secara paralel tanpa saling memengaruhi. Proyek-proyek ini biasanya didasarkan pada model pemrograman Aktor, dan AO juga termasuk dalam kategori ini. Dalam model Aktor, setiap unit komputasi dipandang sebagai agen cerdas yang memproses transaksi secara independen, dan unit komputasi berinteraksi melalui komunikasi. AO menstandarkan pengiriman pesan Aktor, mewujudkan sebuah jaringan komputasi yang terdesentralisasi.

Berbeda dengan kontrak pintar yang dipicu secara pasif tradisional, AO dapat melakukan eksekusi aktif kontrak pintar melalui metode "cron" yang dipicu dengan siklus waktu tetap, seperti program perdagangan yang terus memantau ruang arbitrase.

Kemampuan ekspansi cepat dari jaringan AO, kemampuan penyimpanan data besar dari Arweave, model pemrograman Actor, serta kemampuan untuk memicu transaksi secara aktif, menjadikannya sangat cocok untuk mengelola AI Agent. AO juga mendukung pengenalan model AI besar ke dalam kontrak pintar di blockchain.

Karakteristik Jaringan AO

Jaringan AO tidak melakukan konsensus pada proses perhitungan, melainkan pada urutan transaksi, dan mengasumsikan bahwa hasil eksekusi mesin virtual adalah deterministik, sehingga mencapai konsistensi status akhir.

Jaringan mengadopsi desain modular, yang terdiri dari tiga unit dasar: unit penjadwalan (SU), unit komputasi (CU), dan unit pengantar (MU). Setelah transaksi dikirim, MU menerima dan memverifikasi tanda tangan, kemudian meneruskannya ke SU. SU berfungsi sebagai titik koneksi antara AO dan AR chain, bertanggung jawab untuk pengurutan transaksi dan menguploadnya ke AR chain untuk menyelesaikan konsensus. Saat ini menggunakan mekanisme konsensus POA (bukti otorisasi). Setelah konsensus urutan transaksi selesai, tugas dialokasikan ke CU untuk perhitungan spesifik, dan hasilnya dikirim kembali kepada pengguna melalui MU.

CU集 dapat dianggap sebagai jaringan daya komputasi desentralisasi. Di bawah perencanaan ekonomi yang lengkap, node CU perlu mempertaruhkan aset, bersaing dalam memberikan daya komputasi melalui faktor-faktor seperti kinerja komputasi, harga, dan mendapatkan imbal hasil. Jika terjadi kesalahan komputasi, aset akan disita.

Perbandingan AO dengan Jaringan Lain

Dibandingkan dengan platform kontrak pintar seperti Ethereum, AO memiliki keunggulan yang jelas sebagai platform komputasi umum. Beberapa jaringan penyimpanan memang telah meluncurkan platform kontrak pintar, tetapi dalam hal pengalaman, mereka tidak sebaik platform kontrak pintar tradisional.

Berbeda dengan beberapa jaringan komputasi desentralisasi, AO mempertahankan kemampuan kontrak pintar dan memelihara status global di penyimpanan AR.

Dalam hal arsitektur, AO paling mirip dengan beberapa jaringan blockchain komputasi asinkron. Jaringan ini menciptakan paradigma awal blockchain komputasi asinkron, dan AO sebagian besar melanjutkan desain ini, seperti hanya mengurutkan urutan transaksi, komputasi deterministik mesin virtual yang dapat dipercaya, menggunakan model Actor untuk pengolahan asinkron, dan sebagainya.

Perbedaan utama terletak pada fakta bahwa beberapa jaringan memelihara status berdasarkan kontainer, sementara AO memiliki lapisan status bersama (yaitu AR). Ini meningkatkan kemampuan desentralisasi jaringan, tetapi juga dapat membatasi implementasi beberapa bisnis privasi khusus.

Dalam aspek ekonomi dan desain, AO beroperasi dengan cara peluncuran yang adil dan tanpa akses terbatas, di mana pengguna dapat berpartisipasi dalam penambangan kompetitif dengan melakukan staking. AO menggunakan desain modular, memungkinkan pengguna untuk memilih cara implementasi mesin virtual, yang menurunkan biaya masuk bagi pengembang.

Namun, AO juga mungkin menghadapi beberapa tantangan, seperti kurangnya atomisitas dalam transaksi lintas kontrak di bawah model asinkron Actor, yang dapat mempengaruhi perkembangan aplikasi DeFi. Mode komputasi baru juga mengajukan tuntutan lebih tinggi terhadap pengembang. Di bawah arsitektur AO, mesin virtual wasm memiliki batas maksimum 4GB, yang dapat menyebabkan beberapa model kompleks tidak dapat digunakan.

Mengingat faktor-faktor ini, memilih untuk fokus pada bidang AI Agent mungkin merupakan strategi yang bijaksana bagi AO. Dalam konteks perkembangan AI yang cepat, AO masih memiliki potensi pertumbuhan yang besar.