Perbandingan Perkembangan Berlapis Teknologi AI dan Aset Kripto
Baru-baru ini, ada suara yang mengatakan bahwa strategi sentralisasi Rollup Ethereum tampaknya tidak mencapai hasil yang diharapkan, dan ada ketidakpuasan terhadap arsitektur bersarang L1-L2-L3. Menariknya, perkembangan di bidang kecerdasan buatan dalam setahun terakhir juga telah mengalami evolusi cepat dari L1 ke L2 hingga L3. Dengan membandingkan perjalanan perkembangan kedua bidang ini, kita dapat menemukan beberapa perbedaan yang menarik.
Dalam bidang AI, setiap lapisan perkembangan sedang menyelesaikan masalah inti yang tidak dapat dipecahkan oleh lapisan sebelumnya. Model bahasa besar di lapisan L1 menyelesaikan kemampuan pemahaman dan generasi bahasa dasar, tetapi memiliki kekurangan yang jelas dalam penalaran logis dan perhitungan matematika. Model penalaran di lapisan L2 secara khusus menargetkan kekurangan ini, misalnya beberapa model telah mampu menyelesaikan masalah matematika kompleks dan debugging kode, mengisi kebutaan kognitif dari model bahasa besar. Berdasarkan ini, agen AI di lapisan L3 secara alami mengintegrasikan kemampuan dari dua lapisan sebelumnya, menjadikan AI beralih dari respon pasif ke eksekusi aktif, mampu merencanakan tugas secara mandiri, memanggil alat, dan menangani alur kerja yang kompleks.
Struktur bertingkat ini mencerminkan kemajuan kemampuan: L1 membangun fondasi, L2 menutupi kekurangan, L3 melakukan integrasi. Setiap lapisan mencapai lompatan kualitas berdasarkan lapisan sebelumnya, pengguna dapat merasakan dengan jelas bahwa AI menjadi lebih cerdas dan praktis.
Sebaliknya, logika berlapis dari teknologi Aset Kripto tampaknya sedang mencari solusi untuk masalah lapisan sebelumnya, tetapi secara tidak sengaja membawa masalah baru yang lebih besar. Misalnya, untuk mengatasi masalah kinerja rantai publik L1 yang tidak memadai, secara alami terpikir untuk menggunakan solusi penskalaan L2. Namun, setelah satu putaran pertempuran infrastruktur L2, meskipun biaya gas menurun dan TPS meningkat, likuiditas menjadi terdistribusi, aplikasi ekosistem tetap langka, dan terlalu banyak infrastruktur L2 justru menjadi masalah besar. Untuk menghadapi situasi ini, muncul rantai aplikasi vertikal L3, tetapi rantai aplikasi ini seringkali berjalan sendiri-sendiri, tidak dapat menikmati efek kolaborasi ekosistem dari rantai umum, dan malah membuat pengalaman pengguna menjadi semakin terfragmentasi.
Evolusi berlapis ini telah menjadi semacam "pengalihan masalah": L1 menghadapi kendala, L2 memberikan tambalan, dan L3 kacau dan terdistribusi. Setiap lapisan tampaknya hanya memindahkan masalah dari satu tempat ke tempat lain, memberi kesan bahwa semua solusi berfokus pada tujuan "menerbitkan koin".
Penyebab mendasar dari perbedaan ini mungkin terletak pada: lapisan di bidang AI didorong oleh persaingan teknologi, di mana perusahaan-perusahaan besar berusaha keras untuk meningkatkan kemampuan model; sementara lapisan di bidang Aset Kripto tampaknya lebih dipengaruhi oleh ekonomi koin, di mana indikator inti setiap proyek L2 sering kali berfokus pada total nilai terkunci (TVL) dan harga koin.
Pada dasarnya, satu bidang berfokus pada penyelesaian masalah teknis, sementara yang lain lebih mirip dengan pengemasan produk keuangan. Untuk kelebihan dan kekurangan dari kedua jalur perkembangan ini, mungkin tidak ada jawaban yang absolut, ini tergantung pada pandangan dan penilaian individu.
Tentu saja, analogi abstrak seperti ini tidak bersifat mutlak, hanya merupakan beberapa pengamatan menarik yang diambil dari perbandingan jalur perkembangan kedua bidang. Pemikiran ini dapat berfungsi sebagai latihan berpikir di akhir pekan, membantu kita untuk melihat arah dan dorongan perkembangan teknologi dari sudut pandang yang berbeda.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
6
Bagikan
Komentar
0/400
PretendingToReadDocs
· 5jam yang lalu
L1 juga tidak bisa mengalahkan L2?
Lihat AsliBalas0
SundayDegen
· 07-31 15:02
Semua sedang mengerjakan pembagian lapisan ya.
Lihat AsliBalas0
LightningLady
· 07-31 15:00
Menghasilkan uang dengan搬砖 tidak sebaik menghasilkan uang dengan rollup.
Lihat AsliBalas0
FlashLoanLarry
· 07-31 14:58
bruh rollups hanya memindahkan bottleneck ke hulu... sudah disebutkan bulan ini jujur
Perbandingan perkembangan bertingkat antara AI dan Aset Kripto: Mengatasi masalah atau mengalihkan masalah?
Perbandingan Perkembangan Berlapis Teknologi AI dan Aset Kripto
Baru-baru ini, ada suara yang mengatakan bahwa strategi sentralisasi Rollup Ethereum tampaknya tidak mencapai hasil yang diharapkan, dan ada ketidakpuasan terhadap arsitektur bersarang L1-L2-L3. Menariknya, perkembangan di bidang kecerdasan buatan dalam setahun terakhir juga telah mengalami evolusi cepat dari L1 ke L2 hingga L3. Dengan membandingkan perjalanan perkembangan kedua bidang ini, kita dapat menemukan beberapa perbedaan yang menarik.
Dalam bidang AI, setiap lapisan perkembangan sedang menyelesaikan masalah inti yang tidak dapat dipecahkan oleh lapisan sebelumnya. Model bahasa besar di lapisan L1 menyelesaikan kemampuan pemahaman dan generasi bahasa dasar, tetapi memiliki kekurangan yang jelas dalam penalaran logis dan perhitungan matematika. Model penalaran di lapisan L2 secara khusus menargetkan kekurangan ini, misalnya beberapa model telah mampu menyelesaikan masalah matematika kompleks dan debugging kode, mengisi kebutaan kognitif dari model bahasa besar. Berdasarkan ini, agen AI di lapisan L3 secara alami mengintegrasikan kemampuan dari dua lapisan sebelumnya, menjadikan AI beralih dari respon pasif ke eksekusi aktif, mampu merencanakan tugas secara mandiri, memanggil alat, dan menangani alur kerja yang kompleks.
Struktur bertingkat ini mencerminkan kemajuan kemampuan: L1 membangun fondasi, L2 menutupi kekurangan, L3 melakukan integrasi. Setiap lapisan mencapai lompatan kualitas berdasarkan lapisan sebelumnya, pengguna dapat merasakan dengan jelas bahwa AI menjadi lebih cerdas dan praktis.
Sebaliknya, logika berlapis dari teknologi Aset Kripto tampaknya sedang mencari solusi untuk masalah lapisan sebelumnya, tetapi secara tidak sengaja membawa masalah baru yang lebih besar. Misalnya, untuk mengatasi masalah kinerja rantai publik L1 yang tidak memadai, secara alami terpikir untuk menggunakan solusi penskalaan L2. Namun, setelah satu putaran pertempuran infrastruktur L2, meskipun biaya gas menurun dan TPS meningkat, likuiditas menjadi terdistribusi, aplikasi ekosistem tetap langka, dan terlalu banyak infrastruktur L2 justru menjadi masalah besar. Untuk menghadapi situasi ini, muncul rantai aplikasi vertikal L3, tetapi rantai aplikasi ini seringkali berjalan sendiri-sendiri, tidak dapat menikmati efek kolaborasi ekosistem dari rantai umum, dan malah membuat pengalaman pengguna menjadi semakin terfragmentasi.
Evolusi berlapis ini telah menjadi semacam "pengalihan masalah": L1 menghadapi kendala, L2 memberikan tambalan, dan L3 kacau dan terdistribusi. Setiap lapisan tampaknya hanya memindahkan masalah dari satu tempat ke tempat lain, memberi kesan bahwa semua solusi berfokus pada tujuan "menerbitkan koin".
Penyebab mendasar dari perbedaan ini mungkin terletak pada: lapisan di bidang AI didorong oleh persaingan teknologi, di mana perusahaan-perusahaan besar berusaha keras untuk meningkatkan kemampuan model; sementara lapisan di bidang Aset Kripto tampaknya lebih dipengaruhi oleh ekonomi koin, di mana indikator inti setiap proyek L2 sering kali berfokus pada total nilai terkunci (TVL) dan harga koin.
Pada dasarnya, satu bidang berfokus pada penyelesaian masalah teknis, sementara yang lain lebih mirip dengan pengemasan produk keuangan. Untuk kelebihan dan kekurangan dari kedua jalur perkembangan ini, mungkin tidak ada jawaban yang absolut, ini tergantung pada pandangan dan penilaian individu.
Tentu saja, analogi abstrak seperti ini tidak bersifat mutlak, hanya merupakan beberapa pengamatan menarik yang diambil dari perbandingan jalur perkembangan kedua bidang. Pemikiran ini dapat berfungsi sebagai latihan berpikir di akhir pekan, membantu kita untuk melihat arah dan dorongan perkembangan teknologi dari sudut pandang yang berbeda.