Evolusi Kemampuan Prediksi Manusia dan Aplikasi AI dalam Keuangan Desentralisasi
Prediksi telah menjadi kemampuan kunci dalam proses evolusi manusia. Sejak zaman purba, kita bergantung pada indra dan naluri untuk memprediksi ancaman dan peluang dalam lingkungan, seperti mengenali pola aktivitas predator, waktu munculnya mangsa, dan ketersediaan makanan musiman, yang semuanya sangat penting untuk kelangsungan hidup.
Seiring berjalannya waktu, pola prediksi ini perlahan-lahan berkembang menjadi penggunaan alat dan kemampuan perencanaan, seperti memperkirakan kebutuhan untuk menanam tanaman, menyembelih, dan menyimpan daging. Manusia juga mengembangkan kemampuan untuk memprediksi petunjuk sosial, termasuk memahami niat, emosi, dan perilaku orang lain. Selain itu, kami juga menciptakan sistem pengetahuan seperti tulisan, sains, dan matematika, serta alat modern seperti statistik, komputer, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan, semuanya untuk meningkatkan kemampuan prediksi manusia.
Pasar prediksi telah menjadi alat ekonomi yang penting, yang memanfaatkan kemampuan prediksi manusia untuk meramalkan hasil di bidang ekonomi, politik, dan budaya. Berbeda dengan jajak pendapat tradisional, pasar prediksi mendapatkan ramalan yang akurat melalui insentif ekonomi, karena para peserta akan mempertaruhkan uang sungguhan.
Dalam pasar pemilihan umum AS tahun 2024, sebuah platform prediksi menarik hampir 4 miliar dolar taruhan, dan prediksinya tentang kemenangan Trump bahkan melebihi akurasi survei opini, yang sepenuhnya mencerminkan nilai ekonomi dari prediksi berbasis kerumunan.
Evolusi serupa juga muncul di bidang perdagangan spot dan kontrak berjangka. Dari kebangkitan bursa terpusat yang memenuhi permintaan cryptocurrency global yang terus meningkat, hingga perkembangan disruptif baru-baru ini dari beberapa platform yang menawarkan layanan penyimpanan mandiri dan tanpa KYC, sambil mempertahankan pengalaman perdagangan seperti bursa terpusat.
Seiring dengan munculnya model prediksi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, kemampuan untuk memprediksi peristiwa, harga aset, dan volatilitas sedang meningkat secara signifikan. Ini membawa manusia ke tahap evolusi berikutnya.
Keuangan Desentralisasi 3.0
Keuangan Desentralisasi 1.0 memperkenalkan kontrak pintar dan aplikasi terdesentralisasi, memungkinkan pengguna untuk melakukan transfer, perdagangan, staking, peminjaman, dan penambangan hasil kapan saja dan di mana saja. Ini pada dasarnya adalah menginvestasikan aset kripto untuk beroperasi di blockchain guna menciptakan nilai ekonomi.
Keuangan Desentralisasi 2.0 telah diperluas di atas 1.0, memperkenalkan ekonomi token yang inovatif dan mekanisme distribusi insentif, bertujuan untuk mengoordinasikan kepentingan antara berbagai pemangku kepentingan dalam protokol, dan melahirkan pasar baru yang menyediakan sumber pendapatan alternatif.
Keuangan Desentralisasi 3.0 akan memperkenalkan kecerdasan buatan ke dalam bidang Keuangan Desentralisasi. Beberapa orang menyebutnya DeFAI atau AiFi, yang intinya adalah mengintegrasikan model bahasa besar (LLM) dan/atau model pembelajaran mesin (ML) ke dalam produk Keuangan Desentralisasi.
Ini termasuk dari integrasi LLM sederhana (seperti berfungsi sebagai dukungan pelanggan atau membantu pengguna menavigasi protokol), hingga sistem multi-agen yang kompleks dan sistem pembelajaran mesin, yang secara fundamental meningkatkan kinerja produk (seperti meningkatkan keuntungan perdagangan, mengurangi kerugian yang tidak tetap, meningkatkan hasil LP, mengurangi risiko likuidasi dalam perdagangan berjangka, dll.).
Selain lapisan DeFAI dan agen keuangan yang sepenuhnya otonom, sistem kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin serta model prediksi memainkan peran penting dalam mentransformasi Keuangan Desentralisasi dan bidang vertikal lainnya.
Perkembangan Sistem Prediksi
Jaringan saraf dan pohon keputusan telah muncul sejak tahun 2000-an, dan sistem-sistem ini pernah digunakan oleh hedge fund untuk memprediksi harga saham dan komoditas. Hasil prediksi saham awal cukup referensial, dengan tingkat akurasi prediksi jangka pendek mencapai 50%-60%, tetapi karena overfitting dan data yang terbatas, hal ini membatasi jangkauan aplikasinya.
Kemudian, munculnya pembelajaran mendalam dan big data memungkinkan model untuk menangani kumpulan data yang lebih besar, termasuk data deret waktu, berita, dan data tidak terstruktur dari media sosial, sehingga menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan aplikasi yang lebih luas.
Dalam lima tahun terakhir, kemajuan transformatif dalam model Transformer dan AI multimodal telah memungkinkan sistem AI untuk mengintegrasikan lebih banyak kumpulan data yang beragam, seperti emosi media sosial, transaksi blockchain, data oracle, berita terkini, prediksi berbasis kerumunan, dan lebih banyak sumber informasi. Ini telah memungkinkan beberapa model AI mencapai akurasi 80%-90% dalam memprediksi hasil peristiwa dan harga aset.
Seiring dengan perbaikan terus-menerus dari model-model ini, kebutuhan untuk mengintegrasikan kemampuan prediksi ke dalam sistem Keuangan Desentralisasi meningkat pesat. Saat ini kita berada di tahap awal DeFi 3.0, menyaksikan beberapa pelaku pasar menggabungkan sistem AI/pembelajaran mesin dengan skenario aplikasi Web3.
Keuangan Desentralisasi x AI/ML sistem aplikasi
Sebuah jaringan model prediksi terdesentralisasi telah berhasil mengintegrasikan dengan berbagai protokol Keuangan Desentralisasi dan tim agen AI, memberikan kemampuan prediksi (fokus utama pada prediksi harga cryptocurrency). Tingkat akurasi prediksi harga cryptocurrency jangka pendeknya diklaim sekitar 80%.
Beberapa aplikasi utama termasuk:
Gudang yang didorong oleh AI berbasis USDC, memanfaatkan teknologi inferensi untuk memaksimalkan keuntungan perdagangan SOL. Sejak 23 April, tingkat pengembalian kumulatifnya adalah 2,4%, dengan suku bunga tahunan sekitar 10%.
AI LP Treasury, memanfaatkan data prediksi harga untuk lebih baik menempatkan likuiditas sebelum fluktuasi harga, sehingga menghindari kerugian yang tidak tetap.
Bekerja sama dengan beberapa tim untuk mendukung strategi dan eksekusi perdagangan untuk agen AI.
Subjaringan platform penting lainnya juga telah mencapai kemajuan signifikan di bidang prediksi:
Sebuah subnet akan meluncurkan gudang DeFi, yang secara otomatis akan mendistribusikan setoran pengguna ke acara/pasar dengan tingkat kepercayaan tinggi untuk bertaruh. APY dari pengujian awal dilaporkan melebihi empat digit.
Jaringan anak lainnya di bidang sepak bola terus menunjukkan perbaikan. Penampilan terbaru di Piala Klub Dunia menunjukkan bahwa skala taruhan yang agresif membawa pengembalian investasi sebesar 232%. Tim tersebut juga sedang mengembangkan produk gudang DeFi yang lebih memperhatikan penyesuaian risiko.
Ada sebuah subnet yang dibangun di sekitar model prediksi volatilitas yang sangat umum. Ini dapat digunakan untuk memprediksi berbagai probabilitas perubahan harga, seperti probabilitas likuidasi, waktu bertahan posisi perpetual, menetapkan rentang LP dan memprediksi kerugian tidak permanen, memprediksi harga eksekusi opsi dan waktu kedaluwarsa, dan lain-lain. Model ini diklaim memiliki kinerja 25%-30% lebih baik dibandingkan dengan model acuan tradisional.
Jaringan-jaringan ini setiap tahun memberikan insentif dalam bentuk token antara 2 juta hingga lebih dari 10 juta dolar AS, untuk menarik para penambang agar terus meningkatkan model prediksi mereka. Tujuannya adalah untuk menggunakan insentif ini sebagai belanja modal, guna mengarahkan pengembangan produk, dan secepat mungkin mewujudkan komersialisasi, sehingga memperoleh keuntungan nyata.
Tren Perkembangan Masa Depan
Pencarian untuk keuntungan yang lebih tinggi dan risiko yang lebih rendah akan terus berlanjut, mendorong para pembangun untuk membawa lebih banyak aset fisik ke dalam rantai. Sumber hasil DeFi yang ada akan terus dioptimalkan, dan akan semakin mudah diakses.
Pasar prediksi akan menjadi sumber informasi utama, AI berfungsi sebagai pembuat pasar, sementara peserta berpengalaman semakin memicu kebijaksanaan kolektif. Alat menjadi semakin pintar, dan model menjadi semakin akurat.
Semakin banyak sistem ini belajar, semakin besar nilainya. Selain itu, semakin kuat kombinasi mereka dengan bagian lain dari Web3, semakin tidak terhentikan tren keseluruhannya.
Pada akhirnya, segala sesuatu di bidang kripto adalah taruhan terhadap masa depan. Oleh karena itu, kemampuan untuk memprediksi infrastruktur dan aplikasi masa depan dengan lebih jelas, baik melalui kebijaksanaan kolektif, data yang lebih berkualitas, atau model yang lebih akurat, akan memiliki keunggulan yang signifikan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
2
Bagikan
Komentar
0/400
FOMOmonster
· 08-01 06:29
AI jebakan terlalu banyak, bisa memprediksi segalanya.
Lihat AsliBalas0
NftBankruptcyClub
· 08-01 06:26
Anak muda jangan terlalu terburu-buru play people for suckers
Keuangan Desentralisasi 3.0: Sistem Prediksi AI Memimpin Era Baru Pendapatan Enkripsi
Evolusi Kemampuan Prediksi Manusia dan Aplikasi AI dalam Keuangan Desentralisasi
Prediksi telah menjadi kemampuan kunci dalam proses evolusi manusia. Sejak zaman purba, kita bergantung pada indra dan naluri untuk memprediksi ancaman dan peluang dalam lingkungan, seperti mengenali pola aktivitas predator, waktu munculnya mangsa, dan ketersediaan makanan musiman, yang semuanya sangat penting untuk kelangsungan hidup.
Seiring berjalannya waktu, pola prediksi ini perlahan-lahan berkembang menjadi penggunaan alat dan kemampuan perencanaan, seperti memperkirakan kebutuhan untuk menanam tanaman, menyembelih, dan menyimpan daging. Manusia juga mengembangkan kemampuan untuk memprediksi petunjuk sosial, termasuk memahami niat, emosi, dan perilaku orang lain. Selain itu, kami juga menciptakan sistem pengetahuan seperti tulisan, sains, dan matematika, serta alat modern seperti statistik, komputer, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan, semuanya untuk meningkatkan kemampuan prediksi manusia.
Pasar prediksi telah menjadi alat ekonomi yang penting, yang memanfaatkan kemampuan prediksi manusia untuk meramalkan hasil di bidang ekonomi, politik, dan budaya. Berbeda dengan jajak pendapat tradisional, pasar prediksi mendapatkan ramalan yang akurat melalui insentif ekonomi, karena para peserta akan mempertaruhkan uang sungguhan.
Dalam pasar pemilihan umum AS tahun 2024, sebuah platform prediksi menarik hampir 4 miliar dolar taruhan, dan prediksinya tentang kemenangan Trump bahkan melebihi akurasi survei opini, yang sepenuhnya mencerminkan nilai ekonomi dari prediksi berbasis kerumunan.
Evolusi serupa juga muncul di bidang perdagangan spot dan kontrak berjangka. Dari kebangkitan bursa terpusat yang memenuhi permintaan cryptocurrency global yang terus meningkat, hingga perkembangan disruptif baru-baru ini dari beberapa platform yang menawarkan layanan penyimpanan mandiri dan tanpa KYC, sambil mempertahankan pengalaman perdagangan seperti bursa terpusat.
Seiring dengan munculnya model prediksi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, kemampuan untuk memprediksi peristiwa, harga aset, dan volatilitas sedang meningkat secara signifikan. Ini membawa manusia ke tahap evolusi berikutnya.
Keuangan Desentralisasi 3.0
Keuangan Desentralisasi 1.0 memperkenalkan kontrak pintar dan aplikasi terdesentralisasi, memungkinkan pengguna untuk melakukan transfer, perdagangan, staking, peminjaman, dan penambangan hasil kapan saja dan di mana saja. Ini pada dasarnya adalah menginvestasikan aset kripto untuk beroperasi di blockchain guna menciptakan nilai ekonomi.
Keuangan Desentralisasi 2.0 telah diperluas di atas 1.0, memperkenalkan ekonomi token yang inovatif dan mekanisme distribusi insentif, bertujuan untuk mengoordinasikan kepentingan antara berbagai pemangku kepentingan dalam protokol, dan melahirkan pasar baru yang menyediakan sumber pendapatan alternatif.
Keuangan Desentralisasi 3.0 akan memperkenalkan kecerdasan buatan ke dalam bidang Keuangan Desentralisasi. Beberapa orang menyebutnya DeFAI atau AiFi, yang intinya adalah mengintegrasikan model bahasa besar (LLM) dan/atau model pembelajaran mesin (ML) ke dalam produk Keuangan Desentralisasi.
Ini termasuk dari integrasi LLM sederhana (seperti berfungsi sebagai dukungan pelanggan atau membantu pengguna menavigasi protokol), hingga sistem multi-agen yang kompleks dan sistem pembelajaran mesin, yang secara fundamental meningkatkan kinerja produk (seperti meningkatkan keuntungan perdagangan, mengurangi kerugian yang tidak tetap, meningkatkan hasil LP, mengurangi risiko likuidasi dalam perdagangan berjangka, dll.).
Selain lapisan DeFAI dan agen keuangan yang sepenuhnya otonom, sistem kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin serta model prediksi memainkan peran penting dalam mentransformasi Keuangan Desentralisasi dan bidang vertikal lainnya.
Perkembangan Sistem Prediksi
Jaringan saraf dan pohon keputusan telah muncul sejak tahun 2000-an, dan sistem-sistem ini pernah digunakan oleh hedge fund untuk memprediksi harga saham dan komoditas. Hasil prediksi saham awal cukup referensial, dengan tingkat akurasi prediksi jangka pendek mencapai 50%-60%, tetapi karena overfitting dan data yang terbatas, hal ini membatasi jangkauan aplikasinya.
Kemudian, munculnya pembelajaran mendalam dan big data memungkinkan model untuk menangani kumpulan data yang lebih besar, termasuk data deret waktu, berita, dan data tidak terstruktur dari media sosial, sehingga menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan aplikasi yang lebih luas.
Dalam lima tahun terakhir, kemajuan transformatif dalam model Transformer dan AI multimodal telah memungkinkan sistem AI untuk mengintegrasikan lebih banyak kumpulan data yang beragam, seperti emosi media sosial, transaksi blockchain, data oracle, berita terkini, prediksi berbasis kerumunan, dan lebih banyak sumber informasi. Ini telah memungkinkan beberapa model AI mencapai akurasi 80%-90% dalam memprediksi hasil peristiwa dan harga aset.
Seiring dengan perbaikan terus-menerus dari model-model ini, kebutuhan untuk mengintegrasikan kemampuan prediksi ke dalam sistem Keuangan Desentralisasi meningkat pesat. Saat ini kita berada di tahap awal DeFi 3.0, menyaksikan beberapa pelaku pasar menggabungkan sistem AI/pembelajaran mesin dengan skenario aplikasi Web3.
Keuangan Desentralisasi x AI/ML sistem aplikasi
Sebuah jaringan model prediksi terdesentralisasi telah berhasil mengintegrasikan dengan berbagai protokol Keuangan Desentralisasi dan tim agen AI, memberikan kemampuan prediksi (fokus utama pada prediksi harga cryptocurrency). Tingkat akurasi prediksi harga cryptocurrency jangka pendeknya diklaim sekitar 80%.
Beberapa aplikasi utama termasuk:
Gudang yang didorong oleh AI berbasis USDC, memanfaatkan teknologi inferensi untuk memaksimalkan keuntungan perdagangan SOL. Sejak 23 April, tingkat pengembalian kumulatifnya adalah 2,4%, dengan suku bunga tahunan sekitar 10%.
AI LP Treasury, memanfaatkan data prediksi harga untuk lebih baik menempatkan likuiditas sebelum fluktuasi harga, sehingga menghindari kerugian yang tidak tetap.
Bekerja sama dengan beberapa tim untuk mendukung strategi dan eksekusi perdagangan untuk agen AI.
Subjaringan platform penting lainnya juga telah mencapai kemajuan signifikan di bidang prediksi:
Sebuah subnet akan meluncurkan gudang DeFi, yang secara otomatis akan mendistribusikan setoran pengguna ke acara/pasar dengan tingkat kepercayaan tinggi untuk bertaruh. APY dari pengujian awal dilaporkan melebihi empat digit.
Jaringan anak lainnya di bidang sepak bola terus menunjukkan perbaikan. Penampilan terbaru di Piala Klub Dunia menunjukkan bahwa skala taruhan yang agresif membawa pengembalian investasi sebesar 232%. Tim tersebut juga sedang mengembangkan produk gudang DeFi yang lebih memperhatikan penyesuaian risiko.
Ada sebuah subnet yang dibangun di sekitar model prediksi volatilitas yang sangat umum. Ini dapat digunakan untuk memprediksi berbagai probabilitas perubahan harga, seperti probabilitas likuidasi, waktu bertahan posisi perpetual, menetapkan rentang LP dan memprediksi kerugian tidak permanen, memprediksi harga eksekusi opsi dan waktu kedaluwarsa, dan lain-lain. Model ini diklaim memiliki kinerja 25%-30% lebih baik dibandingkan dengan model acuan tradisional.
Jaringan-jaringan ini setiap tahun memberikan insentif dalam bentuk token antara 2 juta hingga lebih dari 10 juta dolar AS, untuk menarik para penambang agar terus meningkatkan model prediksi mereka. Tujuannya adalah untuk menggunakan insentif ini sebagai belanja modal, guna mengarahkan pengembangan produk, dan secepat mungkin mewujudkan komersialisasi, sehingga memperoleh keuntungan nyata.
Tren Perkembangan Masa Depan
Pencarian untuk keuntungan yang lebih tinggi dan risiko yang lebih rendah akan terus berlanjut, mendorong para pembangun untuk membawa lebih banyak aset fisik ke dalam rantai. Sumber hasil DeFi yang ada akan terus dioptimalkan, dan akan semakin mudah diakses.
Pasar prediksi akan menjadi sumber informasi utama, AI berfungsi sebagai pembuat pasar, sementara peserta berpengalaman semakin memicu kebijaksanaan kolektif. Alat menjadi semakin pintar, dan model menjadi semakin akurat.
Semakin banyak sistem ini belajar, semakin besar nilainya. Selain itu, semakin kuat kombinasi mereka dengan bagian lain dari Web3, semakin tidak terhentikan tren keseluruhannya.
Pada akhirnya, segala sesuatu di bidang kripto adalah taruhan terhadap masa depan. Oleh karena itu, kemampuan untuk memprediksi infrastruktur dan aplikasi masa depan dengan lebih jelas, baik melalui kebijaksanaan kolektif, data yang lebih berkualitas, atau model yang lebih akurat, akan memiliki keunggulan yang signifikan.