Era Peramban AI Datang: Peluang dan Tantangan Perang Peramban Ketiga
Perang browser ketiga sedang berlangsung diam-diam. Dari Netscape dan IE milik Microsoft di tahun 90-an, hingga semangat open-source dari Firefox dan Chrome milik Google, persaingan browser selalu menjadi cerminan dari penguasaan platform dan perubahan paradigma teknologi. Chrome meraih posisi dominan berkat kecepatan pembaruan dan keterhubungan ekosistem, sementara Google melalui struktur "dua oligopoli" dari pencarian dan browser, membentuk loop tertutup sebagai pintu masuk informasi.
Namun hari ini, pola ini sedang goyah. Kebangkitan model bahasa besar (LLM) membuat semakin banyak pengguna menyelesaikan tugas di halaman hasil pencarian dengan "klik nol", perilaku klik halaman web tradisional sedang berkurang. Sementara itu, rumor tentang Apple yang mungkin mengganti mesin pencari default di Safari semakin mengancam dasar keuntungan Alphabet, pasar mulai menunjukkan ketidaknyamanan terhadap "ortodoksi pencarian".
Peramban itu sendiri juga sedang menghadapi perombakan peran. Ini bukan hanya alat untuk menampilkan halaman web, tetapi juga merupakan wadah pengumpulan berbagai kemampuan seperti input data, perilaku pengguna, identitas privasi, dan lainnya. Meskipun AI Agent kuat, untuk menyelesaikan interaksi halaman yang kompleks, memanggil data identitas lokal, dan mengontrol elemen halaman web, masih memerlukan bantuan dari batas kepercayaan dan sandbox fungsional peramban. Peramban sedang bertransformasi dari antarmuka manusia menjadi platform pemanggilan sistem untuk Agen.
Yang benar-benar mungkin memecahkan pola pasar browser saat ini, bukan "Chrome yang lebih baik" lainnya, tetapi struktur interaksi baru: bukan hanya tampilan informasi, tetapi pemanggilan tugas. Browser masa depan harus dirancang untuk AI Agent - tidak hanya bisa membaca, tetapi juga menulis dan mengeksekusi. Proyek seperti Browser Use sedang mencoba untuk memaknai struktur halaman, mengubah antarmuka visual menjadi teks terstruktur yang dapat dipanggil oleh LLM, mewujudkan pemetaan dari halaman ke instruksi, yang secara signifikan mengurangi biaya interaksi.
Proyek-proyek utama di pasar mulai mencoba: Perplexity membangun browser asli Comet, menggunakan AI untuk menggantikan hasil pencarian tradisional; Brave menggabungkan perlindungan privasi dengan inferensi lokal, menggunakan LLM untuk meningkatkan pencarian dan fungsi pemblokiran; sementara proyek asli Crypto seperti Donut, menargetkan pintu masuk baru untuk interaksi antara AI dan aset on-chain. Ciri khas dari proyek-proyek ini adalah: berusaha untuk membangun kembali sisi input dari browser, bukan hanya mempercantik lapisan outputnya.
Bagi para pengusaha, peluang terletak pada hubungan segitiga antara input, struktur, dan agen. Browser sebagai antarmuka untuk memanggil dunia di masa depan, berarti siapa yang dapat menyediakan "blok kemampuan" yang terstruktur, dapat dipanggil, dan dapat dipercaya, merekalah yang akan menjadi bagian dari platform generasi baru. Dari SEO hingga AEO(Agent Engine Optimization), dari lalu lintas halaman hingga pemanggilan rantai tugas, bentuk produk dan pemikiran desain sedang direkonstruksi. Perang browser ketiga terjadi pada "input" dan bukan "tampilan"; yang menentukan kemenangan dan kekalahan bukan lagi siapa yang menarik perhatian pengguna, tetapi siapa yang memenangkan kepercayaan Agen dan memperoleh akses untuk pemanggilan.
Sejarah Singkat Perkembangan Browser
Pada awal tahun 90-an, ketika internet belum menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari, Netscape Navigator muncul bagaikan kapal layar yang membuka benua baru, memberikan akses kepada jutaan pengguna ke dunia digital. Browser ini bukanlah yang pertama, tetapi merupakan yang pertama kalinya benar-benar menjangkau masyarakat luas dan membentuk pengalaman internet. Saat itu, orang-orang untuk pertama kalinya dapat dengan mudah menjelajahi halaman web melalui antarmuka grafis, seolah-olah seluruh dunia tiba-tiba menjadi mudah dijangkau.
Namun, kejayaan sering kali bersifat sementara. Microsoft segera menyadari pentingnya browser dan memutuskan untuk memaksa mengikat Internet Explorer ke dalam sistem operasi Windows, menjadikannya sebagai browser default. Strategi ini bisa disebut sebagai "senjata pamungkas platform", yang secara langsung menghancurkan posisi dominasi pasar Netscape. Banyak pengguna bukan memilih IE secara aktif, tetapi karena mereka menerimanya sebagai default sistem. IE dengan kemampuan distribusi Windows dengan cepat menjadi raja industri, sementara Netscape terjebak dalam jalur kemunduran.
Dalam menghadapi kesulitan, para insinyur Netscape memilih jalur yang radikal dan idealis - mereka membuka kode sumber browser dan mengajak komunitas open source untuk berkontribusi. Keputusan ini seolah-olah merupakan "penyerahan ala Makedonia" di dunia teknologi, menandakan akhir dari era lama dan kebangkitan kekuatan baru. Kode ini kemudian menjadi dasar proyek browser Mozilla, yang awalnya diberi nama Phoenix( yang berarti kebangkitan burung phoenix), tetapi karena masalah merek dagang, nama ini diubah beberapa kali sampai akhirnya dinamai Firefox.
Firefox bukan hanya sekadar menyalin Netscape, tetapi telah mencapai beberapa terobosan dalam pengalaman pengguna, ekosistem plugin, dan keamanan. Kelahirannya menandai kemenangan semangat open source, serta memberikan kehidupan baru bagi seluruh industri. Beberapa orang menggambarkan Firefox sebagai "pewaris spiritual" Netscape, seperti halnya Kekaisaran Ottoman mewarisi sisa-sisa Byzantium. Meskipun perbandingan ini berlebihan, namun cukup bermakna.
Namun, beberapa tahun sebelum rilis resmi Firefox, Microsoft telah merilis enam versi IE. Dengan keuntungan waktu dan strategi bundling sistem, Firefox sudah berada dalam posisi mengejar sejak awal, menjadikan perlombaan ini tidak adil dan tidak setara di garis start.
Sementara itu, pemain awal lainnya juga muncul secara diam-diam. Pada tahun 1994, browser Opera diluncurkan, berasal dari Norwegia, awalnya hanya merupakan proyek eksperimental. Namun, sejak versi 7.0 pada tahun 2003, ia memperkenalkan mesin Presto yang dikembangkan sendiri, yang pertama kali mendukung CSS, tata letak responsif, kontrol suara, dan pengkodean Unicode serta teknologi mutakhir lainnya. Meskipun jumlah penggunanya terbatas, secara teknis selalu berada di garis depan industri, menjadi "favorit para geek".
Tahun yang sama, Apple meluncurkan browser Safari. Ini adalah sebuah perubahan yang penuh makna. Saat itu, Microsoft pernah memberikan investasi sebesar 150 juta dolar AS kepada Apple yang hampir bangkrut, untuk mempertahankan penampilan persaingan dan menghindari pemeriksaan anti-monopoli. Meskipun mesin pencari default Safari sejak diluncurkan adalah Google, namun sejarah keterikatan dengan Microsoft ini melambangkan hubungan yang rumit dan halus antara raksasa internet: kolaborasi dan kompetisi, selalu saling mengikut.
Pada tahun 2007, IE7 diluncurkan bersamaan dengan Windows Vista, tetapi umpan balik pasar biasa-biasa saja. Sebaliknya, Firefox, dengan ritme pembaruan yang lebih cepat, mekanisme ekstensi yang lebih ramah, dan daya tarik alami bagi pengembang, secara bertahap meningkatkan pangsa pasarnya menjadi sekitar 20%. Dominasi IE mulai melonggar, arah angin sedang berubah.
Google adalah pendekatan lain. Meskipun telah merencanakan untuk membuat browser sendiri sejak 2001, butuh waktu enam tahun untuk meyakinkan CEO Eric Schmidt untuk menyetujui proyek ini. Chrome diluncurkan pada 2008, dibangun di atas proyek open-source Chromium dan mesin WebKit yang digunakan oleh Safari. Ini dijuluki sebagai browser yang "bengkak", tetapi berkat keahlian mendalam Google dalam iklan dan pembentukan merek, ia dengan cepat muncul.
Senjata kunci Chrome bukanlah fungsi, melainkan ritme pembaruan versi yang sering ( setiap enam minggu sekali ) dengan pengalaman yang seragam di seluruh platform. Pada November 2011, Chrome pertama kali melampaui Firefox, dengan pangsa pasar mencapai 27%; enam bulan kemudian, Chrome kembali melampaui IE, menyelesaikan transformasi dari penantang menjadi penguasa.
Sementara itu, internet seluler di China juga sedang membentuk ekosistemnya sendiri. Sebuah browser dengan cepat menjadi populer pada awal 2010-an, terutama di pasar-pasar berkembang seperti India, Indonesia, dan China, dengan mengandalkan desain yang ringan, kompresi data untuk menghemat kuota, dan fitur-fitur lainnya, browser ini memenangkan hati pengguna perangkat low-end. Pada tahun 2015, pangsa pasar browser seluler globalnya melampaui 17%, dan sempat mencapai 46% di India. Namun, kemenangan ini tidak bertahan lama. Dengan meningkatnya pengawasan keamanan terhadap aplikasi-aplikasi China oleh pemerintah India, browser tersebut terpaksa keluar dari pasar kunci dan perlahan-lahan kehilangan kejayaannya.
Memasuki dekade 2020-an, dominasi Chrome telah terjamin, dengan pangsa pasar global stabil di sekitar 65%. Perlu dicatat bahwa, meskipun mesin pencari Google dan browser Chrome sama-sama dimiliki oleh Alphabet, dari segi pasar keduanya merupakan dua sistem kekuasaan yang independen - yang pertama mengontrol sekitar sembilan puluh persen pintu masuk pencarian global, sementara yang terakhir menguasai "jendela pertama" bagi sebagian besar pengguna untuk mengakses internet.
Untuk mempertahankan struktur monopoli ganda ini, Google tidak segan-segan mengeluarkan banyak uang. Pada tahun 2022, Alphabet membayar sekitar 20 miliar dolar AS kepada Apple, hanya untuk menjaga posisi pencarian default Google di Safari. Beberapa analisis menunjukkan bahwa pengeluaran ini setara dengan 36% dari pendapatan iklan pencarian yang diperoleh Google dari lalu lintas Safari. Dengan kata lain, Google sedang membayar "biaya perlindungan" untuk mempertahankan bentengnya.
Tetapi arah angin berubah lagi. Dengan munculnya model bahasa besar (LLM), pencarian tradisional mulai terpengaruh. Pada tahun 2024, pangsa pasar pencarian Google turun dari 93% menjadi 89%, meskipun masih mendominasi, tetapi retakan mulai terlihat. Yang lebih mengganggu adalah rumor tentang Apple yang mungkin akan meluncurkan mesin pencari AI miliknya sendiri - jika pencarian default Safari beralih ke kampung halamannya sendiri, ini tidak hanya akan mengubah pola ekosistem, tetapi juga dapat mengguncang pilar keuntungan Alphabet. Reaksi pasar cepat, harga saham Alphabet turun dari 170 dolar menjadi 140 dolar, mencerminkan bukan hanya kepanikan investor, tetapi juga ketidakpastian mendalam tentang arah masa depan era pencarian.
Dari Navigator ke Chrome, dari cita-cita sumber terbuka ke komersialisasi iklan, dari browser ringan ke asisten pencarian AI, persaingan browser selalu menjadi perang tentang teknologi, platform, konten, dan kontrol. Medan perang terus berpindah, tetapi esensi tidak pernah berubah: siapa yang menguasai pintu masuk, dia yang mendefinisikan masa depan.
Arsitektur Kuno Browser Modern
Ketika membahas arsitektur browser, arsitektur tradisional klasik ditunjukkan sebagai berikut:
Klien - Pintu Masuk Frontend
Periksa pengiriman ke Google Front End terbaru melalui HTTPS, selesaikan dekripsi TLS, sampling QoS, dan routing geografis. Jika terdeteksi lalu lintas abnormal (DDoS, pengambilan otomatis ) dapat dibatasi atau ditantang di lapisan ini.
Pemahaman Pencarian
Frontend perlu memahami makna kata yang diketik oleh pengguna, ada tiga langkah: koreksi ejaan neuron, mengoreksi "recpie" menjadi "recipe"; perluasan sinonim, memperluas "how to fix bike" menjadi "repair bicycle". Analisis niat, menentukan apakah pencarian adalah informasi, navigasi, atau niat transaksi, dan mengalokasikan permintaan Vertikal.
Pemanggilan Kembali
Teknologi kueri yang digunakan oleh Google disebut: indeks terbalik. Dalam indeks urut, kita hanya perlu diberikan sebuah ID untuk mengindeks ke file. Namun, pengguna tidak mungkin mengetahui nomor konten yang diinginkan di antara ratusan miliar file, oleh karena itu mereka menggunakan indeks terbalik yang sangat tradisional untuk mencari file mana yang memiliki kata kunci yang sesuai melalui konten. Selanjutnya, Google menggunakan indeks vektor untuk memproses pencarian semantik, yaitu mencari konten yang mirip dengan makna kueri. Ini mengubah teks, gambar, dan konten lainnya menjadi vektor berdimensi tinggi (embedding), dan melakukan pencarian berdasarkan kesamaan antara vektor-vektor ini. Misalnya, bahkan jika pengguna mencari "cara membuat adonan pizza", mesin pencari dapat mengembalikan hasil yang terkait dengan "panduan pembuatan adonan pizza", karena mereka secara semantik mirip. Setelah melalui indeks terbalik dan indeks vektor, sekitar seratus ribu halaman web akan disaring.
Pengurutan Multi-level
Sistem biasanya menyaring halaman kandidat dalam skala ratusan ribu menjadi sekitar 1000 artikel, yang membentuk kumpulan kandidat awal, melalui ribuan fitur ringan seperti BM25, TF-IDF, dan skor kualitas halaman. Sistem semacam ini secara umum disebut sebagai mesin rekomendasi. Ini bergantung pada berbagai fitur yang dihasilkan oleh entitas dalam jumlah besar, termasuk perilaku pengguna, atribut halaman, niat pencarian, dan sinyal konteks. Misalnya, Google akan menggabungkan riwayat pengguna, umpan balik perilaku pengguna lain, semantik halaman, makna pencarian, dan informasi lainnya, sambil mempertimbangkan faktor konteks, seperti waktu ( periode dalam sehari, hari tertentu dalam seminggu ), serta peristiwa eksternal seperti berita terkini.
Pembelajaran mendalam untuk peringkat utama
Pada tahap pencarian awal, Google menggunakan teknologi seperti RankBrain dan Neural Matching untuk memahami makna query dan menyaring hasil yang relevan dari dokumen yang sangat besar. RankBrain adalah sistem pembelajaran mesin yang diperkenalkan Google pada tahun 2015, yang bertujuan untuk lebih baik memahami arti dari query pengguna, khususnya query yang muncul untuk pertama kalinya. Ini dilakukan dengan mengubah query dan dokumen menjadi representasi vektor, menghitung kesamaan di antara mereka, sehingga menemukan hasil yang paling relevan. Misalnya, untuk query "bagaimana cara membuat adonan pizza", meskipun dokumen tidak memiliki kata kunci yang cocok sepenuhnya, RankBrain dapat mengidentifikasi konten yang terkait dengan "dasar pizza" atau "pembuatan adonan".
Neural Matching adalah teknologi lain yang diluncurkan Google pada tahun 2018, bertujuan untuk memahami lebih dalam hubungan semantik antara kueri dan dokumen. Teknologi ini menggunakan model jaringan saraf untuk menangkap hubungan samar antara kata-kata, membantu Google mencocokkan kueri dan konten halaman web dengan lebih baik. Misalnya, untuk kueri "mengapa suara kipas laptop saya sangat keras", Neural Matching dapat memahami bahwa pengguna mungkin sedang mencari informasi pemecahan masalah terkait overheating, penumpukan debu, atau penggunaan CPU yang tinggi, bahkan jika kata-kata tersebut tidak muncul secara langsung dalam kueri.
Penyusunan Kembali Mendalam: Aplikasi Model BERT
Setelah melakukan penyaringan awal terhadap dokumen yang relevan, Google menggunakan model BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) untuk menganalisis dokumen-dokumen ini.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AI Mengubah Browser: Peluang dan Tantangan dalam Perang Browser Ketiga
Era Peramban AI Datang: Peluang dan Tantangan Perang Peramban Ketiga
Perang browser ketiga sedang berlangsung diam-diam. Dari Netscape dan IE milik Microsoft di tahun 90-an, hingga semangat open-source dari Firefox dan Chrome milik Google, persaingan browser selalu menjadi cerminan dari penguasaan platform dan perubahan paradigma teknologi. Chrome meraih posisi dominan berkat kecepatan pembaruan dan keterhubungan ekosistem, sementara Google melalui struktur "dua oligopoli" dari pencarian dan browser, membentuk loop tertutup sebagai pintu masuk informasi.
Namun hari ini, pola ini sedang goyah. Kebangkitan model bahasa besar (LLM) membuat semakin banyak pengguna menyelesaikan tugas di halaman hasil pencarian dengan "klik nol", perilaku klik halaman web tradisional sedang berkurang. Sementara itu, rumor tentang Apple yang mungkin mengganti mesin pencari default di Safari semakin mengancam dasar keuntungan Alphabet, pasar mulai menunjukkan ketidaknyamanan terhadap "ortodoksi pencarian".
Peramban itu sendiri juga sedang menghadapi perombakan peran. Ini bukan hanya alat untuk menampilkan halaman web, tetapi juga merupakan wadah pengumpulan berbagai kemampuan seperti input data, perilaku pengguna, identitas privasi, dan lainnya. Meskipun AI Agent kuat, untuk menyelesaikan interaksi halaman yang kompleks, memanggil data identitas lokal, dan mengontrol elemen halaman web, masih memerlukan bantuan dari batas kepercayaan dan sandbox fungsional peramban. Peramban sedang bertransformasi dari antarmuka manusia menjadi platform pemanggilan sistem untuk Agen.
Yang benar-benar mungkin memecahkan pola pasar browser saat ini, bukan "Chrome yang lebih baik" lainnya, tetapi struktur interaksi baru: bukan hanya tampilan informasi, tetapi pemanggilan tugas. Browser masa depan harus dirancang untuk AI Agent - tidak hanya bisa membaca, tetapi juga menulis dan mengeksekusi. Proyek seperti Browser Use sedang mencoba untuk memaknai struktur halaman, mengubah antarmuka visual menjadi teks terstruktur yang dapat dipanggil oleh LLM, mewujudkan pemetaan dari halaman ke instruksi, yang secara signifikan mengurangi biaya interaksi.
Proyek-proyek utama di pasar mulai mencoba: Perplexity membangun browser asli Comet, menggunakan AI untuk menggantikan hasil pencarian tradisional; Brave menggabungkan perlindungan privasi dengan inferensi lokal, menggunakan LLM untuk meningkatkan pencarian dan fungsi pemblokiran; sementara proyek asli Crypto seperti Donut, menargetkan pintu masuk baru untuk interaksi antara AI dan aset on-chain. Ciri khas dari proyek-proyek ini adalah: berusaha untuk membangun kembali sisi input dari browser, bukan hanya mempercantik lapisan outputnya.
Bagi para pengusaha, peluang terletak pada hubungan segitiga antara input, struktur, dan agen. Browser sebagai antarmuka untuk memanggil dunia di masa depan, berarti siapa yang dapat menyediakan "blok kemampuan" yang terstruktur, dapat dipanggil, dan dapat dipercaya, merekalah yang akan menjadi bagian dari platform generasi baru. Dari SEO hingga AEO(Agent Engine Optimization), dari lalu lintas halaman hingga pemanggilan rantai tugas, bentuk produk dan pemikiran desain sedang direkonstruksi. Perang browser ketiga terjadi pada "input" dan bukan "tampilan"; yang menentukan kemenangan dan kekalahan bukan lagi siapa yang menarik perhatian pengguna, tetapi siapa yang memenangkan kepercayaan Agen dan memperoleh akses untuk pemanggilan.
Sejarah Singkat Perkembangan Browser
Pada awal tahun 90-an, ketika internet belum menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari, Netscape Navigator muncul bagaikan kapal layar yang membuka benua baru, memberikan akses kepada jutaan pengguna ke dunia digital. Browser ini bukanlah yang pertama, tetapi merupakan yang pertama kalinya benar-benar menjangkau masyarakat luas dan membentuk pengalaman internet. Saat itu, orang-orang untuk pertama kalinya dapat dengan mudah menjelajahi halaman web melalui antarmuka grafis, seolah-olah seluruh dunia tiba-tiba menjadi mudah dijangkau.
Namun, kejayaan sering kali bersifat sementara. Microsoft segera menyadari pentingnya browser dan memutuskan untuk memaksa mengikat Internet Explorer ke dalam sistem operasi Windows, menjadikannya sebagai browser default. Strategi ini bisa disebut sebagai "senjata pamungkas platform", yang secara langsung menghancurkan posisi dominasi pasar Netscape. Banyak pengguna bukan memilih IE secara aktif, tetapi karena mereka menerimanya sebagai default sistem. IE dengan kemampuan distribusi Windows dengan cepat menjadi raja industri, sementara Netscape terjebak dalam jalur kemunduran.
Dalam menghadapi kesulitan, para insinyur Netscape memilih jalur yang radikal dan idealis - mereka membuka kode sumber browser dan mengajak komunitas open source untuk berkontribusi. Keputusan ini seolah-olah merupakan "penyerahan ala Makedonia" di dunia teknologi, menandakan akhir dari era lama dan kebangkitan kekuatan baru. Kode ini kemudian menjadi dasar proyek browser Mozilla, yang awalnya diberi nama Phoenix( yang berarti kebangkitan burung phoenix), tetapi karena masalah merek dagang, nama ini diubah beberapa kali sampai akhirnya dinamai Firefox.
Firefox bukan hanya sekadar menyalin Netscape, tetapi telah mencapai beberapa terobosan dalam pengalaman pengguna, ekosistem plugin, dan keamanan. Kelahirannya menandai kemenangan semangat open source, serta memberikan kehidupan baru bagi seluruh industri. Beberapa orang menggambarkan Firefox sebagai "pewaris spiritual" Netscape, seperti halnya Kekaisaran Ottoman mewarisi sisa-sisa Byzantium. Meskipun perbandingan ini berlebihan, namun cukup bermakna.
Namun, beberapa tahun sebelum rilis resmi Firefox, Microsoft telah merilis enam versi IE. Dengan keuntungan waktu dan strategi bundling sistem, Firefox sudah berada dalam posisi mengejar sejak awal, menjadikan perlombaan ini tidak adil dan tidak setara di garis start.
Sementara itu, pemain awal lainnya juga muncul secara diam-diam. Pada tahun 1994, browser Opera diluncurkan, berasal dari Norwegia, awalnya hanya merupakan proyek eksperimental. Namun, sejak versi 7.0 pada tahun 2003, ia memperkenalkan mesin Presto yang dikembangkan sendiri, yang pertama kali mendukung CSS, tata letak responsif, kontrol suara, dan pengkodean Unicode serta teknologi mutakhir lainnya. Meskipun jumlah penggunanya terbatas, secara teknis selalu berada di garis depan industri, menjadi "favorit para geek".
Tahun yang sama, Apple meluncurkan browser Safari. Ini adalah sebuah perubahan yang penuh makna. Saat itu, Microsoft pernah memberikan investasi sebesar 150 juta dolar AS kepada Apple yang hampir bangkrut, untuk mempertahankan penampilan persaingan dan menghindari pemeriksaan anti-monopoli. Meskipun mesin pencari default Safari sejak diluncurkan adalah Google, namun sejarah keterikatan dengan Microsoft ini melambangkan hubungan yang rumit dan halus antara raksasa internet: kolaborasi dan kompetisi, selalu saling mengikut.
Pada tahun 2007, IE7 diluncurkan bersamaan dengan Windows Vista, tetapi umpan balik pasar biasa-biasa saja. Sebaliknya, Firefox, dengan ritme pembaruan yang lebih cepat, mekanisme ekstensi yang lebih ramah, dan daya tarik alami bagi pengembang, secara bertahap meningkatkan pangsa pasarnya menjadi sekitar 20%. Dominasi IE mulai melonggar, arah angin sedang berubah.
Google adalah pendekatan lain. Meskipun telah merencanakan untuk membuat browser sendiri sejak 2001, butuh waktu enam tahun untuk meyakinkan CEO Eric Schmidt untuk menyetujui proyek ini. Chrome diluncurkan pada 2008, dibangun di atas proyek open-source Chromium dan mesin WebKit yang digunakan oleh Safari. Ini dijuluki sebagai browser yang "bengkak", tetapi berkat keahlian mendalam Google dalam iklan dan pembentukan merek, ia dengan cepat muncul.
Senjata kunci Chrome bukanlah fungsi, melainkan ritme pembaruan versi yang sering ( setiap enam minggu sekali ) dengan pengalaman yang seragam di seluruh platform. Pada November 2011, Chrome pertama kali melampaui Firefox, dengan pangsa pasar mencapai 27%; enam bulan kemudian, Chrome kembali melampaui IE, menyelesaikan transformasi dari penantang menjadi penguasa.
Sementara itu, internet seluler di China juga sedang membentuk ekosistemnya sendiri. Sebuah browser dengan cepat menjadi populer pada awal 2010-an, terutama di pasar-pasar berkembang seperti India, Indonesia, dan China, dengan mengandalkan desain yang ringan, kompresi data untuk menghemat kuota, dan fitur-fitur lainnya, browser ini memenangkan hati pengguna perangkat low-end. Pada tahun 2015, pangsa pasar browser seluler globalnya melampaui 17%, dan sempat mencapai 46% di India. Namun, kemenangan ini tidak bertahan lama. Dengan meningkatnya pengawasan keamanan terhadap aplikasi-aplikasi China oleh pemerintah India, browser tersebut terpaksa keluar dari pasar kunci dan perlahan-lahan kehilangan kejayaannya.
Memasuki dekade 2020-an, dominasi Chrome telah terjamin, dengan pangsa pasar global stabil di sekitar 65%. Perlu dicatat bahwa, meskipun mesin pencari Google dan browser Chrome sama-sama dimiliki oleh Alphabet, dari segi pasar keduanya merupakan dua sistem kekuasaan yang independen - yang pertama mengontrol sekitar sembilan puluh persen pintu masuk pencarian global, sementara yang terakhir menguasai "jendela pertama" bagi sebagian besar pengguna untuk mengakses internet.
Untuk mempertahankan struktur monopoli ganda ini, Google tidak segan-segan mengeluarkan banyak uang. Pada tahun 2022, Alphabet membayar sekitar 20 miliar dolar AS kepada Apple, hanya untuk menjaga posisi pencarian default Google di Safari. Beberapa analisis menunjukkan bahwa pengeluaran ini setara dengan 36% dari pendapatan iklan pencarian yang diperoleh Google dari lalu lintas Safari. Dengan kata lain, Google sedang membayar "biaya perlindungan" untuk mempertahankan bentengnya.
Tetapi arah angin berubah lagi. Dengan munculnya model bahasa besar (LLM), pencarian tradisional mulai terpengaruh. Pada tahun 2024, pangsa pasar pencarian Google turun dari 93% menjadi 89%, meskipun masih mendominasi, tetapi retakan mulai terlihat. Yang lebih mengganggu adalah rumor tentang Apple yang mungkin akan meluncurkan mesin pencari AI miliknya sendiri - jika pencarian default Safari beralih ke kampung halamannya sendiri, ini tidak hanya akan mengubah pola ekosistem, tetapi juga dapat mengguncang pilar keuntungan Alphabet. Reaksi pasar cepat, harga saham Alphabet turun dari 170 dolar menjadi 140 dolar, mencerminkan bukan hanya kepanikan investor, tetapi juga ketidakpastian mendalam tentang arah masa depan era pencarian.
Dari Navigator ke Chrome, dari cita-cita sumber terbuka ke komersialisasi iklan, dari browser ringan ke asisten pencarian AI, persaingan browser selalu menjadi perang tentang teknologi, platform, konten, dan kontrol. Medan perang terus berpindah, tetapi esensi tidak pernah berubah: siapa yang menguasai pintu masuk, dia yang mendefinisikan masa depan.
Arsitektur Kuno Browser Modern
Ketika membahas arsitektur browser, arsitektur tradisional klasik ditunjukkan sebagai berikut:
Klien - Pintu Masuk Frontend
Periksa pengiriman ke Google Front End terbaru melalui HTTPS, selesaikan dekripsi TLS, sampling QoS, dan routing geografis. Jika terdeteksi lalu lintas abnormal (DDoS, pengambilan otomatis ) dapat dibatasi atau ditantang di lapisan ini.
Pemahaman Pencarian
Frontend perlu memahami makna kata yang diketik oleh pengguna, ada tiga langkah: koreksi ejaan neuron, mengoreksi "recpie" menjadi "recipe"; perluasan sinonim, memperluas "how to fix bike" menjadi "repair bicycle". Analisis niat, menentukan apakah pencarian adalah informasi, navigasi, atau niat transaksi, dan mengalokasikan permintaan Vertikal.
Pemanggilan Kembali
Teknologi kueri yang digunakan oleh Google disebut: indeks terbalik. Dalam indeks urut, kita hanya perlu diberikan sebuah ID untuk mengindeks ke file. Namun, pengguna tidak mungkin mengetahui nomor konten yang diinginkan di antara ratusan miliar file, oleh karena itu mereka menggunakan indeks terbalik yang sangat tradisional untuk mencari file mana yang memiliki kata kunci yang sesuai melalui konten. Selanjutnya, Google menggunakan indeks vektor untuk memproses pencarian semantik, yaitu mencari konten yang mirip dengan makna kueri. Ini mengubah teks, gambar, dan konten lainnya menjadi vektor berdimensi tinggi (embedding), dan melakukan pencarian berdasarkan kesamaan antara vektor-vektor ini. Misalnya, bahkan jika pengguna mencari "cara membuat adonan pizza", mesin pencari dapat mengembalikan hasil yang terkait dengan "panduan pembuatan adonan pizza", karena mereka secara semantik mirip. Setelah melalui indeks terbalik dan indeks vektor, sekitar seratus ribu halaman web akan disaring.
Pengurutan Multi-level
Sistem biasanya menyaring halaman kandidat dalam skala ratusan ribu menjadi sekitar 1000 artikel, yang membentuk kumpulan kandidat awal, melalui ribuan fitur ringan seperti BM25, TF-IDF, dan skor kualitas halaman. Sistem semacam ini secara umum disebut sebagai mesin rekomendasi. Ini bergantung pada berbagai fitur yang dihasilkan oleh entitas dalam jumlah besar, termasuk perilaku pengguna, atribut halaman, niat pencarian, dan sinyal konteks. Misalnya, Google akan menggabungkan riwayat pengguna, umpan balik perilaku pengguna lain, semantik halaman, makna pencarian, dan informasi lainnya, sambil mempertimbangkan faktor konteks, seperti waktu ( periode dalam sehari, hari tertentu dalam seminggu ), serta peristiwa eksternal seperti berita terkini.
Pembelajaran mendalam untuk peringkat utama
Pada tahap pencarian awal, Google menggunakan teknologi seperti RankBrain dan Neural Matching untuk memahami makna query dan menyaring hasil yang relevan dari dokumen yang sangat besar. RankBrain adalah sistem pembelajaran mesin yang diperkenalkan Google pada tahun 2015, yang bertujuan untuk lebih baik memahami arti dari query pengguna, khususnya query yang muncul untuk pertama kalinya. Ini dilakukan dengan mengubah query dan dokumen menjadi representasi vektor, menghitung kesamaan di antara mereka, sehingga menemukan hasil yang paling relevan. Misalnya, untuk query "bagaimana cara membuat adonan pizza", meskipun dokumen tidak memiliki kata kunci yang cocok sepenuhnya, RankBrain dapat mengidentifikasi konten yang terkait dengan "dasar pizza" atau "pembuatan adonan".
Neural Matching adalah teknologi lain yang diluncurkan Google pada tahun 2018, bertujuan untuk memahami lebih dalam hubungan semantik antara kueri dan dokumen. Teknologi ini menggunakan model jaringan saraf untuk menangkap hubungan samar antara kata-kata, membantu Google mencocokkan kueri dan konten halaman web dengan lebih baik. Misalnya, untuk kueri "mengapa suara kipas laptop saya sangat keras", Neural Matching dapat memahami bahwa pengguna mungkin sedang mencari informasi pemecahan masalah terkait overheating, penumpukan debu, atau penggunaan CPU yang tinggi, bahkan jika kata-kata tersebut tidak muncul secara langsung dalam kueri.
Penyusunan Kembali Mendalam: Aplikasi Model BERT
Setelah melakukan penyaringan awal terhadap dokumen yang relevan, Google menggunakan model BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) untuk menganalisis dokumen-dokumen ini.