Web3 dan AI: Membangun Ekosistem Cerdas Desentralisasi
Baru-baru ini, di KTT Pemerintah Dunia di Dubai, seorang pemimpin teknologi terkemuka mengusulkan konsep "AI Berdaulat". Ini memicu pemikiran tentang: bagaimana membangun sistem AI yang sesuai dengan kepentingan dan tuntutan komunitas kripto? Jawabannya mungkin terletak pada kombinasi Web3 dan AI.
Pendiri Ethereum menjelaskan dalam sebuah artikel tentang sinergi antara teknologi kripto dan AI: desentralisasi kripto dapat menyeimbangkan tren sentralisasi AI; transparansi teknologi kripto dapat menutupi ketidaktransparanan AI; dan blockchain mendukung penyimpanan dan pelacakan data yang diperlukan oleh AI. Sinergi ini meresap ke seluruh ekosistem industri Web3+AI.
Saat ini, sebagian besar proyek Web3+AI berfokus pada pemanfaatan teknologi blockchain untuk mengatasi masalah pembangunan infrastruktur industri AI, sementara beberapa proyek mencoba menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah tertentu dalam aplikasi Web3. Industri Web3+AI terutama mencakup empat aspek berikut:
1. Lapisan Kekuatan: Aset Kekuatan
Dalam beberapa tahun terakhir, kebutuhan daya komputasi untuk pelatihan model AI besar telah meningkat secara eksponensial, menyebabkan ketidakseimbangan pasokan dan permintaan serta kenaikan biaya. Teknologi Web3 dapat memenuhi kebutuhan aplikasi AI dengan membangun jaringan daya komputasi terdistribusi, memanfaatkan sumber daya perangkat keras menengah hingga rendah yang tidak terpakai, dengan cara sewa dan berbagi, sambil secara signifikan menurunkan biaya.
Pembagian lapisan daya komputasi mencakup:
Kekuatan komputasi desentralisasi umum
AI training khusus Desentralisasi compute power
AI inferensi khusus Desentralisasi komputasi
3D rendering khusus Desentralisasi compute power
Keunggulan inti dari proyek kekuatan komputasi desentralisasi terletak pada penggunaan insentif token untuk dengan cepat memperluas skala jaringan dan menyediakan sumber daya kekuatan komputasi yang berkinerja tinggi dan biaya efisien.
2. Lapisan Data: Aset Data
Data adalah sumber daya dasar untuk AI. Web3+AI dapat membuat proses pengumpulan, pelabelan, dan penyimpanan data menjadi lebih transparan dan berbiaya rendah melalui cara desentralisasi, sambil memungkinkan pengguna biasa juga mendapatkan manfaat darinya.
Proyek lapisan data terutama mencakup:
Pengumpulan data
Perdagangan data
Penandaan data
Sumber data blockchain
Desentralisasi penyimpanan
Proyek semacam ini menghadapi tantangan yang lebih besar dalam merancang model ekonomi token, karena data lebih sulit untuk distandarisasi dibandingkan dengan daya komputasi.
3. Lapisan platform: Aset nilai platform
Proyek platform bertujuan untuk mengintegrasikan berbagai sumber daya dalam industri AI, termasuk data, kekuatan komputasi, model, dan pengembang. Beberapa proyek fokus pada membangun platform inferensi pembelajaran mesin yang dapat dipercaya, menggunakan teknologi kriptografi seperti bukti tanpa pengetahuan untuk memverifikasi kebenaran inferensi model.
Ada beberapa proyek yang berkomitmen untuk mengembangkan jaringan blockchain yang khusus untuk AI, atau membangun platform jaringan agen AI. Platform ini mendorong semua pihak untuk berpartisipasi dalam pembangunan melalui insentif token, yang membantu proyek startup berkembang dengan cepat.
4. Lapisan Aplikasi: Aset Nilai AI
Proyek lapisan aplikasi terutama mengeksplorasi aplikasi konkret AI dalam lingkungan Web3. Misalnya:
AI sebagai peserta Web3: berperan dalam permainan blockchain, Desentralisasi pertukaran, dan pasar prediksi.
Membuat AI pribadi yang desentralisasi: Meningkatkan transparansi dan kepercayaan sistem AI melalui tata kelola komunitas.
Saat ini, lapisan aplikasi Web3+AI belum muncul proyek-proyek terobosan, tetapi potensinya sangat besar.
Kesimpulan
Web3+AI masih berada di tahap awal, dan ada berbagai pandangan di industri mengenai prospek perkembangannya. Kami berharap penggabungan ini dapat menciptakan produk yang lebih berharga dibandingkan AI terpusat, memungkinkan AI untuk melepaskan diri dari label "kendali raksasa" dan mewujudkan model "AI kolaboratif" yang lebih berbasis komunitas. Dalam proses partisipasi dan pengelolaan, manusia mungkin dapat memahami AI lebih baik, mengurangi ketakutan, dan meningkatkan rasa hormat.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
5
Bagikan
Komentar
0/400
HackerWhoCares
· 11jam yang lalu
Keseimbangan individu masih merupakan daya komputasi.
Lihat AsliBalas0
FudVaccinator
· 07-30 13:57
AI kedaulatan? Apakah Satoshi Nakamoto akan mulai menciptakan manusia?
Lihat AsliBalas0
MiningDisasterSurvivor
· 07-30 13:55
Sekali lagi membuat janji manis, setelah konsep AI di tahun 18 selesai, sekarang langsung memasak semuanya dalam satu panci.
Lihat AsliBalas0
TokenomicsTrapper
· 07-30 13:44
hanya pump dan dump ai + web3 lainnya... melihat pola ini di 2017 lmao
Web3 dan AI: Empat Aspek dalam Membangun Ekosistem Cerdas Desentralisasi
Web3 dan AI: Membangun Ekosistem Cerdas Desentralisasi
Baru-baru ini, di KTT Pemerintah Dunia di Dubai, seorang pemimpin teknologi terkemuka mengusulkan konsep "AI Berdaulat". Ini memicu pemikiran tentang: bagaimana membangun sistem AI yang sesuai dengan kepentingan dan tuntutan komunitas kripto? Jawabannya mungkin terletak pada kombinasi Web3 dan AI.
Pendiri Ethereum menjelaskan dalam sebuah artikel tentang sinergi antara teknologi kripto dan AI: desentralisasi kripto dapat menyeimbangkan tren sentralisasi AI; transparansi teknologi kripto dapat menutupi ketidaktransparanan AI; dan blockchain mendukung penyimpanan dan pelacakan data yang diperlukan oleh AI. Sinergi ini meresap ke seluruh ekosistem industri Web3+AI.
Saat ini, sebagian besar proyek Web3+AI berfokus pada pemanfaatan teknologi blockchain untuk mengatasi masalah pembangunan infrastruktur industri AI, sementara beberapa proyek mencoba menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah tertentu dalam aplikasi Web3. Industri Web3+AI terutama mencakup empat aspek berikut:
1. Lapisan Kekuatan: Aset Kekuatan
Dalam beberapa tahun terakhir, kebutuhan daya komputasi untuk pelatihan model AI besar telah meningkat secara eksponensial, menyebabkan ketidakseimbangan pasokan dan permintaan serta kenaikan biaya. Teknologi Web3 dapat memenuhi kebutuhan aplikasi AI dengan membangun jaringan daya komputasi terdistribusi, memanfaatkan sumber daya perangkat keras menengah hingga rendah yang tidak terpakai, dengan cara sewa dan berbagi, sambil secara signifikan menurunkan biaya.
Pembagian lapisan daya komputasi mencakup:
Keunggulan inti dari proyek kekuatan komputasi desentralisasi terletak pada penggunaan insentif token untuk dengan cepat memperluas skala jaringan dan menyediakan sumber daya kekuatan komputasi yang berkinerja tinggi dan biaya efisien.
2. Lapisan Data: Aset Data
Data adalah sumber daya dasar untuk AI. Web3+AI dapat membuat proses pengumpulan, pelabelan, dan penyimpanan data menjadi lebih transparan dan berbiaya rendah melalui cara desentralisasi, sambil memungkinkan pengguna biasa juga mendapatkan manfaat darinya.
Proyek lapisan data terutama mencakup:
Proyek semacam ini menghadapi tantangan yang lebih besar dalam merancang model ekonomi token, karena data lebih sulit untuk distandarisasi dibandingkan dengan daya komputasi.
3. Lapisan platform: Aset nilai platform
Proyek platform bertujuan untuk mengintegrasikan berbagai sumber daya dalam industri AI, termasuk data, kekuatan komputasi, model, dan pengembang. Beberapa proyek fokus pada membangun platform inferensi pembelajaran mesin yang dapat dipercaya, menggunakan teknologi kriptografi seperti bukti tanpa pengetahuan untuk memverifikasi kebenaran inferensi model.
Ada beberapa proyek yang berkomitmen untuk mengembangkan jaringan blockchain yang khusus untuk AI, atau membangun platform jaringan agen AI. Platform ini mendorong semua pihak untuk berpartisipasi dalam pembangunan melalui insentif token, yang membantu proyek startup berkembang dengan cepat.
4. Lapisan Aplikasi: Aset Nilai AI
Proyek lapisan aplikasi terutama mengeksplorasi aplikasi konkret AI dalam lingkungan Web3. Misalnya:
Saat ini, lapisan aplikasi Web3+AI belum muncul proyek-proyek terobosan, tetapi potensinya sangat besar.
Kesimpulan
Web3+AI masih berada di tahap awal, dan ada berbagai pandangan di industri mengenai prospek perkembangannya. Kami berharap penggabungan ini dapat menciptakan produk yang lebih berharga dibandingkan AI terpusat, memungkinkan AI untuk melepaskan diri dari label "kendali raksasa" dan mewujudkan model "AI kolaboratif" yang lebih berbasis komunitas. Dalam proses partisipasi dan pengelolaan, manusia mungkin dapat memahami AI lebih baik, mengurangi ketakutan, dan meningkatkan rasa hormat.