AI dan "pertempuran" "tidak konvensional" di pasar kripto

Belakangan ini, jalur perkembangan kecerdasan buatan dan pasar kripto sedang saling berinteraksi dengan cara yang mengejutkan. Pertarungan ini tidak berlangsung dalam bentuk perkembangan yang saling mendukung seperti yang diperkirakan banyak orang, melainkan menunjukkan pola saling bentrok. Kecerdasan buatan tampaknya telah memberikan dampak signifikan pada pasar modal tradisional dan pasar kripto.

Baru-baru ini, kebangkitan mendadak model AI DeepSeek dari China telah menarik perhatian luas di kalangan teknologi dan investasi global. Model ini untuk pertama kalinya melampaui jumlah unduhan ChatGPT di toko aplikasi AS, berhasil menduduki posisi teratas. Peristiwa ini tidak hanya memicu pemikiran tentang kemungkinan perubahan dalam pola teknologi antara China dan AS di masa depan, tetapi juga menyebabkan kepanikan sementara di pasar modal AS.

Akibatnya, harga saham beberapa raksasa teknologi mengalami penurunan yang signifikan. Data menunjukkan bahwa harga saham perusahaan seperti Nvidia, ARM, Broadcom, dan TSMC turun lebih dari 4%. Secara lebih luas, futures Nasdaq 100 turun sebesar 400 poin, dan berpotensi mencetak penurunan terbesar dalam satu hari baru-baru ini. Diperkirakan bahwa pasar saham AS mungkin kehilangan lebih dari 1 triliun dolar AS dalam nilai pasar pada perdagangan hari itu, setara dengan sepertiga dari total nilai pasar pasar kripto.

Mengikuti pergerakan pasar saham AS, pasar kripto juga mengalami penurunan yang signifikan. Bitcoin jatuh di bawah 100.000 dolar, dengan penurunan 24 jam mencapai 4,48%; Ethereum jatuh di bawah 3.200 dolar, dengan penurunan 24 jam sebesar 3,83%. Gelombang pasar yang tiba-tiba ini membuat banyak investor bingung, dan beberapa mengaitkannya dengan perubahan ekspektasi penurunan suku bunga Federal Reserve atau faktor makro lainnya.

Keberhasilan DeepSeek menyebabkan kepanikan di pasar karena jalur pengembangannya yang unik. Berbeda dengan perusahaan seperti OpenAI dan Meta yang mengandalkan modal besar dan banyak sumber daya perangkat keras, DeepSeek dalam waktu singkat hanya dengan 200 karyawan dan biaya pengembangan kurang dari 10 juta dolar AS telah mencapai hasil yang mencolok. Model pengembangan yang efisien dan biaya rendah ini memberikan dampak yang kuat terhadap perusahaan AI tradisional.

Keberhasilan DeepSeek tidak hanya menantang batasan tradisional antara modal dan teknologi, tetapi juga mengguncang pemahaman orang tentang perkembangan AI. Ini membuktikan bahwa melalui pemikiran inovatif dan desain rekayasa yang cerdik, biaya pelatihan model AI dan kebutuhan perangkat keras dapat secara signifikan dikurangi. Metode ini tidak hanya menurunkan biaya pelatihan model dari tingkat ratusan juta menjadi tingkat jutaan, tetapi juga mengurangi jumlah GPU yang diperlukan dari tingkat ratusan ribu menjadi tingkat ribuan, sambil mempertahankan kinerja setara dengan model-model teratas.

Kemajuan terobosan ini memiliki dampak mendalam pada seluruh industri AI. Ini menantang stereotip tentang kemampuan inovasi teknologi China, menggoyahkan dominasi Silicon Valley di bidang AI global, dan membuat orang mempertimbangkan kembali jalur pengembangan model AI dan cara penilaian nilai.

Keberhasilan DeepSeek dipandang sebagai kemenangan model sumber terbuka atas model sumber tertutup. Ini menunjukkan kekuatan komunitas sumber terbuka, mengisyaratkan bahwa pengembangan model AI di masa depan mungkin lebih cenderung pada kolaborasi terbuka. Namun, ini tidak berarti bahwa investasi besar-besaran tradisional sepenuhnya kehilangan nilai. Perkembangan AI di masa depan mungkin akan mencari titik keseimbangan baru antara sumber terbuka dan tertutup, efisiensi dan skala.

Meskipun model efisien DeepSeek mungkin mengurangi ketergantungan perusahaan pada API komersial, kebutuhan keseluruhan terhadap daya komputasi mungkin tidak akan menurun. Situasi ini mirip dengan "paradoks Jevons" dalam sejarah: peningkatan efisiensi teknologi justru meningkatkan konsumsi sumber daya secara keseluruhan. Seiring dengan teknologi AI yang menjadi lebih terjangkau dan umum, kita mungkin akan melihat lebih banyak variasi dalam skenario aplikasi AI dan ekosistem yang lebih makmur.

Terobosan besar dalam teknologi AI ini membawa dampak signifikan bagi pasar tradisional dan pasar kripto. Ini tidak hanya mengubah pemahaman orang tentang jalur perkembangan teknologi, tetapi juga memiliki dampak yang mendalam pada pasar modal global. Di era yang berubah dengan cepat ini, para investor dan pelaku industri perlu tetap waspada, selalu menyesuaikan strategi untuk menghadapi peluang dan tantangan yang dibawa oleh inovasi teknologi baru.